Qu’est-ce que Claude 2.1 ?

Claude 2.1 est une amélioration significative par rapport au modèle Claude 2 précédent, offrant une précision et des performances accrues. Cette dernière version présente une fenêtre contextuelle doublée et des capacités d’utilisation d’outils novatrices, permettant un raisonnement et une génération de contenu plus complexes. Claude 2.1 se distingue par sa précision et sa fiabilité, en montrant une diminution notable de la production de fausses déclarations – il est désormais deux fois moins susceptible de générer des réponses incorrectes lorsqu’il s’appuie sur sa base de connaissances interne.

Dans les tâches impliquant le traitement de documents, comme le résumé et la réponse à des questions, Claude 2.1 fait preuve d’un sens aigu de l’honnêteté. Il est désormais 3 à 4 fois plus enclin à reconnaître l’absence d’informations à l’appui d’un texte donné qu’à affirmer incorrectement une affirmation ou à fabriquer des réponses. Cette amélioration de l’honnêteté se traduit par une augmentation substantielle de la véracité et de la fiabilité des résultats de Claude.

Faits marquants

• Une plus grande honnêteté permet de réduire les hallucinations et d’augmenter la fiabilité.
• Fenêtre contextuelle élargie pour l’analyse de contenu long format et la génération améliorée par récupération (RAG).
• Introduction de l’utilisation d’outils et de l’appel de fonctions pour des capacités et une flexibilité accrues.
• Techniques spécialisées d’ingénierie rapide adaptées à Claude 2.1.

Quelles sont les techniques d’incitation pour Claude 2.1 ?

Si les techniques de base de Claude 2.1 et de sa fenêtre contextuelle de 200K sont identiques à celles utilisées pour 100K, il convient de noter un aspect crucial :

Demander la structuration des documents et des requêtes

Pour optimiser les performances de Claude 2.1, il est essentiel de placer toutes les entrées et tous les documents avant les questions connexes. Cette approche s’appuie sur les capacités avancées de Claude 2.1 en matière de RAG et d’analyse de documents.

Les données d’entrée peuvent comprendre différents types de contenu, tels que

• Prose, rapports, articles, livres, essais, etc.
• Les documents structurés tels que les formulaires, les tableaux et les listes.
• Extraits de code.
• Résultats du RAG, y compris les documents fragmentés et les extraits de recherche.
• Textes conversationnels tels que les transcriptions, les historiques de chat et les échanges de questions-réponses.

Claude 2.1 Exemples de structuration des messages-guides

Pour toutes les versions de Claude, y compris la dernière Claude 2.1, l’organisation des requêtes après les documents et les entrées a toujours amélioré les performances de manière significative par rapport à l’ordre inverse.

L’image ci-dessus est tirée de cette source.

Cette approche est particulièrement cruciale pour Claude 2.1 afin d’obtenir des résultats optimaux, notamment lorsqu’il s’agit de documents dont la longueur totale dépasse quelques milliers de mots.

Qu’est-ce qu’une invite système dans Claude 2.1 ?

Dans Claude 2.1, un message-guide est une méthode qui permet de définir le contexte et les directives, en guidant Claude vers un objectif ou un rôle spécifique avant de lui poser une question ou de lui confier une tâche. Les invites du système peuvent comprendre

• Instructions spécifiques à la tâche.
• Des éléments de personnalisation, y compris des jeux de rôle et des réglages de tonalité.
• Contexte d’arrière-plan pour les entrées de l’utilisateur.
• Créativité et lignes directrices en matière de style, telles que les consignes de brièveté.
• Intégration de connaissances et de données externes.
• Établissement de règles et de garde-fous opérationnels.
• Mesures de vérification des résultats pour renforcer la crédibilité.

La prise en charge des invites système par Claude 2.1 est une nouvelle fonctionnalité qui améliore ses performances dans divers scénarios, comme l’engagement plus profond des personnages dans les jeux de rôle et le respect plus strict des directives et des instructions.

Comment utiliser les invites du système avec Claude 2.1 ?

Dans le contexte d’un appel d’API, une invite système est simplement le texte placé au-dessus de l’invite ‘
Humain :
‘ plutôt qu’après.

Avantages de l’utilisation des invites du système dans Claude 2.1

Des messages-guides bien conçus peuvent améliorer considérablement les performances de Claude. Par exemple, dans les scénarios de jeu de rôle, les invites du système permettent à Claude de.. :

• Maintenir une personnalité cohérente au cours de conversations prolongées.
• Résister aux écarts par rapport au caractère assigné.
• Afficher des réponses plus créatives et plus naturelles.

En outre, les messages-guides du système renforcent l’adhésion de Claude aux règles et aux instructions, ce qui le rend plus facile à utiliser :

• Plus respectueux des restrictions de tâches.
• Moins de risques de générer des contenus interdits.
• Elle s’attache davantage à rester fidèle aux tâches qui lui sont assignées.

Claude 2.1 Exemples d’invites du système

Les messages-guides du système ne nécessitent pas de lignes distinctes, de rôle “système” désigné ou de phrase spécifique pour indiquer leur nature. Commencez simplement à rédiger le message directement ! L’invite entière, y compris l’invite système, doit être une seule chaîne de plusieurs lignes. N’oubliez pas d’insérer deux nouvelles lignes après l’invite du système et avant ‘.
L’homme :
‘

Heureusement, les techniques d’incitation que vous connaissez déjà restent applicables. La principale variation réside dans leur emplacement, avant ou après le tour “Humain :”.

