Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Jak zmaksymalizować produktywność dzięki lepszemu zarządzaniu informacjami

Klucz do wyprzedzenia konkurencji w każdej branży? Wydajne i skuteczne zarządzanie informacjami. Dane są siłą napędową współczesnych firm, a ci, którzy opanują zarządzanie nimi i nauczą się wykorzystywać je do znajdowania praktycznych spostrzeżeń, wkrótce znajdą się na czele stawki. W tym celu sztuczna inteligencja może być asem w rękawie tej wiosny, zwłaszcza w postaci bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się dlaczego.

Lepszy sposób organizacji danych

człowiek umożliwiający lepszą pracę z technologią

Podczas gdy dla wielu firm może to być trudne środowisko handlowe, sztuczna inteligencja jest odpowiedzią dla tych, którzy chcą zoptymalizować produktywność poprzez lepsze zarządzanie informacjami. Zapewnia moc automatyzacji (ze wszystkimi jej zaletami) w bardzo praktycznym narzędziu dla biznesu. Bazy wiedzy AI okazują się być dobrodziejstwem dla usprawnienia organizacji danych. Stare ręczne sposoby przechowywania i wyszukiwania informacji były czasochłonne i podatne na błędy, ale dzięki bazie wiedzy AI firma może scentralizować swoje informacje i ułatwić pracownikom lub klientom dostęp do nich w razie potrzeby.

Algorytmy uczenia maszynowego, na poziomie narzędzia biznesowego chatbota, takiego jak Cody AI, są w stanie analizować treść i “rozumieć” kontekst. Oznacza to, że możesz poprosić Cody’ego o zasugerowanie odpowiednich tagów i kategorii oraz użyć go do automatycznego sortowania danych, oszczędzając pracownikom tak żmudnego zadania i pozwalając im zamiast tego skupić się na strategowaniu.

Bardziej efektywny sposób dzielenia się wiedzą

Wykres pokazujący wzajemne powiązania technologii

Zdolność do szybkiego i skutecznego dzielenia się wiedzą może być kluczową przewagą konkurencyjną, która pomaga zmaksymalizować produktywność i zminimalizować liczbę błędów. Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego Cody (to samo API co ChatGPT) i wyszukiwanie semantyczne umożliwiają interakcję z nim tak, jak ze szczególnie kompetentnym współpracownikiem. Zapytaj o informacje, a chatbot odpowie precyzyjną odpowiedzią i odpowiednią dokumentacją uzupełniającą.

Ułatwia to również łączenie silosów między działami i oddziałami. Może to na przykład zapewnić, że zespoły sprzedaży i marketingu pozostaną w zgodzie, lub że pracownicy są na tej samej stronie w zakresie najlepszych praktyk i polityki firmy. Pracownicy zyskują ogromne repozytorium informacji na wyciągnięcie ręki, które można przeglądać za pomocą prostego zapytania.

Bardziej efektywne dzielenie się wiedzą przynosi korzyści we wszystkich obszarach, od zwiększenia szkoleń i wydajności pracowników po poprawę zadowolenia i utrzymania klientów, gdy jest wykorzystywane jako narzędzie wsparcia klienta. Pomaga również wspierać środowisko pracy oparte na współpracy, a statystyki Frost and Sullivan pokazują, że skuteczna współpraca w miejscu pracy może zwiększyć sprzedaż biznesową o 27%.

Narzędzie pomagające podejmować mądre decyzje

mężczyzna myślący w pracy

W świecie napędzanym przez dane, każda decyzja może być świadomą decyzją, jeśli dostęp do odpowiednich informacji jest łatwo dostępny. Nie będziesz jednak musiał ręcznie sortować danych w celu wyodrębnienia spostrzeżeń, jeśli masz bazę wiedzy opartą na sztucznej inteligencji, która zrobi to za Ciebie, oszczędzając niezliczone godziny i pomagając upewnić się, że niczego nie przegapisz.

Sztuczna inteligencja Cody może przetwarzać duże zbiory danych i szybko identyfikować trendy, wzorce i korelacje, które ludzkie oko mogłoby przeoczyć, a także oferuje możliwości analityczne i predykcyjne w czasie rzeczywistym. To wszystko pomaga podejmować świadome decyzje, które minimalizują ryzyko i prowadzą do większej produktywności.

Badania przeprowadzone przez McKinsey Global Institute wykazały, że organizacje oparte na danych mają 23 razy większe szanse na pozyskanie nowych klientów, 6 razy większe szanse na ich utrzymanie i 19 razy większe szanse na osiągnięcie rentowności. Tę potężną przewagę można wykorzystać za pomocą chatbota bazy wiedzy, który pomoże zrozumieć dane i wydobyć z nich wartość.

