클로드 2.1이란 무엇인가요?

클로드 2.1은 이전 클로드 2 모델에 비해 크게 업그레이드되어 정확도와 성능이 향상되었습니다. 이 최신 버전은 두 배로 늘어난 컨텍스트 창과 선구적인 도구 사용 기능을 통해 더욱 복잡한 추론과 콘텐츠 생성이 가능합니다. Claude 2.1은 정확성과 신뢰성이 뛰어나며, 내부 지식 기반에 의존할 때 오답을 생성할 확률이 두 배나 낮아져 오답 생성률이 현저히 감소했습니다.

요약 및 질문 답변과 같은 문서 처리와 관련된 작업에서 Claude 2.1은 높은 정직성을 보여줍니다. 이제는 주장을 부정확하게 긍정하거나 답변을 조작하기보다는 주어진 텍스트에 근거 정보가 없음을 인정하는 경향이 3~4배 더 높아졌습니다. 이러한 정직성의 향상은 클로드의 결과물의 사실성과 신뢰성을 크게 높여줍니다.

주요 하이라이트

• 정직성이 향상되면 환각이 줄어들고 신뢰성이 높아집니다.
• 긴 형식의 콘텐츠 분석 및 검색 증강 생성 (RAG)을 위한 확장된 컨텍스트 창.
• 확장된 기능과 유연성을 위해 도구 사용 및 함수 호출을 도입했습니다.
• Claude 2.1에 맞춤화된 전문 프롬프트 엔지니어링 기법.

클로드 2.1의 프롬프트 기법은 무엇인가요?

Claude 2.1의 기본 프롬프트 기법과 200K 컨텍스트 창은 100K에 사용된 기법과 유사하지만, 한 가지 주목해야 할 중요한 측면이 있습니다:

프롬프트 문서 쿼리 구조화

Claude 2.1의 성능을 최적화하려면 모든 입력과 문서를 관련 질문보다 먼저 배치하는 것이 중요합니다. 이 접근 방식은 Claude 2.1의 고급 RAG 및 문서 분석 기능을 활용합니다.

입력에는 다음과 같은 다양한 유형의 콘텐츠가 포함될 수 있습니다:

• 산문, 보고서, 기사, 책, 에세이 등
• 양식, 표, 목록과 같은 구조화된 문서.
• 코드 스니펫.
• 덩어리 문서와 검색 스니펫을 포함한 RAG 결과.
• 대화 내용, 채팅 기록, Q&A 교환과 같은 대화 텍스트.

클로드 2.1 프롬프트 구조화 예제

최신 Claude 2.1을 포함한 모든 버전의 Claude에서 문서와 입력 뒤에 쿼리를 정렬하면 역순에 비해 항상 성능이 크게 향상됩니다.

위 이미지는 이 소스에서 가져온 것입니다.

이 접근 방식은 특히 총 길이가 수천 토큰을 초과하는 문서를 처리할 때 Claude 2.1이 최적의 결과를 얻기 위해 매우 중요합니다.

클로드 2.1의 시스템 프롬프트란 무엇인가요?

Claude 2.1의 시스템 프롬프트는 질문이나 작업을 제시하기 전에 컨텍스트와 지시문을 설정하여 특정 목표나 역할로 Claude를 안내하는 방식입니다. 시스템 프롬프트에는 다음과 같은 내용이 포함될 수 있습니다:

• 작업별 지침.
• 역할 놀이 및 어조 설정을 포함한 개인화 요소.
• 사용자 입력에 대한 배경 컨텍스트.
• 간결성 명령과 같은 창의성 및 스타일 가이드라인.
• 외부 지식 및 데이터의 통합.
• 규칙 및 운영 가드레일 설정.
• 신뢰성을 높이기 위한 출력 검증 조치.

클로드 2.1의 시스템 프롬프트 지원은 새로운 기능으로, 롤플레잉에서 캐릭터의 몰입도를 높이고 지침과 지침을 더욱 엄격하게 준수하는 등 다양한 시나리오에서 성능을 향상시킵니다.

클로드 2.1에서 시스템 프롬프트를 어떻게 사용하나요?

API 호출의 컨텍스트에서 시스템 프롬프트는 단순히 ‘
Human:
‘ 턴의 뒤가 아닌 위에 배치되는 텍스트입니다.

클로드 2.1에서 시스템 프롬프트 사용의 장점

효과적으로 제작된 시스템 프롬프트는 클로드의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 롤플레잉 시나리오에서는 시스템 프롬프트를 통해 클로드가 다음과 같이 할 수 있습니다:

• 장시간 대화하는 동안 일관된 개성을 유지하세요.
• 할당된 캐릭터의 편차에 대한 탄력성을 유지합니다.
• 보다 창의적이고 자연스러운 응답을 표시하세요.

또한 시스템 프롬프트는 클로드가 규칙과 지침을 준수할 수 있도록 도와줍니다:

• 작업 제한을 더 잘 준수합니다.
• 금지된 콘텐츠를 생성할 가능성이 적습니다.
• 주어진 업무에 더욱 집중할 수 있습니다.

클로드 2.1 시스템 프롬프트 예제

시스템 프롬프트에는 별도의 줄, 지정된 ‘시스템’ 역할 또는 성격을 나타내는 특정 문구가 필요하지 않습니다. 프롬프트를 직접 작성하기만 하면 됩니다! 시스템 프롬프트를 포함한 전체 프롬프트는 하나의 여러 줄 문자열이어야 합니다. 시스템 프롬프트 뒤와 ‘
인간:
‘

다행히도 이미 익숙한 프롬프트 기법은 계속 적용 가능합니다. 주요 변형은 ‘인간:’ 턴 전 또는 후의 배치에 있습니다.

