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Qu'est-il arrivé à Gemini 3.5 Pro ? Gemini 4 Argon, retards et course à l'IA de Google
Google a raté sa fenêtre Gemini 3.5 Pro et a dévoilé Gemini 4 Argon à un nombre limité de testeurs. Voici ce qui a été retardé, ce qu’Argon peut faire et si Google est réellement en retard.
Google a raté la date Gemini 3.5 Pro annoncée. Gemini 4 Argon est réel, mais annoncer un modèle et le rendre largement disponible n'est pas la même chose.
Si vous attendiez un nouveau modèle Gemini Pro, les derniers mois ont été déroutants. Google a déclaré que Gemini 3.5 Pro arriverait en juin 2026. Juin est passé. Google a continué à publier des modèles Flash plus rapides et moins chers, tandis que OpenAI et Anthropic ont livré de nouveaux systèmes frontières. Puis, le 30 septembre, Google a fait un bond d'une génération et a annoncé Gemini 4 Argon.
On dirait que l'attente est terminée. Ce n’est pas le cas, du moins pas pour la plupart des gens. Argon est initialement déployé auprès d'un petit groupe de partenaires de cybersécurité de confiance, et Google n'a pas donné de date ferme pour sa version plus large API, entreprise ou grand public.
Alors Google est-il à la traîne ? La réponse la plus juste est la suivante : Google a pris du retard en termes de calendrier de sortie des produits phares et de disponibilité publique, mais les premières preuves ne montrent pas qu'il est sorti de la course aux modèles frontières. Les performances annoncées par le Argon semblent compétitives. Le problème est que les développeurs et les abonnés ne peuvent pas encore largement vérifier ces performances.
Cet article sépare ce que Google a confirmé, ce que disent des rapports crédibles et ce qui reste des spéculations. Cody ne vend pas l'accès à Gemini 4 Argon ; il s’agit d’une couverture éditoriale indépendante destinée aux personnes qui suivent l’évolution rapide du marché des modèles d’IA.
Réponse rapide — mise à jour le 2 octobre 2026
Gemini 3.5 Pro a raté la fenêtre de lancement de juin annoncée par Google lors de l'I/O. Google a annoncé Gemini 4 Argon, un nouveau modèle phare pour le codage, le travail professionnel et la cyberdéfense, mais l'accès est limité aux cyberpartenaires de confiance. Google affirme qu'un accès plus large commencera avec les clients payants API et les abonnés Google AI Ultra, sans donner de date. Google n'a pas confirmé qu'Argon est simplement 3.5 Pro sous un nouveau nom.
Qu'est-il arrivé à Gemini 3.5 Pro ?
Lors de Google I/O le 19 mai, le PDG Sundar Pichai a déclaré que Gemini 3.5 Pro était utilisé en interne et arriverait « le mois prochain ». Cela a placé la sortie attendue en juin 2026.
Google a publié le Gemini 3.5 Flash et a continué à mettre à jour sa gamme de modèles moins coûteux. Mais le modèle Pro promis n'est pas apparu en juin. En juillet, Bloomberg a rapporté, sur la base de conversations avec des employés actuels et anciens, que la version 3.5 Pro avait des mois de retard tandis que Google travaillait à améliorer ses capacités, notamment en matière de codage. Le rapport décrit également la frustration au sein de l'organisation et un processus d'approbation plus lent créé par les nombreuses équipes impliquées dans le déploiement de Gemini dans les produits Google.
Google n'a pas publiquement annulé la version 3.5 Pro. Il n'a pas non plus annoncé que le modèle avait été renommé. Au lieu de cela, la société a passé l'été à expédier des modèles Flash, Live et spécialisés avant de dévoiler un nouveau nom phare : Gemini 4 Argon.