Umożliwienie firmie przygotowania na przyszłość

mężczyzna wykonujący pracę z pomocą technologii

Aby być gotowym na świat biznesu, który zdefiniuje jutro, organizacje muszą zmodernizować sposób przetwarzania danych i zarządzania nimi. Niepewność gospodarcza utrzymuje się tej wiosny i może trwać jeszcze przez jakiś czas, ale firmy, które idą naprzód i wykorzystują wartość, jaką oferują nowe technologie, mają wiele możliwości.

Era cyfrowa to przede wszystkim dostęp do informacji, a usprawniając organizację danych, ułatwiając dzielenie się wiedzą i zapewniając inteligentne wsparcie decyzyjne, można umożliwić pracownikom bardziej efektywny dostęp do informacji i ich wykorzystanie. Dlaczego więc nie sprawdzić, co Cody AI może zrobić dla Twojej firmy dzięki bezpłatnemu okresowi próbnemu?

Oprogramowanie AI Knowledge Base: Przyszłość dokumentacji biznesowej

W dzisiejszym świecie wszystko dzieje się szybko, a stare, powolne procesy po prostu już nie wystarczają. Jest to szczególnie prawdziwe w odniesieniu do procesu dokumentacji organizacji, który tradycyjnie zawsze był dość pracochłonny i podatny na błędy. Pojawienie się oprogramowania baz wiedzy opartego na sztucznej inteligencji na szczęście zmieniło to wszystko i odblokowało szereg innych korzyści, które każda firma powinna wykorzystać.

Wydajna organizacja i wyszukiwanie danych

Większość firm generuje ogromne ilości danych, którymi trzeba jakoś zarządzać. Niektóre z nich będą ważne, a wiele z nich nie, ale ważne jest, aby mieć usprawniony i wydajny proces, aby zapewnić, że można je odpowiednio posortować i odpowiednio przechowywać. W erze cyfrowej, jak potwierdzają badania, automatyzacja jest jedyną drogą.

Wymagane jest oprogramowanie, które wykorzystuje zaawansowane algorytmy i przetwarzanie języka naturalnego do kategoryzowania i oznaczania dokumentów w scentralizowanym repozytorium. Rezultatem jest wysoce wydajny proces sortowania dokumentacji, który sprawia, że wyszukiwanie określonych informacji jest łatwe, niezawodne i szybkie. Koniec z przeszukiwaniem plików i folderów, koniec z błędnie wypełnionymi lub zagubionymi dokumentami. Oznacza to oczywiście większą produktywność i zadowolenie pracowników, ale także zgodność z przepisami.

Zapewnienie zgodności

Zgodność z przepisami dotyczącymi przechowywania danych i standardami branżowymi ma kluczowe znaczenie dla firm, aby uniknąć kar, komplikacji prawnych i utraty reputacji. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia procesu zapewnia, że niezbędna dokumentacja jest prawidłowo skategoryzowana, łatwo dostępna i aktualna, co zmniejsza ryzyko niezgodności. Co więcej, funkcja wyszukiwania oparta na sztucznej inteligencji może sprawić, że audyty i oceny zgodności będą bardziej wydajne.

Zgodność z przepisami nie jest błędem, który warto popełnić, jeśli weźmie się pod uwagę koszty kar. Grzywny za naruszenie unijnego RODO zaczynają się od 11 milionów dolarów lub 2% rocznych przychodów firmy.

Zautomatyzowane tworzenie treści

Zapewnienie oprogramowaniu bazy wiedzy możliwości sztucznej inteligencji, czegoś podobnego do OpenAI, otwiera drzwi do automatyzacji tworzenia niektórych rodzajów treści. Analizując istniejące dokumenty, oprogramowanie można nauczyć, jak generować nową zawartość, korzystając z predefiniowanych szablonów lub określonych wytycznych. Może to być przydatny sposób na ograniczenie czasu i wysiłku wymaganego do napisania czegoś takiego jak podręcznik szkoleniowy lub dokument obsługi klienta. Automatyzacja produkcji takich treści zapewnia również spójność w całej organizacji.

Lepsza współpraca i dzielenie się wiedzą

Według danych firmy Frost & Sullivan, firmy współpracujące ze sobą są w stanie zwiększyć sprzedaż o 27%. Firma potrzebuje efektywnej współpracy, aby się rozwijać, a platforma do płynnej wymiany informacji jest niezbędna, z możliwością jednoczesnej edycji i przeglądania dokumentów, niezależnie od lokalizacji. Udostępniając taką platformę z oprogramowaniem opartym na sztucznej inteligencji, firma może jednak zapewnić kontrolę wersji, powiadamiać odpowiednich interesariuszy o zmianach i aktualizacjach oraz pomagać w ogólnym przepływie informacji.

