모델 비교
동일한 공급자 소스 문서 ai 루브릭을 사용하여 Google Gemini Layout Parser 1.6와 Google Document AI Custom Extractor 3.5를 비교합니다. 미스터리 점수도 없고 벤치마크 순위도 만들어지지 않았습니다.
확인된 사실 2026년 9월 4일
사용량을 입력하면 예상 비용이 바로 업데이트됩니다.
파일 수가 아닌 페이지 수입니다. 10페이지 PDF는 10페이지로 계산하며, 각 모델의 문서 처리 요금을 사용합니다.
세금, 도구, 캐시 저장·쓰기, 무료 할당량, 개별 할인은 제외됩니다. 이미지 비용은 출력만 포함하며 프롬프트와 참조 이미지 비용은 제외됩니다. 품질 모드는 모델마다 다릅니다. 미등록 설정은 무료로 간주하지 않습니다.
| 모델 | 액세스 | 예상 총액 (USD) |
|---|---|---|
| Google Gemini Layout Parser 1.6Google Cloud | Google Cloud | US$0.10 |
| Google Document AI Custom Extractor 3.5Google Cloud | Google Cloud | 검토된 요금 없음 |
빠른 테이크
문서 계층 구조를 보존하고 기업 검색 및 RAG를 위한 풍부한 컨텍스트 청크를 생성하기 위한 Google Cloud의 Gemini 지원 파서입니다.
버전 1.6은 릴리스 후보이며 글로벌 Gemini 엔드포인트를 사용합니다. Google는 요청이 미국 또는 EU 위치를 통해 들어오는 경우에도 일반적인 데이터 상주 표준을 충족하지 않는다고 명시적으로 말합니다.
비즈니스 스키마에 정의된 정확한 필드와 파생 값을 추출하기 위한 Google Cloud의 Gemini 기반 Document AI 프로세서입니다.
이 버전은 미리보기이며 미세 조정을 지원하지 않습니다. 법률, 재무 또는 운영 워크플로에서 추출된 필드를 신뢰하기 전에 평가 세트와 인적 검토 규칙을 정의하세요.
공개된 사실을 비교해보세요
값은 각 공급자가 게시한 단위와 한도를 사용합니다. 공백은 공급자가 검토된 소스에서 직접적으로 비교할 수 있는 값을 게시하지 않았음을 의미합니다.
| 문서 AI | Google Gemini Layout Parser 1.6 | Google Document AI Custom Extractor 3.5 |
|---|---|---|
| 페이지당 가격현재 제공업체 요율과 해당 요율이 적용되는 정확한 페이지 또는 주석 단위입니다. | $10 / 1,000페이지, 초기 청크 포함 | $30 / 1K 페이지 ~ 100만 · $20 / 1K 이상 |
| 허용되는 서류나열된 엔드포인트가 처리하도록 설계된 파일 및 문서 유형입니다. | PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSM | 사용자 정의 필드 스키마가 포함된 PDF 및 이미지 문서 |
| 당신이 돌려받는 것Markdown, 테이블, 청크, 필드, 설명 또는 기타 기계 판독 가능 결과. | DocumentLayout 계층 구조, 상황별 청크, 테이블/그림 설명 | 명명된 엔터티, 중첩 필드 및 파생 값 |
| 레이아웃 및 자신감출력이 상자, 계층 구조, 레이블, 읽기 순서 또는 신뢰도 정보를 보존하는지 여부입니다. | OCR 기반 제목, 표, 그림, 목록, 머리글 및 바닥글 | 필드 수준 문서 엔터티 v3.5에서는 약속되지 않은 신뢰 |
| 언어 적용 범위목록에 없는 언어를 추론하지 않고 공급자가 문서화한 언어 지원입니다. | 이 버전에는 열거되지 않았습니다. | 이 버전에는 열거되지 않았습니다. |
| 실행되는 곳Direct API, 배치 서비스, 프라이빗 환경, 마켓플레이스 또는 지역 클라우드 경로. | Google Cloud 문서 AI; 글로벌 Gemini 엔드포인트 | Google Cloud 문서 AI; 미국/EU 처리 |
선택 방법
완료해야 하는 작업부터 시작한 다음 정확한 공급자 경로에 대한 비용, 액세스 및 정책 세부 정보를 확인하세요.
Google는 Document AI 고객 문서와 예측이 모델 교육에 사용되지 않는다고 말합니다. 온라인 문서는 디스크 지속성 없이 메모리에서 처리됩니다. 배치 입력에는 최대 1일의 안전 보장 보존 기간이 있습니다.
Google는 Document AI 고객 문서와 예측이 모델 교육에 사용되지 않는다고 말합니다. 온라인 문서는 디스크 지속성 없이 메모리에서 처리됩니다. 배치 입력에는 최대 1일의 안전 보장 보존 기간이 있습니다.
자주 묻는 질문
Google Gemini Layout Parser 1.6: 문서 계층 구조를 보존하고 기업 검색 및 RAG를 위한 풍부한 컨텍스트 청크를 생성하기 위한 Google Cloud의 Gemini 지원 파서입니다. Google Document AI Custom Extractor 3.5: 비즈니스 스키마에 정의된 정확한 필드와 파생 값을 추출하기 위한 Google Cloud의 Gemini 기반 Document AI 프로세서입니다.
우선순위가 보고서, 매뉴얼 및 파일링에 대한 RAG인 경우 Google Gemini Layout Parser 1.6를 고려하세요. 우선순위가 계약서, 송장, 명세서 및 비즈니스 양식인 경우 Google Document AI Custom Extractor 3.5를 고려하세요. 커밋하기 전에 자체 데이터와 공급자 경로를 모두 테스트하세요.
아니요. 이 비교는 문서 AI 범주에 대해 공급자가 게시한 사실과 일치합니다. 보편적인 승자를 주장하거나 호환되지 않는 타사 벤치마크 점수를 결합하지 않습니다.
