Mais pourquoi les entreprises lancent-elles des modèles et des outils d’IA pour les entreprises ?

PWC


explique comment l’IA peut augmenter le potentiel des employés de 40 % d’ici 2025 !

Consultez le graphique ci-dessous pour connaître les projections de revenus d’une année sur l’autre sur le marché de l’IA (2018-2025) -…

Avec un total de
14 700 startups aux États-Unis
rien qu’aux États-Unis en mars 2023, le potentiel commercial de l’IA est sans aucun doute énorme !

Qu’est-ce que les grands modèles linguistiques (LLM) dans l’IA ?

Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils d’intelligence artificielle avancés conçus pour simuler une intelligence de type humain grâce à la compréhension et à la génération de langage. Ces modèles fonctionnent en analysant statistiquement de nombreuses données afin d’apprendre comment les mots et les phrases sont interconnectés.

En tant que sous-ensemble de l’intelligence artificielle, les LLM sont capables d’accomplir toute une série de tâches, notamment de créer des textes, de les classer, de répondre à des questions dans le cadre d’un dialogue et de traduire des langues.

Leur désignation “large” provient des ensembles de données substantiels sur lesquels ils ont été formés. Les LLM reposent sur l’apprentissage automatique, en particulier sur un réseau neuronal connu sous le nom de modèle de transformateur. Cela leur permet de traiter efficacement diverses tâches de traitement du langage naturel (NLP), démontrant ainsi leur polyvalence dans la compréhension et la manipulation du langage.

En savoir plus :


RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLMs ?

Quels sont les meilleurs LLM à code source ouvert en 2023 ?

À partir de septembre 2023, le
Falcon 180B
s’est imposé comme le meilleur modèle linguistique pré-entraîné du Hugging Face Open LLM Leaderboard, obtenant ainsi le meilleur classement en termes de performances.

Passons en revue les 7 principaux modèles d’IA en 2023 –

1. Falcon LLM

Falcon LLM
est un puissant modèle linguistique pré-entraîné Open Large Language Model qui a redéfini les capacités de traitement du langage par l’IA.

Le modèle comporte 180 milliards de paramètres et a été entraîné sur 3,5 billions de jetons. Il peut être utilisé à des fins commerciales ou de recherche.

En juin 2023, Falcon LLM est arrivé en tête du classement des LLM ouverts de HuggingFace, ce qui lui a valu le titre de “roi des LLM open-source”.

Caractéristiques du Falcon LLM :

• Bonne performance dans les tests de raisonnement, de compétence, de codage et de connaissances.
• FlashAttention et attention multi-requête pour une inférence plus rapide et une meilleure évolutivité.
• Permet une utilisation commerciale sans obligation de redevance ni restriction.
• L’utilisation de la plateforme est gratuite.

2. Lama 2

Meta a publié
Llama 2
une source de données en ligne pré-entraînée disponible gratuitement. Llama 2 est la deuxième version de Llama, dont la longueur du contexte a été doublée et dont l’entraînement est supérieur de 40 % à celui de son prédécesseur.

Llama 2 propose également un guide d’utilisation responsable qui aide l’utilisateur à comprendre les meilleures pratiques et l’évaluation de la sécurité.

Llama 2 Caractéristiques :

• Llama 2 est disponible gratuitement pour la recherche et l’utilisation commerciale.
• Inclut les poids du modèle et le code de départ pour les versions pré-entraînées et les versions affinées pour la conversation.
• Accessible par l’intermédiaire de divers fournisseurs, notamment Amazon Web Services (AWS) et Hugging Face.
• met en œuvre une politique d’utilisation acceptable afin de garantir une utilisation éthique et responsable.

3. Claude 2.0 et 2.1

Claude 2 est un modèle linguistique avancé développé par Anthropic. Le modèle se targue de performances améliorées, de réponses plus longues et d’une accessibilité par le biais d’une API et d’un nouveau site web bêta orienté vers le public, claude.ai.

Après ChatGPT, ce modèle offre une fenêtre contextuelle plus large et est considéré comme l’un des chatbots les plus efficaces.

Claude 2 Caractéristiques :

• Amélioration des performances par rapport à son prédécesseur, avec des réponses plus longues.
• Permet aux utilisateurs d’interagir avec Claude 2 par le biais d’un accès à l’API et d’un nouveau site Web bêta, claude.ai, destiné au public.
• Démontre une mémoire plus longue que les modèles précédents.
• Utilise des techniques de sécurité et des équipes rouges pour limiter les sorties offensives ou dangereuses.

Version gratuite : Disponible
Prix : 20 $/mois

Le modèle
modèle Claude 2.1
introduite le 21 novembre 2023 apporte des améliorations notables pour les applications d’entreprise. Il comporte une fenêtre contextuelle de pointe de 200 000 jetons, réduit considérablement les cas d’hallucination du modèle, améliore les messages-guides du système et introduit une nouvelle fonction bêta axée sur l’utilisation de l’outil.

Claude 2.1 apporte non seulement des avancées dans les capacités clés pour les entreprises, mais il double également la quantité d’informations pouvant être communiquées au système avec une nouvelle limite de 200 000 jetons.

Cela équivaut à environ 150 000 mots ou plus de 500 pages de contenu. Les utilisateurs ont désormais la possibilité de télécharger une documentation technique importante, y compris des bases de code complètes, des états financiers détaillés tels que les formulaires S-1, ou de longues œuvres littéraires telles que “L’Iliade” ou “L’Odyssée”.

Grâce à la capacité de traiter et d’interagir avec de grands volumes de contenu ou de données, Claude peut résumer efficacement des informations, mener des sessions de questions-réponses, prévoir des tendances, comparer et opposer plusieurs documents, entre autres fonctionnalités.

Claude 2.1 Caractéristiques :

• Diminution de 2x des taux d’hallucinations
• Utilisation de l’outil API
• Une meilleure expérience pour les développeurs

Prix : A CONFIRMER

4. MPT-7B

MPT-7B est l’acronyme de MosaicML Pretrained Transformer, formé à partir de zéro sur 1 trillion de tokens de textes et de codes. Comme le GPT, le MPT fonctionne également sur les transformateurs à décodeur seul, mais avec quelques améliorations.

Pour un coût de 200 000 dollars,
MPT-7B
a été formé sur la plateforme MosaicML en 9,5 jours sans aucune intervention humaine.

Caractéristiques :

• Génère des dialogues pour diverses tâches conversationnelles.
• Bien équipé pour des interactions multi-tours fluides et engageantes.
• Comprend la préparation des données, la formation, la mise au point et le déploiement.
• Capable de traiter des entrées extrêmement longues sans perdre le contexte.
• Disponible gratuitement.

5. CodeLIama

Code Llama est un grand modèle de langage (LLM) spécialement conçu pour générer et discuter du code basé sur des invites textuelles. Il représente l’état de l’art parmi les LLM publiquement disponibles pour les tâches de codage.

Selon le blog d’information de
le blog d’information de Meta
Code Llama vise à soutenir l’évaluation de modèles ouverts, en permettant à la communauté d’évaluer les capacités, d’identifier les problèmes et de corriger les vulnérabilités.

CodeLIama Caractéristiques :

• Abaisse la barrière d’entrée pour les apprenants en codage.
• Il s’agit d’un outil de productivité et d’éducation pour l’écriture de logiciels robustes et bien documentés.
• Compatible avec les langages de programmation les plus courants, notamment Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash, etc.
• Trois tailles sont disponibles avec 7B, 13B et 34B paramètres, chacune entraînée avec 500B tokens de code et de données liées au code.
• Peut être déployé à coût nul.