Analiza dokumentów i spostrzeżenia

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji sprawiają, że baza wiedzy firmy jest znacznie bardziej dynamicznym i użytecznym zasobem, a nie tylko statyczną biblioteką. Oznacza to, że oprogramowanie może analizować dokumenty i wydobywać cenne informacje z nieustrukturyzowanych danych. Może to być szczególnie przydatne w przypadku dużych ilości opinii klientów, na przykład raportów z badań rynkowych lub dokumentów prawnych. Możliwość automatycznego wyodrębniania kluczowych informacji z takiej dokumentacji, od pojawiających się trendów po analizę nastrojów, pozwala organizacjom uzyskać większą wartość z ich danych podczas przetwarzania ich w czasie rzeczywistym.

Pomaga to w…

  • Spełnianie wymogów zgodności i ograniczanie ryzyka
  • Poznanie klientów i ich oczekiwań
  • Identyfikacja możliwości rynkowych
  • Podejmowanie świadomych decyzji strategicznych

Ciągłe uczenie się

Zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji nie są statyczne i mogą uczyć się na podstawie interakcji z użytkownikami i otrzymywanych informacji zwrotnych. Z czasem nauczy się wzorców i lepiej zrozumie wymagania użytkowników, co pomoże mu lepiej reagować na instrukcje, dostarczać dokładniejsze wyniki wyszukiwania i sugerować bardziej trafne dokumenty.

Narzędzie wspierające nowoczesny biznes

Oprogramowanie baz wiedzy wspomagane sztuczną inteligencją rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy zarządzają procesami dokumentacji. Potęga sztucznej inteligencji pozwala im usprawnić i zautomatyzować obieg dokumentacji, co przekłada się na nowy poziom wydajności i produktywności, usprawniając przepływ informacji i przyspieszając procesy biznesowe. Chcielibyśmy pokazać Ci, jak taka technologia może pomóc Twojej firmie w rozwoju, dzięki bezpłatnej wersji próbnej Cody AI.

 

Jak przetwarzanie języka naturalnego może odblokować moc firmowego repozytorium wiedzy?

Możliwości przetwarzania języka naturalnego (NLP) przeszły długą drogę w stosunkowo krótkim czasie, wprowadzając szereg potężnych nowych narzędzi do świata biznesu. Jednym z najbardziej wpływowych zastosowań musi być integracja NLP i repozytoriów wiedzy. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się dlaczego.

Mówiąc ogólnie, przetwarzanie języka naturalnego pozwala firmom przekształcić ich statyczne repozytoria informacji w dynamiczne, inteligentne systemy, które zwiększają dostępność informacji i oferują szereg powiązanych korzyści. Mianowicie.

Ulepszone wyszukiwanie i pobieranie

Biznesmen dotykający wirtualnego ekranu przetwarzania języka naturalnego lub NLP, aby rozmawiać z botem i łączyć się z klientami na pulpicie roboczym.

Tradycyjne funkcje wyszukiwania oparte na słowach kluczowych w repozytoriach wiedzy mają swoje ograniczenia, często dając niedokładne wyniki. Dzięki zastosowaniu technologii NLP firmy mogą jednak wykorzystać znacznie bardziej zaawansowane algorytmy wyszukiwania, które rozumieją znaczenie i kontekst zapytania, a także intencje, które za nim stoją.

Oznacza to dokładniejsze i trafniejsze wyniki wyszukiwania, co znacznie ułatwia pracownikom znajdowanie potrzebnych informacji. Dzięki krótszemu czasowi spędzonemu na wyszukiwaniu, wyszukiwanie z obsługą NLP w repozytorium wiedzy firmy może znacznie zwiększyć produktywność.

Ulepszona ekstrakcja informacji

Nauka o danych i technologia big data. Naukowcy obliczający, analizujący i wizualizujący złożone zbiory danych na komputerze. Eksploracja danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, analityka biznesowa.

Wyodrębnianie informacji z nieustrukturyzowanych źródeł danych w stary, ręczny sposób jest czasochłonne i podatne na błędy. Technologia NLP może pomóc zautomatyzować takie zadania, dzięki możliwości analizowania i wydobywania kluczowych informacji z dowolnego źródła tekstu, które zostało przesłane do bazy danych. Pozwala to zaoszczędzić cenny czas i zasoby, zapewniając jednocześnie, że wszystkie informacje są prawidłowo rejestrowane.