Cela signifie que vous pouvez toujours diriger les réponses de Claude, que vos instructions fassent partie de l’invite du système ou du tour “Humain :”. Veillez à utiliser cette méthode en suivant le tour “Assistant :”.

En outre, vous avez la possibilité de fournir à Claude diverses ressources telles que des documents, des guides et d’autres informations à des fins d’extraction ou de recherche dans l’invite du système. Ceci est similaire à la façon dont vous incorporeriez ces éléments dans l’invite “Human :”, y compris l’utilisation de balises XML.

Pour incorporer du texte provenant de documents volumineux ou de nombreuses entrées de documents, il est conseillé d’utiliser le format XML suivant pour organiser ces documents dans l’invite de votre système :

Cette approche modifierait votre invite comme suit :

Tous les exemples ci-dessus sont tirés de cette source

Quelles sont les caractéristiques de Claude 2.1 ?

Les fonctionnalités avancées de Claude 2.1, notamment la fenêtre contextuelle étendue et la réduction des taux d’hallucination, en font un outil idéal pour une variété d’applications professionnelles.

Compréhension et résumé

Les améliorations apportées par Claude 2.1 en matière de compréhension et de résumé, en particulier pour les documents longs et complexes, sont remarquables. Le modèle démontre une réduction de 30 % des réponses incorrectes et un taux nettement inférieur de conclusions erronées tirées des documents. Claude 2.1 est donc particulièrement apte à analyser des documents juridiques, des rapports financiers et des spécifications techniques avec un haut degré de précision.

Une expérience améliorée et conviviale pour les développeurs

Claude 2.1 offre une expérience améliorée aux développeurs grâce à sa console intuitive et à son produit Workbench. Ces outils permettent aux développeurs de tester facilement et d’itérer les invites, de gérer efficacement plusieurs projets et de générer des extraits de code pour une intégration transparente. L’accent est mis sur la simplicité et l’efficacité, et s’adresse aussi bien aux développeurs expérimentés qu’aux nouveaux venus dans le domaine de l’IA.

Cas d’utilisation et applications

De l’élaboration de plans d’affaires détaillés à l’analyse de contrats complexes, en passant par la fourniture d’une assistance complète à la clientèle et la réalisation d’analyses de marché perspicaces, Claude 2.1 est un partenaire polyvalent et fiable en matière d’IA.

Révolutionner les domaines académiques et créatifs

Dans le monde universitaire, Claude 2.1 peut aider à traduire des travaux universitaires complexes, à résumer des documents de recherche et à faciliter l’exploration de vastes œuvres littéraires. Pour les professionnels de la création, sa capacité à traiter et à comprendre des textes volumineux peut inspirer de nouvelles perspectives en matière d’écriture, de recherche et d’expression artistique.

Secteurs juridique et financier

L’amélioration des capacités de compréhension et de synthèse de Claude 2.1, en particulier pour les documents complexes, permet une analyse plus précise et plus fiable. C’est un atout inestimable dans des secteurs tels que le droit et la finance, où la précision et le détail sont primordiaux.

Quel sera l’impact de Claude 2.1 sur le marché ?

Avec Claude 2.1, les entreprises bénéficient d’un avantage concurrentiel dans le domaine de la technologie de l’IA. Ses capacités accrues en matière de traitement et de fiabilité des documents permettent aux entreprises de relever des défis complexes avec plus d’efficacité et d’efficience.

Le modèle de tarification restructuré de Claude 2.1 n’est pas seulement une question de rentabilité ; il s’agit d’établir de nouvelles normes sur le marché de l’IA. Ses prix compétitifs remettent en cause le statu quo, rendant l’IA avancée plus accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs et d’industries.

L’avenir de Claude 2.1

L’équipe à l’origine de Claude 2.1 s’engage à améliorer et à innover en permanence. De futures mises à jour sont attendues pour améliorer encore ses capacités, sa fiabilité et l’expérience de l’utilisateur.

En outre, le retour d’information des utilisateurs joue un rôle essentiel dans l’élaboration de l’avenir de Claude 2.1. L’équipe encourage l’engagement actif des utilisateurs afin de garantir que le modèle évolue en fonction des besoins et des attentes de sa base d’utilisateurs diversifiée.

En savoir plus : 20 plus importantes mises à jour d’outils et de modèles d’IA en 2023 [With Features]

FAQ

Le taux d’hallucination de Claude 2.1 est-il réduit ?

Claude 2.1 se targue d’une réduction remarquable des taux d’hallucinations et d’une diminution par deux des fausses déclarations par rapport à son prédécesseur, Claude 2.0. Cette amélioration favorise un environnement plus fiable et plus sûr pour les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs opérations, en particulier lors du traitement de documents complexes.

Comment se présente l’intégration de l’utilisation de l’outil API dans Claude 2.1 ?

L’intégration de l’utilisation de l’outil API dans Claude 2.1 permet une incorporation transparente dans les applications et les flux de travail existants. Cette fonction, associée à l’introduction de messages-guides, permet aux utilisateurs de donner des instructions personnalisées à Claude, optimisant ainsi ses performances pour des tâches spécifiques.

Combien coûte Claude 2.1 ?

Claude 2.1 n’apporte pas seulement une supériorité technique, mais aussi une structure de prix compétitive. À 0,008 $/1K jeton en entrée et 0,024 $/1K jeton en sortie, il offre une solution plus rentable que le GPT-4 Turbo d’OpenAI.

Qu’est-ce que la fenêtre contextuelle de 200K dans Claude 2.1 ?