6. Modèle Mistral-7B AI

Mistral 7B est un grand modèle linguistique développé par l’équipe Mistral AI. Il s’agit d’un modèle linguistique comportant 7,3 milliards de paramètres, ce qui indique sa capacité à comprendre et à générer des modèles linguistiques complexes.

En outre, le Mistral -7B prétend être le
meilleur modèle 7B de tous les temps
Il surpasse Llama 2 13B sur plusieurs critères de référence, ce qui prouve son efficacité dans l’apprentissage des langues.

Mistral-7B Caractéristiques :

• Utilise l’attention aux requêtes groupées (GQA) pour une inférence plus rapide, améliorant ainsi l’efficacité du traitement des requêtes.
• Implémente l’attention à fenêtre glissante (SWA) pour traiter des séquences plus longues à un coût de calcul réduit.
• Il est facile d’effectuer des réglages précis pour diverses tâches, ce qui démontre l’adaptabilité à différentes applications.
• Utilisation gratuite.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B est la deuxième version du modèle de chat bilingue (chinois-anglais) open-source ChatGLM-6B. Il a été développé par des chercheurs de l’université de Tsinghua, en Chine, en réponse à la demande d’alternatives légères à ChatGPT.

ChatGLM2-6B Caractéristiques :

• Entraîné sur plus de 1 000 milliards d’éléments en anglais et en chinois.
• Pré-entraîné sur plus de 1,4 trillion de tokens pour une meilleure compréhension de la langue.
• Prise en charge de contextes plus longs, étendus de 2K à 32K.
• Surpasse les modèles concurrents de taille similaire sur divers ensembles de données (MMLU, CEval, BBH).

Version gratuite : Disponible
Prix : Sur demande

Que sont les outils d’IA ?

Les outils d’IA sont des applications logicielles qui utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour effectuer des tâches spécifiques et résoudre des problèmes complexes. Ces outils trouvent des applications dans divers secteurs, tels que les soins de santé, la finance, le marketing et l’éducation, où ils automatisent des tâches, analysent des données et facilitent la prise de décision.

Les avantages des outils d’IA comprennent l’efficacité dans la rationalisation des processus, le gain de temps, la réduction des biais et l’automatisation des tâches répétitives.

Cependant, des défis tels que la mise en œuvre coûteuse, le déplacement potentiel d’emplois et le manque de capacités émotionnelles et créatives sont notables. Pour atténuer ces inconvénients, il est essentiel de choisir les bons outils d’IA.

Quels sont les meilleurs outils d’IA en 2023 ?

Une sélection réfléchie et une mise en œuvre stratégique des outils d’IA peuvent réduire les coûts en se concentrant sur ceux qui offrent le plus de valeur pour des besoins spécifiques. Une sélection et une intégration judicieuses des outils d’IA peuvent aider votre entreprise à exploiter les avantages de ces outils tout en minimisant les difficultés, ce qui se traduit par une utilisation plus équilibrée et plus efficace de la technologie.

Voici les 13 principaux outils d’IA en 2023 –

1. Ouvrir le Chat GPT de l’IA

Chat GPT est un modèle d’IA de traitement du langage naturel qui produit des réponses conversationnelles semblables à celles des humains. Il peut répondre à une question simple comme “Comment faire cuire un gâteau ?” ou écrire des codes avancés. Il peut générer des essais, des messages sur les médias sociaux, des courriels, du code, etc.

Vous pouvez utiliser ce robot pour apprendre de nouveaux concepts de la manière la plus simple qui soit.

Ce chatbot d’IA a été créé et lancé par Open AI, une société de recherche et d’artifice, en novembre 2022 et a rapidement fait sensation parmi les net-citoyens.

Caractéristiques :

• L’IA semble être un chatbot, ce qui la rend conviviale.
• Il dispose de connaissances sur un large éventail de sujets.
• Il est multilingue et propose plus de 50 langues.
• Sa version GPT 3 est gratuite.

Version gratuite : Disponible

Prix :

• Chat GPT-3 : Gratuit
• Chat GPT Plus : 20$/mois

Rahul Shyokand


Co-fondateur de


Wilyer :

Nous avons récemment utilisé ChatGPT pour mettre en œuvre la fonctionnalité de notre application Android la plus demandée par les entreprises clientes. Nous devions développer cette fonctionnalité afin d’être un SaaS pertinent pour nos clients. Grâce à ChatGPT, nous avons pu commander une fonction JAVA mathématique et logique complexe qui répondait précisément à nos exigences. En moins d’une semaine, nous avons pu fournir la fonctionnalité à nos clients Entreprise en modifiant et en adaptant le code JAVA. Nous avons immédiatement enregistré une augmentation de 25 à 30 % de nos abonnements et revenus SaaS B2B lorsque nous avons lancé cette fonctionnalité.

2. GPT-4 Turbo 128K Contexte

GPT-4 Turbo 128K Contexte
est une version améliorée et avancée de GPT 3.5. Avec une fenêtre contextuelle de 128K, vous pouvez obtenir beaucoup plus de données personnalisées pour vos applications en utilisant des techniques telles que RAG (Retrieval Augmented Generation).

Caractéristiques :

• Fournit des appels fonctionnels améliorés basés sur des entrées en langage naturel de l’utilisateur.
• Interopère avec les systèmes logiciels utilisant le mode JSON.
• Offre des résultats reproductibles à l’aide du paramètre Seed.
• Prolonge de dix-neuf mois la date limite d’acquisition des connaissances, soit jusqu’en avril 2023.

Version gratuite : Non disponible
Prix :

• Entrée : 0,01 $/1000 jetons
• Sortie : 0,3 $/1000 jetons

3. Chat GPT4 Vision

Open AI a lancé le projet Multimodal
GPT-4 Vision
en mars 2023. Cette version est l’une des plus instrumentales de Chat GPT puisqu’elle peut traiter différents types de formats textuels et visuels. Le GPT-4 dispose de capacités avancées en matière d’images et de voix-off, ce qui permet de débloquer de nombreuses innovations et de nombreux cas d’utilisation.

L’IA générative de ChatGPT-4 est entraînée avec 100 billions de paramètres, soit 500 fois plus que la version ChatGPT-3.

Caractéristiques :

• Comprend les données visuelles telles que les photographies, les documents, les notes manuscrites et les captures d’écran.
• Détecte et analyse des objets et des figures sur la base de visuels téléchargés en entrée.
• Permet l’analyse de données sous forme de graphiques, de diagrammes, etc.
• Modèle 3x rentable
• Renvoie 4096 jetons de sortie

Version gratuite : Non disponible
Tarification : Payez pour ce que vous utilisez Modèle

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct a été publiée pour atténuer les problèmes récurrents de la version GPT-3. Il s’agit notamment d’informations inexactes, de faits périmés, etc.

La version 3.5 a donc été spécialement conçue pour produire des réponses logiques, contextuellement correctes et directes aux requêtes des utilisateurs.

Caractéristiques :

• Comprend et exécute efficacement les instructions.
• Produire des textes plus concis et plus précis en utilisant peu de mots.
• Offre des réponses plus rapides et plus précises, adaptées aux besoins de l’utilisateur.
• L’accent est mis sur les capacités de raisonnement mental plutôt que sur la mémorisation.

