Powrót do Dokumentuj sztuczną inteligencję

Porównanie modeli

Google Gemini Layout Parser 1.6 kontra Google Document AI Custom Extractor 3.5

Porównaj Google Gemini Layout Parser 1.6 i Google Document AI Custom Extractor 3.5, korzystając z tej samej rubryki dokumentuj sztuczną inteligencję pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.

Sprawdzone fakty 4 września 2026

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Liczymy strony, nie pliki. PDF z 10 stronami to 10 stron. Szacunek korzysta z dostępnej stawki przetwarzania danego modelu.

Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Oszacuj koszt
ModelkaSzacowany koszt (USD)
Google Gemini Layout Parser 1.6Google Cloud0,10 USD
Google Document AI Custom Extractor 3.5Google CloudBrak zweryfikowanej stawki

Szybkie ujęcie

Google Gemini Layout Parser 1.6

Analizator składni Google Cloud wspomagany przez Gemini do zachowywania hierarchii dokumentów i tworzenia fragmentów bogatych w kontekst na potrzeby wyszukiwania korporacyjnego i RAG.

Najlepsze dla

  • RAG w sprawie raportów, instrukcji i dokumentów
  • Fragmenty uwzględniające układ z dziedziczonymi nagłówkami
  • Mieszane przetwarzanie plików PDF, prezentacji, dokumentów i arkuszy kalkulacyjnych

Uważaj na

Wersja 1.6 jest wersją Release Candidate i korzysta z globalnego punktu końcowego Gemini. Google wyraźnie stwierdza, że ​​nie spełnia swojego normalnego standardu przechowywania danych, nawet jeśli żądanie przechodzi przez lokalizację w USA lub UE.

Google Document AI Custom Extractor 3.5

Procesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym.

Najlepsze dla

  • Umowy, faktury, wyciągi i formularze biznesowe
  • Pola oparte na schematach w zmieniających się układach
  • Wartości pochodne, które nie są kopiowane dosłownie z jednego miejsca

Uważaj na

Ta wersja jest wersją zapoznawczą i nie obsługuje dostrajania. Zdefiniuj zestaw ocen i reguły przeglądu ręcznego, zanim zaufasz wyodrębnionym polom w przepływach pracy prawnych, finansowych lub operacyjnych.

Porównaj opublikowane fakty

Google Gemini Layout Parser 1.6 vs Google Document AI Custom Extractor 3.5

Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że ​​dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.

Dokumentuj sztuczną inteligencjęGoogle Gemini Layout Parser 1.6Google Document AI Custom Extractor 3.5
Cena za stronęAktualna stawka dostawcy i dokładna strona lub jednostka adnotacji, którą obejmuje.Strony o wartości 10 USD / 1 tys., w tym początkowe porcje30 USD / 1 tys. stron do 1 mln · 20 USD / 1 tys. powyżej
Akceptowane dokumentyTypy plików i dokumentów, które ma przetwarzać wymieniony punkt końcowy.PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSMDokumenty PDF i obrazy z niestandardowym schematem pól
Co otrzymasz z powrotemMarkdown, tabele, fragmenty, pola, opisy lub inny wynik do odczytu maszynowego.Hierarchia DocumentLayout, fragmenty kontekstowe, opisy tabel/rysunkówNazwane jednostki, zagnieżdżone pola i wartości pochodne
Układ i pewnośćOkreśla, czy dane wyjściowe zachowują pola, hierarchię, etykiety, kolejność odczytu lub informacje o poufności.Nagłówki, tabele, rysunki, listy, nagłówki i stopki oparte na technologii OCRJednostki dokumentu na poziomie pola; pewność nie została obiecana w przypadku wersji 3.5
Zasięg językowyObsługa języków udokumentowana przez dostawcę bez wnioskowania o językach niewymienionych na liście.Nie wymienione dla tej wersjiNie wymienione dla tej wersji
Gdzie biegnieBezpośredni interfejs API, usługa wsadowa, środowisko prywatne, rynek lub regionalna trasa w chmurze.Google Cloud Dokument AI; globalny punkt końcowy GeminiGoogle Cloud Dokument AI; Przetwarzanie w USA/UE

Jak wybrać

Porównaj pracę, a nie szum.

Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.

Google Gemini Layout Parser 1.6

Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień.

Google Document AI Custom Extractor 3.5

Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Google Gemini Layout Parser 1.6 i Google Document AI Custom Extractor 3.5

Jaka jest główna różnica między Google Gemini Layout Parser 1.6 i Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Google Gemini Layout Parser 1.6: Analizator składni Google Cloud wspomagany przez Gemini do zachowywania hierarchii dokumentów i tworzenia fragmentów bogatych w kontekst na potrzeby wyszukiwania korporacyjnego i RAG. Google Document AI Custom Extractor 3.5: Procesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym.

Czy powinienem wybrać Google Gemini Layout Parser 1.6 czy Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Rozważ Google Gemini Layout Parser 1.6, jeśli Twoim priorytetem jest RAG w sprawie raportów, instrukcji i dokumentów. Rozważ Google Document AI Custom Extractor 3.5, jeśli Twoim priorytetem jest Umowy, faktury, wyciągi i formularze biznesowe. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.

Czy to porównanie Google Gemini Layout Parser 1.6 i Google Document AI Custom Extractor 3.5 oparte jest na testach porównawczych Cody?

Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Dokumentuj sztuczną inteligencję. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.