Odkrywanie wiedzy i spostrzeżenia

System repozytorium wiedzy z obsługą NLP może być wykorzystywany do analizy danych tekstowych w celu znalezienia wzorców i relacji, które nie byłyby oczywiste dla człowieka. Może to prowadzić do odkrycia ukrytych możliwości, poznania pojawiających się trendów rynkowych, informacji o konkurencji lub ujawnienia nastrojów klientów. Dzięki NLP możliwy staje się nowy poziom wglądu w dane, co ułatwia podejmowanie decyzji.

Warto o tym pamiętać: badania przeprowadzone przez McKinsey & Company wykazały, że organizacje oparte na danych mają 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów, co pokazuje, że inicjatywy mające na celu zwiększenie dostępności danych z pewnością się opłacą. W rzeczywistości mogą one zrobić różnicę, zwłaszcza w trudnym otoczeniu gospodarczym.

Inteligentne chatboty i wirtualni asystenci

Chatbot sztuczna inteligencja inteligentny robot technologia AI. Technologia sztucznej inteligencji automatycznie odpowiada na wiadomości online, aby natychmiast pomóc klientom.

Chatbot z funkcjami NLP przeszkolony w zakresie repozytorium wiedzy firmy staje się potężnym narzędziem biznesowym o wielu zastosowaniach. Pozwala to firmie zapewnić spersonalizowane i natychmiastowe wsparcie zarówno dla klientów, jak i pracowników. Ponieważ chatbot oparty na NLP może “zrozumieć” zapytanie użytkownika, może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi. Może odciążyć zespoły wsparcia, obsługując zapytania dotyczące produktów lub pomóc działowi HR, odpowiadając na prośby o informacje, takie jak pytania dotyczące polityki firmy. Może nawet pomóc działowi IT w rozwiązywaniu problemów. Co więcej, inteligentny chatbot może być dostępny przez całą dobę.

Zgodność z przepisami i zarządzanie ryzykiem

Technologia wizualizacji Big Data i analityki z naukowcem analizującym strukturę informacji na ekranie za pomocą uczenia maszynowego w celu wyodrębnienia prognoz dla biznesu, finansów, internetu rzeczy.

Zgodność z przepisami jest zawsze najważniejsza, ale repozytorium wiedzy z obsługą NLP może być bardzo pomocne, ponieważ może być używane do automatycznej analizy i kategoryzacji dużych ilości dokumentów prawnych, umów i przepisów branżowych. Może szybko zidentyfikować i wyodrębnić istotne informacje, aby pomóc decydentom w zapewnieniu zgodności, ograniczeniu ryzyka i usprawnieniu procesów audytu. Może to pomóc w zmniejszeniu ryzyka wystąpienia kwestii prawnych lub regulacyjnych, które mogą być niezwykle kosztowne (średnio 4 mln USD przychodów, według badań przeprowadzonych przez Association for Information and Image Management).

Ciągłe uczenie się i doskonalenie

Modele przetwarzania języka naturalnego łączą modelowanie języka oparte na regułach z uczeniem maszynowym i modelami głębokiego uczenia, co oznacza, że repozytorium wiedzy oparte na NLP może uczyć się na podstawie interakcji z użytkownikami i informacji zwrotnych. Algorytmy NLP mogą zatem być z czasem ulepszane, aby zapewnić dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi, lepsze rekomendacje i lepsze doświadczenia użytkowników.

Wzmocnij swoje repozytorium wiedzy

Integrując funkcje przetwarzania języka naturalnego z repozytorium wiedzy firmy, otwierasz świat wartości dzięki narzędziom do praktycznych zastosowań, które mogą zaoszczędzić czas i pieniądze organizacji, dostarczyć bezcennych spostrzeżeń i zapewnić, że każdy zespół, od prawnego po marketingowy, zawsze ma potrzebne informacje na wyciągnięcie ręki. Nazywamy takie narzędzie Cody AI i zmienia ono sposób działania firm na głębokie sposoby. Możesz odkryć jego możliwości z pierwszej ręki, rozpoczynając bezpłatny okres próbny już dziś.

Zarządzanie wiedzą w oparciu o uczenie maszynowe: Pionierska inteligencja biznesowa

Zdolność do efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartości może być czynnikiem decydującym o sukcesie jednej firmy. Obecnie uczenie maszynowe w formie narzędzia do zarządzania wiedzą rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje wydobywają spostrzeżenia ze swoich danych, stwarzając szansę dla firm każdej wielkości na uzyskanie przewagi.

Narzędzia do zarządzania wiedzą oparte na uczeniu maszynowym (ML) zwiększają możliwości organizacji w zakresie inteligencji i analizy, pomagając jej uzyskać więcej z posiadanych danych. Narzędzie AI z zaawansowanymi zdolnościami przetwarzania danych może dostrzec wzorce i trendy, które ludzkie oko prawdopodobnie by przeoczyło. Zapewniając nowy poziom wglądu w procesy decyzyjne, narzędzia do zarządzania wiedzą ML szybko zmieniają sposób, w jaki firmy wykorzystują swoje dane i pomagają im zmaksymalizować ich wartość.

