NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
Visão geral em inglês simples
Nemotron 3.5 Lightning tem 30 bilhões de parâmetros totais, mas ativa cerca de três bilhões para cada token. NVIDIA o projetou como um carro-chefe rápido para tarefas especializadas dentro de sistemas de agentes maiores, ao mesmo tempo que mantém uma janela de contexto de até um milhão de tokens.
A visualização está disponível como pesos para download e em NVIDIA, OpenRouter e infraestrutura de parceiros. Seu espaço ativo menor torna as implantações controladas mais acessíveis do que o Ultra, embora o contexto longo e a simultaneidade ainda possam dominar o uso da memória.
Comparação de categorias
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
Preços e comparações
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Disponibilidade
Disponível na versão NVIDIA, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM e parceiros de nuvem ou inferência.
O cartão modelo descreve a implantação global; a região de processamento real depende do provedor selecionado ou da infraestrutura auto-hospedada.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
Os pesos auto-hospedados mantêm os dados da solicitação sob o controle do operador. Os testes de API NVIDIA, OpenRouter e parceiros de nuvem aplicam políticas separadas de registro, retenção e uso de treinamento.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume. Nemotron 3.5 Lightning tem 30 bilhões de parâmetros totais, mas ativa cerca de três bilhões para cada token. NVIDIA o projetou como um carro-chefe rápido para tarefas especializadas dentro de sistemas de agentes maiores, ao mesmo tempo que mantém uma janela de contexto de até um milhão de tokens.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning foi lançado em 11 de agosto de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Disponível na versão NVIDIA, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM e parceiros de nuvem ou inferência. As rotas de acesso listadas neste guia são NVIDIA NIM e NVIDIA.
Endpoint de protótipo NVIDIA gratuito; o custo de produção e auto-hospedeiro varia. A visualização está disponível como pesos para download e por meio de NVIDIA e rotas de parceiros. Os preços de hardware, NIM e provedor são separados.
Disponível na versão NVIDIA, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM e parceiros de nuvem ou inferência. O cartão modelo descreve a implantação global; a região de processamento real depende do provedor selecionado ou da infraestrutura auto-hospedada.
Os pesos auto-hospedados mantêm os dados da solicitação sob o controle do operador. Os testes de API NVIDIA, OpenRouter e parceiros de nuvem aplicam políticas separadas de registro, retenção e uso de treinamento. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
USD por milhão de tokens nas APIs indicadas com contexto padrão. Tarifas de cache e contexto longo podem variar. Modelos sem preços revisados compatíveis são omitidos; menor custo não significa melhor qualidade.
Mistral AI
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Anthropic
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