즉, 시스템 프롬프트나 ‘휴먼:’ 차례에 관계없이 클로드의 응답을 지시할 수 있습니다. ‘어시스턴트:’ 차례에 따라 이 방법을 진행하세요.

또한 시스템 프롬프트 내에서 검색 또는 검색 목적으로 문서, 가이드 및 기타 정보와 같은 다양한 리소스를 클로드에게 제공할 수 있습니다. 이는 XML 태그 사용을 포함하여 ‘휴먼:’ 프롬프트에 이러한 요소를 통합하는 방법과 유사합니다.

광범위한 문서 또는 수많은 문서 입력의 텍스트를 통합하려면 다음 XML 형식을 사용하여 시스템 프롬프트 내에서 이러한 문서를 구성하는 것이 좋습니다:

이 방법을 사용하면 프롬프트가 다음과 같이 표시되도록 수정됩니다:

위의 모든 예제는 다음 소스에서 가져온 것입니다.

클로드 2.1의 특징은 무엇인가요?

확장된 컨텍스트 창과 감소된 착각률 등 Claude 2.1의 고급 기능을 통해 다양한 비즈니스 애플리케이션에 이상적인 도구가 될 수 있습니다.

이해 및 요약

특히 길고 복잡한 문서에 대한 이해력과 요약 기능이 향상된 Claude 2.1은 주목할 만합니다. 이 모델은 오답률이 30% 감소하고 문서에서 잘못된 결론을 도출하는 비율이 현저히 낮아진 것으로 나타났습니다. 따라서 Claude 2.1은 법률 문서, 재무 보고서, 기술 사양을 높은 정확도로 분석하는 데 특히 능숙합니다.

향상된 사용자 친화적인 개발자 환경

Claude 2.1은 직관적인 콘솔 및 워크벤치 제품을 통해 향상된 개발자 경험을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 개발자가 쉽게 테스트하고 프롬프트를 반복하며 여러 프로젝트를 효율적으로 관리하고 코드 스니펫을 생성하여 원활하게 통합할 수 있습니다. 단순성과 효율성에 중점을 두어 숙련된 개발자와 AI 분야에 처음 입문하는 개발자 모두를 만족시킵니다.

사용 사례 및 애플리케이션

세부적인 비즈니스 계획 초안 작성과 복잡한 계약서 분석부터 종합적인 고객 지원과 인사이트가 풍부한 시장 분석에 이르기까지, Claude 2.1은 다재다능하고 신뢰할 수 있는 AI 파트너로 자리매김하고 있습니다.

학술 및 창작 분야의 혁신

학계에서는 복잡한 학술 논문을 번역하고, 연구 자료를 요약하고, 방대한 문학 작품을 쉽게 탐색할 수 있도록 Claude 2.1을 지원합니다. 크리에이티브 전문가에게는 대량의 텍스트를 처리하고 이해하는 능력이 글쓰기, 연구, 예술적 표현에 새로운 시각을 불어넣어줄 수 있습니다.

법률 및 금융 부문

특히 복잡한 문서에 대한 Claude 2.1의 향상된 이해력 및 요약 기능은 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 분석을 제공합니다. 이는 정확성과 세부 사항이 가장 중요한 법률 및 금융 분야에서 매우 유용합니다.

클로드 2.1은 시장에 어떤 영향을 미칠까요?

Claude 2.1을 통해 기업은 AI 기술에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 향상된 문서 처리 기능과 안정성을 통해 기업은 복잡한 문제를 보다 효과적이고 효율적으로 해결할 수 있습니다.

Claude 2.1의 개편된 가격 모델은 단순한 비용 효율성이 아니라 AI 시장의 새로운 표준을 제시하는 것입니다. 경쟁력 있는 가격으로 기존의 관행에 도전하여 더 많은 사용자와 업계가 고급 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

클로드의 미래 2.1

Claude 2.1 개발팀은 지속적인 개선과 혁신을 위해 최선을 다하고 있습니다. 향후 업데이트를 통해 기능, 안정성 및 사용자 경험을 더욱 개선할 예정입니다.

또한 사용자 피드백은 Claude 2.1의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 팀은 다양한 사용자층의 요구와 기대에 맞춰 모델이 발전할 수 있도록 적극적인 사용자 참여를 장려합니다.

자세히 알아보기: 2023년 가장 큰 20가지 AI 도구 및 모델 업데이트 [With Features]

자주 묻는 질문

클로드 2.1은 환각률이 감소했나요?

클로드 2.1은 이전 버전인 클로드 2.0에 비해 허위 진술이 2배 감소하는 등 환각률이 현저히 감소했습니다. 이러한 개선 사항은 특히 복잡한 문서를 처리할 때 기업이 AI를 운영에 통합할 수 있도록 더욱 신뢰할 수 있고 안정적인 환경을 조성합니다.

Claude 2.1의 API 도구 사용 통합은 어떤 모습인가요?

Claude 2.1의 API 도구 사용 통합으로 기존 애플리케이션 및 워크플로에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 기능은 시스템 프롬프트 도입과 함께 사용자가 클로드에 맞춤형 지시를 내릴 수 있도록 지원하여 특정 작업에 맞게 성능을 최적화합니다.

Claude 2.1의 가격은 얼마인가요?

Claude 2.1은 기술적 우월성을 제공할 뿐만 아니라 경쟁력 있는 가격 구조로 제공됩니다. 토큰 입력 0.008달러/1K, 토큰 출력 0.024달러/1K로 OpenAI의 GPT-4 터보에 비해 더 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

클로드 2.1의 200K 컨텍스트 창이란 무엇인가요?

