Comparação de modelos
Compare GPT-6 Astra e NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | US$ 0,085 |
| NVIDIA Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | NVIDIA | Sem preço revisado |
Tomada rápida
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
O acesso ainda está sendo implementado, o ajuste fino não é compatível e as solicitações acima de 272 mil tokens de entrada usam taxas mais altas em toda a solicitação. Confirme o acesso e meça o custo total da tarefa antes de padronizar no Astra.
Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
A versão atual é rotulada como visualização. Valide a precisão exata, o idioma, o modelo de ferramenta, a rota do fornecedor e as necessidades de memória de longo contexto antes de padronizar uma frota de produção.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | GPT-6 Astra | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1,05 milhão de tokens | Até 1 milhão de tokens |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 128 mil tokens | Não publicado separadamente |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | 30 de abril de 2026 | Pré-treinamento até setembro de 2025; pós-treinamento até maio de 2026 |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | US$ 10/1 milhão | Protótipo gratuito ou custo de implantação |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | US$ 50/1 milhão | Protótipo gratuito ou custo de implantação |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa, código, computador, imagem, MCP | Ferramentas Agentic e fluxos de trabalho de longa duração |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que o conteúdo da API não é usado para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias, com controles adicionais disponíveis para organizações qualificadas.
Links de provedor e API
Os pesos auto-hospedados mantêm os dados da solicitação sob o controle do operador. Os testes de API NVIDIA, OpenRouter e parceiros de nuvem aplicam políticas separadas de registro, retenção e uso de treinamento.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-6 Astra: O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
Considere GPT-6 Astra quando sua prioridade for Fluxos de trabalho de agentes complexos e de longa duração. Considere NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning quando sua prioridade for Subtarefas de agente de alto volume. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