Version gratuite : Non disponible
Prix :

• Entrée : 0,0015 $/1000 jetons
• Sortie : 0,0020 $/1000 jetons

5. Outil d’intelligence artificielle Microsoft Copilot

Copilote 365 est un outil d’intelligence artificielle à part entière qui fonctionne avec Microsoft Office. Grâce à cette IA, vous pouvez créer des documents, lire, résumer et répondre à des courriels, générer des présentations, etc. Il est spécialement conçu pour augmenter la productivité des employés et rationaliser le flux de travail.

Caractéristiques :

• Résume les documents et les courriels à longue chaîne.
• Élaborer et résumer des présentations.
• Analyse des feuilles Excel et crée des graphiques pour présenter les données.
• Nettoyer plus rapidement la boîte de réception Outlook.
• Rédigez des courriels sur la base des informations fournies.

Version gratuite : Essai gratuit pendant 30 jours

Prix : 30$/mois

6. L’assistant d’IA générative de SAP : Joule

Joule est un assistant
assistant IA génératif de SAP
qui est intégré dans les applications SAP, notamment dans les domaines des ressources humaines, de la finance, de la chaîne logistique, de l’approvisionnement et de l’expérience client.

Grâce à cette technologie d’IA, vous pouvez obtenir des réponses rapides et des informations pertinentes chaque fois que vous en avez besoin, ce qui vous permet de prendre des décisions plus rapides sans aucun retard.

Caractéristiques :

• Aider à comprendre et à améliorer les performances des ventes, identifier les problèmes et proposer des solutions.
• Fournir en continu de nouveaux scénarios pour toutes les solutions SAP.
• Aide les RH en générant des descriptions de postes impartiales et des questions d’entretien pertinentes.
• Transforme l’expérience de l’utilisateur SAP en fournissant des réponses intelligentes basées sur des requêtes en langage simple.

Version gratuite : Disponible

Prix : Sur demande

7. AI Studio de Meta

AI Studio de Meta est conçu dans le but d’améliorer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Elle permet aux entreprises de créer des chatbots d’IA personnalisés pour interagir avec les clients en utilisant des services de messagerie sur différentes plateformes, notamment Instagram, Facebook et Messenger.

Le principal scénario d’utilisation d’AI Studio est le secteur du commerce électronique et de l’assistance à la clientèle.

Caractéristiques :

• Résume les documents et les courriels à longue chaîne.
• Élaborer et résumer des présentations.
• Analyse des feuilles Excel et crée des graphiques pour présenter les données.
• Nettoyer plus rapidement la boîte de réception Outlook.
• Rédigez des courriels sur la base des informations fournies.

Version gratuite : 30 jours d’essai gratuit

Prix : 30$/mois

8. L’outil d’IA d’EY

EY AI intègre les capacités humaines à l’intelligence artificielle (IA) afin de faciliter l’adoption confiante et responsable de l’IA par les organisations. Il s’appuie sur la vaste expérience commerciale d’EY, son expertise sectorielle et ses plateformes technologiques avancées pour fournir des solutions transformatrices.

Caractéristiques :

• Utiliser l’expérience acquise dans divers domaines pour fournir des solutions et des informations en matière d’IA adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise.
• Veille à l’intégration transparente des capacités d’IA de pointe dans des solutions complètes par l’intermédiaire d’EY Fabric.
• Embarque des capacités d’IA à la vitesse et à l’échelle grâce à EY Fabric.

Version gratuite : Gratuit pour les employés d’EY

Prix : Sur demande

9. L’outil d’IA générative d’Amazon pour les vendeurs

Amazon a récemment lancé un service d’intelligence artificielle pour les vendeurs d’Amazon.
L’IA pour les vendeurs d’Amazon
qui les aident dans plusieurs fonctions liées aux produits. Il simplifie la rédaction des titres de produits, des puces, des descriptions, des détails de la liste, etc.

Cette IA vise à créer des listes de haute qualité et des informations sur les produits attrayantes pour les vendeurs en un minimum de temps et d’efforts.

Caractéristiques :

• Il produit des titres, des puces et des descriptions de produits convaincants à l’intention des vendeurs.
• Identifier les goulots d’étranglement des produits à l’aide d’une surveillance automatisée.
• Génère des chatbots automatisés pour améliorer la satisfaction des clients.
• Génère des modèles de prédiction de bout en bout en utilisant des séries temporelles et des types de données.

Version gratuite : Essai gratuit disponible

Prix : Sur demande

10. L’outil d’IA générative d’Adobe pour les concepteurs

L’IA générative d’Adobe pour les designers vise à améliorer le processus créatif des designers. Grâce à cet outil, vous pouvez générer des graphiques en quelques secondes à l’aide d’invites, développer des images, déplacer des éléments dans des images, etc.

L’IA vise à développer et à soutenir la créativité naturelle des concepteurs en leur permettant de déplacer, d’ajouter, de remplacer ou de supprimer n’importe quel élément de l’image.

Caractéristiques :

• Convertir les messages textes en images.
• Offre un pinceau pour enlever des objets ou en peindre de nouveaux.
• Permet d’obtenir des effets de texte uniques.
• Convertir des éléments 3D en images.
• Déplace les objets dans l’image.

Version gratuite : Disponible

Prix : 4,99 $/mois

11. L’outil d’IA “Creative Guidance” de Google

Google a lancé un nouveau produit d’IA pour l’optimisation des publicités dans le cadre de l’option Video Analytics, appelé
Creative Guidance AI
. Cet outil analysera vos vidéos publicitaires et vous proposera des commentaires pertinents basés sur les meilleures pratiques et les exigences de Google.

En outre, il ne crée pas de vidéo à votre place, mais fournit des informations précieuses pour optimiser la vidéo existante.

Caractéristiques :

• Vérifiez si le logo de la marque apparaît dans les 5 secondes de la vidéo.
• Analyser la durée des vidéos en fonction des objectifs marketing.
• Scanne les voix-off de haute qualité.
• Analyse du rapport hauteur/largeur de la vidéo.

Version gratuite : Gratuit

Prix : Sur demande

12. Grok : l’outil d’IA générative de la prochaine génération

Grok AI est un grand module linguistique développé par xAI, la startup d’Elon Musk spécialisée dans l’IA. L’outil est entraîné avec 33 milliards de paramètres, ce qui est comparable à LLaMA 2 de Meta avec 70 milliards de paramètres.

En effet, selon
The Indian Express
Gork-1 est plus performant que Clause 2 et GPT 3.5, mais pas que GPT 4.

Caractéristiques :

• Extrait des informations en temps réel de la plateforme X (anciennement Twitter).
• Incorpore l’humour et le sarcasme dans sa réponse aux interactions de stimulation,
• Capable de répondre à des “questions épicées” que beaucoup d’IA rejettent.

Version gratuite : Essai gratuit pendant 30 jours

Prix : 16 $/mois

En quête de productivité ? Voici 10 outils d’IA uniques que vous devriez connaître !

Grands modèles de langage (LLM) et outils d’IA : Quelle est la différence ?

Bien que les LLM constituent un sous-ensemble spécialisé de l’IA générative, tous les outils d’IA générative ne sont pas construits sur des cadres LLM. L’IA générative englobe un éventail plus large de technologies d’IA capables de créer un contenu original sous diverses formes, qu’il s’agisse de texte, d’images, de musique ou autre. Ces outils s’appuient sur des modèles d’IA sous-jacents, y compris des LLM, pour générer ce contenu.