La fenêtre contextuelle de 200K de Claude 2.1 lui permet de traiter jusqu’à 200 000 mots, ce qui correspond à environ 133 000 mots ou 533 pages. Cette fonction permet de traiter plus efficacement des documents volumineux tels que des bases de code complètes ou des états financiers volumineux.

Les petites entreprises et les startups peuvent-elles s’offrir Claude 2.1 ?

Le modèle de tarification abordable de Claude 2.1 rend la technologie d’IA avancée plus accessible aux petites entreprises et aux startups, démocratisant ainsi l’utilisation d’outils d’IA de pointe.

Comment Claude 2.1 se compare-t-il à GPT-4 Turbo en termes de fenêtre contextuelle ?

Claude 2.1 surpasse GPT-4 Turbo avec sa fenêtre contextuelle de 200 000 jetons, offrant une plus grande capacité de traitement de documents que les 128 000 jetons de GPT-4 Turbo.

Quels sont les avantages de la réduction des taux d’hallucinations à Claude 2.1 ?

La réduction significative des taux d’hallucination signifie que Claude 2.1 fournit des résultats plus précis et plus fiables, ce qui renforce la confiance et l’efficacité des entreprises qui s’appuient sur l’IA pour résoudre des problèmes complexes.

Comment l’outil API Tool Use améliore-t-il les fonctionnalités de Claude 2.1 ?

L’utilisation de l’outil API permet à Claude 2.1 de s’intégrer à des fonctions définies par l’utilisateur, à des API et à des sources web. Elle lui permet d’effectuer des tâches telles que la recherche sur le web ou la recherche d’informations dans des bases de données privées, ce qui accroît sa polyvalence dans les applications pratiques.

Quels sont les avantages tarifaires de Claude 2.1 par rapport à GPT-4 Turbo ?

Claude 2.1 est plus rentable, avec une tarification de 0,008 $ pour 1 000 jetons en entrée et de 0,024 $ pour 1 000 jetons en sortie, par rapport aux tarifs plus élevés de GPT-4 Turbo.

Claude 2.1 peut-il être intégré dans les flux de travail existants ?

Oui, la fonction API Tool Use de Claude 2.1 permet de l’intégrer de manière transparente dans les processus et applications existants, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Comment le produit Workbench améliore-t-il l’expérience des développeurs avec Claude 2.1 ?

Le produit Workbench offre aux développeurs une interface conviviale pour tester, itérer et optimiser les messages-guides, améliorant ainsi la facilité et l’efficacité de l’intégration de Claude 2.1 dans diverses applications.

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Mais pourquoi les entreprises lancent-elles des modèles et des outils d’IA pour les entreprises ?

PWC


explique comment l’IA peut augmenter le potentiel des employés de 40 % d’ici 2025 !

Consultez le graphique ci-dessous pour connaître les projections de revenus d’une année sur l’autre sur le marché de l’IA (2018-2025) -…

Avec un total de
14 700 startups aux États-Unis
rien qu’aux États-Unis en mars 2023, le potentiel commercial de l’IA est sans aucun doute énorme !

Qu’est-ce que les grands modèles linguistiques (LLM) dans l’IA ?

Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils d’intelligence artificielle avancés conçus pour simuler une intelligence de type humain grâce à la compréhension et à la génération de langage. Ces modèles fonctionnent en analysant statistiquement de nombreuses données afin d’apprendre comment les mots et les phrases sont interconnectés.

En tant que sous-ensemble de l’intelligence artificielle, les LLM sont capables d’accomplir toute une série de tâches, notamment de créer des textes, de les classer, de répondre à des questions dans le cadre d’un dialogue et de traduire des langues.

Leur désignation “large” provient des ensembles de données substantiels sur lesquels ils ont été formés. Les LLM reposent sur l’apprentissage automatique, en particulier sur un réseau neuronal connu sous le nom de modèle de transformateur. Cela leur permet de traiter efficacement diverses tâches de traitement du langage naturel (NLP), démontrant ainsi leur polyvalence dans la compréhension et la manipulation du langage.

En savoir plus :


RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLMs ?

Quels sont les meilleurs LLM à code source ouvert en 2023 ?

À partir de septembre 2023, le
Falcon 180B
s’est imposé comme le meilleur modèle linguistique pré-entraîné du Hugging Face Open LLM Leaderboard, obtenant ainsi le meilleur classement en termes de performances.

Passons en revue les 7 principaux modèles d’IA en 2023 –

1. Falcon LLM

Falcon LLM
est un puissant modèle linguistique pré-entraîné Open Large Language Model qui a redéfini les capacités de traitement du langage par l’IA.

Le modèle comporte 180 milliards de paramètres et a été entraîné sur 3,5 billions de jetons. Il peut être utilisé à des fins commerciales ou de recherche.

En juin 2023, Falcon LLM est arrivé en tête du classement des LLM ouverts de HuggingFace, ce qui lui a valu le titre de “roi des LLM open-source”.

Caractéristiques du Falcon LLM :

• Bonne performance dans les tests de raisonnement, de compétence, de codage et de connaissances.
• FlashAttention et attention multi-requête pour une inférence plus rapide et une meilleure évolutivité.
• Permet une utilisation commerciale sans obligation de redevance ni restriction.
• L’utilisation de la plateforme est gratuite.

2. Lama 2

Meta a publié
Llama 2
une source de données en ligne pré-entraînée disponible gratuitement. Llama 2 est la deuxième version de Llama, dont la longueur du contexte a été doublée et dont l’entraînement est supérieur de 40 % à celui de son prédécesseur.