Claude 2.1의 200K 컨텍스트 창은 최대 200,000개의 토큰을 처리할 수 있으며, 이는 약 133,000단어 또는 533페이지로 번역됩니다. 이 기능을 사용하면 전체 코드베이스나 대규모 재무제표와 같은 방대한 문서를 더욱 효율적으로 처리할 수 있습니다.

중소기업과 스타트업이 클로드 2.1을 사용할 수 있나요?

Claude 2.1의 합리적인 가격 모델은 소규모 기업과 스타트업이 고급 AI 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 최첨단 AI 도구의 사용을 대중화합니다.

컨텍스트 창 측면에서 클로드 2.1은 GPT-4 터보와 어떻게 비교되나요?

Claude 2.1은 200,000개의 토큰 컨텍스트 창으로 GPT-4 Turbo의 128,000개의 토큰보다 더 큰 문서 처리 용량을 제공하여 GPT-4 Turbo를 능가합니다.

클로드 2.1에서 환각률이 감소하면 어떤 이점이 있나요?

오탐률의 현저한 감소는 클로드 2.1이 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하여 복잡한 문제 해결을 위해 AI에 의존하는 비즈니스의 신뢰와 효율성을 향상시킨다는 것을 의미합니다.

API 도구 사용으로 Claude 2.1의 기능이 어떻게 향상되나요?

API 도구 사용을 통해 Claude 2.1은 사용자 정의 함수, API 및 웹 소스와 통합할 수 있습니다. 웹 검색이나 개인 데이터베이스에서 정보 검색과 같은 작업을 수행할 수 있어 실용적인 애플리케이션에서 활용도가 높아집니다.

클라우데 2.1이 GPT-4 터보에 비해 가격적인 이점은 무엇인가요?

클로드 2.1의 가격은 1,000 토큰 입력당 0.008달러, 1,000 토큰 출력당 0.024달러로 책정되어 GPT-4 터보의 높은 요금에 비해 더 비용 효율적입니다.

Claude 2.1을 기존 비즈니스 워크플로에 통합할 수 있나요?

예, Claude 2.1의 API 도구 사용 기능을 사용하면 기존 비즈니스 프로세스 및 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있어 운영 효율성과 효과를 높일 수 있습니다.

워크벤치 제품은 Claude 2.1을 통해 개발자의 경험을 어떻게 개선하나요?

워크벤치 제품은 개발자가 프롬프트를 테스트, 반복 및 최적화할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 Claude 2.1을 다양한 애플리케이션에 통합하기 쉽고 효과적으로 개선합니다.

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그렇다면 기업들이 비즈니스용 AI 모델과 도구를 출시하는 이유는 무엇일까요?

PWC


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AI에서 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가요?

대규모 언어 모델(LLM)은 언어 이해 및 생성을 통해 인간과 유사한 지능을 시뮬레이션하도록 설계된 고급 AI 도구입니다. 이러한 모델은 광범위한 데이터를 통계적으로 분석하여 단어와 구문이 서로 어떻게 연결되는지 학습하는 방식으로 작동합니다.

인공 지능의 하위 집합인 LLM은 텍스트 생성, 분류, 대화에서 질문에 대한 답변, 언어 번역 등 다양한 작업에 능숙합니다.

‘대규모’라는 명칭은 학습된 데이터 세트가 상당하기 때문에 붙여진 것입니다. LLM의 기반은 머신 러닝, 특히 트랜스포머 모델로 알려진 신경망 프레임워크에 있습니다. 이를 통해 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 효과적으로 처리하여 언어를 이해하고 조작하는 데 있어 다재다능함을 보여줄 수 있습니다.

자세히 보기:


RAG(검색 증강 세대)와 LLM의 차이점은?

2023년에 가장 인기 있는 오픈소스 LLM은 무엇인가요?

2023년 9월 현재
Falcon 180B
가 허깅 페이스 오픈 LLM 리더보드에서 사전 학습된 대형 언어 모델 중 가장 높은 성능 순위를 기록하며 1위를 차지했습니다.

2023년 상위 7가지 AI 모델에 대해 알아보세요.

1. Falcon LLM

Falcon LLM
은 AI 언어 처리의 기능을 재정의한 강력한 사전 학습된 개방형 대규모 언어 모델입니다.

이 모델에는 1,800억 개의 매개변수가 있으며 3조 5,000억 개의 토큰으로 학습되었습니다. 상업용 및 연구용으로 모두 사용할 수 있습니다.

2023년 6월, 팔콘 LLM은 허깅페이스의 오픈 LLM 리더보드에서 1위를 차지하며 ‘오픈 소스 LLM의 왕’이라는 타이틀을 얻었습니다.

Falcon LLM 기능:

• 추론, 숙련도, 코딩 및 지식 테스트에서 우수한 성적을 거둡니다.
• 플래시어텐션과 다중 쿼리 어텐션으로 더 빠른 추론과 더 나은 확장성을 제공합니다.
• 로열티 의무나 제한 없이 상업적으로 사용할 수 있습니다.
• 이 플랫폼은 무료로 사용할 수 있습니다.

2. 라마 2

메타가 출시했습니다
라마 2
를 통해 사전 학습된 온라인 데이터 소스를 무료로 이용할 수 있습니다. 라마 2는 라마의 두 번째 버전으로, 이전 버전보다 컨텍스트 길이가 두 배로 길어지고 학습량이 40% 증가했습니다.

또한 Llama 2는 사용자가 모범 사례와 안전성 평가를 이해하는 데 도움이 되는 책임감 있는 사용 가이드를 제공합니다.

