Inkling
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Inkling ist ein Expertenmischungsmodell mit 975 Milliarden Parametern, das jedoch 41 Milliarden Parameter für jeden Token aktiviert. Es kann über Text, Bilder und Audio nachdenken, Werkzeuge verwenden und variieren, wie viel Denkanstrengung es für eine Aufgabe aufwendet.
Sein Hauptanreiz ist die Kontrolle. Die Apache-2.0-Gewichte können auf Ihrer Infrastruktur ausgeführt werden, während Tinker eine Spielwiese und einen Feinabstimmungs-Workflow bietet. Gehostete Partner erleichtern den Einstieg, aber für jede Route gelten unterschiedliche Preise, Datenschutz-, Hardware- und Kontextbeschränkungen.
Kategorievergleich
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
Preise und Vergleiche
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Inkling
Thinking Machines Lab
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Verfügbarkeit
Offene Gewichtungen auf Hugging Face, Feinabstimmung und ein Spielplatz durch Tinker sowie gehostete Partner- und selbst gehostete Inferenzrouten.
Selbsthosting bestimmt die Verarbeitungsregion. Tinker und Partnerverfügbarkeit richten sich nach den Konto- und Regionalbedingungen des jeweiligen Anbieters.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die offenen Gewichte können selbst gehostet werden, sodass die Anforderungsdaten in der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur verbleiben. Für Tinker und von Partnern gehostete Routen gelten separate Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsbedingungen, die beim ausgewählten Anbieter überprüft werden müssen.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows. Inkling ist ein Expertenmischungsmodell mit 975 Milliarden Parametern, das jedoch 41 Milliarden Parameter für jeden Token aktiviert. Es kann über Text, Bilder und Audio nachdenken, Werkzeuge verwenden und variieren, wie viel Denkanstrengung es für eine Aufgabe aufwendet.
Inkling wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 15. Juli 2026 veröffentlicht.
Offene Gewichtungen auf Hugging Face, Feinabstimmung und ein Spielplatz durch Tinker sowie gehostete Partner- und selbst gehostete Inferenzrouten. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Thinking Machines Lab, Hugging Face und Tinker.
Offene Gewichte; Die gehosteten Preise variieren. Das Modell ist Apache 2.0. Für Tinker, Partnerinferenz und selbstgehostete Bereitstellungen fallen jeweils eigene Rechen- und Nutzungskosten an.
Offene Gewichtungen auf Hugging Face, Feinabstimmung und ein Spielplatz durch Tinker sowie gehostete Partner- und selbst gehostete Inferenzrouten. Selbsthosting bestimmt die Verarbeitungsregion. Tinker und Partnerverfügbarkeit richten sich nach den Konto- und Regionalbedingungen des jeweiligen Anbieters.
Die offenen Gewichte können selbst gehostet werden, sodass die Anforderungsdaten in der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur verbleiben. Für Tinker und von Partnern gehostete Routen gelten separate Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsbedingungen, die beim ausgewählten Anbieter überprüft werden müssen. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
Mistral AI
OpenAI
OpenAI
Anthropic
Mistral AI
OpenAI
OpenAI
Anthropic
Verwandte Vergleiche
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
Vollständigen Vergleich öffnenDas Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
Vollständigen Vergleich öffnenDas Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
Vollständigen Vergleich öffnenDas stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.
Vollständigen Vergleich öffnenSpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.
Vollständigen Vergleich öffnenEin spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.
Vollständigen Vergleich öffnenMistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.
Vollständigen Vergleich öffnenDas kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.
Vollständigen Vergleich öffnenDas Grenzmodell
Vollständigen Vergleich öffnenDas Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.
Vollständigen Vergleich öffnenDas offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vollständigen Vergleich öffnenMoonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.
Vollständigen Vergleich öffnenDas kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenDas offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.
Vollständigen Vergleich öffnenMetas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.
Vollständigen Vergleich öffnenDas agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Vollständigen Vergleich öffnenNVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.
Vollständigen Vergleich öffnenDas kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Vollständigen Vergleich öffnenDas effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenDeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenDas kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Vollständigen Vergleich öffnen