Llama 2 propose également un guide d’utilisation responsable qui aide l’utilisateur à comprendre les meilleures pratiques et l’évaluation de la sécurité.

Llama 2 Caractéristiques :

• Llama 2 est disponible gratuitement pour la recherche et l’utilisation commerciale.
• Inclut les poids du modèle et le code de départ pour les versions pré-entraînées et les versions affinées pour la conversation.
• Accessible par l’intermédiaire de divers fournisseurs, notamment Amazon Web Services (AWS) et Hugging Face.
• met en œuvre une politique d’utilisation acceptable afin de garantir une utilisation éthique et responsable.

3. Claude 2.0 et 2.1

Claude 2 est un modèle linguistique avancé développé par Anthropic. Le modèle se targue de performances améliorées, de réponses plus longues et d’une accessibilité par le biais d’une API et d’un nouveau site web bêta orienté vers le public, claude.ai.

Après ChatGPT, ce modèle offre une fenêtre contextuelle plus large et est considéré comme l’un des chatbots les plus efficaces.

Claude 2 Caractéristiques :

• Amélioration des performances par rapport à son prédécesseur, avec des réponses plus longues.
• Permet aux utilisateurs d’interagir avec Claude 2 par le biais d’un accès à l’API et d’un nouveau site Web bêta, claude.ai, destiné au public.
• Démontre une mémoire plus longue que les modèles précédents.
• Utilise des techniques de sécurité et des équipes rouges pour limiter les sorties offensives ou dangereuses.

Version gratuite : Disponible
Prix : 20 $/mois

Le modèle
modèle Claude 2.1
introduite le 21 novembre 2023 apporte des améliorations notables pour les applications d’entreprise. Il comporte une fenêtre contextuelle de pointe de 200 000 jetons, réduit considérablement les cas d’hallucination du modèle, améliore les messages-guides du système et introduit une nouvelle fonction bêta axée sur l’utilisation de l’outil.

Claude 2.1 apporte non seulement des avancées dans les capacités clés pour les entreprises, mais il double également la quantité d’informations pouvant être communiquées au système avec une nouvelle limite de 200 000 jetons.

Cela équivaut à environ 150 000 mots ou plus de 500 pages de contenu. Les utilisateurs ont désormais la possibilité de télécharger une documentation technique importante, y compris des bases de code complètes, des états financiers détaillés tels que les formulaires S-1, ou de longues œuvres littéraires telles que “L’Iliade” ou “L’Odyssée”.

Grâce à la capacité de traiter et d’interagir avec de grands volumes de contenu ou de données, Claude peut résumer efficacement des informations, mener des sessions de questions-réponses, prévoir des tendances, comparer et opposer plusieurs documents, entre autres fonctionnalités.

Claude 2.1 Caractéristiques :

• Diminution de 2x des taux d’hallucinations
• Utilisation de l’outil API
• Une meilleure expérience pour les développeurs

Prix : A CONFIRMER

4. MPT-7B

MPT-7B est l’acronyme de MosaicML Pretrained Transformer, formé à partir de zéro sur 1 trillion de tokens de textes et de codes. Comme le GPT, le MPT fonctionne également sur les transformateurs à décodeur seul, mais avec quelques améliorations.

Pour un coût de 200 000 dollars,
MPT-7B
a été formé sur la plateforme MosaicML en 9,5 jours sans aucune intervention humaine.

Caractéristiques :

• Génère des dialogues pour diverses tâches conversationnelles.
• Bien équipé pour des interactions multi-tours fluides et engageantes.
• Comprend la préparation des données, la formation, la mise au point et le déploiement.
• Capable de traiter des entrées extrêmement longues sans perdre le contexte.
• Disponible gratuitement.

5. CodeLIama

Code Llama est un grand modèle de langage (LLM) spécialement conçu pour générer et discuter du code basé sur des invites textuelles. Il représente l’état de l’art parmi les LLM publiquement disponibles pour les tâches de codage.

Selon le blog d’information de
le blog d’information de Meta
Code Llama vise à soutenir l’évaluation de modèles ouverts, en permettant à la communauté d’évaluer les capacités, d’identifier les problèmes et de corriger les vulnérabilités.

CodeLIama Caractéristiques :

• Abaisse la barrière d’entrée pour les apprenants en codage.
• Il s’agit d’un outil de productivité et d’éducation pour l’écriture de logiciels robustes et bien documentés.
• Compatible avec les langages de programmation les plus courants, notamment Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash, etc.
• Trois tailles sont disponibles avec 7B, 13B et 34B paramètres, chacune entraînée avec 500B tokens de code et de données liées au code.
• Peut être déployé à coût nul.

6. Modèle Mistral-7B AI

Mistral 7B est un grand modèle linguistique développé par l’équipe Mistral AI. Il s’agit d’un modèle linguistique comportant 7,3 milliards de paramètres, ce qui indique sa capacité à comprendre et à générer des modèles linguistiques complexes.

En outre, le Mistral -7B prétend être le
meilleur modèle 7B de tous les temps
Il surpasse Llama 2 13B sur plusieurs critères de référence, ce qui prouve son efficacité dans l’apprentissage des langues.