라마 2 특징:

• 라마 2는 연구 및 상업적 용도로 모두 무료로 사용할 수 있습니다.
• 사전 학습된 버전과 대화형 미세 조정 버전 모두에 대한 모델 가중치 및 시작 코드가 포함되어 있습니다.
• 아마존 웹 서비스(AWS), 허깅 페이스 등 다양한 제공업체를 통해 액세스할 수 있습니다.
• 윤리적이고 책임감 있는 활용을 보장하기 위해 사용 제한 정책을 시행합니다.

3. 클로드 2.0 및 2.1

클로드 2 은 Anthropic에서 개발한 고급 언어 모델입니다. 이 모델은 API와 새로운 공개 베타 웹사이트인 claude.ai를 통해 향상된 성능, 더 빠른 응답, 접근성을 자랑합니다.

ChatGPT 다음으로 이 모델은 더 큰 컨텍스트 창을 제공하며 가장 효율적인 챗봇 중 하나로 간주됩니다.

클로드 2 기능:

• 이전 버전보다 향상된 성능으로 더 긴 응답 시간을 제공합니다.
• 사용자가 API 액세스 및 새로운 공개 베타 웹사이트인 claude.ai를 통해 Claude 2와 상호 작용할 수 있습니다.
• 이전 모델에 비해 더 긴 메모리를 보여줍니다.
• 안전 기법과 광범위한 레드팀을 활용하여 공격적이거나 위험한 결과물을 완화합니다.

무료 버전: 사용 가능
가격: 월 $20

The
클로드 2.1 모델
2023년 11월 21일에 도입된 새로운 버전은 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 주목할 만한 개선 사항을 제공합니다. 최첨단 200만 토큰 컨텍스트 창이 특징이며, 모델 착시 현상을 크게 줄이고, 시스템 프롬프트를 개선하고, 도구 사용에 중점을 둔 새로운 베타 기능을 도입했습니다.

클로드 2.1은 기업을 위한 주요 기능의 발전을 가져올 뿐만 아니라 시스템에 전달할 수 있는 정보의 양을 200,000 토큰이라는 새로운 한도로 두 배로 늘렸습니다.

이는 약 15만 단어 또는 500페이지가 넘는 콘텐츠에 해당합니다. 이제 사용자는 전체 코드베이스, S-1 양식과 같은 포괄적인 재무제표, “일리아드” 또는 “오디세이”와 같은 장문의 문학 작품을 포함한 광범위한 기술 문서를 업로드할 수 있습니다.

대량의 콘텐츠 또는 데이터를 처리하고 상호 작용할 수 있는 기능을 통해 Claude는 정보를 효율적으로 요약하고, 질의응답 세션을 진행하고, 추세를 예측하고, 여러 문서를 비교 및 대조하는 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다.

Claude 2.1 기능:

• 환각 경험률 2배 감소
• API 도구 사용
• 더 나은 개발자 환경

가격: 미정

4. MPT-7B

MPT-7B는 1조 개에 달하는 텍스트와 코드에 대해 처음부터 학습된 MosaicML 사전 훈련된 트랜스포머의 약자입니다. MPT는 GPT와 마찬가지로 디코더 전용 트랜스포머에서도 작동하지만 몇 가지 개선 사항이 있습니다.

가격은 $200,000입니다,
MPT-7B
는 사람의 개입 없이 9.5일 만에 MosaicML 플랫폼에서 학습되었습니다.

기능:

• 다양한 대화형 작업을 위한 대화를 생성합니다.
• 원활하고 매력적인 멀티턴 인터랙션이 가능합니다.
• 데이터 준비, 교육, 미세 조정 및 배포가 포함됩니다.
• 컨텍스트를 잃지 않고 매우 긴 입력을 처리할 수 있습니다.
• 무료로 사용할 수 있습니다.

5. 5.

Code Llama는 텍스트 프롬프트를 기반으로 코드를 생성하고 토론하기 위해 특별히 설계된 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 코딩 작업을 위한 공개적으로 사용 가능한 LLM 중 가장 최신의 개발 제품입니다.

에 따르면
메타의 뉴스 블로그
에 따르면 코드 라마는 개방형 모델 평가를 지원하여 커뮤니티가 기능을 평가하고, 문제를 식별하고, 취약점을 수정할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

코드엘리마 기능:

• 코딩 학습자의 진입 장벽을 낮춥니다.
• 강력하고 잘 문서화된 소프트웨어를 작성하기 위한 생산성 및 교육 도구 역할을 합니다.
• Python, C++, Java, PHP, 타입스크립트(자바스크립트), C#, Bash 등 널리 사용되는 프로그래밍 언어와 호환됩니다.
• 7B, 13B, 34B 파라미터의 세 가지 크기로 제공되며, 각각 500억 개의 코드 토큰과 코드 관련 데이터로 학습됩니다.
• 무료로 배포할 수 있습니다.

6. 미스트랄-7B AI 모델

미스트랄 7B 은 미스트랄 AI 팀이 개발한 대규모 언어 모델입니다. 73억 개의 매개변수가 있는 언어 모델로, 복잡한 언어 패턴을 이해하고 생성할 수 있는 능력을 나타냅니다.

또한, 미스트랄 -7B는 역대 최고의
최고의 7B 모델
으로 여러 벤치마크에서 라마 2 13B를 능가하는 성능을 보이며 언어 학습에 있어 그 효과를 입증했습니다.

