Der von Gemini unterstützte Document AI-Prozessor von Google Cloud zum Extrahieren der genauen Felder und abgeleiteten Werte, die in einem Geschäftsschema definiert sind.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Custom Extractor 3.5 ist für Aufgaben gedacht, bei denen einfache OCR nicht ausreicht. Ein Team definiert Felder wie Lieferant, Verlängerungsdatum, Einzelposten oder Risikoklauseln, und der Prozessor gibt diese benannten Entitäten aus Dokumenten mit variablem Layout zurück.
Die Gemini 3.5 Flash-Version kann auch verschachtelte oder abgeleitete Informationen füllen, wie etwa die Berechnung eines Werts oder das Ableiten einer Kategorie aus dem Dokument. Dadurch kommt es einer konfigurierbaren intelligenten Dokumentenverarbeitung näher als einem generischen Vision-Modell.
Kategorievergleich
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
Preise und Vergleiche
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Gezählt werden Seiten, nicht Dateien. Ein 10-seitiges PDF zählt als 10 Seiten. Die Schätzung nutzt den verfügbaren Verarbeitungstarif je Modell.
Google Document AI Custom Extractor 3.5
Google Cloud
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Verfügbarkeit
Zugriff für Release-Kandidaten über Google Cloud Document AI, unterstützt von Gemini 3.5 Flash.
Die maschinelle Lernverarbeitung ist für Standorte in den USA und der EU aufgeführt, eine Feinabstimmung ist für diese Prozessorversion jedoch nicht verfügbar.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Laut Google werden Kundendokumente und Vorhersagen von Document AI nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet. Online-Dokumente werden im Speicher ohne Festplattenpersistenz verarbeitet; Batch-Inputs haben eine ausfallsichere Aufbewahrung von bis zu einem Tag.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Der von Gemini unterstützte Document AI-Prozessor von Google Cloud zum Extrahieren der genauen Felder und abgeleiteten Werte, die in einem Geschäftsschema definiert sind. Custom Extractor 3.5 ist für Aufgaben gedacht, bei denen einfache OCR nicht ausreicht. Ein Team definiert Felder wie Lieferant, Verlängerungsdatum, Einzelposten oder Risikoklauseln, und der Prozessor gibt diese benannten Entitäten aus Dokumenten mit variablem Layout zurück.
Google Document AI Custom Extractor 3.5 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 26. Mai 2026 veröffentlicht.
Zugriff für Release-Kandidaten über Google Cloud Document AI, unterstützt von Gemini 3.5 Flash. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Google Cloud.
30 $/1.000 Seiten für die ersten 1 Mio. Seiten. Google listet 20 US-Dollar pro 1.000 Seiten über einer Million auf. Der Vorhersagepreis ist für generative und benutzerdefinierte Modellextraktorversionen gleich.
Zugriff für Release-Kandidaten über Google Cloud Document AI, unterstützt von Gemini 3.5 Flash. Die maschinelle Lernverarbeitung ist für Standorte in den USA und der EU aufgeführt, eine Feinabstimmung ist für diese Prozessorversion jedoch nicht verfügbar.
Laut Google werden Kundendokumente und Vorhersagen von Document AI nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet. Online-Dokumente werden im Speicher ohne Festplattenpersistenz verarbeitet; Batch-Inputs haben eine ausfallsichere Aufbewahrung von bis zu einem Tag. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
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