Mistral-7B Caractéristiques :

• Utilise l’attention aux requêtes groupées (GQA) pour une inférence plus rapide, améliorant ainsi l’efficacité du traitement des requêtes.
• Implémente l’attention à fenêtre glissante (SWA) pour traiter des séquences plus longues à un coût de calcul réduit.
• Il est facile d’effectuer des réglages précis pour diverses tâches, ce qui démontre l’adaptabilité à différentes applications.
• Utilisation gratuite.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B est la deuxième version du modèle de chat bilingue (chinois-anglais) open-source ChatGLM-6B. Il a été développé par des chercheurs de l’université de Tsinghua, en Chine, en réponse à la demande d’alternatives légères à ChatGPT.

ChatGLM2-6B Caractéristiques :

• Entraîné sur plus de 1 000 milliards d’éléments en anglais et en chinois.
• Pré-entraîné sur plus de 1,4 trillion de tokens pour une meilleure compréhension de la langue.
• Prise en charge de contextes plus longs, étendus de 2K à 32K.
• Surpasse les modèles concurrents de taille similaire sur divers ensembles de données (MMLU, CEval, BBH).

Version gratuite : Disponible
Prix : Sur demande

Que sont les outils d’IA ?

Les outils d’IA sont des applications logicielles qui utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour effectuer des tâches spécifiques et résoudre des problèmes complexes. Ces outils trouvent des applications dans divers secteurs, tels que les soins de santé, la finance, le marketing et l’éducation, où ils automatisent des tâches, analysent des données et facilitent la prise de décision.

Les avantages des outils d’IA comprennent l’efficacité dans la rationalisation des processus, le gain de temps, la réduction des biais et l’automatisation des tâches répétitives.

Cependant, des défis tels que la mise en œuvre coûteuse, le déplacement potentiel d’emplois et le manque de capacités émotionnelles et créatives sont notables. Pour atténuer ces inconvénients, il est essentiel de choisir les bons outils d’IA.

Quels sont les meilleurs outils d’IA en 2023 ?

Une sélection réfléchie et une mise en œuvre stratégique des outils d’IA peuvent réduire les coûts en se concentrant sur ceux qui offrent le plus de valeur pour des besoins spécifiques. Une sélection et une intégration judicieuses des outils d’IA peuvent aider votre entreprise à exploiter les avantages de ces outils tout en minimisant les difficultés, ce qui se traduit par une utilisation plus équilibrée et plus efficace de la technologie.

Voici les 13 principaux outils d’IA en 2023 –

1. Ouvrir le Chat GPT de l’IA

Chat GPT est un modèle d’IA de traitement du langage naturel qui produit des réponses conversationnelles semblables à celles des humains. Il peut répondre à une question simple comme “Comment faire cuire un gâteau ?” ou écrire des codes avancés. Il peut générer des essais, des messages sur les médias sociaux, des courriels, du code, etc.

Vous pouvez utiliser ce robot pour apprendre de nouveaux concepts de la manière la plus simple qui soit.

Ce chatbot d’IA a été créé et lancé par Open AI, une société de recherche et d’artifice, en novembre 2022 et a rapidement fait sensation parmi les net-citoyens.

Caractéristiques :

• L’IA semble être un chatbot, ce qui la rend conviviale.
• Il dispose de connaissances sur un large éventail de sujets.
• Il est multilingue et propose plus de 50 langues.
• Sa version GPT 3 est gratuite.

Version gratuite : Disponible

Prix :

• Chat GPT-3 : Gratuit
• Chat GPT Plus : 20$/mois

Rahul Shyokand


Co-fondateur de


Wilyer :

Nous avons récemment utilisé ChatGPT pour mettre en œuvre la fonctionnalité de notre application Android la plus demandée par les entreprises clientes. Nous devions développer cette fonctionnalité afin d’être un SaaS pertinent pour nos clients. Grâce à ChatGPT, nous avons pu commander une fonction JAVA mathématique et logique complexe qui répondait précisément à nos exigences. En moins d’une semaine, nous avons pu fournir la fonctionnalité à nos clients Entreprise en modifiant et en adaptant le code JAVA. Nous avons immédiatement enregistré une augmentation de 25 à 30 % de nos abonnements et revenus SaaS B2B lorsque nous avons lancé cette fonctionnalité.

2. GPT-4 Turbo 128K Contexte

GPT-4 Turbo 128K Contexte
est une version améliorée et avancée de GPT 3.5. Avec une fenêtre contextuelle de 128K, vous pouvez obtenir beaucoup plus de données personnalisées pour vos applications en utilisant des techniques telles que RAG (Retrieval Augmented Generation).

Caractéristiques :

• Fournit des appels fonctionnels améliorés basés sur des entrées en langage naturel de l’utilisateur.
• Interopère avec les systèmes logiciels utilisant le mode JSON.
• Offre des résultats reproductibles à l’aide du paramètre Seed.
• Prolonge de dix-neuf mois la date limite d’acquisition des connaissances, soit jusqu’en avril 2023.

Version gratuite : Non disponible
Prix :

• Entrée : 0,01 $/1000 jetons
• Sortie : 0,3 $/1000 jetons

3. Chat GPT4 Vision

Open AI a lancé le projet Multimodal
GPT-4 Vision
en mars 2023. Cette version est l’une des plus instrumentales de Chat GPT puisqu’elle peut traiter différents types de formats textuels et visuels. Le GPT-4 dispose de capacités avancées en matière d’images et de voix-off, ce qui permet de débloquer de nombreuses innovations et de nombreux cas d’utilisation.

L’IA générative de ChatGPT-4 est entraînée avec 100 billions de paramètres, soit 500 fois plus que la version ChatGPT-3.

