Comparação de modelos
Compare Grok 4.20 Multi-Agent Beta e NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Grok 4.20 Multi-Agent BetaSpaceXAI | SpaceXAI | Sem preço revisado |
| NVIDIA Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | NVIDIA | Sem preço revisado |
Tomada rápida
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Este é um produto beta, não o mais novo Grok de uso geral. Sua interface pode mudar, e pesquisas integradas ou execuções de código podem adicionar custos além do preço do token principal.
Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
A versão atual é rotulada como visualização. Valide a precisão exata, o idioma, o modelo de ferramenta, a rota do fornecedor e as necessidades de memória de longo contexto antes de padronizar uma frota de produção.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | Grok 4.20 Multi-Agent Beta | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1.000.000 fichas | Até 1 milhão de tokens |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | Não publicado | Não publicado separadamente |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Não publicado | Pré-treinamento até setembro de 2025; pós-treinamento até maio de 2026 |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | US$ 1,25/1 milhão | Protótipo gratuito ou custo de implantação |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | US$ 2,50/1 milhão | Protótipo gratuito ou custo de implantação |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | 4–16 agentes; funções, web/X, código, coleções | Ferramentas Agentic e fluxos de trabalho de longa duração |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
SpaceXAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento sem permissão explícita. As solicitações são criptografadas e retidas por 30 dias por padrão; a retenção zero de dados no nível da equipe está disponível com compensações de recursos.
Links de provedor e API
Os pesos auto-hospedados mantêm os dados da solicitação sob o controle do operador. Os testes de API NVIDIA, OpenRouter e parceiros de nuvem aplicam políticas separadas de registro, retenção e uso de treinamento.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
Grok 4.20 Multi-Agent Beta: Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
Considere Grok 4.20 Multi-Agent Beta quando sua prioridade for Pesquisa profunda com diversas linhas de investigação. Considere NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning quando sua prioridade for Subtarefas de agente de alto volume. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