Les LLM, quant à eux, sont spécifiquement conçus pour les tâches linguistiques. Ils utilisent l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour exceller dans la compréhension, l’interprétation et la génération de textes de type humain. Ils se concentrent principalement sur le traitement du langage, ce qui les rend aptes à effectuer des tâches telles que la génération de texte, la traduction et la réponse aux questions.

La différence essentielle réside dans leur portée et leur application : L’IA générative est une catégorie générale pour toute IA qui crée un contenu original dans plusieurs domaines, tandis que les LLM sont un type d’IA générative spécialisé dans les tâches liées à la langue. Cette distinction est essentielle pour comprendre leurs rôles et capacités respectifs dans le paysage de l’IA.

David Watkins
Directeur de la gestion des produits chez
Ethos
–

Chez EthOS, notre expérience de l’intégration d’Al dans notre plateforme a été transformatrice. Grâce à l’analyse des sentiments et des tonalités d’IBM Watson, nous pouvons rapidement recueillir les sentiments et les émotions des clients sur les nouvelles conceptions de sites Web, les tests de produits à domicile et de nombreuses autres études qualitatives.

13. Essayez Cody, simplifiez les affaires !

Cody est une solution accessible, sans code, pour créer des chatbots utilisant les modèles GPT avancés d’OpenAI, en particulier 3.5 turbo et 4. Cet outil est conçu pour être facile à utiliser et ne nécessite aucune compétence technique, ce qui le rend adapté à un large éventail d’utilisateurs. Il suffit d’introduire vos données dans Cody, qui gère efficacement le reste, pour vous garantir une expérience sans tracas.

Cody se distingue par son indépendance vis-à-vis des versions de modèles spécifiques, ce qui permet aux utilisateurs de rester au courant des dernières mises à jour du LLM sans avoir à réapprendre à leurs robots. Il intègre également une base de connaissances personnalisable, qui évolue en permanence pour améliorer ses capacités.

Idéal pour le prototypage au sein des entreprises, Cody montre le potentiel des modèles GPT sans la complexité de la construction d’un modèle d’IA à partir de zéro. Bien qu’il soit capable d’utiliser les données de votre entreprise sous différents formats pour la formation personnalisée des modèles, il est recommandé d’utiliser des données non sensibles, accessibles au public, afin de préserver la confidentialité et l’intégrité.

Pour les entreprises à la recherche d’un écosystème GPT robuste, Cody propose des solutions de niveau professionnel. Son API AI facilite l’intégration transparente dans différentes applications et services, offrant des fonctionnalités telles que la gestion des robots, l’envoi de messages et le suivi des conversations.

De plus, Cody peut être intégré à des plateformes telles que
Slack
,
Discord
et
Zapier
et permet de
partager votre bot avec d’autres
. Il offre une série d’options de personnalisation, notamment la sélection du modèle, la personnalité du bot, le niveau de confiance et la référence à la source de données, ce qui vous permet de créer un chatbot qui répond à vos besoins spécifiques.

Le mélange de convivialité et d’options de personnalisation de Cody en fait un excellent choix pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de la technologie GPT sans se lancer dans le développement d’un modèle d’IA complexe.

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Only 10 days into Year 2 of building a modern global town square that welcomes everyone & enables more economic opportunity — here’s what we have shipped so far:

AI-powered personalization
We introduced X’s new friend 'Grok’. Because of our partnership with xAI, we'll ask Grok…

— Business (@XBusiness) November 6, 2023

Grok n’est pas là pour jouer les petits bras, mais pour repousser les limites de ce que l’IA peut faire.

Grok n’est pas un assistant IA comme les autres ; il est conçu pour être spirituel, intelligent et capable de répondre à un large éventail de questions. Dans ce blog, nous allons explorer ce qu’est Grok, ses capacités et pourquoi il suscite tant d’enthousiasme.

Grok : The Heart of X (Précédemment Twitter)

Example of Grok vs typical GPT, where Grok has current information, but other doesn’t pic.twitter.com/hBRXmQ8KFi

— Elon Musk (@elonmusk) November 5, 2023

Grok trouve sa nouvelle maison à l’intérieur
X
qui était auparavant connu sous le nom de Twitter. Mais il ne s’agit pas seulement d’un changement de marque ; il s’agit d’une avancée significative en matière de capacités d’IA. Grok est le fruit de l’imagination de X, et il est conçu pour faire plus que donner des réponses ennuyeuses. Il veut vous divertir, vous impliquer, et il aime même rire.

La centrale de la connaissance

Grok appears to be way more real-time, spicy and fun compared to woke ChatGPT and the ultra-boring Bard!

The magical effect of healthy competition, free markets and rapid innovation! pic.twitter.com/qsbqHxirn7

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Grok se distingue par son accès aux connaissances en temps réel, grâce à son intégration à la plateforme X. Cela signifie qu’il est au courant des derniers événements. Cela fait de Grok une véritable centrale lorsqu’il s’agit de répondre aux questions les plus délicates, que la plupart des autres modèles d’IA pourraient tout simplement éviter.

It's really exciting that Grok-1.0, an Llama-2/GPT-3.5 class LLM took only a few months to train

It would be even more cooler, if Elon were to open-source it

It would further accelerate the open-source ecosystem and xAI wouldn't be giving up too much either.

They can always…

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Grok est relativement jeune dans le monde de l’IA. Elle n’existe que depuis quatre mois et ne s’entraîne que depuis deux mois. Néanmoins, il est déjà très prometteur et X promet d’autres améliorations dans les jours à venir.

Grok-1 : le moteur de Grok

Grok-1 est le moteur des capacités de Grok. Ce grand modèle linguistique (LLM) a été élaboré pendant quatre mois et a fait l’objet d’une formation approfondie.

Pour vous donner une idée, la première version, Grok-0, a été entraînée avec 33 milliards de paramètres. C’est comme si un moteur suralimenté était en place. Il pourrait faire jeu égal avec LLaMa 2 de Metaqui compte 70 milliards de paramètres. Grok-1 est un témoignage de ce qu’un développement et une formation ciblés peuvent faire.

Comment Grok-1 est-il devenu si intelligent ? Il a été soumis à une formation intensive sur mesure, basée sur les éléments suivants
Kubernetes
,
Rouille
et JAX. De plus, Grok-1 dispose d’un accès à Internet en temps réel. C’est toujours surfer sur le web, se tenir au courant de toutes les dernières informations.

Mais il y a un hic : Grok n’est pas parfait. Il peut parfois générer des informations qui ne sont pas tout à fait exactes, voire qui se contredisent. Mais xAILa startup d’IA d’Elon Musk, intégrée à X, a pour mission d’améliorer Grok. Ils ont besoin de votre aide et de vos commentaires pour s’assurer que Grok comprend le contexte, devient plus polyvalent et peut traiter les requêtes difficiles de manière impeccable.

Critères de référence et au-delà

Grok-1 a été mis à l’épreuve à l’aide de divers points de référence, et les résultats sont impressionnants. Il a obtenu un score de 63,2 % pour la tâche de codage HumanEval et un score encore plus impressionnant de 73 % pour le test de référence MMLU. Bien qu’il ne soit pas à la hauteur GPT-4La xAI est très impressionnée par les progrès de Grok-1. Ils affirment qu’il a beaucoup progressé depuis Grok-0, ce qui représente une amélioration considérable.