Co więc sprawia, że jest tak świetny? Cóż, weźmy pod uwagę, że wraz z ML pojawia się zarządzanie wiedzą:

Zaawansowane przetwarzanie danych

Narzędzie do zarządzania wiedzą oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Cody AI, doskonale radzi sobie z przetwarzaniem ogromnych ilości danych, wykorzystując potężne algorytmy i funkcje automatyzacji do sortowania ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych źródeł danych. Wykorzystanie tej zdolności może zapewnić firmie bezprecedensowy stopień wglądu w czasie rzeczywistym, przyspieszając procesy decyzyjne i skracając czas reakcji na zmiany warunków rynkowych lub potrzeb klientów.

Ulepszona analiza predykcyjna

Narzędzie do zarządzania wiedzą oparte na uczeniu maszynowym może zapewnić zaawansowaną analitykę predykcyjną poprzez znajdowanie wzorców w danych historycznych. Technologia ta może być następnie wykorzystana do przewidywania, w jaki sposób trendy w warunkach rynkowych lub zachowaniach klientów mogą się zmienić lub powtórzyć. Dzięki temu liderzy biznesowi mogą wykorzystać dane do planowania, znajdowania nowych możliwości i skuteczniejszego ograniczania ryzyka. Mówiąc najprościej, korzystanie z narzędzia do zarządzania uczeniem maszynowym do analizy predykcyjnej pomaga firmie być o krok przed konkurencją.

Ulepszona wizualizacja danych i raportowanie

Narzędzie do zarządzania wiedzą w zakresie uczenia maszynowego może pomóc w zrozumieniu danych dzięki intuicyjnym wizualizacjom, ożywiając liczby za pomocą wykresów, pulpitów nawigacyjnych i wykresów. Jest to bardzo pomocne podczas procesów decyzyjnych, umożliwiając interesariuszom szybkie zrozumienie i przekazanie spostrzeżeń. Dodatkowo, możliwość generowania zautomatyzowanych raportów z danymi w czasie rzeczywistym może zapewnić decydentom dostęp do wszystkich potrzebnych informacji na wyciągnięcie ręki.

Efektywne odkrywanie wiedzy

Spostrzeżenia ukryte w ogromnych zbiorach danych mogą nigdy nie zostać odkryte za pomocą tradycyjnych narzędzi do zarządzania wiedzą. Dodając uczenie maszynowe do równania, można jednak wykorzystać algorytmy głębokiego uczenia i przetwarzania języka naturalnego do identyfikacji wzorców, korelacji i wartości odstających, które zostałyby przeoczone przy użyciu samych procesów ręcznych. Może to pomóc w odkryciu niewykorzystanych możliwości przy jednoczesnej poprawie wydajności operacyjnej.

Nowe spostrzeżenia klientów

Dzięki narzędziu do zarządzania wiedzą ML można znacznie lepiej zrozumieć swoich klientów. Zdolność do analizowania zachowań klientów, preferencji i danych historycznych oznacza, że narzędzie takie jak Cody AI może ujawnić cenne informacje na temat docelowych odbiorców i tego, co sprawia, że działają. Informacje te mogą być wykorzystywane do personalizowania rekomendacji dla klientów w celu poprawy ich doświadczeń i zwiększenia lojalności. Używając go jako przewodnika do segmentacji bazy klientów, możesz tworzyć bardziej ukierunkowane kampanie marketingowe, informować o rozwoju produktów i przenosić strategie angażowania klientów na nowy poziom.

Usprawniony proces podejmowania decyzji

Automatyzacja analizy danych za pomocą narzędzia do zarządzania wiedzą ML przyspiesza i usprawnia proces, pozwalając decydentom skupić swój czas i wysiłek na bardziej strategicznych inicjatywach. Będą uzbrojeni w wiedzę w czasie rzeczywistym, dokładniejsze prognozy i intuicyjne wizualizacje, co pozwoli im szybciej reagować na pojawiające się możliwości, optymalizować operacje i osiągać wyższy stopień zwinności.

Lepiej poinformowane i bardziej zwinne firmy mają tendencję do odnoszenia sukcesów

Prawidłowo wdrożona zwinność umożliwia skokową zmianę wydajności i stawia Cię w pozycji przewyższającej nawet organizacje, które urodziły się zwinne,” McKinsey pisze w 2021 r. Wpływ zwinności w którym zapytano 2190 respondentów z różnych branż i obszarów geograficznych o to, jakie konkretne liczby udało im się osiągnąć w wyniku działań podjętych w celu zwiększenia zwinności w ich organizacjach. Stwierdzono, że środki transformacji cyfrowej, które przyniosły większą elastyczność, zwiększyły wydajność, większą koncentrację na kliencie, szybkość, innowacyjność, zaangażowanie pracowników i wydajność.