Caractéristiques :

• Comprend les données visuelles telles que les photographies, les documents, les notes manuscrites et les captures d’écran.
• Détecte et analyse des objets et des figures sur la base de visuels téléchargés en entrée.
• Permet l’analyse de données sous forme de graphiques, de diagrammes, etc.
• Modèle 3x rentable
• Renvoie 4096 jetons de sortie

Version gratuite : Non disponible
Tarification : Payez pour ce que vous utilisez Modèle

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct a été publiée pour atténuer les problèmes récurrents de la version GPT-3. Il s’agit notamment d’informations inexactes, de faits périmés, etc.

La version 3.5 a donc été spécialement conçue pour produire des réponses logiques, contextuellement correctes et directes aux requêtes des utilisateurs.

Caractéristiques :

• Comprend et exécute efficacement les instructions.
• Produire des textes plus concis et plus précis en utilisant peu de mots.
• Offre des réponses plus rapides et plus précises, adaptées aux besoins de l’utilisateur.
• L’accent est mis sur les capacités de raisonnement mental plutôt que sur la mémorisation.

Version gratuite : Non disponible
Prix :

• Entrée : 0,0015 $/1000 jetons
• Sortie : 0,0020 $/1000 jetons

5. Outil d’intelligence artificielle Microsoft Copilot

Copilote 365 est un outil d’intelligence artificielle à part entière qui fonctionne avec Microsoft Office. Grâce à cette IA, vous pouvez créer des documents, lire, résumer et répondre à des courriels, générer des présentations, etc. Il est spécialement conçu pour augmenter la productivité des employés et rationaliser le flux de travail.

Caractéristiques :

• Résume les documents et les courriels à longue chaîne.
• Élaborer et résumer des présentations.
• Analyse des feuilles Excel et crée des graphiques pour présenter les données.
• Nettoyer plus rapidement la boîte de réception Outlook.
• Rédigez des courriels sur la base des informations fournies.

Version gratuite : Essai gratuit pendant 30 jours

Prix : 30$/mois

6. L’assistant d’IA générative de SAP : Joule

Joule est un assistant
assistant IA génératif de SAP
qui est intégré dans les applications SAP, notamment dans les domaines des ressources humaines, de la finance, de la chaîne logistique, de l’approvisionnement et de l’expérience client.

Grâce à cette technologie d’IA, vous pouvez obtenir des réponses rapides et des informations pertinentes chaque fois que vous en avez besoin, ce qui vous permet de prendre des décisions plus rapides sans aucun retard.

Caractéristiques :

• Aider à comprendre et à améliorer les performances des ventes, identifier les problèmes et proposer des solutions.
• Fournir en continu de nouveaux scénarios pour toutes les solutions SAP.
• Aide les RH en générant des descriptions de postes impartiales et des questions d’entretien pertinentes.
• Transforme l’expérience de l’utilisateur SAP en fournissant des réponses intelligentes basées sur des requêtes en langage simple.

Version gratuite : Disponible

Prix : Sur demande

7. AI Studio de Meta

AI Studio de Meta est conçu dans le but d’améliorer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Elle permet aux entreprises de créer des chatbots d’IA personnalisés pour interagir avec les clients en utilisant des services de messagerie sur différentes plateformes, notamment Instagram, Facebook et Messenger.

Le principal scénario d’utilisation d’AI Studio est le secteur du commerce électronique et de l’assistance à la clientèle.

Caractéristiques :

• Résume les documents et les courriels à longue chaîne.
• Élaborer et résumer des présentations.
• Analyse des feuilles Excel et crée des graphiques pour présenter les données.
• Nettoyer plus rapidement la boîte de réception Outlook.
• Rédigez des courriels sur la base des informations fournies.

Version gratuite : 30 jours d’essai gratuit

Prix : 30$/mois

8. L’outil d’IA d’EY

EY AI intègre les capacités humaines à l’intelligence artificielle (IA) afin de faciliter l’adoption confiante et responsable de l’IA par les organisations. Il s’appuie sur la vaste expérience commerciale d’EY, son expertise sectorielle et ses plateformes technologiques avancées pour fournir des solutions transformatrices.

Caractéristiques :

• Utiliser l’expérience acquise dans divers domaines pour fournir des solutions et des informations en matière d’IA adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise.
• Veille à l’intégration transparente des capacités d’IA de pointe dans des solutions complètes par l’intermédiaire d’EY Fabric.
• Embarque des capacités d’IA à la vitesse et à l’échelle grâce à EY Fabric.

Version gratuite : Gratuit pour les employés d’EY

Prix : Sur demande

9. L’outil d’IA générative d’Amazon pour les vendeurs

Amazon a récemment lancé un service d’intelligence artificielle pour les vendeurs d’Amazon.
L’IA pour les vendeurs d’Amazon
qui les aident dans plusieurs fonctions liées aux produits. Il simplifie la rédaction des titres de produits, des puces, des descriptions, des détails de la liste, etc.

Cette IA vise à créer des listes de haute qualité et des informations sur les produits attrayantes pour les vendeurs en un minimum de temps et d’efforts.

Caractéristiques :

• Il produit des titres, des puces et des descriptions de produits convaincants à l’intention des vendeurs.
• Identifier les goulots d’étranglement des produits à l’aide d’une surveillance automatisée.
• Génère des chatbots automatisés pour améliorer la satisfaction des clients.
• Génère des modèles de prédiction de bout en bout en utilisant des séries temporelles et des types de données.