Le défi académique

Grok-1 ne s’arrête pas aux problèmes mathématiques. Il réussit d’autres tests tels que MMLU et HumanEval et fait même preuve de ses compétences en matière de codage en Python. Et si cela ne suffit pas, il peut relever des défis mathématiques au niveau du collège et du lycée.

En particulier, Grok-1 a obtenu la note C (59 %) aux épreuves finales nationales de mathématiques du lycée hongrois en 2023, surpassant ainsi
Claude 2
(55 %), tandis que GPT-4 a obtenu la note B avec 68 %.

Ces résultats montrent clairement que Grok-1 est un grand pas en avant, dépassant même la solution OpenAI
GPT-3.5
à de nombreux égards. Ce qui est remarquable, c’est que Grok-1 y parvient avec moins d’ensembles de données et sans exiger de grandes capacités de calcul.

La version limitée de Grok – Combien ça coûte ?

Pour l’instant, la version bêta de Grok est disponible pour un groupe restreint d’utilisateurs aux États-Unis.

Mais voici la partie la plus excitante : l’impatience grandit car Grok s’apprête à ouvrir ses portes au public.
X Premium+
abonnés. Pour seulement 1 300 euros par mois, lorsque vous y accédez depuis votre ordinateur de bureau, vous aurez les clés du potentiel super-intelligent de Grok.

Conclusion

Grok représente une avancée significative dans le monde de l’IA. Avec son mélange de connaissances, d’esprit et de capacités, il est prêt à avoir un impact important sur la façon dont vous interagissez avec la technologie. Grok continue d’évoluer et d’affiner ses compétences, il ne se contente pas de répondre aux questions, il change la façon dont vous les posez. Dans les jours à venir, attendez-vous à des développements encore plus passionnants de la part de cette IA intelligente et pleine d’esprit.

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ChatGPT a rapidement gagné en popularité auprès des entreprises, avec
49%
l’utilisent déjà et 30 % prévoient de le faire. En outre, il a prouvé qu’il pouvait améliorer la satisfaction des clients jusqu’à 20 %.

Qu’est-ce que l’entreprise ChatGPT d’OpenAI ?

ChatGPT Enterprise, conçu pour les entreprises, est un assistant IA puissant qui améliore la productivité organisationnelle car il est formé sur les données de votre organisation. Il offre une sécurité avancée, un accès illimité à haut débit à GPT-4odes fenêtres contextuelles étendues pour le traitement de données plus longues, des analyses de données avancées et des fonctions personnalisables.

Cet assistant IA peut être adapté aux besoins de votre organisation pour l’aider dans diverses tâches tout en protégeant les données de l’entreprise. ChatGPT Enterprise rend les équipes plus créatives, plus efficaces et plus performantes.

Quel est le prix de ChatGPT Enterprise ?

ChatGPT Enterprise offre trois niveaux de prix :

Version gratuite

0 $ par personne/mois ; comprend GPT-3.5 et des mises à jour régulières du modèle.

Version Plus

20 $ par personne et par mois ; comprend GPT-4o et GPT-4, l’analyse avancée des données, les plugins et un accès anticipé aux fonctionnalités de la version bêta.

Version entreprise

Les détails des prix sont disponibles sur demande ; ChatGPT enterprise offre tout ce qu’il y a dans Plus, avec des avantages supplémentaires tels que GPT-4o à haute vitesse illimitée, des entrées plus longues avec un contexte de jeton de 128k, une analyse de données avancée illimitée, des modèles de chat partageables en interne, une console d’administration dédiée, SSO, une vérification de domaine, des analyses, des crédits API pour des solutions personnalisées, et l’assurance que les données de l’entreprise ne sont pas utilisées pour l’entrainement.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser ChatGPT Enterprise ?

Les entreprises peuvent s’appuyer sur ChatGPT Enterprise pour améliorer leurs opérations et tirer le meilleur parti de leur efficacité et de leur créativité. Voici comment :

• Élaborer une communication claire afin d’améliorer les interactions avec les clients, les partenaires et les membres de l’équipe.
• Utilisez l’interpréteur de code avec ChatGPT Enterprise, pour récupérer des données au niveau de l’entreprise.
• Aide à la rédaction de messages et de documents articulés et à l’expérimenter les tâches de codage.
• Automatiser certains aspects du développement et du dépannage des logiciels.
• Explorer rapidement les réponses à des questions commerciales complexes.
• Aide les entreprises à analyser les données, à réaliser des études de marché et à prendre des décisions.
• Fournir des idées novatrices et des suggestions de contenu pour l’idéation, la création de contenu et la conception.
• Il trouve des applications dans de nombreux domaines, notamment l’assistance à la clientèle, la génération de contenu, la rédaction juridique, etc.

Le récent partenariat de PwC et Moderna avec OpenAI pour leur organisation est un cas d’utilisation flagrant de ChatGPT enterprise.

Quels sont les avantages de ChatGPT Enterprise ?

ChatGPT Enterprise offre une large gamme d’avantages adaptés aux divers besoins des organisations et des équipes, améliorant ainsi la productivité et l’efficacité :

Outils de déploiement évolutifs

ChatGPT Enterprise fournit des outils de déploiement évolutifs. Il peut ainsi évoluer en fonction des besoins de votre organisation. Que vous ayez une petite équipe ou une grande entreprise, vous pouvez étendre votre utilisation en fonction de vos besoins.

Console d’administration dédiée et gestion facile des membres

La console d’administration dédiée simplifie la gestion des utilisateurs. Il permet également de gérer facilement le nombre de membres. Vous pouvez contrôler efficacement l’accès et les autorisations afin de rationaliser l’intégration et la désinsertion des utilisateurs.

SSO et vérification du domaine

ChatGPT Enterprise permet une authentification au niveau de l’entreprise par le biais de l’authentification unique (SSO) et de la vérification du domaine. Cela ajoute une couche de sécurité à l’accès des utilisateurs. Ainsi, seul le personnel autorisé peut utiliser la plateforme.

Tableau de bord analytique

ChatGPT Enterprise comprend un tableau de bord analytique qui fournit des informations sur l’utilisation. Cela permet aux organisations de surveiller les performances, de suivre les modèles d’utilisation et de prendre des décisions fondées sur des données afin d’améliorer les flux de travail.

Rapide, non plafonné GPT-4o

Avec ChatGPT Enterprise, vous avez accès à GPT-4o sans limite d’utilisation. Cela signifie que vous pouvez utiliser les capacités de l’IA avancée sans restrictions, améliorant ainsi l’efficacité de votre entreprise. Pour en savoir plus sur le GPT-4o, lisez notre dernier blog à ce sujet.

Fenêtres contextuelles à jeton étendu

ChatGPT Enterprise permet 128 000 fenêtres contextuelles à jetons. Il offre des entrées quatre fois plus longues et une meilleure mémoire. Ceci est particulièrement utile pour gérer des tâches complexes et des conversations plus longues.

Modèles de chat à partager

Vous pouvez collaborer plus efficacement au sein de votre organisation en utilisant des modèles de chat partageables. Ces modèles permettent de gérer les flux de travail communs et d’assurer la cohérence de la communication.

Personnalisation

Vous pouvez adapter ChatGPT à votre organisation en étendant en toute sécurité ses connaissances aux données de votre entreprise. Il suffit de connecter les applications que vous utilisez déjà pour créer une solution entièrement personnalisée répondant à vos besoins spécifiques.

Quel est le niveau de sécurité de ChatGPT Enterprise ?