Niech dane i technologia ML wyznaczają kierunek

Zdolność do zarządzania wiedzą narzędzia chatbotowego opartego na sztucznej inteligencji dla biznesu, takiego jak Cody AI, jest ważnym elementem zwinnego, cyfrowo przekształconego biznesu. Sprawia, że “data-driven” staje się rzeczywistością i pomaga organizacjom każdej wielkości wydobyć pełną wartość ich danych, aby rzucić światło i kierować decydentami, zapewniając zdumiewający zwrot z inwestycji. Jeśli chcesz wspierać kulturę świadomego podejmowania decyzji w swojej organizacji, zacznij od odpowiednich narzędzi i rozpocznij bezpłatną wersję próbną Cody AI.

Jak zmaksymalizować produktywność dzięki lepszemu zarządzaniu informacjami

Jak zmaksymalizować produktywność dzięki lepszemu zarządzaniu informacjami

Klucz do wyprzedzenia konkurencji w każdej branży? Wydajne i skuteczne zarządzanie informacjami. Dane są siłą napędową współczesnych firm, a ci, którzy opanują zarządzanie nimi i nauczą się wykorzystywać je do znajdowania praktycznych spostrzeżeń, wkrótce znajdą się na czele stawki. W tym celu sztuczna inteligencja może być asem w rękawie tej wiosny, zwłaszcza w postaci bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się dlaczego.

Lepszy sposób organizacji danych

Podczas gdy dla wielu firm może to być trudne środowisko handlowe, sztuczna inteligencja jest odpowiedzią dla tych, którzy chcą zoptymalizować produktywność poprzez lepsze zarządzanie informacjami. Zapewnia moc automatyzacji (ze wszystkimi jej zaletami) w bardzo praktycznym narzędziu dla biznesu. Bazy wiedzy AI okazują się być dobrodziejstwem dla usprawnienia organizacji danych. Stare ręczne sposoby przechowywania i wyszukiwania informacji były czasochłonne i podatne na błędy, ale dzięki bazie wiedzy AI firma może scentralizować swoje informacje i ułatwić pracownikom lub klientom dostęp do nich w razie potrzeby.

Algorytmy uczenia maszynowego, na poziomie narzędzia biznesowego chatbota, takiego jak Cody AI, są w stanie analizować treść i “rozumieć” kontekst. Oznacza to, że możesz poprosić Cody’ego o zasugerowanie odpowiednich tagów i kategorii oraz użyć go do automatycznego sortowania danych, oszczędzając pracownikom tak żmudnego zadania i pozwalając im zamiast tego skupić się na strategowaniu.

Bardziej efektywny sposób dzielenia się wiedzą

Zdolność do szybkiego i skutecznego dzielenia się wiedzą może być kluczową przewagą konkurencyjną, która pomaga zmaksymalizować produktywność i zminimalizować liczbę błędów. Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego Cody (to samo API co ChatGPT) i wyszukiwanie semantyczne umożliwiają interakcję z nim tak, jak ze szczególnie kompetentnym współpracownikiem. Zapytaj o informacje, a chatbot odpowie precyzyjną odpowiedzią i odpowiednią dokumentacją uzupełniającą.

Ułatwia to również łączenie silosów między działami i oddziałami. Może to na przykład zapewnić, że zespoły sprzedaży i marketingu pozostaną w zgodzie, lub że pracownicy są na tej samej stronie w zakresie najlepszych praktyk i polityki firmy. Pracownicy zyskują ogromne repozytorium informacji na wyciągnięcie ręki, które można przeglądać za pomocą prostego zapytania.

Bardziej efektywne dzielenie się wiedzą przynosi korzyści we wszystkich obszarach, od zwiększenia szkoleń i wydajności pracowników po poprawę zadowolenia i utrzymania klientów, gdy jest wykorzystywane jako narzędzie wsparcia klienta. Pomaga również wspierać środowisko pracy oparte na współpracy, a statystyki Frost and Sullivan pokazują, że skuteczna współpraca w miejscu pracy może zwiększyć sprzedaż biznesową o 27%.

Narzędzie pomagające podejmować mądre decyzje

W świecie napędzanym przez dane, każda decyzja może być świadomą decyzją, jeśli dostęp do odpowiednich informacji jest łatwo dostępny. Nie będziesz jednak musiał ręcznie sortować danych w celu wyodrębnienia spostrzeżeń, jeśli masz bazę wiedzy opartą na sztucznej inteligencji, która zrobi to za Ciebie, oszczędzając niezliczone godziny i pomagając upewnić się, że niczego nie przegapisz.

