Co się stało z Gemini 3.5 Pro? Gemini 4 Argon, opóźnienia i wyścig sztucznej inteligencji Google

Google rzeczywiście przegapił ogłoszoną datę Gemini 3.5 Pro. Gemini 4 Argon jest prawdziwy – ale ogłoszenie modelu i udostępnienie go szerokiej publiczności to nie to samo.

Jeśli czekaliście na nowy model Gemini Pro, ostatnie miesiące były mylące. Google powiedział, że Gemini 3.5 Pro pojawi się w czerwcu 2026 r. Minął czerwiec. Google ciągle wypuszczał szybsze i tańsze modele Flash, podczas gdy OpenAI i Anthropic dostarczały nowe systemy graniczne. Następnie, 30 września, Google przeskoczyło generację do przodu i ogłosił Gemini 4 Argon.

Wygląda na to, że czekanie się skończyło. Tak nie jest – przynajmniej nie dla większości ludzi. Argon jest początkowo udostępniany małej grupie zaufanych partnerów zajmujących się cyberbezpieczeństwem, a Google nie podał konkretnej daty szerszej wersji API dla przedsiębiorstw lub klientów indywidualnych.

Czy zatem Google pozostaje w tyle? Najuczciwsza odpowiedź brzmi: Google pozostał w tyle pod względem terminu premiery i publicznej dostępności flagowego modelu, ale wstępne dowody nie wskazują, że wypadł z wyścigu pionierskich modeli. Zgłaszana wydajność Argon wygląda na konkurencyjną. Problem w tym, że programiści i subskrybenci nie mogą jeszcze ogólnie zweryfikować tej wydajności.

W tym artykule oddzielamy to, co potwierdził Google, co mówią wiarygodne raporty, i to, co pozostaje spekulacjami. Cody nie sprzedaje dostępu do Gemini 4 Argon; jest to niezależna relacja redakcyjna przeznaczona dla osób śledzących szybko zmieniający się rynek modeli sztucznej inteligencji.

Co się stało z Gemini 3.5 Pro?

Na konferencji Google I/O 19 maja dyrektor generalny Sundar Pichai powiedział, że Gemini 3.5 Pro jest używany wewnętrznie i pojawi się „w przyszłym miesiącu” –. To spowodowało, że oczekiwana premiera miała miejsce w czerwcu 2026 r.

Google wypuścił Gemini 3.5 Flash i kontynuował aktualizację swojej tańszej linii modeli. Ale obiecany model Pro nie pojawił się w czerwcu. w lipcu Poinformował Bloomberg, z rozmów z obecnymi i byłymi pracownikami wynika, że wersja 3.5 Pro jest opóźniona o kilka miesięcy, podczas gdy Google pracuje nad ulepszeniem jego możliwości, zwłaszcza kodowania. W raporcie opisano również frustrację wewnątrz organizacji i wolniejszy proces zatwierdzania spowodowany przez wiele zespołów zaangażowanych we wdrażanie Gemini w usługach Google.

Google nie anulował publicznie wersji 3.5 Pro. Nie poinformowała również, że zmieniono nazwę modelu. Zamiast tego firma spędziła lato na sprzedaży modeli Flash, Live i specjalistycznych, zanim zaprezentowała nową flagową nazwę: Gemini 4 Argon.

