Google Document AI Custom Extractor 3.5
Processador Document AI do Google Cloud com tecnologia Gemini para extrair os campos exatos e valores derivados definidos em um esquema de negócios.
Processador Document AI do Google Cloud com tecnologia Gemini para extrair os campos exatos e valores derivados definidos em um esquema de negócios.
Visão geral em inglês simples
O Custom Extractor 3.5 é para trabalhos onde o OCR simples não é suficiente. Uma equipe define campos como fornecedor, data de renovação, itens de linha ou cláusulas de risco, e o processador retorna essas entidades nomeadas a partir de documentos com layouts variáveis.
A versão Gemini 3.5 Flash também pode preencher informações aninhadas ou derivadas, como calcular um valor ou inferir uma categoria do documento. Isso o aproxima mais do processamento inteligente de documentos configurável do que de um modelo de visão genérico.
Comparação de categorias
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
Preços e comparações
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Conta páginas, não arquivos. Um PDF de 10 páginas conta como 10 páginas. A estimativa usa a tarifa de processamento disponível por modelo.
Google Document AI Custom Extractor 3.5
Google Cloud
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Disponibilidade
Acesso do candidato ao lançamento por meio do Google Cloud Document AI, com tecnologia Gemini 3.5 Flash.
O processamento de aprendizado de máquina está listado para locais nos EUA e na UE, mas o ajuste fino não está disponível para esta versão do processador.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
Google afirma que os documentos e previsões dos clientes do Document AI não são usados para treinar seus modelos. Os documentos online são processados na memória sem persistência em disco; entradas em lote têm uma retenção à prova de falhas de até um dia.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Processador Document AI do Google Cloud com tecnologia Gemini para extrair os campos exatos e valores derivados definidos em um esquema de negócios. O Custom Extractor 3.5 é para trabalhos onde o OCR simples não é suficiente. Uma equipe define campos como fornecedor, data de renovação, itens de linha ou cláusulas de risco, e o processador retorna essas entidades nomeadas a partir de documentos com layouts variáveis.
Google Document AI Custom Extractor 3.5 foi lançado em 26 de maio de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Acesso do candidato ao lançamento por meio do Google Cloud Document AI, com tecnologia Gemini 3.5 Flash. As rotas de acesso listadas neste guia são Google Cloud.
US$ 30/1.000 páginas para o primeiro milhão de páginas. Google lista US$ 20 por 1.000 páginas acima de um milhão. O preço de previsão é o mesmo para versões de extrator de modelo generativo e personalizado.
Acesso do candidato ao lançamento por meio do Google Cloud Document AI, com tecnologia Gemini 3.5 Flash. O processamento de aprendizado de máquina está listado para locais nos EUA e na UE, mas o ajuste fino não está disponível para esta versão do processador.
Google afirma que os documentos e previsões dos clientes do Document AI não são usados para treinar seus modelos. Os documentos online são processados na memória sem persistência em disco; entradas em lote têm uma retenção à prova de falhas de até um dia. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
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