미스트랄-7B 특징:

• 더 빠른 추론을 위해 그룹화된 쿼리 관심도(GQA)를 활용하여 쿼리 처리의 효율성을 개선합니다.
• 더 긴 시퀀스를 적은 계산 비용으로 처리할 수 있도록 슬라이딩 윈도우 어텐션(SWA)을 구현합니다.
• 다양한 작업에서 미세 조정이 용이하여 다양한 애플리케이션에 대한 적응성을 보여줍니다.
• 무료로 사용할 수 있습니다.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
는 오픈 소스 이중 언어(중국어-영어) 채팅 모델 ChatGLM-6B의 두 번째 버전으로, 중국 칭화대학교 연구진이 ChatGPT의 경량화 대안에 대한 수요에 대응하여 개발했습니다.

ChatGLM2-6B 기능:

• 영어와 중국어로 1조 개가 넘는 토큰을 학습했습니다.
• 언어 이해도를 높이기 위해 1조 4천억 개 이상의 토큰을 사전 학습했습니다.
• 2K에서 32K로 확장된 더 긴 컨텍스트를 지원합니다.
• 다양한 데이터 세트(MMLU, CEval, BBH)에서 비슷한 크기의 경쟁 모델보다 성능이 뛰어납니다.

무료 버전: 사용 가능
가격: 요청 시

AI 도구란 무엇인가요?

AI 도구는 특정 작업을 수행하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 인공지능 알고리즘을 활용하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이러한 도구는 의료, 금융, 마케팅, 교육 등 다양한 산업 분야에서 작업을 자동화하고 데이터를 분석하며 의사 결정을 지원하는 애플리케이션으로 활용되고 있습니다.

AI 도구의 이점으로는 프로세스 간소화, 시간 절약, 편향성 감소, 반복 작업 자동화 등의 효율성이 있습니다.

그러나 구현 비용, 잠재적인 일자리 대체, 정서적 및 창의적 역량 부족과 같은 문제점이 지적되고 있습니다. 이러한 단점을 완화하려면 올바른 AI 도구를 선택하는 것이 관건입니다.

2023년 최고의 AI 도구는 무엇인가요?

AI 도구를 신중하게 선택하고 전략적으로 구현하면 특정 요구사항에 가장 큰 가치를 제공하는 도구에 집중하여 비용을 절감할 수 있습니다. AI 도구를 신중하게 선택하고 통합하면 비즈니스에서 AI 도구의 장점을 활용하면서 문제를 최소화하여 보다 균형 잡히고 효과적인 기술 활용을 할 수 있습니다.

2023년 상위 13개 AI 도구는 다음과 같습니다.

1. AI의 채팅 GPT 열기

채팅 GPT 은 사람과 같은 대화형 답변을 생성하는 자연어 처리 AI 모델입니다. “케이크를 굽는 방법?”과 같은 간단한 질문에 대답하여 고급 코드를 작성할 수 있습니다. 에세이, 소셜 미디어 게시물, 이메일, 코드 등을 생성할 수 있습니다.

이 봇을 사용하면 가장 간단한 방법으로 새로운 개념을 배울 수 있습니다.

이 AI 챗봇은 2022년 11월에 연구 및 인공 회사인 Open AI가 개발하여 출시했으며, 네티즌 사이에서 빠르게 센세이션을 일으켰습니다.

기능:

• AI는 챗봇처럼 보이므로 사용자 친화적입니다.
• 다양한 주제에 대한 주제별 지식이 있습니다.
• 다국어를 지원하며 50개 이상의 언어를 지원합니다.
• GPT 3 버전은 무료로 사용할 수 있습니다.

무료 버전: 사용 가능

가격:

• 채팅 GPT-3: 무료
• 채팅 GPT 플러스: 20$/월

라훌 쇼칸드


의 공동 설립자


Wilyer:

최근 기업 고객들이 가장 많이 요청하는 안드로이드 앱의 기능을 구현하는 데 ChatGPT를 사용했습니다. 고객에게 적합한 SaaS가 되기 위해 해당 기능을 개발해야 했습니다. ChatGPT를 사용하여 복잡한 수학적, 논리적 자바 함수를 명령하여 요구 사항을 정확하게 충족할 수 있었습니다. 일주일도 채 되지 않아 JAVA 코드를 수정하고 적용하여 엔터프라이즈 고객에게 이 기능을 제공할 수 있었습니다. 이 기능을 출시하자마자 B2B SaaS 구독 및 매출이 25~30% 증가했습니다.

2. GPT-4 터보 128K 컨텍스트

GPT-4 터보 128K 컨텍스트
는 GPT 3.5의 개선된 고급 버전으로 출시되었습니다. 128K 컨텍스트 창을 사용하면 RAG(검색 증강 생성)와 같은 기술을 사용하여 애플리케이션에 필요한 훨씬 더 많은 사용자 지정 데이터를 얻을 수 있습니다.

기능:

• 사용자 자연어 입력을 기반으로 향상된 기능 호출을 제공합니다.
• JSON 모드를 사용하여 소프트웨어 시스템과 상호 운용합니다.
• 시드 파라미터를 사용하여 재현 가능한 출력을 제공합니다.
• 지식 컷오프 기간을 2023년 4월까지 19개월 연장합니다.

무료 버전: 사용 불가
가격:

• 입력: 입력: $0.01/1000 토큰
• 출력: 0.3/1000 토큰

3. 채팅 GPT4 비전

오픈 AI, 멀티모달 출시
GPT-4 비전
2023년 3월에 출시될 예정입니다. 이 버전은 다양한 유형의 텍스트 및 시각적 형식을 처리할 수 있기 때문에 Chat GPT의 가장 유용한 버전 중 하나입니다. GPT-4는 고급 이미지 및 음성 해설 기능을 갖추고 있어 다양한 혁신과 활용 사례를 실현합니다.

ChatGPT-4의 생성 AI는 ChatGPT-3 버전의 500배에 달하는 100조 개의 파라미터로 학습됩니다.