Gemini Pro et Argon : la chronologie
| Date | Que s'est-il passé | Pourquoi c'est important |
|---|---|---|
| 19 février 2026 | Google a publié Gemini 3.1 Pro. | Il s'agit du modèle Pro haut de gamme largement disponible de Google tandis que les concurrents progressent. |
| 19 mai 2026 | Google a lancé Gemini 3.5 Flash et a annoncé que la version 3.5 Pro arriverait le mois suivant. | Google a créé une attente claire pour le mois de juin dans son propre discours. |
| juin 2026 | La fenêtre annoncée s'est déroulée sans lancement de la 3.5 Pro. | Il s'agit d'un retard confirmé, pas seulement d'une rumeur. |
| 16 juillet 2026 | Bloomberg a rapporté que le modèle avait des mois de retard et nécessitait davantage de travail de codage. | La raison réside dans des rapports crédibles provenant de sources anonymes, et non dans une explication officiellement publiée par Google. |
| juillet-septembre 2026 | Google a continué à publier des modèles Flash, Live, audio et Gemini spécialisés. | L’ensemble du programme Gemini n’a pas été gelé ; l'écart était concentré au niveau phare Pro. |
| 30 septembre 2026 | Google a annoncé Gemini 4 Argon aux cyberdéfenseurs de confiance via son Fairwind Program. | Google est revenu avec un nouveau produit phare, mais pas un lancement public normal. |
| 2 octobre 2026 | Aucune date ferme de sortie à grande échelle ni aucun identifiant public de modèle API n'ont été annoncés. | La disponibilité de l'Argon reste la question centrale. |
Gemini 4 Argon est-il le Gemini 3.5 Pro retardé ?
Google ne l'a pas dit. Il est raisonnable de déduire que la recherche, les cycles de formation, le travail d'évaluation et les enseignements tirés des efforts retardés de Pro ont contribué à Argon. Il n’est pas raisonnable de présenter « 3.5 Pro a été renommé Argon » comme un fait confirmé.
Le nom suggère une réinitialisation plus substantielle. Argon fait partie de la génération Gemini 4, et , un porte-parole de Google a déclaré à Reuters qu'il est plus grand que la précédente gamme Pro haut de gamme de la société. L'annonce de Google met également l'accent sur des résultats inhabituellement longs, une cybersécurité défensive et un travail soutenu sur des tâches professionnelles longues et en plusieurs étapes.
L'interprétation la plus sûre est que 3.5 Pro a raté sa fenêtre publique et qu'Argon est devenu le prochain produit phare annoncé par Google,. Que Google ait abandonné un point de contrôle, continué à le former sur un autre ou modifié le plan de publication pour des raisons liées au produit n'a pas été documenté publiquement.
Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est le nouveau modèle pionnier de Google pour les travaux complexes et de longue durée. Google le positionne dans quatre domaines principaux :
- Ingénierie logicielle : débogage, migrations importantes, optimisation et codage agent.
- Travail de connaissances professionnelles : recherche financière, rédaction juridique, fiscalité et automatisation des affaires.
- Défense de cybersécurité : recherche, valide et corrige les vulnérabilités.
- Raisonnement à long terme : maintient un plan sur des trajectoires beaucoup plus longues au lieu de répondre à une courte invite.
Google affirme que la production maximale d'Argon est passée de 64 000 à 1 million de jetons. Il s'agit d'une revendication de résultat, et non d'une autorisation de traiter chaque réponse d'un million de jetons comme utile. Les générations très longues peuvent augmenter la latence, les coûts, la charge de révision et le risque d'aggravation des erreurs. La valeur pratique dépendra de la capacité du modèle à rester cohérent et à vérifier son fonctionnement sur de longues périodes.
Google décrit également des exemples internes : les agents Argon auraient identifié des optimisations de la mémoire du centre de données qui ont libéré plus de 300 Tio après le déploiement, et auraient travaillé sur des migrations C ou C++ vers Rust allant jusqu'à plus de 800 000 lignes pour le noyau Fuchsia Zircon. Ces exemples sont intéressants, mais il s'agit de résultats internes rapportés par Google, et non d'études de cas reproductibles de manière indépendante.
Le Gemini 4 Argon est-il disponible maintenant ?
Seulement à un groupe initial restreint. Google affirme qu'Argon est en train de déployer son Fairwind Program auprès des cyberdéfenseurs de confiance. La société participe également au processus volontaire du gouvernement américain pour l'accès aux versions préliminaires et affirme utiliser les premiers retours d'information pour renforcer les garanties.
Google affirme qu'une plus grande disponibilité commencera par :
- clients Gemini API payants ; et
- Abonnés Google AI Ultra.
Il n'a pas annoncé la date exacte, la couverture régionale, les limites de tarifs, l'identifiant du modèle API, l'accès standard au Google AI Pro ou la disponibilité générale. Si Argon est absent de votre application Gemini ou de votre compte Google AI Studio, c'est normal.
