Cody
pl
ENESFRDEJAKOPT-BRPLAR
Zaloguj się · Assist
Zacznij za darmo
Agenci
Cody Assist logoCody AssistWiedza i wsparcieCody Convert logoCody ConvertProaktywny agent strony internetowejCody Clear logoCody ClearStopień zgodnościCody Live logoCody LiveAvatary i doświadczenia
Wszyscy agenciCennik
Zasoby
BlogaPrzypadki użyciaBiblioteka promptówBiblioteka umiejętnościBiblioteka modeli
Firma
O nasKontakt
Wszystkie modele
Dokumentuj sztuczną inteligencjęPodgląd
Google Cloud

Google Document AI Custom Extractor 3.5

Procesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym.

Otwórz dokumentację dostawcyZobacz najważniejsze faktyCeny i porównania

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Google Document AI Custom Extractor 3.5

Custom Extractor 3.5 jest przeznaczony do zadań, w których zwykły OCR nie wystarczy. Zespół definiuje pola, takie jak dostawca, data odnowienia, pozycje zamówienia lub klauzule ryzyka, a procesor zwraca te nazwane podmioty z dokumentów o zmiennym układzie.

Wersja Gemini 3.5 Flash może również wypełniać informacje zagnieżdżone lub pochodne, takie jak obliczanie wartości lub wnioskowanie o kategorii z dokumentu. Dzięki temu jest on bliższy konfigurowalnemu inteligentnemu przetwarzaniu dokumentów niż ogólnemu modelowi wizyjnemu.

Dobre dopasowanie do

  • Umowy, faktury, wyciągi i formularze biznesowe
  • Pola oparte na schematach w zmieniających się układach
  • Wartości pochodne, które nie są kopiowane dosłownie z jednego miejsca

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli dokumenty

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Cena za stronę
30 USD / 1 tys. stron do 1 mln · 20 USD / 1 tys. powyżejAktualna stawka dostawcy i dokładna strona lub jednostka adnotacji, którą obejmuje.
Akceptowane dokumenty
Dokumenty PDF i obrazy z niestandardowym schematem pólTypy plików i dokumentów, które ma przetwarzać wymieniony punkt końcowy.
Co otrzymasz z powrotem
Nazwane jednostki, zagnieżdżone pola i wartości pochodneMarkdown, tabele, fragmenty, pola, opisy lub inny wynik do odczytu maszynowego.
Układ i pewność
Jednostki dokumentu na poziomie pola; pewność nie została obiecana w przypadku wersji 3.5Określa, czy dane wyjściowe zachowują pola, hierarchię, etykiety, kolejność odczytu lub informacje o poufności.
Zasięg językowy
Nie wymienione dla tej wersjiObsługa języków udokumentowana przez dostawcę bez wnioskowania o językach niewymienionych na liście.
Gdzie biegnie
Google Cloud Dokument AI; Przetwarzanie w USA/UEBezpośredni interfejs API, usługa wsadowa, środowisko prywatne, rynek lub regionalna trasa w chmurze.

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Liczymy strony, nie pliki. PDF z 10 stronami to 10 stron. Szacunek korzysta z dostępnej stawki przetwarzania danego modelu.

Google Document AI Custom Extractor 3.5

Google Cloud

Szacowany koszt (USD)

Brak zweryfikowanej stawki

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Google Document AI Custom Extractor 3.5

Google CloudNiestandardowy ekstraktor z generatywną sztuczną inteligencjąWersje procesorów, zachowanie schematu, regiony i etap wydania.Google CloudOmówienie niestandardowego ekstraktoraPrzypadki użycia, tryby ekstrakcji i wskazówki dotyczące oceny.Google CloudDokumentuj ceny AIAktualne stawki prognoz oparte na wolumenie.

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Dostęp kandydata do wydania poprzez sztuczną inteligencję dokumentu Google Cloud, obsługiwaną przez Gemini 3.5 Flash.

Przetwarzanie uczenia maszynowego jest wymienione dla lokalizacji w USA i UE, ale w przypadku tej wersji procesora nie jest dostępne dostrajanie.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Google Document AI Custom Extractor 3.5

Co to jest Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Procesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym. Custom Extractor 3.5 jest przeznaczony do zadań, w których zwykły OCR nie wystarczy. Zespół definiuje pola, takie jak dostawca, data odnowienia, pozycje zamówienia lub klauzule ryzyka, a procesor zwraca te nazwane podmioty z dokumentów o zmiennym układzie.

Kiedy wypuszczono Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Według materiałów cytowanego dostawcy Google Document AI Custom Extractor 3.5 został wydany na 26 maja 2026.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Dostęp kandydata do wydania poprzez sztuczną inteligencję dokumentu Google Cloud, obsługiwaną przez Gemini 3.5 Flash. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Google Cloud.

Ile kosztuje Google Document AI Custom Extractor 3.5?

30 USD / 1000 stron za pierwszy milion stron. Google podaje 20 dolarów za 1000 stron powyżej jednego miliona. Cena prognozy jest taka sama dla wersji generatywnej i niestandardowej.

Gdzie jest dostępny Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Dostęp kandydata do wydania poprzez sztuczną inteligencję dokumentu Google Cloud, obsługiwaną przez Gemini 3.5 Flash. Przetwarzanie uczenia maszynowego jest wymienione dla lokalizacji w USA i UE, ale w przypadku tej wersji procesora nie jest dostępne dostrajanie.

Czy moje dane API Google Document AI Custom Extractor 3.5 są wykorzystywane do szkolenia?

Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Powiązane porównania

Porównania bezpośrednie

Zobacz kategorię →

  1. Google Document AI Custom Extractor 3.5 vs Cohere Parse 5

    Kompaktowy parser dokumentów Cohere do przekształcania korporacyjnych plików PDF, prezentacji i skanów w gotowe do pobrania Markdown i metadane układu.

    Otwórz pełne porównanie

  2. Google Document AI Custom Extractor 3.5 vs Mistral OCR 4.1

    Obecny model OCR Document AI firmy Mistral służący do zachowania kolejności czytania, tabel, struktury, lokalizacji i pewności w plikach wielojęzycznych.

    Otwórz pełne porównanie

  3. Google Document AI Custom Extractor 3.5 vs Google Gemini Layout Parser 1.6

    Analizator składni Google Cloud wspomagany przez Gemini do zachowywania hierarchii dokumentów i tworzenia fragmentów bogatych w kontekst na potrzeby wyszukiwania korporacyjnego i RAG.

    Otwórz pełne porównanie