기능:

• 사진, 문서, 손글씨 메모, 스크린샷과 같은 시각적 입력을 이해합니다.
• 입력으로 업로드된 시각 자료를 기반으로 물체와 도형을 감지하고 분석합니다.
• 그래프, 차트 등과 같은 시각적 형식의 데이터 분석을 제공합니다.
• 3배 비용 효율적인 모델 제공
• 4096개의 출력 토큰을 반환합니다.

무료 버전: 사용 불가
가격: 사용한 만큼만 지불 모델

4. GPT 3.5 터보 인스트럭트

GPT 3.5 터보 인스트럭트 는 GPT-3 버전에서 반복적으로 발생하는 문제를 완화하기 위해 출시되었습니다. 이러한 문제에는 부정확한 정보, 오래된 사실 등이 포함됩니다.

따라서 3.5 버전은 사용자의 쿼리에 대해 논리적이고 문맥에 맞는 직접적인 응답을 제공하도록 특별히 설계되었습니다.

기능:

• 명령을 효율적으로 이해하고 실행합니다.
• 몇 개의 토큰을 사용하여 더 간결하고 정확한 정보를 생성합니다.
• 사용자의 요구에 맞춰 더 빠르고 정확한 응답을 제공합니다.
• 암기보다 정신적 추론 능력에 중점을 둡니다.

무료 버전: 사용 불가
가격:

• 입력: 입력: $0.0015/1000 토큰
• 출력: 0.0020/1000 토큰

5. 마이크로소프트 코파일럿 AI 도구

코파일럿 365 는 Microsoft Office 전체에서 작동하는 본격적인 AI 도구입니다. 이 AI를 사용하여 문서를 작성하고, 이메일을 읽고, 요약하고, 응답하고, 프레젠테이션을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 직원 생산성을 높이고 워크플로를 간소화하도록 설계되었습니다.

기능:

• 문서와 장문의 이메일을 요약합니다.
• 프레젠테이션을 생성하고 요약합니다.
• Excel 시트를 분석하고 그래프를 만들어 데이터를 보여줍니다.
• Outlook 받은 편지함을 더 빠르게 정리하세요.
• 제공된 정보를 바탕으로 이메일을 작성합니다.

무료 버전: 30일 무료 체험

가격: 30$/월

6. SAP의 제너레이티브 AI 어시스턴트: 줄

줄은 생성형
SAP의 AI 어시스턴트
로, HR, 재무, 공급망, 조달, 고객 경험 등 SAP 애플리케이션에 내장되어 있습니다.

이 AI 기술을 사용하면 필요할 때마다 빠른 응답과 통찰력 있는 인사이트를 얻을 수 있어 지연 없이 신속한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

기능:

• 영업 성과를 이해하고 개선하며 문제를 파악하고 수정 사항을 제안하는 데 도움을 줍니다.
• 모든 SAP 솔루션에 대한 새로운 시나리오를 지속적으로 제공합니다.
• 편견 없는 직무 설명과 관련 면접 질문을 생성하여 인사 업무에 도움을 줍니다.
• 일반 언어 쿼리를 기반으로 지능적인 답변을 제공하여 SAP 사용자 환경을 혁신합니다.

무료 버전: 사용 가능

가격: 요청 시

7. 메타의 AI 스튜디오

메타의 AI 스튜디오 는 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 개선한다는 비전을 가지고 만들어졌습니다. 이를 통해 기업은 인스타그램, 페이스북, 메신저 등 다양한 플랫폼에서 메시징 서비스를 사용하여 고객과 소통할 수 있는 맞춤형 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.

AI Studio의 주요 사용 사례 시나리오는 이커머스 및 고객 지원 부문입니다.

기능:

• 문서와 장문의 이메일을 요약합니다.
• 프레젠테이션을 생성하고 요약합니다.
• Excel 시트를 분석하고 그래프를 만들어 데이터를 보여줍니다.
• Outlook 받은 편지함을 더 빠르게 정리하세요.
• 제공된 정보를 바탕으로 이메일을 작성합니다.

무료 버전: 30일 무료 체험

가격: 30$/월

8. EY의 AI 도구

EY AI 는 인간의 역량과 인공지능(AI)을 통합하여 조직이 자신감 있고 책임감 있게 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다. EY의 방대한 비즈니스 경험, 업계 전문성, 첨단 기술 플랫폼을 활용해 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

기능:

• 다양한 영역의 경험을 활용하여 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 AI 솔루션과 인사이트를 제공합니다.
• EY 패브릭을 통해 최첨단 AI 기능을 종합 솔루션에 원활하게 통합합니다.
• EY 패브릭을 통해 속도와 규모에 맞게 AI 기능을 내장합니다.

무료 버전: EY 직원 무료

가격: 요청 시

9. 셀러를 위한 아마존의 제너레이티브 AI 도구

아마존은 최근
아마존 셀러를 위한 AI
를 통해 여러 제품 관련 기능을 사용할 수 있습니다. 제품 제목, 글머리 기호, 설명, 목록 세부 정보 등을 간단하게 작성할 수 있습니다.

이 AI는 판매자가 최소한의 시간과 노력으로 고품질 리스팅과 매력적인 제품 정보를 생성하는 것을 목표로 합니다.

기능:

• 판매자를 위한 매력적인 제품 제목, 글머리 기호 및 설명을 생성합니다.
• 자동화된 모니터링을 통해 제품 병목 현상을 찾아냅니다.
• 자동화된 챗봇을 생성하여 고객 만족도를 높입니다.
• 시계열 및 데이터 유형을 사용하여 엔드투엔드 예측 모델을 생성합니다.