ChatGPT Enterprise donne la priorité à la propriété, au contrôle et à la sécurité des données. Voici comment :

Propriété et contrôle des données

OpenAI n’utilise pas vos données provenant de ChatGPT Enterprise ou de sa
plateforme API
à des fins de formation ou autres. Vos intrants et vos extrants sont sous votre propriété et votre contrôle, en conformité avec les exigences légales pertinentes. Vous avez le pouvoir de déterminer la durée de conservation de vos données, ce qui garantit le contrôle des données dans ChatGPT Enterprise.

Contrôle d’accès

ChatGPT Enterprise fournit une authentification au niveau de l’entreprise via SAML SSO. Il permet de contrôler finement l’accès des utilisateurs et les fonctionnalités qui leur sont offertes. Les modèles personnalisés créés dans ChatGPT Enterprise sont exclusivement les vôtres ; ils ne sont partagés avec aucune autre entité.

Conformité en matière de sécurité

OpenAI a fait l’objet d’un audit de conformité SOC 2, qui atteste de son respect rigoureux des normes de sécurité, de disponibilité, d’intégrité du traitement, de confidentialité et de respect de la vie privée. La sécurité des données est assurée par le cryptage au repos (en utilisant le cryptage AES-256) et en transit (en utilisant TLS 1.2+). Ces mesures de cryptage garantissent la protection de vos données pendant leur stockage et leur transmission.

Quelle est la différence entre ChatGPT, GPT-4o et Enterprise ?

ChatGPT Plus et ChatGPT Enterprise sont des solutions d’IA remarquables dotées de capacités avancées. Cependant, il existe des différences subtiles qui les distinguent. Voici ce qui différencie ChatGPT 4 d’Enterprise :

Données de formation et retour d’information

GPT-4o utilise le feedback humain, y compris le feedback des utilisateurs, pour améliorer son comportement. En revanche, ChatGPT Enterprise n’utilise pas les données de l’organisation pour la formation. Il s’appuie uniquement sur son modèle pré-entraîné avec un réglage fin et sur la RAG (Retrieval Augmented Generation) pour récupérer les données.

Accès et rapidité

GPT-4o est un grand modèle multimodal (acceptant des images et des textes en entrée, émettant des textes en sortie) conçu pour des applications générales. Cependant, ChatGPT Enterprise offre un accès illimité et à grande vitesse à GPT-4o, ce qui le rend adapté à une utilisation au niveau de l’entreprise.

Fenêtre contextuelle

Étant donné que ChatGPT et ChatGPT enterprise utilisent tous deux GPT-4o, ils disposent de la même fenêtre contextuelle de 128 000 jetons.

Utilisateurs visés

GPT-4o n’est pas limité aux entreprises et peut être utilisé par un plus large éventail d’utilisateurs, y compris les particuliers, les chercheurs et les développeurs. Cependant, ChatGPT Enterprise est spécifiquement conçu pour une utilisation en entreprise, répondant aux besoins des entreprises et des organisations.

En savoir plus : OpenAI GPT-3.5 Turbo & GPT 4 Fine Tuning

Devriez-vous acheter ChatGPT Enterprise ?

L’achat de ChatGPT Enterprise dépend de vos besoins et exigences spécifiques. ChatGPT Enterprise entre sur un marché concurrentiel, avec des rivaux potentiels tels que Bing Chat Enterprise de Microsoft et Salesforce. La tarification de ChatGPT Enterprise n’est pas claire pour le moment, ce qui n’est pas rare pour les nouveaux produits et services.

Voici quelques éléments clés à prendre en compte :

Évaluation des besoins

Évaluer en profondeur les besoins, les processus, les flux de travail et les stratégies de votre organisation. Il est essentiel d’identifier les problèmes ou les lacunes qui doivent être résolus par une solution d’IA conversationnelle.

Comparaison des marchés

Recherchez et comparez ChatGPT Enterprise avec ses concurrents, tels que Bing Chat Enterprise de Microsoft et les offres de Salesforce. Ils doivent prendre en considération les caractéristiques, les capacités et les prix de ces solutions afin de déterminer celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Budget et coût

Établir un budget et évaluer si le coût de ChatGPT Enterprise est justifiable en fonction des avantages potentiels et du retour sur investissement qu’il peut fournir.

Mise en œuvre et intégration

Tenez compte de la facilité d’intégration avec les systèmes et les flux de travail existants. Dans quelle mesure ChatGPT Enterprise s’intègre-t-il dans l’écosystème technologique de votre organisation ?

Soutien et maintenance

Évaluer le niveau de support et de maintenance fourni par OpenAI ou d’autres vendeurs. Un système d’assistance fiable peut s’avérer essentiel pour garantir le bon fonctionnement de la technologie et résoudre rapidement tout problème.

Évolutivité et personnalisation

Déterminez si ChatGPT Enterprise peut s’adapter à la croissance de votre organisation et être personnalisé pour répondre à des besoins spécifiques.

Sécurité des données et conformité

Tenez compte des aspects liés à la sécurité des données et à la conformité, en particulier dans un secteur réglementé. Assurez-vous que la solution répond à vos exigences en matière de protection des données et de la vie privée. Votre décision d’acheter ChatGPT Enterprise ou toute autre technologie similaire doit être basée sur une évaluation approfondie des besoins uniques de votre organisation et des capacités du produit en question.

Au moment de la sortie de ChatGPT Enterprise, OpenAI a déclaré :

“Nous pensons que l’IA peut aider et élever chaque aspect de nos vies professionnelles et rendre les équipes plus créatives et productives. Aujourd’hui marque une nouvelle étape vers un assistant IA pour le travail qui aide à accomplir n’importe quelle tâche, qui est personnalisé pour votre organisation et qui protège les données de votre entreprise.”

ChatGPT Enterprise pourrait changer la donne de l’IA pour les entreprises grâce à ses pouvoirs de transformation de l’IA. Il permet aux entreprises de bénéficier d’une analyse avancée des données, d’un contexte élargi et d’une sécurité renforcée, ce qui accroît l’efficacité tout en garantissant la protection des données. Cette solution témoigne du rôle croissant de l’IA dans les entreprises tournées vers l’avenir.

FAQ

Est-ce que ChatGPT a une version Entreprise ?

ChatGPT Enterprise est un assistant IA axé sur les entreprises qui stimule la productivité grâce à la sécurité, à l’accès GPT-4 à haut débit, au contexte étendu, à l’analyse des données et à la personnalisation. Il responsabilise les équipes et protège les données de l’entreprise.

ChatGPT est-il gratuit pour les entreprises ?

ChatGPT Enterprise n’a pas de plan gratuit. ChatGPT donne accès à GPT-3.5 et GPT-4o avec des mises à jour régulières du modèle. La tarification pour les entreprises est fournie sur demande.

Quelles sont les alternatives gratuites pour ChatGPT Enterprise ?

Cody AI est l’une de ces solutions qui vous permet de former des ChatGPT personnalisés sur les données de votre organisation, et ce gratuitement avec l’accès à GPT-3.5. Avec
Cody
les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.

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Utiliser l’IA L’IA au service des entreprises a le pouvoir de transformer totalement la façon dont les clients interagissent avec elle, en leur donnant des informations précises au moment où ils en ont besoin. Toutefois, pour en tirer le meilleur parti, vous devez planifier soigneusement et gérer de manière cohérente. Ce blog propose des stratégies pour créer une base de connaissances IA adéquate afin d’améliorer l’expérience de votre service client.