Gemini Pro i Argon: oś czasu

Data	Co się stało	Dlaczego to ma znaczenie
19 lutego 2026	Google wypuściło Gemini 3.1 Pro.	Pozostał on szeroko dostępnym, wysokiej klasy modelem Pro firmy Google, podczas gdy konkurencja rozwijała się.
19 maja 2026	Google wypuścił Gemini 3.5 Flash i powiedział, że wersja 3.5 Pro pojawi się w następnym miesiącu.	Google w swoim własnym przemówieniu przedstawił jasne czerwcowe oczekiwania.
Czerwiec 2026	Zapowiadane okno minęło bez premiery wersji 3.5 Pro.	To potwierdzone opóźnienie, a nie tylko plotka.
16 lipca 2026	Bloomberg poinformował, że model był opóźniony o kilka miesięcy i wymagał więcej pracy nad kodowaniem.	Powodem są wiarygodne raporty z anonimowych źródeł, a nie wyjaśnienia oficjalnie opublikowane przez Google.
lipiec – wrzesień 2026	Google kontynuował wypuszczanie modeli Flash, Live, audio i specjalistycznych Gemini.	Cały program Gemini nie został zamrożony; różnica była skoncentrowana na flagowym poziomie Pro.
30 września 2026	Google ogłosiło Gemini 4 Argon zaufanym cyberobronom za pośrednictwem Fairwind Program.	Google powrócił z nowym flagowcem, ale nie była to zwykła publiczna premiera.
2 października 2026	Nie ogłoszono żadnej konkretnej daty powszechnej premiery ani publicznego identyfikatora modelu API.	Dostępność argonu pozostaje głównym pytaniem.

Czy Gemini 4 Argon jest opóźnionym Gemini 3.5 Pro?

Google tego nie powiedział. Rozsądne jest wnioskowanie, że badania, przebiegi szkoleniowe, prace ewaluacyjne i wnioski dotyczące produktów wyciągnięte z opóźnionych wysiłków na rzecz Pro przyczyniły się do powstania Argonu. Nieuzasadnione jest przedstawianie jako potwierdzonego faktu faktu, że „3.5 Pro przemianowano na Argon”.

Nazewnictwo sugeruje bardziej znaczący reset. Argon należy do generacji Gemini 4, a , rzecznik Google, powiedział agencji Reuters, że jest większy od poprzedniej, wysokiej klasy linii Pro firmy. Oświadczenie Google podkreśla również niezwykle długie wyniki, defensywne cyberbezpieczeństwo i ciągłą pracę w ramach długich, wieloetapowych zadań zawodowych.

Najbezpieczniejsza interpretacja jest taka, że ​​3.5 Pro ominął swoje publiczne okno i Argon stał się kolejnym ogłoszonym flagowcem Google. To, czy Google odrzucił jeden punkt kontrolny, kontynuował szkolenie go w innym, czy też zmienił plan wydań ze względu na produkt, nie zostało publicznie udokumentowane.

Co to jest Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon to nowy, pionierski model firmy Google do długotrwałej, złożonej pracy. Google umieszcza je w czterech głównych obszarach:

• Inżynieria oprogramowania: debugowanie, duże migracje, optymalizacja i kodowanie agentyczne.
• Profesjonalna wiedza: badania finansowe, sporządzanie projektów prawnych, podatki i automatyzacja biznesu.
• Ochrona cyberbezpieczeństwa: znajduje, sprawdza i łata luki w zabezpieczeniach.
• Rozumowanie dalekosiężne: utrzymuje plan obejmujący znacznie dłuższe trajektorie, zamiast odpowiadać na jedno krótkie pytanie.

Google twierdzi, że maksymalna produkcja Argonu wzrosła z 64 000 do 1 miliona tokenów. Jest to żądanie wyjściowe, a nie pozwolenie na traktowanie każdej odpowiedzi zawierającej milion tokenów jako przydatnej. Bardzo długie generacje mogą zwiększać opóźnienia, koszty, obciążenie związane z przeglądami i ryzyko narastania błędów. Wartość praktyczna będzie zależeć od tego, czy model może zachować spójność i sprawdzić jego działanie w długich seriach.

Google opisuje również przykłady wewnętrzne: agenci firmy Argon podobno zidentyfikowali optymalizacje pamięci w centrach danych, które po wdrożeniu zwolniły ponad 300 TiB, i pracowali nad migracjami C lub C++ do Rust obejmującymi ponad 800 000 wierszy dla jądra Fuchsia Zircon. Te przykłady są interesujące, ale są to wewnętrzne wyniki zgłoszone przez Google i, a nie niezależnie odtwarzalne studia przypadków.

