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NVIDIANVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning eigentlich ist
Nemotron 3.5 Lightning hat insgesamt 30 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch etwa drei Milliarden für jeden Token. NVIDIA hat es als schnelles Arbeitstier für spezielle Aufgaben innerhalb größerer Agentensysteme konzipiert und behält dabei ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token bei.
Die Vorschau ist als herunterladbare Gewichte und für NVIDIA, OpenRouter und die Partnerinfrastruktur verfügbar. Der geringere aktive Platzbedarf macht kontrollierte Bereitstellungen zugänglicher als Ultra, obwohl langer Kontext und Parallelität immer noch die Speichernutzung dominieren können.
Gute Passform für
- Unteraufgaben von Agenten mit hohem Volumen
- Effizientes, selbst gehostetes Denken
- Langkontext-RAG- und Anweisungsworkflows
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- Bis zu 1 Million TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Nicht gesondert veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Vorschulung bis September 2025; Nach der Ausbildung bis Mai 2026Neuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- Kostenloser Prototyp oder BereitstellungskostenAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- Kostenloser Prototyp oder BereitstellungskostenAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- TextMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Agentische Tools und lang laufende WorkflowsAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Verfügbar für NVIDIA Build, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM und Cloud- oder Inferenzpartner.
Die Modellkarte beschreibt die globale Bereitstellung; Die tatsächliche Verarbeitungsregion hängt vom ausgewählten Anbieter oder der selbst gehosteten Infrastruktur ab.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Selbstgehostete Gewichtungen behalten die Anforderungsdaten unter der Kontrolle des Betreibers. NVIDIA-API-Testversionen, OpenRouter und Cloud-Partner wenden jeweils separate Protokollierungs-, Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsrichtlinien an.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning FAQ
Was ist NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen. Nemotron 3.5 Lightning hat insgesamt 30 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch etwa drei Milliarden für jeden Token. NVIDIA hat es als schnelles Arbeitstier für spezielle Aufgaben innerhalb größerer Agentensysteme konzipiert und behält dabei ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token bei.
Wann wurde NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning veröffentlicht?
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 11. August 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning zugreifen?
Verfügbar für NVIDIA Build, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM und Cloud- oder Inferenzpartner. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind NVIDIA NIM und NVIDIA.
Wie viel kostet NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?
Kostenloser NVIDIA-Prototyp-Endpunkt; Die Produktions- und Selbsthosting-Kosten variieren. Die Vorschau ist als herunterladbare Gewichte sowie über NVIDIA und Partnerrouten verfügbar. Die Preise für Hardware, NIM und Anbieter sind getrennt.
Wo ist NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning erhältlich?
Verfügbar für NVIDIA Build, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM und Cloud- oder Inferenzpartner. Die Modellkarte beschreibt die globale Bereitstellung; Die tatsächliche Verarbeitungsregion hängt vom ausgewählten Anbieter oder der selbst gehosteten Infrastruktur ab.
Werden meine NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning-API-Daten für das Training verwendet?
Selbstgehostete Gewichtungen behalten die Anforderungsdaten unter der Kontrolle des Betreibers. NVIDIA-API-Testversionen, OpenRouter und Cloud-Partner wenden jeweils separate Protokollierungs-, Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsrichtlinien an. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
Ein Preis je Modell bei gleichem Eingabe-/Ausgabeverhältnis. Jeder API-Tarif wird nach seinem Anteil an insgesamt einer Million Tokens gewichtet; verwendet wird der günstigste passende geprüfte Zugang. Dies ist ein Vergleichstarif, kein Aufgabenpreis oder Qualitätswert. Tokenisierung, Caching, Reasoning und langer Kontext können die tatsächlichen Kosten ändern.
75 % Eingabe + 25 % Ausgabe · ohne Cache-Rabatte
- GPT-6 Luna0,20 $
OpenAI
- Mistral Small 40,2625 $
Mistral AI
- GPT-5.6 Luna0,45 $
OpenAI
- Gemini 3.8 Flash1,50 $
Google
- Claude Haiku 4.52,00 $
Anthropic
- GPT-6 Sol4,00 $
OpenAI
- Claude Sonnet 54,00 $
Anthropic
- GPT-5.6 Terra4,50 $
OpenAI
- Daybreak Blue8,00 $
OpenAI
- Claude Opus 5.58,00 $
Anthropic
- GPT-5.6 Sol8,00 $
OpenAI
- Claude Opus 510,00 $
Anthropic
- Claude Fable 520,00 $
Anthropic
- GPT-6 Astra20,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.120,00 $
Anthropic
Verwandte Vergleiche
Direktvergleiche
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Opus 5.5
Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, gründliche Recherchen und mehrstufige Geschäftsaufgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GPT-5.6 Terra
Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GPT-5.6 Luna
Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Fable 5
Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Opus 5
Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Sonnet 5
Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Haiku 4.5
Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.
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Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
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Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
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Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
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