Qu’est-ce qu’une base de connaissances en IA ?

Une base de connaissances en IA est un référentiel numérique d’informations et de données organisées, gérées et rendues accessibles grâce aux technologies de l’intelligence artificielle (IA). Il s’agit d’une ressource centralisée permettant de stocker, d’extraire et de partager des connaissances, généralement dans un format structuré et consultable.

L’IA est utilisée pour améliorer la fonctionnalité de la base de connaissances en permettant une recherche intelligente, des recommandations de contenu, le traitement du langage naturel et d’autres fonctions qui améliorent l’expérience de l’utilisateur.

Voici quelques caractéristiques et composants clés d’une base de connaissances en IA :

1. Référentiel d’information

Il contient un large éventail de contenus, notamment des articles, des documents, des FAQ, des informations sur les produits, du matériel didactique et toute autre donnée qu’une organisation ou une plateforme souhaite mettre à la disposition des utilisateurs.

2. Organisation structurée

Le contenu de la base de connaissances est généralement organisé de manière structurée, à l’aide de catégories, de sujets, d’étiquettes et de hiérarchies, afin d’aider les utilisateurs à naviguer et à trouver des informations pertinentes de manière efficace.

3. Recherche alimentée par l’IA

Les technologies de l’IA, telles que le traitement du langage naturel, sont utilisées pour améliorer les capacités de recherche. Les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage naturel, et le système d’IA peut comprendre et fournir des résultats de recherche pertinents.

4. Recommandations sur le contenu

L’IA peut analyser le comportement et les préférences de l’utilisateur pour lui proposer des recommandations de contenu personnalisées, en lui suggérant des articles ou des ressources susceptibles de l’intéresser.

5. Chatbots et assistants virtuels

De nombreuses bases de connaissances IA intègrent des chatbots ou des assistants virtuels pour fournir une assistance en temps réel et répondre aux questions des utilisateurs. Ces chatbots peuvent utiliser l’IA pour comprendre les demandes des utilisateurs et y répondre efficacement.

6. Traitement du langage naturel (NLP)

Le NLP est utilisé pour comprendre et traiter le langage humain, ce qui permet aux utilisateurs d’interagir plus facilement avec la base de connaissances et d’obtenir des informations pertinentes.

7. Analyse des sentiments

Certaines bases de connaissances IA intègrent une analyse des sentiments afin d’évaluer la satisfaction des utilisateurs et d’identifier les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires.

8. Balisage et classification du contenu

L’IA peut automatiquement étiqueter et catégoriser le contenu, ce qui facilite la gestion et la recherche d’informations.

9. Analyses et rapports

La base de connaissances comprend souvent des outils de suivi de l’engagement des utilisateurs, tels que les pages consultées, les requêtes de recherche et les commentaires des utilisateurs. Ces données sont précieuses pour améliorer le contenu et la structure de la base de connaissances.

10. Contrôle d’accès et sécurité

Les bases de connaissances de l’IA peuvent comporter des fonctions de contrôle d’accès permettant de limiter certains contenus aux utilisateurs autorisés, et elles mettent en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les informations sensibles.

Les bases de connaissances IA sont largement utilisées dans divers domaines, notamment l’assistance à la clientèle, la gestion des connaissances internes à l’entreprise, les plateformes d’apprentissage en ligne et la documentation en ligne. Ils aident les organisations à fournir des informations précises et opportunes à leurs utilisateurs, à réduire les coûts d’assistance et à améliorer l’expérience globale de l’utilisateur en tirant parti des capacités de l’IA pour améliorer l’accès et la récupération des connaissances.

Quelle est la liste de contrôle pour mettre en place un logiciel de base de connaissances en IA performant ?

La mise en place d’une base de connaissances en IA implique l’organisation et le stockage d’informations de manière structurée et accessible, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour extraire et présenter ces informations de manière efficace. Voici la liste de contrôle complète pour mettre en place une base de connaissances en IA :

Définir vos buts et objectifs

Commencez par clarifier vos buts et objectifs pour la base de connaissances.

• Quelles sont les informations que vous souhaitez stocker et retrouver ?
• Quel est l’objectif de la base de connaissances ?
• Quel est le public visé ?

Choisir une plateforme de base de connaissances

Sélectionnez une plate-forme ou un logiciel pour héberger votre base de connaissances. Parmi les différentes options, citons les solutions personnalisées, les systèmes de gestion de contenu (CMS) et les logiciels de base de connaissances tels que Confluence, Zendesk ou KnowledgeOwl.

Organiser et structurer le contenu

Catégorisez et structurez votre contenu de manière logique. Créer une taxonomie ou une hiérarchie de sujets, de catégories et de sous-catégories. Il sera ainsi plus facile pour les utilisateurs de trouver des informations.

Créer et saisir du contenu

Alimenter la base de connaissances avec un contenu pertinent. Ce contenu peut comprendre des articles, des FAQ, des documents, des vidéos et toute autre information utile à votre public.

Mettre en place des fonctions de recherche et de navigation

Mettre en place un moteur de recherche puissant permettant de retrouver rapidement un contenu pertinent. En outre, il convient de fournir des menus et des liens de navigation clairs afin d’aider les utilisateurs à parcourir facilement la base de connaissances.

Mettre en œuvre la technologie de l’IA

Intégrer des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer les fonctionnalités de la base de connaissances. Voici quelques capacités d’IA à prendre en compte :

Traitement du langage naturel (NLP)

Le NLP peut aider à la recherche, à la compréhension des requêtes et aux recommandations de contenu.

Chatbots et assistants virtuels

Déployer des chatbots pour l’assistance aux utilisateurs et répondre aux questions courantes.

L’apprentissage automatique pour les recommandations de contenu

Utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour suggérer des articles pertinents en fonction du comportement de l’utilisateur.

Balisage et classification du contenu

Étiqueter et catégoriser automatiquement le contenu à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.

Analyse des sentiments

Analyser le retour d’information et les commentaires des utilisateurs afin d’évaluer leur satisfaction et d’identifier les domaines susceptibles d’être améliorés.

Conception conviviale

Veillez à ce que votre base de connaissances soit conviviale et réactive. Il doit être accessible sur différents appareils et tailles d’écran.

Mettre à jour et entretenir régulièrement :

Maintenez votre base de connaissances à jour en ajoutant régulièrement du nouveau contenu, en révisant le contenu existant et en retirant les informations obsolètes.

Retour d’information et analyse des utilisateurs

Recueillir les commentaires des utilisateurs et analyser les données analytiques pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec la base de connaissances. Utiliser ces données pour apporter des améliorations.

Formation et suivi

Entraînez et surveillez en permanence les modèles d’IA pour améliorer leur précision et leurs performances, en particulier dans le cas du NLP et des chatbots.

Sécurité et contrôle d’accès

Veiller à ce que les informations sensibles soient correctement sécurisées et que l’accès à certains contenus soit limité aux utilisateurs autorisés.

Promouvoir et éduquer

Promouvoir la base de connaissances au sein de votre organisation ou auprès de votre public cible. Fournir des formations et des ressources pour aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de la base de connaissances.

Évoluer et prendre de l’ampleur

Au fur et à mesure que votre organisation se développe et que les besoins des utilisateurs évoluent, soyez prêt à adapter et à faire évoluer votre base de connaissances d’IA en conséquence.