Tarification Gemini 4 Argon
Google a annoncé les prix même si le modèle n'est pas largement disponible. Les tarifs de lancement sont :
- 2 $ par million de jetons d'entrée
- 10 $ par million de jetons de sortie
- 0,10 $ par million de jetons d'entrée mis en cache, reflétant une remise sur le cache de 95 %
La note de bas de page de Google indique que la période d'introduction se termine le 31 décembre 2026. Après cela, les tarifs indiqués s'élèvent à 4 $ d'entrée et 20 $ de sortie par million de jetons. Ces prix resteraient favorablement comparables à ceux de plusieurs systèmes frontaliers, mais un prix symbolique n’est pas la même chose qu’un prix de tâche. Un modèle qui raisonne plus longtemps, produit beaucoup plus de jetons ou nécessite plus de tentatives peut coûter plus cher que ne le suggère la grille tarifaire.
Ce que nous disent réellement les tests d'Argon
Le matériel de lancement de Google fait état de résultats solides en matière de codage, de travail commercial, de compréhension vidéo et de cyberdéfense. Les points forts incluent 77,9 % sur DeepSWE v1.1, un score numéro un de 51,3 % sur AutomationBench et une égalité au premier rang avec 68 % sur CWE-bench v1.
Ces chiffres soutiennent l’affirmation selon laquelle Argon a sa place dans la conversation sur les frontières. Ils n’établissent pas qu’il s’agit du meilleur modèle pour chaque emploi. Les benchmarks utilisent différents harnais, paramètres d'effort, accès aux outils, règles de notation et ensembles d'invites. Google a également choisi les résultats à présenter.
Un instantané indépendant est plus utile. Artificial Analysis note actuellement Argon à 53 sur son indice d'intelligence. Cela le place dans le groupe de tête et autour des configurations les plus performantes du GPT-6 Astra, tandis que Claude Opus 5.5 obtient un score plus élevé dans la comparaison actuelle. La même page indique toujours la vitesse de sortie publique d'Argon comme inconnue.
La conclusion sensée n’est pas « Google a gagné » ou « Google a échoué ». Le fait est que les capacités évaluées du Argon semblent compétitives, alors que la disponibilité, la latence, la fiabilité et le comportement de production réel ne sont pas encore largement testables.
Gemini 4 Argon contre GPT-6 Astra, Claude et Gemini Flash
| Modèle | Disponibilité le 2 octobre | Tarif API standard ou annoncé | Lecture pratique |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | Des cyberpartenaires de confiance ; déploiement plus large promis | 2 $ d'entrée / 10 $ de sortie d'introduction ; plus tard 4 $ / 20 $ | Premiers résultats et prix très compétitifs, mais la plupart des utilisateurs ne peuvent pas le tester. |
| GPT-6 Astra | Déploiement sur les forfaits ChatGPT, API, Azure et Bedrock | 10 $ d'entrée / 50 $ de sortie | Plus cher, mais suffisamment disponible pour que les équipes puissent réaliser de véritables évaluations. |
| Claude Opus 5.5 | Disponible via Claude et API ou canaux cloud pris en charge | 4 $ d'entrée / 20 $ de sortie | Forts résultats indépendants actuels avec un parcours de développeur établi. |
| Claude Fable 5.1 | Généralement disponible sur Anthropic et les principaux cloud | 10 $ d'entrée / 50 $ de sortie | Une option premium pour les travaux de codage et de connaissances difficiles. |
| Gemini 3.8 Flash | Généralement disponible | 0,75 $ d'entrée / 3,75 $ de sortie d'introduction | Le choix pratique de Google aujourd'hui lorsque la vitesse, le volume et le coût comptent. |
La comparaison expose le problème immédiat de Google. Argon peut paraître excellent sur une carte, mais OpenAI et Anthropic ont déjà mis leurs versions frontières de septembre entre les mains des clients. Pour une équipe de production, un modèle qui peut être testé aujourd'hui présente un avantage par rapport à un modèle avec un meilleur prix promis la semaine prochaine ou le mois prochain.
Alors, Google est-il à la traîne en matière d’IA ?
Cela dépend de ce que signifie « derrière ».
Sur l'exécution de la version phare : oui
Google a fixé ses propres attentes en juin pour la version 3.5 Pro et l'a manquée. La société n’a pas fourni de réinitialisation publique claire et l’annonce du successeur n’a toujours pas de date de diffusion à grande échelle. Cela nuit à la confiance des développeurs qui décident où investir.