Czy Gemini 4 Argon jest już dostępny?

Tylko dla wąskiej grupy początkowej. Google twierdzi, że Argon udostępnia swój Fairwind Program zaufanym cyberobronom. Firma uczestniczy również w prowadzonym przez rząd USA dobrowolnym procesie dostępu do wersji przedpremierowej i twierdzi, że wykorzystuje wczesne informacje zwrotne w celu wzmocnienia zabezpieczeń.

Google twierdzi, że szersza dostępność zacznie się od:

• płatni klienci Gemini API; i
• Abonenci Google AI Ultra.

Nie ogłosił dokładnej daty, zasięgu regionalnego, limitów stawek, identyfikatora modelu API, standardowego dostępu Google AI Pro ani ogólnej dostępności. Jeśli w aplikacji Gemini lub na koncie Google AI Studio brakuje Argonu, jest to oczekiwane.

Ceny Gemini 4 Argon

Google ogłosił ceny, mimo że model nie jest powszechnie dostępny. Wstępne stawki to:

• 2 USD za milion tokenów wejściowych
• 10 USD za milion tokenów wyjściowych
• 0,10 USD za milion buforowanych tokenów wejściowych, co odzwierciedla 95-procentową zniżkę na pamięć podręczną

W przypisie Google podano, że okres wprowadzający kończy się 31 grudnia 2026 r. Następnie wymienione stawki rosną do 4 USD na wejściu i 20 USD na wyjściu za milion tokenów. Ceny te nadal byłyby korzystne w porównaniu z kilkoma systemami granicznymi, ale cena symboliczna to nie to samo, co cena zadania. Model, który wymaga dłuższego uzasadnienia, generuje znacznie więcej tokenów lub wymaga większej liczby ponownych prób, może kosztować więcej, niż sugeruje arkusz stawek.

Co właściwie mówią nam testy porównawcze firmy Argon

Materiały Google dotyczące premiery donoszą o dobrych wynikach w zakresie kodowania, pracy biznesowej, rozumienia wideo i cyberobrony. Najważniejsze to 77,9 procent w przypadku DeepSWE v1.1, wynik numer jeden na poziomie 51,3 procent w przypadku AutomationBench i remis na pierwszym miejscu z wynikiem 68 procent w przypadku CWE-bench v1.

Liczby te potwierdzają twierdzenie, że Argon należy do rozmów granicznych. Nie ustalają, że jest to najlepszy model do każdej pracy. Testy porównawcze korzystają z różnych uprzęży, ustawień wysiłku, dostępu do narzędzi, zasad punktacji i zestawów podpowiedzi. Google wybrało także wyniki, które mają być prezentowane.

Niezależna migawka jest bardziej użyteczna. Artificial Analysis obecnie osiąga Argon na poziomie 53 w swoim indeksie inteligencji. To plasuje go w czołówce i w pobliżu najsilniejszych konfiguracji GPT-6 Astra, podczas gdy Claude Opus 5.5 osiąga wyższe wyniki w bieżącym porównaniu. Ta sama strona nadal podaje publiczną prędkość wyjściową Argona jako nieznaną.

Rozsądny wniosek nie brzmi: „Google wygrał” ani „Google poniósł porażkę”. Chodzi o to, że ocenione możliwości Argon wydają się konkurencyjne, podczas gdy dostępność, opóźnienia, niezawodność i rzeczywiste zachowanie produkcyjne nie są jeszcze szeroko testowalne.

