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Moonshot AI

Kimi K3

Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was Kimi K3 eigentlich ist

Kimi K3 kann text- und bildübergreifend arbeiten und dabei bis zu eine Million Kontext-Tokens beibehalten. Moonshot legt Wert auf lange Codierungs- und Agenten-Workflows, wobei Argumentationsebenen und Tool-Nutzung über seine direkte Entwicklerplattform und ausgewählte Partner verfügbar sind.

Bei der direkten Preisgestaltung werden zwischengespeicherte und nicht zwischengespeicherte Eingaben getrennt, was wiederholte große Kontexte erheblich kostengünstiger machen kann, wenn eine Anwendung für deren Wiederverwendung konzipiert ist. OpenRouter und andere Anbieter haben ihre eigenen Tarife und Betriebsrichtlinien.

Gute Passform für

  • Große Codebasis und Dokumentenarbeit
  • Agenten, die einen langen Kontext wiederholt wiederverwenden
  • Multimodales Denken über eine Direkt- oder Gateway-API

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Kontextfenster
1 Mio. TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
Maximale Leistung
Für die direkte API nicht separat veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
Wissensabbruch
Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
Eingabepreis
3 $ / 1 Mio. nicht zwischengespeichert; 0,30 $ zwischengespeichertAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
Ausgabepreis
15 $ / 1 MioAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
Eingaben
Text, BildMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
Tools und Agenten
Tools, Agenten-Workflows, Argumentationsebenen, dynamisches Laden von Tools auf unterstützten RoutenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen

Kimi K3

Moonshot AI

Geschätzte Summe (USD)

Kein geprüfter Preis

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich Kimi K3?

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Verfügbar über die Kimi-Entwicklerplattform und ausgewählte Anbieter, darunter OpenRouter und QwenCloud.

Die direkte Kimi-Plattform unterliegt den veröffentlichten Bedingungen von Moonshot. Die regionale und länderspezifische Unterstützung von Drittanbietern hängt vom gewählten Anbieter ab.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

Die API-Datenschutz- und Modellnutzungsbedingungen von Moonshot ermöglichen die Speicherung und Nutzung übermittelter Inhalte zur Bereitstellung, Wartung, Entwicklung und Verbesserung des Dienstes. Informieren Sie sich über die entsprechenden Geschäftsbedingungen, bevor Sie sensibles Material versenden.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

Kimi K3 FAQ

Was ist Kimi K3?

Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten. Kimi K3 kann text- und bildübergreifend arbeiten und dabei bis zu eine Million Kontext-Tokens beibehalten. Moonshot legt Wert auf lange Codierungs- und Agenten-Workflows, wobei Argumentationsebenen und Tool-Nutzung über seine direkte Entwicklerplattform und ausgewählte Partner verfügbar sind.

Wann wurde Kimi K3 veröffentlicht?

Kimi K3 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 22. Juli 2026 veröffentlicht.

Wo kann ich auf Kimi K3 zugreifen?

Verfügbar über die Kimi-Entwicklerplattform und ausgewählte Anbieter, darunter OpenRouter und QwenCloud. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Moonshot AI, Kimi Platform und OpenRouter.

Wie viel kostet Kimi K3?

3 $ nicht zwischengespeicherte Eingabe · 15 $ Ausgabe / 1 Mio. Token direkt. Moonshot listet außerdem 0,30 US-Dollar pro Million zwischengespeicherter Eingabetokens auf. Für OpenRouter und andere gehostete Routen gelten unterschiedliche Preise.

Wo ist Kimi K3 erhältlich?

Verfügbar über die Kimi-Entwicklerplattform und ausgewählte Anbieter, darunter OpenRouter und QwenCloud. Die direkte Kimi-Plattform unterliegt den veröffentlichten Bedingungen von Moonshot. Die regionale und länderspezifische Unterstützung von Drittanbietern hängt vom gewählten Anbieter ab.

Werden meine Kimi K3-API-Daten für das Training verwendet?

Die API-Datenschutz- und Modellnutzungsbedingungen von Moonshot ermöglichen die Speicherung und Nutzung übermittelter Inhalte zur Bereitstellung, Wartung, Entwicklung und Verbesserung des Dienstes. Informieren Sie sich über die entsprechenden Geschäftsbedingungen, bevor Sie sensibles Material versenden. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.

Kosten für Eingabe-Tokenspro 1 Mio. Tokens · USD
  1. 0,15 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Kosten für Ausgabe-Tokenspro 1 Mio. Tokens · USD
  1. 0,60 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

  1. Kimi K3 vs GPT-6 Astra

    Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.

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  2. Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol

    Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.

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  3. Kimi K3 vs Claude Fable 5.1

    Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.

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  4. Kimi K3 vs Gemini 3.8 Flash

    Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.

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  5. Kimi K3 vs Grok 4.6

    SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.

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  6. Kimi K3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.

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  7. Kimi K3 vs Inkling

    Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.

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  8. Kimi K3 vs Mistral Medium 3.5

    Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.

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  9. Kimi K3 vs Mistral Small 4

    Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.

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  10. Kimi K3 vs Qwen3.8 Max

    Das Grenzmodell

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  11. Kimi K3 vs MiniMax M3

    Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.

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  12. Kimi K3 vs GLM-5.3

    Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.

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  13. Kimi K3 vs Falcon-H1R-7B

    Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.

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  14. Kimi K3 vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.

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  15. Kimi K3 vs Muse Spark 1.3

    Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.

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  16. Kimi K3 vs Celeris-1 Magnus

    Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.

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  17. Kimi K3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.

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  18. Kimi K3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.

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  19. Kimi K3 vs Qwen3.8-Flash

    Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.

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  20. Kimi K3 vs DeepSeek-V4-Pro

    DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

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  21. Kimi K3 vs DeepSeek-V4-Flash

    Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

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