Wszystkie modele
Tekst i uzasadnienieStabilny
Thinking Machines LabInkling
Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku.
Przegląd w prostym języku angielskim
Czym właściwie jest Inkling
Inkling to złożony z ekspertów model zawierający 975 miliardów parametrów, ale aktywuje 41 miliardów parametrów dla każdego tokena. Potrafi analizować tekst, obrazy i dźwięk, korzystać z narzędzi i zmieniać ilość wysiłku umysłowego włożonego w wykonanie zadania.
Jego głównym atutem jest kontrola. Wagi Apache-2.0 mogą działać w Twojej infrastrukturze, podczas gdy Tinker zapewnia plac zabaw i dostrajanie przepływu pracy. Hostowani partnerzy ułatwiają rozpoczęcie, ale każda trasa ma inne ceny, prywatność, sprzęt i ograniczenia kontekstowe.
Dobre dopasowanie do
- Zespoły, które chcą elastycznego modelu fundamentu o otwartej wadze
- Kodowanie agentowe i eksperymenty z użyciem narzędzi
- Wdrożenia prywatne lub specjalistyczne z danymi wejściowymi multimodalnymi
Porównanie kategorii
Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli tekst
Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.
- Okno kontekstowe
- Do 1 mln tokenów; Tinker oferuje 64K i 256KMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.
- Maksymalna wydajność
- Nie publikowane oddzielnieLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.
- Odcięcie wiedzy
- NieopublikowaneNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.
- Cena wejściowa
- Zależne od hostinguAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
- Cena wyjściowa
- Zależne od hostinguAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
- Wejścia
- Tekst, obraz, dźwiękTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.
- Narzędzia i agenci
- Kodowanie agentyczne, narzędzia, wizja wspomagana Pythonem, kontrolowane myślenieWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.
Ceny i porównania
Oszacuj koszt
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Opcje zaawansowane
Inkling
Thinking Machines Lab
Szacowany koszt (USD)
Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu
Jak działa ten szacunek
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
Dostęp do API i dostawcy
Gdzie zdobyć Inkling
Thinking Machines LabWersja i dostępność InklingOficjalna architektura, możliwości, Tinker i przegląd dostępu dla partnerów.Hugging FaceKarta modelu Inkling i obciążnikiWagi Apache-2.0, właściwości modelu i przykłady samodzielnego hostingu.TinkerPlac zabaw InklingDostęp do placu zabaw i dostrajania; obowiązują warunki i ceny hostowane.
Dostępność
Regiony i etap dostępu
Otwarte ciężary na Hugging Face, dostrajanie i plac zabaw poprzez Tinker, a także hostowane przez partnerów i własne trasy wnioskowania.
Self-hosting określa region przetwarzania. Dostępność Tinker i partnerów jest zgodna z kontem każdego dostawcy i warunkami regionalnymi.
Sprawdź dostępność na żywoDane i szkolenia
Trasa ma znaczenie.
Otwarte wagi mogą być hostowane samodzielnie, więc dane żądań pozostają w infrastrukturze, którą kontrolujesz. Tinker i trasy hostowane przez partnerów podlegają oddzielnym warunkom przechowywania i użytkowania w ramach szkoleń, które należy sprawdzić u wybranego dostawcy.
Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.
Przeczytaj politykę dostawcyCzęsto zadawane pytania
Często zadawane pytania dotyczące Inkling
Co to jest Inkling?
Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku. Inkling to złożony z ekspertów model zawierający 975 miliardów parametrów, ale aktywuje 41 miliardów parametrów dla każdego tokena. Potrafi analizować tekst, obrazy i dźwięk, korzystać z narzędzi i zmieniać ilość wysiłku umysłowego włożonego w wykonanie zadania.
Kiedy wypuszczono Inkling?
Według materiałów cytowanego dostawcy Inkling został wydany na 15 lipca 2026.
Gdzie mogę uzyskać dostęp do Inkling?