Gemini 4 Argon kontra GPT-6 Astra, Claude i Gemini Flash

Modelka	Dostępność od 2 października	Standardowa lub ogłoszona stawka API	Praktyczna lektura
Gemini 4 Argon	Zaufani partnerzy cybernetyczni; obiecano szersze wdrożenie	Wstępne 2 $ wejścia / 10 $ wyjścia; później 4 USD / 20 USD	Bardzo konkurencyjne wczesne wyniki i ceny, ale większość użytkowników nie może tego przetestować.
GPT-6 Astra	Wdrażanie w planach ChatGPT, API, Azure i Bedrock	10 USD wejścia / 50 USD wyjścia	Droższe, ale wystarczająco dostępne, aby zespoły mogły przeprowadzać rzeczywiste oceny.
Klaudiusz Opus 5.5	Dostępne za pośrednictwem Claude i obsługiwane kanały API lub w chmurze	4 USD wejście / 20 USD wyjście	Silne, aktualne, niezależne wyniki z ugruntowaną ścieżką programistyczną.
Claude Fable 5.1	Ogólnie dostępne w Anthropic i głównych chmurach	10 USD wejścia / 50 USD wyjścia	Opcja premium do trudnego kodowania i pracy opartej na wiedzy.
Gemini 3.8 Flash	Ogólnie dostępne	Wstępne wejście 0,75 USD / wyjście 3,75 USD	Praktyczny wybór Google dzisiaj, gdy liczy się szybkość, objętość i koszt.

Porównanie obnaża bezpośredni problem Google. Argon może wyglądać świetnie na wykresie, ale OpenAI i Anthropic udostępniły już klientom swoje wrześniowe premiery. Dla zespołu produkcyjnego model, który można przetestować dzisiaj, ma przewagę nad modelem z lepiej obiecaną ceną w przyszłym tygodniu lub miesiącu.

Czy zatem Google pozostaje w tyle w zakresie sztucznej inteligencji?

To zależy od tego, co oznacza „z tyłu”.

W wersji flagowej: tak

Google ustalił własne oczekiwania na czerwiec dla 3.5 Pro i je przegapił. Firma nie zapewniła jasnego publicznego resetu, a ogłoszenie następcy nadal nie podaje daty powszechnej premiery. To podważa zaufanie deweloperów do decyzji, gdzie inwestować.

W przypadku dostępu publicznego: tymczasowo tak

Najbliżsi rywale Argonu są dostępni dla większej liczby klientów. Dopóki zwykli programiści nie będą mogli wywołać Argonu za pośrednictwem API, zgłaszane możliwości nie będą w stanie usunąć luki we wdrażaniu.

O możliwościach surowego modelu: nie jest to jasne

Wyniki Google i pierwsza niezależna ocena plasują firmę Argon w grupie pionierskiej. Dostępne dowody nie potwierdzają twierdzenia, że ​​Google nie jest już w stanie budować wiodących modeli. Potwierdza węższe twierdzenie: Google potrzebował więcej czasu, aby przekształcić swój kolejny flagowiec w produkt o szerokim zastosowaniu.

O wydajnych modelach i dystrybucji produktów: nie

Podczas gdy Pro spadł, Google nadal dostarczał modele Flash i Live, w tym Gemini 3.8 Flash. Kontroluje także wyszukiwarkę, Androida, Workspace, Google Cloud i aplikację Gemini. Taka dystrybucja zapewnia Google sposoby dotarcia do użytkowników, których nie mierzy ranking porównawczy.

Najsilniejsza krytyka nie dotyczy zatem stwierdzenia, że „Google jest skończony”. To jest to Pionierskie badania Google, nazewnictwo produktów i publiczne wdrażanie przebiegały w różnym tempie. Argon może wypełnić lukę w możliwościach, ale tylko wiarygodna wersja może wypełnić lukę w zakresie zaufania i dostępności.

Dlaczego Google miałby opóźniać model, który dobrze sprawdza się w testach porównawczych?

Istnieją trzy wyjaśnienia poparte dowodami i wszystkie mogą być jednocześnie prawdziwe.

