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NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning eigentlich ist

Nemotron 3.5 Lightning hat insgesamt 30 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch etwa drei Milliarden für jeden Token. NVIDIA hat es als schnelles Arbeitstier für spezielle Aufgaben innerhalb größerer Agentensysteme konzipiert und behält dabei ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token bei.

Die Vorschau ist als herunterladbare Gewichte und für NVIDIA, OpenRouter und die Partnerinfrastruktur verfügbar. Der geringere aktive Platzbedarf macht kontrollierte Bereitstellungen zugänglicher als Ultra, obwohl langer Kontext und Parallelität immer noch die Speichernutzung dominieren können.

Gute Passform für

  • Unteraufgaben von Agenten mit hohem Volumen
  • Effizientes, selbst gehostetes Denken
  • Langkontext-RAG- und Anweisungsworkflows

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Kontextfenster
Bis zu 1 Million TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
Maximale Leistung
Nicht gesondert veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
Wissensabbruch
Vorschulung bis September 2025; Nach der Ausbildung bis Mai 2026Neuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
Eingabepreis
Kostenloser Prototyp oder BereitstellungskostenAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
Ausgabepreis
Kostenloser Prototyp oder BereitstellungskostenAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
Eingaben
TextMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
Tools und Agenten
Agentische Tools und lang laufende WorkflowsAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA

Geschätzte Summe (USD)

Kein geprüfter Preis

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Verfügbar für NVIDIA Build, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM und Cloud- oder Inferenzpartner.

Die Modellkarte beschreibt die globale Bereitstellung; Die tatsächliche Verarbeitungsregion hängt vom ausgewählten Anbieter oder der selbst gehosteten Infrastruktur ab.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

Selbstgehostete Gewichtungen behalten die Anforderungsdaten unter der Kontrolle des Betreibers. NVIDIA-API-Testversionen, OpenRouter und Cloud-Partner wenden jeweils separate Protokollierungs-, Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsrichtlinien an.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning FAQ

Was ist NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?

Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen. Nemotron 3.5 Lightning hat insgesamt 30 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch etwa drei Milliarden für jeden Token. NVIDIA hat es als schnelles Arbeitstier für spezielle Aufgaben innerhalb größerer Agentensysteme konzipiert und behält dabei ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token bei.

Wann wurde NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning veröffentlicht?

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 11. August 2026 veröffentlicht.

Wo kann ich auf NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning zugreifen?

Verfügbar für NVIDIA Build, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM und Cloud- oder Inferenzpartner. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind NVIDIA NIM und NVIDIA.

Wie viel kostet NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?

Kostenloser NVIDIA-Prototyp-Endpunkt; Die Produktions- und Selbsthosting-Kosten variieren. Die Vorschau ist als herunterladbare Gewichte sowie über NVIDIA und Partnerrouten verfügbar. Die Preise für Hardware, NIM und Anbieter sind getrennt.

Wo ist NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning erhältlich?

Verfügbar für NVIDIA Build, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM und Cloud- oder Inferenzpartner. Die Modellkarte beschreibt die globale Bereitstellung; Die tatsächliche Verarbeitungsregion hängt vom ausgewählten Anbieter oder der selbst gehosteten Infrastruktur ab.

Werden meine NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning-API-Daten für das Training verwendet?

Selbstgehostete Gewichtungen behalten die Anforderungsdaten unter der Kontrolle des Betreibers. NVIDIA-API-Testversionen, OpenRouter und Cloud-Partner wenden jeweils separate Protokollierungs-, Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsrichtlinien an. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.

Kosten für Eingabe-Tokenspro 1 Mio. Tokens · USD
  1. 0,15 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Kosten für Ausgabe-Tokenspro 1 Mio. Tokens · USD
  1. 0,60 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

  1. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GPT-6 Astra

    Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.

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  2. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GPT-5.6 Sol

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  3. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Fable 5.1

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  4. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Gemini 3.8 Flash

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  5. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Grok 4.6

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  6. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

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  7. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Inkling

    Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.

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  8. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Mistral Medium 3.5

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  9. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Mistral Small 4

    Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.

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  10. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Qwen3.8 Max

    Das Grenzmodell

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  12. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GLM-5.3

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  14. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Falcon-H1R-7B

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  15. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Falcon-H1-34B-Instruct

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  16. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Muse Spark 1.3

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  19. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Qwen3.8-Flash

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  20. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs DeepSeek-V4-Pro

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  21. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs DeepSeek-V4-Flash

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