Version gratuite : Essai gratuit disponible

Prix : Sur demande

10. L’outil d’IA générative d’Adobe pour les concepteurs

L’IA générative d’Adobe pour les designers vise à améliorer le processus créatif des designers. Grâce à cet outil, vous pouvez générer des graphiques en quelques secondes à l’aide d’invites, développer des images, déplacer des éléments dans des images, etc.

L’IA vise à développer et à soutenir la créativité naturelle des concepteurs en leur permettant de déplacer, d’ajouter, de remplacer ou de supprimer n’importe quel élément de l’image.

Caractéristiques :

• Convertir les messages textes en images.
• Offre un pinceau pour enlever des objets ou en peindre de nouveaux.
• Permet d’obtenir des effets de texte uniques.
• Convertir des éléments 3D en images.
• Déplace les objets dans l’image.

Version gratuite : Disponible

Prix : 4,99 $/mois

11. L’outil d’IA “Creative Guidance” de Google

Google a lancé un nouveau produit d’IA pour l’optimisation des publicités dans le cadre de l’option Video Analytics, appelé
Creative Guidance AI
. Cet outil analysera vos vidéos publicitaires et vous proposera des commentaires pertinents basés sur les meilleures pratiques et les exigences de Google.

En outre, il ne crée pas de vidéo à votre place, mais fournit des informations précieuses pour optimiser la vidéo existante.

Caractéristiques :

• Vérifiez si le logo de la marque apparaît dans les 5 secondes de la vidéo.
• Analyser la durée des vidéos en fonction des objectifs marketing.
• Scanne les voix-off de haute qualité.
• Analyse du rapport hauteur/largeur de la vidéo.

Version gratuite : Gratuit

Prix : Sur demande

12. Grok : l’outil d’IA générative de la prochaine génération

Grok AI est un grand module linguistique développé par xAI, la startup d’Elon Musk spécialisée dans l’IA. L’outil est entraîné avec 33 milliards de paramètres, ce qui est comparable à LLaMA 2 de Meta avec 70 milliards de paramètres.

En effet, selon
The Indian Express
Gork-1 est plus performant que Clause 2 et GPT 3.5, mais pas que GPT 4.

Caractéristiques :

• Extrait des informations en temps réel de la plateforme X (anciennement Twitter).
• Incorpore l’humour et le sarcasme dans sa réponse aux interactions de stimulation,
• Capable de répondre à des “questions épicées” que beaucoup d’IA rejettent.

Version gratuite : Essai gratuit pendant 30 jours

Prix : 16 $/mois

En quête de productivité ? Voici 10 outils d’IA uniques que vous devriez connaître !

Grands modèles de langage (LLM) et outils d’IA : Quelle est la différence ?

Bien que les LLM constituent un sous-ensemble spécialisé de l’IA générative, tous les outils d’IA générative ne sont pas construits sur des cadres LLM. L’IA générative englobe un éventail plus large de technologies d’IA capables de créer un contenu original sous diverses formes, qu’il s’agisse de texte, d’images, de musique ou autre. Ces outils s’appuient sur des modèles d’IA sous-jacents, y compris des LLM, pour générer ce contenu.

Les LLM, quant à eux, sont spécifiquement conçus pour les tâches linguistiques. Ils utilisent l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour exceller dans la compréhension, l’interprétation et la génération de textes de type humain. Ils se concentrent principalement sur le traitement du langage, ce qui les rend aptes à effectuer des tâches telles que la génération de texte, la traduction et la réponse aux questions.

La différence essentielle réside dans leur portée et leur application : L’IA générative est une catégorie générale pour toute IA qui crée un contenu original dans plusieurs domaines, tandis que les LLM sont un type d’IA générative spécialisé dans les tâches liées à la langue. Cette distinction est essentielle pour comprendre leurs rôles et capacités respectifs dans le paysage de l’IA.

David Watkins
Directeur de la gestion des produits chez
Ethos
–

Chez EthOS, notre expérience de l’intégration d’Al dans notre plateforme a été transformatrice. Grâce à l’analyse des sentiments et des tonalités d’IBM Watson, nous pouvons rapidement recueillir les sentiments et les émotions des clients sur les nouvelles conceptions de sites Web, les tests de produits à domicile et de nombreuses autres études qualitatives.

13. Essayez Cody, simplifiez les affaires !

Cody est une solution accessible, sans code, pour créer des chatbots utilisant les modèles GPT avancés d’OpenAI, en particulier 3.5 turbo et 4. Cet outil est conçu pour être facile à utiliser et ne nécessite aucune compétence technique, ce qui le rend adapté à un large éventail d’utilisateurs. Il suffit d’introduire vos données dans Cody, qui gère efficacement le reste, pour vous garantir une expérience sans tracas.

Cody se distingue par son indépendance vis-à-vis des versions de modèles spécifiques, ce qui permet aux utilisateurs de rester au courant des dernières mises à jour du LLM sans avoir à réapprendre à leurs robots. Il intègre également une base de connaissances personnalisable, qui évolue en permanence pour améliorer ses capacités.

Idéal pour le prototypage au sein des entreprises, Cody montre le potentiel des modèles GPT sans la complexité de la construction d’un modèle d’IA à partir de zéro. Bien qu’il soit capable d’utiliser les données de votre entreprise sous différents formats pour la formation personnalisée des modèles, il est recommandé d’utiliser des données non sensibles, accessibles au public, afin de préserver la confidentialité et l’intégrité.

Pour les entreprises à la recherche d’un écosystème GPT robuste, Cody propose des solutions de niveau professionnel. Son API AI facilite l’intégration transparente dans différentes applications et services, offrant des fonctionnalités telles que la gestion des robots, l’envoi de messages et le suivi des conversations.