1. Model wymagał więcej pracy. Lipcowy raport Bloomberga wskazywał na wydajność kodowania i rozczarowujące próby jej poprawy. We wrześniowym raporcie opisano sceptycyzm niektórych użytkowników wewnętrznych; Google zakwestionowało tę charakterystykę.
2. Google ma większą powierzchnię do wdrożenia. Wersja Gemini może mieć wpływ na wyszukiwanie, Workspace, Android, chmurę, aplikację konsumencką i zewnętrzne interfejsy API. Więcej punktów integracji i przeglądu może spowolnić uruchomienie.
3. Argon rodzi prawdziwe pytania dotyczące bezpieczeństwa. Google przeszkolił go w zakresie zaawansowanej cyberobrony i kładzie nacisk na odporność na natychmiastowe wstrzykiwanie, monitorowanie nadużyć, piaskownicę i kontrolę rządową przed publikacją. Wdrożenie etapowe jest łatwiejsze do obrony w przypadku modelu obsługującego cyberbezpieczeństwo niż w przypadku rutynowej aktualizacji chatbota.

Bezpieczeństwo może wyjaśniać ograniczone uwalnianie argonu. Nie powoduje to z mocą wsteczną usunięcia utraconego zobowiązania dotyczącego wersji 3.5 Pro. Obydwa fakty należą do tej historii.

Co powinni teraz zrobić programiści i firmy

Nie planuj systemu produkcyjnego wokół niezapowiedzianej daty Argonu. Poczekaj na oficjalny identyfikator API, uprawnienia konta, limity stawek, warunki transmisji danych, dostępność regionalną i zmierzone opóźnienie.

Jeśli potrzebujesz modelu Google już teraz, wypróbuj Gemini 3.8 Flash przy rzeczywistym obciążeniu, zamiast czekać w nieskończoność na etykietę Pro. Jeśli zadanie wymaga najsilniejszego dostępnego kodowania lub profesjonalnego rozumowania, porównaj je z GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 i Claude Fable 5.1.

Użyj małego zestawu ewaluacyjnego utworzonego na podstawie własnych zadań. Śledź dokładność, akceptowany współczynnik wyjściowy, opóźnienia, ponowne próby, skuteczność użycia narzędzia i całkowity koszt. Złożony benchmark może zidentyfikować modele warte przetestowania; nie może wybrać jednego dla Twoich dokumentów, bazy kodu, zasad lub klientów.

Gdy Argon stanie się dostępny, przetestuj go jako nowego kandydata, a nie jako automatycznego zwycięzcę. Możesz śledzić rozwijający się katalog w Cody Biblioteka modeli AI.

Co jest potwierdzone, zgłoszone i wciąż spekulowane?

Roszczenie	Stan	Najlepsza lektura
Gemini 3.5 Pro oczekiwano w czerwcu 2026 r.	Potwierdzono	W swoim przemówieniu z 19 maja Google powiedział „w przyszłym miesiącu”.
Okno czerwcowe zostało pominięte.	Potwierdzono	W czerwcu nie miała miejsca żadna publiczna premiera wersji 3.5 Pro.
Jakość kodowania przyczyniła się do opóźnienia.	Wiarygodne raportowanie	Bloomberg przypisał to obecnym i byłym pracownikom; Google nie opublikowało tego jako oficjalnego wyjaśnienia.
Zmieniono nazwę Argon na Gemini 3.5 Pro.	Niepotwierdzone	Możliwa ciągłość nie jest dowodem na prostą zmianę nazwy.
Google anulował Gemini 3.5 Pro.	Niepotwierdzone	Google nie ogłosił anulowania, mimo że Argon zajmuje teraz sztandarowe rozmowy.
Argon będzie wkrótce powszechnie dostępny.	Potwierdzony kierunek, nieznana data	Google wymienił pierwsze grupy docelowe, ale nie podał daty kalendarzowej.
Google pozostaje w tyle.	Opinia, a nie fakt	Wykonanie wydania opóźnione; dowody dotyczące zdolności pozostają konkurencyjne.

Często zadawane pytania

Czy Gemini 3.5 Pro było opóźnione?

Tak. 19 maja 2026 r. Google poinformowało, że Gemini 3.5 Pro dotrze w następnym miesiącu. Czerwiec minął bez publicznego wydania.

Czy Gemini 3.5 Pro został anulowany?

