Comparaison de modèles
Comparez Google Gemini Layout Parser 1.6 et Google Document AI Custom Extractor 3.5 en utilisant la même rubrique documenter l'ia provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 4 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Compte les pages, pas les fichiers. Un PDF de 10 pages compte pour 10 pages. L’estimation utilise le tarif de traitement disponible pour chaque modèle.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| Google Gemini Layout Parser 1.6Google Cloud | Google Cloud | 0,10 $US |
| Google Document AI Custom Extractor 3.5Google Cloud | Google Cloud | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Analyseur assisté par Gemini de Google Cloud pour préserver la hiérarchie des documents et créer des morceaux riches en contexte pour la recherche d'entreprise et RAG.
La version 1.6 est une version candidate et utilise un point de terminaison Gemini global. Google indique explicitement qu'il ne satisfait pas à sa norme normale de résidence des données, même lorsque la demande transite par un emplacement aux États-Unis ou dans l'UE.
Processeur Document AI basé sur Gemini de Google Cloud pour extraire les champs exacts et les valeurs dérivées définies dans un schéma métier.
Cette version est un aperçu et ne prend pas en charge les réglages fins. Définissez un ensemble d'évaluation et des règles de révision humaine avant de faire confiance aux champs extraits dans les workflows juridiques, financiers ou opérationnels.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Documenter l'IA | Google Gemini Layout Parser 1.6 | Google Document AI Custom Extractor 3.5 |
|---|---|---|
| Prix par pageLe tarif actuel du fournisseur et la page exacte ou l'unité d'annotation qu'il couvre. | 10 $ / 1 000 pages, segmentation initiale comprise | 30 $ / 1 000 pages à 1 million · 20 $ / 1 000 pages au-dessus |
| Documents acceptésTypes de fichiers et de documents que le point de terminaison répertorié est conçu pour traiter. | PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSM | Documents PDF et image avec un schéma de champs personnalisé |
| Ce que tu récupèresMarkdown, tables, morceaux, champs, descriptions ou autre résultat lisible par machine. | Hiérarchie DocumentLayout, morceaux contextuels, descriptions de tableaux/figures | Entités nommées, champs imbriqués et valeurs dérivées |
| Disposition et confianceIndique si la sortie conserve les cases, la hiérarchie, les étiquettes, l'ordre de lecture ou les informations de confiance. | Titres, tableaux, figures, listes, en-têtes et pieds de page basés sur l'OCR | Entités de document au niveau du champ ; confiance non promise pour la v3.5 |
| Couverture linguistiquePrise en charge linguistique documentée par le fournisseur sans déduire les langues non répertoriées. | Non répertorié pour cette version | Non répertorié pour cette version |
| Où ça courtAPI directe, service par lots, environnement privé, place de marché ou route cloud régionale. | Google Cloud Document AI ; point de terminaison global Gemini | Google Cloud Document AI ; Traitement aux États-Unis/UE |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour.
Liens vers les fournisseurs et les API
Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour.
Questions fréquemment posées
Google Gemini Layout Parser 1.6 : Analyseur assisté par Gemini de Google Cloud pour préserver la hiérarchie des documents et créer des morceaux riches en contexte pour la recherche d'entreprise et RAG. Google Document AI Custom Extractor 3.5 : Processeur Document AI basé sur Gemini de Google Cloud pour extraire les champs exacts et les valeurs dérivées définies dans un schéma métier.
Considérez Google Gemini Layout Parser 1.6 lorsque votre priorité est RAG sur les rapports, manuels et dépôts. Considérez Google Document AI Custom Extractor 3.5 lorsque votre priorité est Contrats, factures, relevés et formulaires commerciaux. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Documenter l'IA. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