De plus, Cody peut être intégré à des plateformes telles que
Slack
,
Discord
et
Zapier
et permet de
partager votre bot avec d’autres
. Il offre une série d’options de personnalisation, notamment la sélection du modèle, la personnalité du bot, le niveau de confiance et la référence à la source de données, ce qui vous permet de créer un chatbot qui répond à vos besoins spécifiques.

Le mélange de convivialité et d’options de personnalisation de Cody en fait un excellent choix pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de la technologie GPT sans se lancer dans le développement d’un modèle d’IA complexe.

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La clé pour garder une longueur d’avance sur la concurrence, quel que soit le secteur d’activité ? Gestion efficace et efficiente de l’information. Les données sont l’élément vital des entreprises modernes et celles qui maîtrisent leur gestion et apprennent à les exploiter pour obtenir des informations exploitables se retrouvent rapidement en tête du peloton. À cette fin, l’IA peut être un atout dans votre manche ce printemps, en particulier sous la forme d’une base de connaissances alimentée par l’IA. Poursuivez votre lecture pour savoir pourquoi.

Une meilleure façon d’organiser les données

Bien que l’environnement commercial soit difficile pour de nombreuses entreprises, l’IA est la solution pour celles qui cherchent à optimiser leur productivité grâce à une meilleure gestion de l’information. Il offre la puissance de l’automatisation (avec tous ses avantages) dans un outil très pratique pour les entreprises. Les bases de connaissances d’IA s’avèrent être un atout pour rationaliser l’organisation des données. Les anciennes méthodes manuelles de stockage et de recherche d’informations prenaient du temps et étaient sujettes à des erreurs. Avec une base de connaissances IA, une entreprise peut centraliser ses informations et permettre à ses employés ou à ses clients d’y accéder facilement, en fonction de leurs besoins.

Les algorithmes d’apprentissage automatique, au niveau d’un outil commercial de chatbot comme Cody AI, sont capables d’analyser le contenu et de “comprendre” le contexte. Cela signifie que vous pouvez demander à Cody de suggérer des étiquettes et des catégories pertinentes et l’utiliser pour trier les données automatiquement, en épargnant aux employés cette tâche fastidieuse et en leur permettant de se concentrer sur l’élaboration de stratégies.

Un moyen plus efficace de partager les connaissances

La capacité à partager les connaissances rapidement et efficacement peut constituer un avantage concurrentiel crucial qui permet de maximiser la productivité et de minimiser les erreurs. Le traitement avancé du langage naturel de Cody (la même API que ChatGPT) et la recherche sémantique permettent d’interagir avec lui comme on le ferait avec un collègue particulièrement bien informé. Demandez des informations et le chatbot vous répondra avec une réponse articulée et les documents pertinents à l’appui.

Cela permet également de combler les fossés entre les départements et les branches. Cela permet de s’assurer que les équipes de vente et de marketing restent alignées, par exemple, ou que le personnel est au courant des meilleures pratiques et de la politique de l’entreprise. Les employés disposent d’un vaste répertoire d’informations à portée de main, qu’ils peuvent explorer en faisant une simple demande.

Un partage des connaissances plus efficace présente des avantages dans tous les domaines, qu’il s’agisse de stimuler la formation et les performances des employés ou d’améliorer la satisfaction et la fidélisation des clients lorsqu’il est utilisé comme outil d’assistance à la clientèle. Les statistiques de Frost and Sullivan montrent qu’une collaboration efficace sur le lieu de travail peut augmenter les ventes de 27 %.

Un outil pour vous aider à prendre des décisions intelligentes

Dans un monde dominé par les données, chaque décision peut être prise en connaissance de cause si les informations pertinentes sont facilement accessibles. Mais vous n’aurez pas besoin de trier manuellement les données pour en extraire des informations si vous disposez d’une base de connaissances alimentée par l’IA pour le faire à votre place, ce qui vous permettra d’économiser un nombre incalculable d’heures et de vous assurer que rien ne vous échappe.

Cody AI peut traiter de grands ensembles de données et identifier rapidement des tendances, des modèles et des corrélations que l’œil humain pourrait manquer, et elle offre des capacités d’analyse et de prédiction en temps réel. Tout cela vous aide à prendre des décisions éclairées qui minimisent les risques et conduisent à une plus grande productivité.

Des recherches menées par le McKinsey Global Institute ont montré que les organisations guidées par les données ont 23 fois plus de chances d’acquérir de nouveaux clients, six fois plus de chances de les fidéliser et 19 fois plus de chances d’être rentables. Ce puissant avantage peut être exploité par un chatbot de base de connaissances qui vous aidera à donner un sens à vos données et à en extraire de la valeur.

Permettre aux entreprises d’être prêtes pour l’avenir

Pour être prêtes à affronter le monde des affaires qui définira demain, les organisations doivent moderniser la manière dont elles traitent et gèrent les données. L’incertitude économique persiste en ce printemps et risque de durer un certain temps, mais les entreprises qui vont de l’avant et tirent parti de la valeur offerte par les nouvelles technologies ont de nombreuses opportunités à saisir.

En rationalisant l’organisation des données, en facilitant le partage des connaissances et en fournissant une aide à la décision intelligente, vous pouvez donner aux employés les moyens d’accéder à l’information et de l’exploiter plus efficacement. Alors pourquoi ne pas voir ce que Cody AI peut faire pour votre entreprise avec un essai gratuit.

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