¿Qué es Claude 2.1?

Claude 2.1 es una actualización significativa respecto al modelo anterior Claude 2, que ofrece mayor precisión y rendimiento. Esta última versión incorpora una ventana contextual duplicada y funciones pioneras de uso de herramientas, lo que permite un razonamiento y una generación de contenidos más intrincados. Claude 2.1 destaca por su precisión y fiabilidad, y muestra un notable descenso en la producción de declaraciones falsas: ahora es el doble de improbable que genere respuestas incorrectas cuando se basa en su base de conocimientos interna.

En tareas que implican el procesamiento de documentos, como el resumen y la respuesta a preguntas, Claude 2.1 demuestra un mayor sentido de la honestidad. Ahora es entre 3 y 4 veces más proclive a reconocer la ausencia de información de apoyo en un texto determinado que a afirmar incorrectamente una afirmación o a inventarse respuestas. Esta mejora de la honradez se traduce en un aumento sustancial de la veracidad y fiabilidad de los resultados de Claude.

Aspectos más destacados

• Una mayor honestidad reduce las alucinaciones y aumenta la fiabilidad.
• Ventana contextual ampliada para el análisis de contenidos largos y la generación mejorada de recuperación (RAG).
• Introducción del uso de herramientas y llamadas a funciones para ampliar las capacidades y la flexibilidad.
• Técnicas especializadas de ingeniería rápida adaptadas a Claude 2.1.

¿Cuáles son las técnicas de incitación para Claude 2.1?

Aunque las técnicas básicas de avisos de Claude 2.1 y su ventana contextual 200K son idénticas a las utilizadas para 100K, hay que tener en cuenta un aspecto crucial:

Estructuración del documento de consulta

Para optimizar el rendimiento de Claude 2.1, es fundamental colocar todas las entradas y documentos antes de cualquier pregunta relacionada. Este enfoque aprovecha las funciones avanzadas de análisis de documentos y GAR de Claude 2.1.

Las entradas pueden incluir varios tipos de contenidos, como:

• Prosas, informes, artículos, libros, ensayos, etc.
• Documentos estructurados como formularios, tablas y listas.
• Fragmentos de código.
• Resultados RAG, incluidos los documentos fragmentados y los fragmentos de búsqueda.
• Textos conversacionales como transcripciones, historiales de chat e intercambios de preguntas y respuestas.

Claude 2.1 Ejemplos para la estructuración de Prompt

En todas las versiones de Claude, incluida la última Claude 2.1, la ordenación de las consultas después de los documentos y las entradas siempre ha mejorado notablemente el rendimiento en comparación con el orden inverso.

La imagen de arriba está tomada de esta fuente.

Este planteamiento es especialmente crucial en Claude 2.1 para lograr resultados óptimos, sobre todo cuando se trata de documentos que, en total, superan algunos miles de tokens de longitud.

¿Qué es un indicador del sistema en Claude 2.1?

Una indicación del sistema en Claude 2.1 es un método para establecer el contexto y las directrices, guiando a Claude hacia un objetivo o función específicos antes de plantear una pregunta o tarea. Las indicaciones del sistema pueden abarcar:

• Instrucciones específicas para cada tarea.
• Elementos de personalización, incluidos juegos de rol y ajustes de tono.
• Contexto de fondo para las entradas del usuario.
• Creatividad y directrices de estilo, como las órdenes de brevedad.
• Incorporación de conocimientos y datos externos.
• Establecimiento de normas y barreras operativas.
• Medidas de verificación de los resultados para aumentar la credibilidad.

La compatibilidad de Claude 2.1 con las instrucciones del sistema supone una nueva funcionalidad que mejora su rendimiento en diversos escenarios, como una mayor implicación del personaje en los juegos de rol y un cumplimiento más estricto de las directrices e instrucciones.

¿Cómo utilizar los avisos del sistema con Claude 2.1?

En el contexto de una llamada a la API, un aviso del sistema es simplemente el texto situado sobre el mensaje ‘
Humano:
‘ en lugar de después.

Ventajas del uso de avisos del sistema en Claude 2.1

Unas indicaciones del sistema bien elaboradas pueden mejorar notablemente el rendimiento de Claude. Por ejemplo, en los escenarios de juegos de rol, las indicaciones del sistema permiten a Claude:

• Mantener una personalidad coherente a lo largo de conversaciones prolongadas.
• Mantenerse firme frente a las desviaciones del carácter asignado.
• Mostrar respuestas más creativas y naturales.

Además, las indicaciones del sistema refuerzan el cumplimiento de las normas e instrucciones por parte de Claude:

• Mayor cumplimiento de las restricciones de tareas.
• Menos probabilidades de generar contenidos prohibidos.
• Más centrado en mantenerse fiel a las tareas asignadas.

Cláusula 2.1 Ejemplos de avisos del sistema

Los avisos del sistema no requieren líneas separadas, una función designada “sistema” ni ninguna frase específica para indicar su naturaleza. Empiece a escribir directamente el mensaje. Todo el prompt, incluido el prompt del sistema, debe ser una única cadena multilínea. Recuerde insertar dos nuevas líneas después del prompt del sistema y antes de ‘
Humano:
‘

Afortunadamente, las técnicas de incitación con las que ya está familiarizado siguen siendo aplicables. La principal variación radica en su colocación, ya sea antes o después del turno “Humano:”.

Esto significa que puedes seguir dirigiendo las respuestas de Claude, independientemente de si tus indicaciones forman parte de la indicación del sistema o del turno “Humano:”. Sólo asegúrate de proceder con este método siguiendo el turno del ‘Asistente:’.