En accès public : temporairement, oui
Les concurrents les plus proches d'Argon sont accessibles à un plus grand nombre de clients. Jusqu'à ce que les développeurs ordinaires puissent appeler Argon via le API, les capacités signalées ne pourront pas combler l'écart de déploiement.
Sur la capacité du modèle brut : pas clairement
Les résultats de Google et la première évaluation indépendante placent Argon dans le groupe frontière. Les preuves disponibles ne soutiennent pas l’affirmation selon laquelle Google ne peut plus créer de modèles phares. Cela soutient une affirmation plus précise : Google a mis plus de temps à transformer son prochain produit phare en un produit largement utilisable.
Sur les modèles efficaces et la distribution des produits : non
Alors que Pro glissait, Google a continué à expédier des modèles Flash et Live, notamment Gemini 3.8 Flash. Il contrôle également Search, Android, Workspace, Google Cloud et l'application Gemini. Cette distribution donne à Google des moyens d'atteindre des utilisateurs qu'un classement de référence ne mesure pas.
La critique la plus forte n’est donc pas que « Google est fini ». C'est ça Les recherches exploratoires, la dénomination des produits et le déploiement public de Google ont évolué à des vitesses différentes.. Argon peut combler le déficit de capacités, mais seule une version crédible peut combler le déficit de confiance et de disponibilité.
Pourquoi Google retarderait-il un modèle qui fait de bonnes références ?
Il existe trois explications fondées sur des preuves, et elles peuvent toutes être vraies à la fois.
- Le modèle nécessitait plus de travail. Le rapport de juillet de Bloomberg a souligné les performances de codage et les tentatives décevantes pour les améliorer. Son rapport de septembre décrivait le scepticisme de certains utilisateurs internes ; Google a contesté cette qualification.
- Google dispose d'une plus grande surface de déploiement. Une version Gemini peut affecter la recherche, Workspace, Android, Cloud, l'application grand public et les API externes. Plus de points d'intégration et de révision peuvent ralentir un lancement.
- Le Argon soulève de réelles questions de sécurité. Google l'a formé pour une cyberdéfense avancée et met l'accent sur la résistance aux injections rapides, la surveillance des utilisations abusives, le sandboxing et l'examen gouvernemental préalable à la publication. Un déploiement par étapes est plus défendable pour un modèle cyber-capable que pour une mise à jour de routine du chatbot.
La sécurité peut expliquer la libération limitée d'argon. Il n’efface pas rétroactivement l’engagement 3.5 Pro manqué. Les deux faits appartiennent à l’histoire.
Ce que les développeurs et les entreprises devraient faire maintenant
Ne planifiez pas un système de production autour d’une date Argon non annoncée. Attendez un identifiant API officiel, l'éligibilité du compte, les limites de débit, les conditions de données, la disponibilité régionale et la latence mesurée.
Si vous avez besoin d'un modèle Google maintenant, évaluez Gemini 3.8 Flash sur la charge de travail réelle plutôt que d'attendre indéfiniment un label Pro. Si le travail nécessite le codage disponible ou le raisonnement professionnel le plus solide, comparez-le avec GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1.
Utilisez un petit ensemble d’évaluation construit à partir de vos propres tâches. Suivez la précision, le taux de sortie accepté, la latence, les tentatives, la réussite de l'utilisation des outils et le coût total. Un benchmark composite peut identifier des modèles qui méritent d'être testés ; il ne peut pas en choisir un pour vos documents, votre base de code, vos politiques ou vos clients.
Lorsqu'Argon devient disponible, testez-le en tant que nouveau candidat et non en tant que gagnant automatique. Vous pouvez suivre le catalogue en expansion dans Cody's Bibliothèque de modèles d'IA.
Qu’est-ce qui est confirmé, rapporté et encore spéculatif ?
| Réclamation | Statut | Meilleure lecture |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Pro était attendu pour juin 2026. | Confirmé | Google a déclaré « le mois prochain » lors de son discours du 19 mai. |
| La fenêtre de juin a été manquée. | Confirmé | Aucun lancement public de 3.5 Pro n’a eu lieu en juin. |
| La qualité du codage a contribué au retard. | Rapports crédibles | Bloomberg a attribué cela aux employés actuels et anciens ; Google ne l'a pas publié comme explication officielle. |
| Argon est renommé Gemini 3.5 Pro. | Non confirmé | Une continuité possible n'est pas la preuve d'un simple changement de nom. |
| Google a annulé Gemini 3.5 Pro. | Non confirmé | Google n'a pas annoncé d'annulation, même si Argon occupe désormais le devant de la scène. |
| Argon sera bientôt largement disponible. | Direction confirmée, date inconnue | Google a nommé les premiers groupes cibles mais n'a donné aucune date de calendrier. |
| Google est définitivement en retard. | Opinion, pas fait | L'exécution de la version a pris du retard ; les preuves de capacité restent compétitives. |
Questions fréquemment posées
Gemini 3.5 Pro a-t-il été retardé ?