무료 버전: 무료 평가판 사용 가능

가격: 요청 시

10. 디자이너를 위한 Adobe의 제너레이티브 AI 툴

Adobe의 제너레이티브 AI 디자이너용은 디자이너의 창작 과정을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 도구를 사용하면 프롬프트와 함께 몇 초 안에 그래픽을 원활하게 생성하고, 이미지를 확장하고, 이미지 내의 요소를 이동하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이 AI는 이미지의 어느 곳에서나 이동, 추가, 교체, 제거할 수 있도록 하여 디자이너의 자연스러운 창의력을 확장하고 지원하는 것을 목표로 합니다.

기능:

• 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환합니다.
• 개체를 제거하거나 새 개체를 칠할 수 있는 브러시를 제공합니다.
• 고유한 텍스트 효과를 제공합니다.
• 3D 요소를 이미지로 변환합니다.
• 이미지의 개체를 이동합니다.

무료 버전: 사용 가능

가격: 월 $4.99

11. 구글의 크리에이티브 가이드 AI 도구

구글은 동영상 애널리틱스 옵션에서 광고 최적화를 위한 새로운 AI 제품을 출시했습니다.
크리에이티브 가이드 AI
. 이 도구는 광고 동영상을 분석하고 Google의 모범 사례 및 요구 사항에 따라 통찰력 있는 피드백을 제공합니다.

또한, 동영상을 직접 제작하지는 않지만 기존 동영상을 최적화할 수 있는 귀중한 피드백을 제공합니다.

기능:

• 동영상에서 브랜드 로고가 5초 이내에 표시되는지 확인합니다.
• 마케팅 목표에 따라 동영상 길이를 분석합니다.
• 고품질 음성 해설을 스캔합니다.
• 동영상의 분석 종횡비.

무료 버전: 무료

가격: 요청 시

12. Grok: 차세대 생성 AI 도구

Grok AI 는 엘론 머스크의 AI 스타트업인 xAI에서 개발한 대규모 언어 모듈입니다. 이 도구는 330억 개의 파라미터로 학습되며, 이는 700억 개의 파라미터를 가진 Meta의 LLaMA 2와 비슷한 수준입니다.

실제로
인디언 익스프레스의
최신 보고서에 따르면, Gork-1은 2번 조항과 3.5번 조항을 능가하지만 여전히 4번 조항을 능가하지는 못합니다.

기능:

• X 플랫폼(이전의 트위터)에서 실시간 정보를 추출합니다.
• 유머와 풍자를 응답에 통합하여 상호 작용을 촉진합니다,
• 많은 AI가 거부하는 ‘까다로운 질문’에 대한 답변이 가능합니다.

무료 버전: 30일 무료 체험

가격: 월 $16

생산성을 찾고 계신가요? 알아두어야 할 10가지 독특한 AI 도구를 소개합니다!

대규모 언어 모델(LLM)과 AI 도구: 차이점은 무엇인가요?

LLM은 제너레이티브 AI의 특수한 하위 집합이지만, 모든 제너레이티브 AI 도구가 LLM 프레임워크에 구축되는 것은 아닙니다. 제너레이티브 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 오리지널 콘텐츠를 제작할 수 있는 광범위한 AI 기술을 포괄합니다. 이러한 도구는 이러한 콘텐츠를 생성하기 위해 LLM을 포함한 기본 AI 모델에 의존합니다.

반면에 LLM은 언어 기반 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. 딥러닝과 신경망을 활용하여 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 해석하며 생성하는 데 탁월합니다. 주로 언어 처리에 중점을 두어 텍스트 생성, 번역, 질문 답변과 같은 작업에 능숙합니다.

주요 차이점은 범위와 적용에 있습니다: 생성형 AI는 여러 도메인에 걸쳐 독창적인 콘텐츠를 만드는 모든 AI를 포괄하는 광범위한 범주인 반면, LLM은 언어 관련 작업에 특화된 집중적인 유형의 생성형 AI입니다. 이러한 구분은 AI 환경 내에서 각자의 역할과 기능을 이해하는 데 매우 중요합니다.

데이비드 왓킨스
, 제품 관리 이사
Ethos
–

EthOS에서 Al을 플랫폼에 통합한 저희의 경험은 혁신적이었습니다. IBM 왓슨 감정 및 어조 분석을 활용하여 새로운 웹사이트 디자인, 가정 내 제품 테스트 및 기타 다양한 정성적 연구에 대한 고객의 감정과 정서를 신속하게 수집할 수 있습니다.

13. 코디를 사용해 보세요, 비즈니스 간소화!

코디는 OpenAI의 고급 GPT 모델, 특히 3.5 터보와 4를 사용하여 챗봇을 만들 수 있는 코드가 필요 없는 접근성 높은 솔루션입니다. 이 도구는 사용하기 쉽도록 설계되었으며, 특별한 기술 없이도 사용할 수 있어 다양한 사용자에게 적합합니다. 코디에 데이터를 입력하기만 하면 나머지는 코디가 효율적으로 관리하여 번거로움 없는 경험을 보장합니다.

코디의 뛰어난 특징은 특정 모델 버전과 독립적이어서 사용자가 봇을 재교육하지 않고도 최신 LLM 업데이트를 유지할 수 있다는 점입니다. 또한 사용자 지정 가능한 지식 기반을 통합하여 기능을 향상시키기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다.

기업 내 프로토타이핑에 이상적인 코디는 AI 모델을 처음부터 복잡하게 구축할 필요 없이 GPT 모델의 잠재력을 보여줍니다. 개인화된 모델 학습을 위해 다양한 형식의 회사 데이터를 사용할 수 있지만, 개인정보 보호 및 무결성을 유지하기 위해 민감하지 않은 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하는 것이 좋습니다.