Otwarte ciężary na Hugging Face, dostrajanie i plac zabaw poprzez Tinker, a także hostowane przez partnerów i własne trasy wnioskowania. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Thinking Machines Lab, Hugging Face i Tinker.
Ile kosztuje Inkling?
Otwarte ciężary; Ceny hostingu są zróżnicowane. Model to Apache 2.0. Tinker, wnioskowanie partnerów i wdrożenia hostowane samodzielnie mają własne koszty obliczeń i użytkowania.
Gdzie jest dostępny Inkling?
Otwarte ciężary na Hugging Face, dostrajanie i plac zabaw poprzez Tinker, a także hostowane przez partnerów i własne trasy wnioskowania. Self-hosting określa region przetwarzania. Dostępność Tinker i partnerów jest zgodna z kontem każdego dostawcy i warunkami regionalnymi.
Czy moje dane API Inkling są wykorzystywane do szkolenia?
Otwarte wagi mogą być hostowane samodzielnie, więc dane żądań pozostają w infrastrukturze, którą kontrolujesz. Tinker i trasy hostowane przez partnerów podlegają oddzielnym warunkom przechowywania i użytkowania w ramach szkoleń, które należy sprawdzić u wybranego dostawcy. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.
Porównanie cen
USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.
- Mistral Small 40,15 USD
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 USD
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 USD
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 USD
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 USD
Anthropic
- Mistral Small 40,60 USD
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 USD
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 USD
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 USD
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 USD
Anthropic
Powiązane porównania
Porównania bezpośrednie
Inkling vs GPT-6 Astra
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Otwórz pełne porównanieInkling vs GPT-5.6 Sol
Flagowy ogólny model OpenAI do trudnego kodowania, analiz i pracy zawodowej, z bardzo dużym oknem kontekstowym i szerokim natywnym zestawem narzędzi.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Claude Fable 5.1
Frontierowy model Anthropic do ambitnych, długotrwałych prac agentowych i programistycznych, z silną wizją i dostępnością na rynku korporacyjnym.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Gemini 3.8 Flash
Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Grok 4.6
Frontierowy model tekstu i obrazu SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy opartej na wiedzy, z narzędziami Direct Web, X i kodowaniem.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Mistral Medium 3.5
Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Mistral Small 4
Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Qwen3.8 Max
Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.
Otwórz pełne porównanieInkling vs MiniMax M3
Multimodalny model MiniMax z milionem tokenów do kodowania, agentów, korzystania z komputera i długich projektów w niskiej cenie bezpośredniego interfejsu API.
Otwórz pełne porównanieInkling vs GLM-5.3
Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Kimi K3
Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Falcon-H1R-7B
Kompaktowy, otwarty model wnioskowania TII do zadań tekstowych, długich kontekstów i samodzielnie hostowanych przepływów pracy z wywołaniami funkcji.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Falcon-H1-34B-Instruct
Model otwartych instrukcji TII 34B do wielojęzycznego tekstu, kodowania i kontrolowanych aplikacji hostowanych samodzielnie.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Muse Spark 1.3
Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Celeris-1 Magnus
Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.
Otwórz pełne porównanieInkling vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Największy model wnioskowania Nemotron 3 firmy NVIDIA do obsługi złożonych agentów, kodowania, planowania, narzędzi, RAG i analizy milionów tokenów.
Otwórz pełne porównanieInkling vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Kompaktowy model NVIDIA 30B, będący mieszanką ekspertów, przeznaczony dla wydajnych agentów specjalistycznych i obiegów pracy z dużą ilością tekstów.
Otwórz pełne porównanieInkling vs Qwen3.8-Flash
Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.
Otwórz pełne porównanieInkling vs DeepSeek-V4-Pro
Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.
Otwórz pełne porównanieInkling vs DeepSeek-V4-Flash
Tańszy model V4 DeepSeek do dużych obciążeń związanych z wnioskowaniem, kodowaniem, agentami i milionami tokenów tekstowych.
Otwórz pełne porównanie
