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Google CloudGoogle Document AI Custom Extractor 3.5
Processeur Document AI basé sur Gemini de Google Cloud pour extraire les champs exacts et les valeurs dérivées définies dans un schéma métier.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que Google Document AI Custom Extractor 3.5 ?
Custom Extractor 3.5 est destiné aux tâches pour lesquelles la simple OCR ne suffit pas. Une équipe définit des champs tels que le fournisseur, la date de renouvellement, les éléments de campagne ou les clauses de risque, et le processeur renvoie ces entités nommées à partir de documents avec des mises en page variables.
La version Gemini 3.5 Flash peut également renseigner des informations imbriquées ou dérivées, telles que le calcul d'une valeur ou la déduction d'une catégorie à partir du document. Cela le rend plus proche d’un traitement de documents intelligent configurable que d’un modèle de vision générique.
Bon ajustement pour
- Contrats, factures, relevés et formulaires commerciaux
- Champs basés sur un schéma dans des mises en page changeantes
- Valeurs dérivées qui ne sont pas copiées textuellement à partir d'un seul endroit
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles documents
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Prix par page
- 30 $ / 1 000 pages à 1 million · 20 $ / 1 000 pages au-dessusLe tarif actuel du fournisseur et la page exacte ou l'unité d'annotation qu'il couvre.
- Documents acceptés
- Documents PDF et image avec un schéma de champs personnaliséTypes de fichiers et de documents que le point de terminaison répertorié est conçu pour traiter.
- Ce que tu récupères
- Entités nommées, champs imbriqués et valeurs dérivéesMarkdown, tables, morceaux, champs, descriptions ou autre résultat lisible par machine.
- Disposition et confiance
- Entités de document au niveau du champ ; confiance non promise pour la v3.5Indique si la sortie conserve les cases, la hiérarchie, les étiquettes, l'ordre de lecture ou les informations de confiance.
- Couverture linguistique
- Non répertorié pour cette versionPrise en charge linguistique documentée par le fournisseur sans déduire les langues non répertoriées.
- Où ça court
- Google Cloud Document AI ; Traitement aux États-Unis/UEAPI directe, service par lots, environnement privé, place de marché ou route cloud régionale.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Compte les pages, pas les fichiers. Un PDF de 10 pages compte pour 10 pages. L’estimation utilise le tarif de traitement disponible pour chaque modèle.
Google Document AI Custom Extractor 3.5
Google Cloud
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir Google Document AI Custom Extractor 3.5
Google CloudExtracteur personnalisé avec IA générativeVersions du processeur, comportement du schéma, régions et étape de publication.Google CloudPrésentation de l'extracteur personnaliséCas d'utilisation, modes d'extraction et conseils d'évaluation.Google CloudDocumenter les tarifs de l'IATaux de prévision actuels basés sur le volume.
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Accès des candidats à la version via Google Cloud Document AI, optimisé par Gemini 3.5 Flash.
Le traitement d'apprentissage automatique est répertorié pour les emplacements aux États-Unis et dans l'UE, mais le réglage fin n'est pas disponible pour cette version de processeur.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ Google Document AI Custom Extractor 3.5
Qu'est-ce que Google Document AI Custom Extractor 3.5 ?
Processeur Document AI basé sur Gemini de Google Cloud pour extraire les champs exacts et les valeurs dérivées définies dans un schéma métier. Custom Extractor 3.5 est destiné aux tâches pour lesquelles la simple OCR ne suffit pas. Une équipe définit des champs tels que le fournisseur, la date de renouvellement, les éléments de campagne ou les clauses de risque, et le processeur renvoie ces entités nommées à partir de documents avec des mises en page variables.
Quand Google Document AI Custom Extractor 3.5 est-il sorti ?
Google Document AI Custom Extractor 3.5 a été publié sur 26 mai 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à Google Document AI Custom Extractor 3.5 ?
Accès des candidats à la version via Google Cloud Document AI, optimisé par Gemini 3.5 Flash. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Google Cloud.
Combien coûte Google Document AI Custom Extractor 3.5 ?
30 $ / 1 000 pages pour le premier million de pages. Google indique 20 $ pour 1 000 pages au-dessus d'un million. Le prix de prédiction est le même pour les versions d'extracteur génératif et personnalisé.
Où le Google Document AI Custom Extractor 3.5 est-il disponible ?
Accès des candidats à la version via Google Cloud Document AI, optimisé par Gemini 3.5 Flash. Le traitement d'apprentissage automatique est répertorié pour les emplacements aux États-Unis et dans l'UE, mais le réglage fin n'est pas disponible pour cette version de processeur.
Mes données API Google Document AI Custom Extractor 3.5 sont-elles utilisées pour la formation ?
Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
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