La mise en place d’une base de connaissances IA peut être une tâche complexe, mais elle peut apporter des avantages substantiels en termes d’accessibilité à l’information, d’assistance aux utilisateurs et de productivité. N’oubliez pas que la mise en œuvre spécifique peut varier en fonction des exigences et des ressources propres à votre organisation.

Comment produire un contenu de haute qualité pour un logiciel de base de connaissances en IA ?

Vous pouvez produire un contenu de haute qualité en analysant les besoins et le comportement de votre public, en organisant votre contenu et en tirant parti d’une aide visuelle. La création d’un contenu de qualité est la base d’une base de connaissances IA performante. Lorsque votre contenu est bien structuré, pertinent et rempli d’informations utiles, votre jeu d’assistance à la clientèle atteint de nouveaux sommets. Dans cette section, nous verrons comment créer un contenu qui soit tout simplement de premier ordre.

Bien connaître son public

Commencez par identifier les besoins de vos clients et les défis auxquels ils sont confrontés. Concevez votre contenu pour qu’il soit la solution qu’ils recherchent. Comprendre son public est la clé pour créer un contenu qui suscite l’intérêt.

Lorsque vous traitez de sujets techniques, évitez à vos clients de se noyer dans le jargon. Restez simple. Et si vous devez abandonner un terme complexe, décomposez-le en langage clair. Votre objectif est de rendre les choses faciles à comprendre.

Par exemple, vous gérez une base de connaissances en matière d’assistance technique et d’intelligence artificielle. Si votre public comprend à la fois des personnes férues de technologie et d’autres qui le sont moins, vous devrez trouver un équilibre. Lorsque vous expliquez quelque chose comme “RAM”, vous pouvez dire :

“La mémoire vive (RAM), qui signifie Random Access Memory, est la mémoire à court terme de votre ordinateur. Elle contribue au bon fonctionnement de votre ordinateur en stockant temporairement des informations pendant que vous l’utilisez. Considérez-la comme un espace de stockage à accès rapide, et lorsque vous éteignez votre ordinateur, elle est effacée”.

Vous simplifiez ainsi le terme technique “RAM” et le rendez plus compréhensible pour tous les types d’utilisateurs.

Être clair et organisé

Pensez à la clarté et à la concision lorsque vous créez du contenu pour votre base de connaissances sur l’IA. Utilisez des puces et des sous-titres pour améliorer la lisibilité et permettre aux clients d’assimiler plus facilement les informations. N’oubliez pas qu’un texte long et lourd peut rebuter votre public.

Supposons que vous créiez un article de base de connaissances sur le dépannage des problèmes Wi-Fi courants. Au lieu de rédiger un long paragraphe, vous pouvez le structurer comme suit :

Titre : Dépannage de la connexion Wi-Fi

Problème 1 : Internet lent

• Vérifier le nombre d’appareils connectés.

• Redémarrez votre routeur.

• Rapprochez-vous du routeur.

Problème 2 : Pas de connexion Wi-Fi

• Redémarrez votre appareil.

• Vérifiez l’alimentation du routeur.

• Saisissez à nouveau le mot de passe Wi-Fi.

L’utilisation de puces et de sous-titres rend l’information beaucoup plus accessible et moins écrasante pour les lecteurs.

Incorporer des aides visuelles

Pour rendre les choses plus claires pour vos clients, pensez à ajouter des images, des diagrammes ou des vidéos. Ces aides visuelles changent la donne lorsqu’il s’agit de simplifier des concepts complexes ou de proposer des instructions étape par étape. Ils peuvent améliorer considérablement la compréhension et l’expérience globale de l’utilisateur.

Supposons que vous souhaitiez guider les utilisateurs dans l’installation d’un logiciel. Vous pouvez utiliser une vidéo étape par étape qui les guide visuellement tout au long du processus, ce qui leur permet de suivre et de terminer l’installation plus facilement.

Maintenir un contenu actualisé lors de la mise en place d’un logiciel de base de connaissances AI

Pour que votre base de connaissances fournisse toujours des informations exactes et pertinentes, il est indispensable de la tenir à jour. Restez informé des changements de produits, des mises à jour des politiques et des commentaires des clients. Revenez régulièrement sur votre contenu pour vous assurer qu’il est pertinent. Voici quelques conseils pour vous aider à gérer efficacement votre contenu :

Prêter attention aux commentaires des clients

Concentrez-vous sur ce que disent vos clients – leurs réponses, leurs questions et même leurs réclamations. Cela peut vous aider à repérer des lacunes ou des problèmes dans votre contenu. Les commentaires des clients révèlent les domaines à améliorer ou suggèrent de nouveaux sujets à couvrir. Utilisez au mieux les outils internes de votre système de base de connaissances pour garder un œil vigilant et même demander un retour d’information.

Supposons que vous exploitiez un site web de commerce électronique et que vous ayez mis en place une base de connaissances IA pour traiter les demandes des clients. En surveillant les interactions avec les clients, vous remarquez que de nombreux utilisateurs posent des questions sur votre politique de retour, mais ce sujet n’est pas bien documenté dans votre base de connaissances.

Ce retour d’information met en évidence une lacune potentielle dans votre contenu. Pour y remédier, vous pouvez créer un article complet ou une section FAQ consacrée à votre politique de retour.

Vérifier périodiquement le contenu existant

Il est conseillé de revoir régulièrement le contenu de votre base de connaissances pour en vérifier l’exactitude et la pertinence. Mettez-le à jour et révisez-le pour vous assurer que les clients disposent toujours des informations les plus récentes. Certains outils d’IA peuvent même vous aider à repérer les contenus obsolètes, ce qui permet à votre équipe de gagner un temps précieux.

Par exemple, si votre base de connaissances contient des informations sur les produits ou services de votre entreprise et que vous avez récemment lancé une nouvelle version ou mis à jour une fonctionnalité, il est essentiel de revenir en arrière et de s’assurer que la documentation reflète ces changements.

Évaluer l’efficacité du contenu

Gardez un œil sur l’analyse du contenu pour déterminer les articles ou les sujets que les clients apprécient et ceux qui ont besoin d’un petit coup de pouce. En étudiant l’engagement et les interactions des utilisateurs, vous pouvez obtenir de précieuses indications sur la manière d’améliorer encore votre contenu. C’est comme jeter un coup d’œil derrière le rideau pour comprendre ce que veulent vraiment vos clients.

Par exemple, si vous remarquez qu’un article particulier sur le dépannage de problèmes techniques courants est souvent consulté et fait l’objet de commentaires positifs, c’est un signe clair que les clients le trouvent utile.

En revanche, si vous constatez un faible taux d’engagement pour un article traitant d’un processus complexe, c’est peut-être le signe qu’il faut le simplifier ou l’expliquer davantage. Le suivi de l’analyse du contenu équivaut à une boucle de rétroaction continue avec votre public, ce qui vous permet d’affiner votre contenu pour une efficacité maximale.

En savoir plus : Comment fonctionne un bot de base de connaissances doté d’une IA ?

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Le cœur du service à la clientèle réside dans la touche personnelle et l’empathie que seuls les humains peuvent offrir. Cependant, l’IA peut jouer un rôle crucial dans la création d’une base de connaissances solide.

Une base de connaissances d’IA vise à aider les agents du service clientèle en traitant les questions de routine, ce qui permet aux humains d’aborder des questions complexes et sensibles qui nécessitent de l’empathie et du discernement. Cette combinaison d’efficacité et de soins personnalisés garantit une expérience exceptionnelle en matière de service à la clientèle. En voici l’exemple parfait :

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