Google nie ogłosił anulowania. Gemini 4 Argon przejął dyskusję na temat flagowca, ale firma nie wyjaśniła, czy 3.5 Pro został odłożony na półkę, wchłonięty w późniejsze prace, czy też pozostaje odrębnym modelem wewnętrznym.

Czy zmieniono nazwę Gemini 4 Argon na Gemini 3.5 Pro?

Nie ma potwierdzenia prostej zmiany nazwy. Można śmiało powiedzieć, że Argon podążył za opóźnionym wysiłkiem Pro; spekulacją jest twierdzenie, że to dokładnie ten sam model.

Kiedy zostanie wydany Gemini 4 Argon?

Google nie podał daty. Mówi, że dostęp zostanie rozszerzony po wczesnych testach bezpieczeństwa, począwszy od płatnych klientów API i abonentów Google AI Ultra.

Czy abonenci Google AI Pro mogą używać Argonu?

Nie ogólnie rzecz biorąc, stan na 2 października 2026 r. Ogłoszenie Google wyraźnie wymienia Google AI Ultra wśród pierwszych szerszych grup i nie podaje zobowiązania czasowego dla tańszego planu Pro.

Ile będzie kosztować Gemini 4 Argon?

Google podaje wstępną cenę API wynoszącą 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych, z danymi wejściowymi w pamięci podręcznej wynoszącymi 0,10 USD. Mówi, że po 31 grudnia 2026 r. ceny wzrosną do 4 dolarów na wejściu i 20 dolarów na wyjściu.

Czy Gemini 4 Argon jest lepszy od GPT-6 Astra lub Claude Opus 5.5?

Nie ma uniwersalnego zwycięzcy. Argon jest konkurencyjny w bieżącym niezależnym indeksie i przoduje w niektórych opublikowanych testach porównawczych zadań, podczas gdy Astra i Opus przodują w innych zadaniach i są szerzej dostępne. W przypadku większości użytkowników Argonu nadal brakuje testów produkcyjnych.

Czy Google pozostaje w tyle za OpenAI i Anthropic?

Google spóźnił się z terminem premiery flagowca i natychmiastową dostępnością publiczną. Obecne dane porównawcze nie wskazują na zdecydowany spadek możliwości, a modele Flash i dystrybucja produktów Google pozostają głównymi mocnymi stronami.

Źródła i metodologia

Ten artykuł został sprawdzony z artykułem Google Przemówienie przewodnie I/O 2026, urzędnik Ogłoszenie Gemini 4 Argoni prąd Katalog modeli Google DeepMind. Pochodzi z kontekstu opóźnienia i wydajności wewnętrznej Lipcowy raport Bloomberga, Zasięg premiery Axios, i Reuters donosi. Niezależny kontekst testu porównawczego wykorzystuje Artificial Analysis. Dostępność i ceny konkurencji zostały sprawdzone w stosunku do oficjalnych OpenAI i Anthropic ogłoszenia. Wszystkie źródła sprawdzono 2 października 2026 r. Testy porównawcze firmy i wewnętrzne studia przypadków są oznaczone jako zgłoszone przez dostawcę; zgłoszone twierdzenia nie są przedstawiane jako fakty potwierdzone przez Google.

Najważniejsze

Historia Gemini nie polega na tym, że „Google zaprzestał dostaw”. W 2026 r. Google dostarczyło wiele produktów AI. Prawdziwym problemem jest to, że obiecany flagowy model Pro spadł, podczas gdy konkurenci udostępnili swoje najnowsze, wysokiej klasy systemy.

Odpowiedź Google’a to Gemini 4 Argon, a pierwsze dowody mówią, że może być poważna. Połączenie myślenia perspektywicznego, możliwości cybernetycznych, limitu produkcji wynoszącego milion tokenów i agresywnych cen może sprawić, że będzie on bardzo atrakcyjny. Jednak najważniejszym obecnie punktem odniesienia jest dostęp. Dopóki programiści nie będą mogli używać Argonu na dużą skalę, Google ogłosił powrót – ale nie ukończony.