Oui. Google a annoncé le 19 mai 2026 que Gemini 3.5 Pro arriverait le mois suivant. Le mois de juin s'est écoulé sans diffusion publique.
Gemini 3.5 Pro a-t-il été annulé ?
Google n'a pas annoncé d'annulation. Gemini 4 Argon a repris la conversation phare, mais la société n'a pas expliqué si 3.5 Pro avait été abandonné, absorbé dans des travaux ultérieurs ou restait un modèle interne distinct.
Gemini 4 Argon est-il simplement renommé Gemini 3.5 Pro ?
Il n'y a aucune confirmation d'un simple changement de nom. Il est juste de dire qu'Argon a suivi l'effort retardé des Pro ; c'est de la spéculation de dire qu'il s'agit exactement du même modèle.
Quand Gemini 4 Argon sortira-t-il ?
Google n'a pas fourni de date. Il indique que l'accès s'étendra après les premiers tests de sécurité, en commençant par les clients payants API et les abonnés Google AI Ultra.
Les abonnés Google AI Pro peuvent-ils utiliser Argon ?
Pas de manière générale à compter du 2 octobre 2026. L'annonce de Google nomme spécifiquement Google AI Ultra parmi les premiers groupes plus larges et ne donne pas d'engagement de calendrier pour le plan Pro moins cher.
Combien coûtera Gemini 4 Argon ?
Google répertorie le prix de lancement API de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie, avec une entrée en cache à 0,10 $. Il indique que les prix augmenteront à 4 $ en entrée et à 20 $ en sortie après le 31 décembre 2026.
Est-ce que Gemini 4 Argon est meilleur que GPT-6 Astra ou Claude Opus 5.5?
Il n’y a pas de gagnant universel. Argon est compétitif sur l'indice indépendant actuel et est en tête de certains tests de performances publiés, tandis que Astra et Opus sont en tête d'autres tâches et sont plus largement disponibles. Les tests de production manquent encore pour la plupart des utilisateurs d'Argon.
Google est-il à la traîne de OpenAI et Anthropic ?
Google a pris du retard en matière de calendrier de lancement phare et de disponibilité publique immédiate. Les données de référence actuelles ne montrent pas d'effondrement décisif des capacités, et les modèles Flash et la distribution de produits de Google restent des atouts majeurs.
Sources et méthodologie
Cet article a été vérifié par rapport à celui de Google Discours d'ouverture des E/S 2026, le fonctionnaire Annonce Gemini 4 Argon, et le courant Catalogue de modèles Google DeepMind. Le contexte de retard et de performance interne vient de Rapport de juillet de Bloomberg, Couverture du lancement d'Axios, et Reportage Reuters. Utilisations indépendantes du contexte de référence Artificial Analysis. La disponibilité et les prix des concurrents ont été vérifiés par rapport aux OpenAI et Anthropic annonces. Toutes les sources ont été examinées le 2 octobre 2026. Les références de l'entreprise et les études de cas internes sont étiquetées comme rapportées par les fournisseurs ; Les affirmations rapportées ne sont pas présentées comme des faits confirmés par Google.
L'essentiel
L’histoire de Gemini n’est pas « Google a arrêté ses livraisons ». Google a expédié de nombreux produits d'IA en 2026. Le vrai problème est que son modèle phare Pro promis a glissé tandis que ses concurrents ont rendu disponibles leurs derniers systèmes haut de gamme.
Gemini 4 Argon est la réponse de Google, et les premières preuves indiquent qu'elle pourrait être sérieuse. Sa combinaison de raisonnement à long terme, de cybercapacités, d’une limite de production d’un million de jetons et de prix agressifs pourrait le rendre très attractif. Mais le critère le plus important à l’heure actuelle est l’accès. En attendant que les développeurs puissent utiliser Argon à grande échelle, Google a annoncé un retour, mais pas achevé.