강력한 GPT 에코시스템을 원하는 기업을 위해 Cody는 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다. AI API는 봇 관리, 메시지 전송, 대화 추적과 같은 기능을 제공하여 다양한 애플리케이션 및 서비스에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다.

또한 Cody는 다음과 같은 플랫폼과 통합할 수 있습니다.
Slack
,
Discord
, 및
재피어
를 지원하며
다른 사람들과 봇을 공유할 수 있습니다.
. 모델 선택, 봇 성격, 신뢰 수준, 데이터 소스 참조 등 다양한 사용자 지정 옵션을 제공하여 특정 요구사항에 맞는 챗봇을 만들 수 있습니다.

코디는 사용자 친화성과 커스터마이징 옵션이 결합되어 있어 복잡한 AI 모델 개발 없이도 GPT 기술을 활용하고자 하는 기업에게 탁월한 선택이 될 것입니다.

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가장 쉬운 AI 가입


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모든 산업에서 경쟁에서 앞서 나가기 위한 비결은 무엇일까요? 효율적이고 효과적인 정보 관리. 데이터는 현대 비즈니스의 생명선이며, 데이터를 마스터하고 이를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 찾는 방법을 배우는 기업은 곧 선두를 달리게 됩니다. 이를 위해 AI는 특히 AI 기반 지식 기반의 형태로 올 봄에 에이스가 될 수 있습니다. 이유를 알아 보려면 계속 읽으십시오.

데이터를 구성하는 더 나은 방법

AI는 많은 기업에게 어려운 거래 환경일 수 있지만 AI는 더 나은 정보 관리를 통해 생산성을 최적화하려는 사람들에게 해답입니다. 자동화의 힘( 모든 이점 과 함께)을 비즈니스를 위한 매우 실용적인 도구로 제공합니다. AI 지식 기반은 데이터 구성을 간소화하는 데 도움이 되는 것으로 입증되고 있습니다. 정보를 저장하고 검색하는 기존의 수동 방식은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠지만 AI 지식 기반을 통해 회사는 정보를 중앙 집중화하고 직원이나 고객이 필요에 따라 쉽게 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

Cody AI와 같은 챗봇 비즈니스 도구 수준의 기계 학습 알고리즘은 콘텐츠를 분석하고 컨텍스트를 “이해”할 수 있습니다. 즉, Cody에게 관련 태그와 카테고리를 제안하도록 요청하고 이를 사용하여 데이터를 자동으로 정렬하여 직원이 지루한 작업에서 벗어나 대신 전략 수립에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

지식을 공유하는 보다 효율적인 방법

지식을 빠르고 효과적으로 공유할 수 있는 능력은 생산성을 극대화하고 오류를 최소화하는 데 도움이 되는 중요한 경쟁 우위가 될 수 있습니다. Cody의 고급 자연어 처리(ChatGPT와 동일한 API) 및 시맨틱 검색을 통해 특히 지식이 풍부한 동료와 상호 작용할 수 있습니다. 정보를 요청하면 챗봇이 명확한 답변과 관련 지원 문서로 응답합니다.

또한 부서와 지점 간의 사일로를 쉽게 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 팀과 마케팅 팀이 일관성을 유지하거나 직원이 모범 사례 및 회사 정책에 대해 같은 페이지에 있도록 할 수 있습니다. 직원들은 손끝에서 방대한 정보 저장소를 얻을 수 있으며, 간단한 요청을 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다.

보다 효율적인 지식 공유는 직원 교육 및 성과 향상에서 고객 지원 도구로 사용될 때 고객 만족도 및 유지율 향상에 이르기까지 전반적으로 이점이 있습니다. 또한 협업 작업 환경을 지원하는 데 도움이 되며 Frost and Sullivan의 통계 에 따르면 효과적인 작업장 협업은 비즈니스 매출을 27% 높일 수 있습니다.

현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구

데이터가 주도하는 세상에서 관련 정보에 쉽게 액세스할 수 있는 경우 모든 결정은 정보에 입각한 결정이 될 수 있습니다. 그러나 AI 기반 지식 기반이 있는 경우 인사이트를 추출하기 위해 데이터를 수동으로 정렬할 필요가 없으므로 막대한 시간을 절약하고 한 가지도 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

Cody AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 인간의 눈이 놓칠 수 있는 추세, 패턴 및 상관 관계를 신속하게 식별할 수 있으며 실시간 분석 및 예측 기능을 제공합니다. 이 모든 것이 위험을 최소화하고 생산성을 높이는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 연구에 따르면 데이터 기반 조직은 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지될 가능성이 6배, 수익성이 19배 더 높습니다. 이러한 강력한 이점을 지식 기반 챗봇과 함께 활용하여 데이터를 이해하고 가치를 추출할 수 있습니다.

미래를 대비한 비즈니스 지원

미래를 정의할 비즈니스 세계에 대비하기 위해 조직은 데이터 처리 및 관리 방식을 현대화해야 합니다. 경제적 불확실성은 올 봄에 남아 있고 당분간 존재할 수 있지만 앞으로 나아가고 새로운 기술이 제공하는 가치를 활용하는 기업에게는 기회가 많습니다.

디지털 시대는 정보에 대한 액세스에 관한 것이며, 데이터 구성을 간소화하고 지식 공유를 촉진하며 지능적인 의사 결정 지원을 제공함으로써 직원이 정보에 보다 효과적으로 액세스하고 활용할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다. 그렇다면 무료 평가판을 통해 Cody AI가 귀하의 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

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