Sztuczna inteligencja Cody może przetwarzać duże zbiory danych i szybko identyfikować trendy, wzorce i korelacje, które ludzkie oko mogłoby przeoczyć, a także oferuje możliwości analityczne i predykcyjne w czasie rzeczywistym. To wszystko pomaga podejmować świadome decyzje, które minimalizują ryzyko i prowadzą do większej produktywności.

Badania przeprowadzone przez McKinsey Global Institute wykazały, że organizacje oparte na danych mają 23 razy większe szanse na pozyskanie nowych klientów, 6 razy większe szanse na ich utrzymanie i 19 razy większe szanse na osiągnięcie rentowności. Tę potężną przewagę można wykorzystać za pomocą chatbota bazy wiedzy, który pomoże zrozumieć dane i wydobyć z nich wartość.

Umożliwienie firmie przygotowania na przyszłość

Aby być gotowym na świat biznesu, który zdefiniuje jutro, organizacje muszą zmodernizować sposób przetwarzania danych i zarządzania nimi. Niepewność gospodarcza utrzymuje się tej wiosny i może trwać jeszcze przez jakiś czas, ale firmy, które idą naprzód i wykorzystują wartość, jaką oferują nowe technologie, mają wiele możliwości.

Era cyfrowa to przede wszystkim dostęp do informacji, a usprawniając organizację danych, ułatwiając dzielenie się wiedzą i zapewniając inteligentne wsparcie decyzyjne, można umożliwić pracownikom bardziej efektywny dostęp do informacji i ich wykorzystanie. Dlaczego więc nie sprawdzić, co Cody AI może zrobić dla Twojej firmy dzięki bezpłatnemu okresowi próbnemu?

Uwolnij moc sztucznej inteligencji, aby usprawnić komunikację z klientami

Dzięki sztucznej inteligencji świat obsługi klienta szybko się zmienia i może potencjalnie zmodyfikować sposób interakcji firm z klientami. Będziesz świadkiem ulepszonych, spersonalizowanych i wysoce wydajnych interakcji, które zapewniają wyjątkową skuteczność. W tym urzekającym wpisie na blogu zagłębiamy się w kluczową rolę sztucznej inteligencji w przekształcaniu doświadczeń klientów, aby umożliwić firmom uzyskanie wyraźnej przewagi w zaciekle konkurencyjnym krajobrazie.

Bardziej dopasowane doświadczenie

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała obsługę klienta, personalizując interakcje z klientami.

Wykorzystując moc algorytmów sztucznej inteligencji, firmy mogą zagłębiać się w skomplikowane dane klientów obejmujące historię przeglądania i zachowania zakupowe. Ta nieoceniona analiza umożliwia dostarczanie niezrównanych spersonalizowanych rekomendacji i ekskluzywnych ofert, sprzyjając lepszemu doświadczeniu klienta.
Sephora
robi to, wykorzystując algorytmy, które analizują rysy twarzy klientów i rekomendują najbardziej odpowiednie dla nich produkty.

Integrując analitykę predykcyjną za pomocą algorytmów AI, firmy zyskują możliwość prognozowania przyszłych zachowań i podejmowania wysoce dostosowanych interakcji. Ujawnienie dogłębnego wglądu w dane klientów, w tym historię zakupów, historię wyszukiwania i aktywność w mediach społecznościowych, umożliwia firmom przewidywanie trendów i przewidywanie zainteresowań klientów. To holistyczne podejście umożliwia płynne dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, promocji i ofert, zwiększając ogólne wrażenia klientów. Co więcej, analityka predykcyjna ułatwia podejmowanie proaktywnych działań w celu rozwiązywania potencjalnych problemów, zapobiegając ich eskalacji i wzmacniając lojalność klientów.

Ulepszona segmentacja klientów

Sztuczna inteligencja pozwoliła firmom analizować ogromne ilości danych klientów, co prowadzi do zwiększenia precyzji i dogłębności segmentacji klientów. Taka zaawansowana segmentacja umożliwia firmom dostosowanie kampanii marketingowych i strategii komunikacyjnych z niezwykłą skutecznością, w szczególności do różnych grup klientów.

Ta zwiększona precyzja targetowania przynosi liczne korzyści, w tym wyższe wskaźniki zaangażowania, zwiększoną lojalność klientów i znaczny zwrot z inwestycji marketingowych. Co więcej, segmentacja klientów oparta na sztucznej inteligencji odkrywa wcześniej nierozpoznane segmenty klientów, umożliwiając firmom rozszerzenie zasięgu i eksplorację niewykorzystanych rynków.

Wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji do tworzenia dynamicznych i opartych na danych segmentów klientów, organizacje mogą odblokować nowe możliwości rozwoju i znacznie poprawić ogólną skuteczność marketingową.

Wiek automatyzacji

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele zadań biznesowych, które wcześniej wymagały znacznych zasobów ludzkich. Automatyzując rutynowe operacje, sztuczna inteligencja umożliwia firmom przydzielenie siły roboczej do bardziej krytycznych obowiązków. Branże takie jak produkcja, transport i konserwacja doświadczyły ograniczenia pracy ludzkiej, ponieważ zadania te są obecnie skutecznie obsługiwane przez coraz bardziej zaawansowane i inteligentne roboty. Niektórzy uważają, że konkretne zawody mogą stać się przestarzałe ze względu na postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale jest ona gotowa raczej wspomagać ludzką pracę niż ją zastępować.

Aby zilustrować ten punkt, weźmy pod uwagę dział obsługi klienta. Zamiast ręcznie odpowiadać na każde zapytanie klienta, mogą oni wykorzystać chatboty oparte na sztucznej inteligencji do obsługi prostych zgłoszeń. Automatyzacja ta pozwala agentom pomocy technicznej skupić się na bardziej złożonych przypadkach wsparcia i zadaniach związanych z marketingiem. Ponadto pojawienie się sztucznej inteligencji otwiera możliwości dla większej kreatywności, ponieważ dzisiejsze przyziemne zawody mogą być stopniowo zastępowane karierami opartymi na sztucznej inteligencji.

Lepsza obsługa klienta

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty oferują natychmiastową pomoc i odpowiadają na zapytania klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, usprawniając w ten sposób operacje obsługi klienta. Skracając czas oczekiwania i zapewniając szybką reakcję, firmy mogą zwiększyć zadowolenie klientów. Sztuczna inteligencja umożliwia również analizę interakcji z klientami, identyfikując wzorce i obszary wymagające poprawy, co prowadzi do ciągłego ulepszania usług obsługi klienta.

W miarę jak rutynowe zadania są automatyzowane i dostarczane są inteligentne, kontekstowe odpowiedzi, ludzcy agenci mogą poświęcić swój czas na bardziej złożone i wartościowe zadania. To zoptymalizowane podejście skutkuje wydajnym systemem obsługi klienta, ostatecznie podnosząc ogólną jakość obsługi klienta.

Ulepszona analiza opinii klientów

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w gromadzeniu i analizowaniu opinii klientów, oferując cenne informacje na temat ulepszania produktów i usług. Dzięki opartej na sztucznej inteligencji analizie opinii i opinii klientów, firmy mogą proaktywnie identyfikować typowe problemy i skargi, umożliwiając terminowe ich rozwiązywanie.

Takie proaktywne podejście nie tylko zwiększa satysfakcję i lojalność klientów, ale także zmniejsza ryzyko negatywnych recenzji. Wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia firmom zrewolucjonizowanie ich działalności w różnych branżach.

Automatyzując rutynowe zadania, analizując ogromne ilości danych i umożliwiając predykcyjne spostrzeżenia, sztuczna inteligencja ułatwia usprawnianie procesów, zwiększa wydajność oraz napędza innowacje i wzrost. Aby pozostać konkurencyjnym w dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie biznesowym, organizacje muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w technologii AI.

 

Cody AI spełnia następujące wymagania

Cody AI oferuje szereg funkcji i możliwości, które poprawiają ogólne wrażenia użytkownika i usprawniają procesy komunikacji.

Jednym z kluczowych sposobów, w jaki Cody AI usprawnia komunikację, jest inteligentna funkcja chatbota. Firmy mogą zintegrować ważne informacje z chatbotem Cody AI, aby zapewnić użytkownikom natychmiastowe i spersonalizowane wsparcie. Chatbot wykorzystuje algorytmy przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego, aby zrozumieć zapytania użytkowników i zapewnić odpowiednie i dokładne odpowiedzi. Umożliwia to firmom oferowanie całodobowego wsparcia, skracając czas oczekiwania i zwiększając zadowolenie klientów.

Co więcej, Cody AI wykracza poza podstawowe interakcje chatbota, oferując zaawansowane zdolności konwersacyjne. Może angażować się w kontekstowe konwersacje, zapamiętywać preferencje użytkownika i zapewniać dostosowane rekomendacje. Ten poziom spersonalizowanej komunikacji sprzyja bardziej angażującemu i interaktywnemu doświadczeniu użytkowników, pomagając firmom budować silniejsze relacje z pracownikami.

 

Wypróbuj Cody AI dla siebie.