Además, tiene la opción de proporcionar a Claude diversos recursos, como documentos, guías y otra información, para su recuperación o búsqueda dentro de la consulta del sistema. Esto es similar a cómo se incorporarían estos elementos en el prompt ‘Human:’, incluyendo el uso de etiquetas XML.

Para incorporar texto procedente de documentos extensos o de numerosas entradas de documentos, es aconsejable emplear el siguiente formato XML para organizar estos documentos dentro de la consulta del sistema:

Este método modificaría el mensaje de la siguiente manera:

Todos los ejemplos anteriores están tomados de esta fuente

¿Cuáles son las características de Claude 2.1?

Las funciones avanzadas de Claude 2.1, como la ventana contextual ampliada y la reducción de los índices de alucinación, lo convierten en una herramienta ideal para diversas aplicaciones empresariales.

Comprensión y síntesis

Destacan las mejoras de Claude 2.1 en comprensión y resumen, sobre todo de documentos largos y complejos. El modelo demuestra una reducción del 30% en las respuestas incorrectas y una tasa significativamente menor de extracción de conclusiones erróneas a partir de los documentos. Esto hace que Claude 2.1 sea especialmente adecuado para analizar documentos jurídicos, informes financieros y especificaciones técnicas con un alto grado de precisión.

Experiencia del desarrollador mejorada y fácil de usar

Claude 2.1 ofrece una experiencia mejorada para los desarrolladores gracias a su intuitiva consola y su producto Workbench. Estas herramientas permiten a los desarrolladores realizar pruebas fácilmente e iterar indicaciones, gestionar varios proyectos con eficacia y generar fragmentos de código para una integración perfecta. Se centra en la sencillez y la eficacia, y se dirige tanto a desarrolladores experimentados como a los recién llegados al campo de la IA.

Casos prácticos y aplicaciones

Desde la redacción de planes de negocio detallados y el análisis de contratos complejos hasta la prestación de asistencia integral al cliente y la generación de análisis de mercado perspicaces, Claude 2.1 es un socio de IA versátil y fiable.

Revolucionar los campos académico y creativo

En el mundo académico, Claude 2.1 puede ayudar a traducir trabajos académicos complejos, resumir materiales de investigación y facilitar la exploración de vastas obras literarias. Para los profesionales de la creación, su capacidad para procesar y comprender grandes textos puede inspirar nuevas perspectivas en la escritura, la investigación y la expresión artística.

Sectores jurídico y financiero

Las capacidades mejoradas de comprensión y resumen de Claude 2.1, sobre todo para documentos complejos, proporcionan análisis más precisos y fiables. Esto tiene un valor incalculable en sectores como el jurídico y el financiero, donde la precisión y el detalle son primordiales.

¿Cómo afectará Claude 2.1 al mercado?

Con Claude 2.1, las empresas obtienen una ventaja competitiva en tecnología de IA. Sus capacidades mejoradas de procesamiento de documentos y fiabilidad permiten a las empresas afrontar retos complejos con mayor eficacia y eficiencia.

El modelo de precios reestructurado de Claude 2.1 no se limita a la rentabilidad, sino que establece nuevas normas en el mercado de la IA. Su precio competitivo desafía el statu quo, haciendo que la IA avanzada sea más accesible a una gama más amplia de usuarios e industrias.

El futuro de Claude 2.1

El equipo de Claude 2.1 está comprometido con la mejora continua y la innovación. Se espera que futuras actualizaciones mejoren aún más sus capacidades, fiabilidad y experiencia de usuario.

Además, las opiniones de los usuarios desempeñan un papel fundamental en la configuración del futuro de Claude 2.1. El equipo fomenta la participación activa de los usuarios para garantizar que el modelo evolucione en consonancia con las necesidades y expectativas de su variada base de usuarios.

Más información: Las 20 mayores actualizaciones de herramientas y modelos de IA en 2023 [With Features]

Preguntas frecuentes

¿Claude 2.1 tiene tasas de alucinación reducidas?

Claude 2.1 presenta una notable reducción de los índices de alucinaciones, con una disminución del doble de declaraciones falsas en comparación con su predecesor, Claude 2.0. Esta mejora fomenta un entorno más fiable y seguro para que las empresas integren la IA en sus operaciones, especialmente cuando manejan documentos complejos.

¿Cómo es la integración del uso de herramientas API en Claude 2.1?

La integración del uso de herramientas API en Claude 2.1 permite una incorporación perfecta a las aplicaciones y flujos de trabajo existentes. Esta función, junto con la introducción de avisos del sistema, permite a los usuarios dar instrucciones personalizadas a Claude, optimizando su rendimiento para tareas específicas.

¿Cuánto cuesta Claude 2.1?

Claude 2.1 no sólo aporta superioridad técnica, sino también una estructura de precios competitiva. Con un precio de 0,008 $/1K tokens de entrada y 0,024 $/1K tokens de salida, ofrece una solución más rentable que el GPT-4 Turbo de OpenAI.

¿Qué es la ventana contextual 200K en Claude 2.1?

La ventana contextual 200K de Claude 2.1 le permite procesar hasta 200.000 tokens, lo que se traduce en unas 133.000 palabras o 533 páginas. Esta función permite manejar con mayor eficacia documentos extensos como bases de código completas o grandes estados financieros.

¿Pueden las pequeñas empresas y las startups permitirse Claude 2.1?

El modelo de precios asequibles de Claude 2.1 hace que la tecnología de IA avanzada sea más accesible para las pequeñas empresas y las startups, democratizando el uso de herramientas de IA de vanguardia.

¿Cómo se compara Claude 2.1 con GPT-4 Turbo en términos de ventana contextual?

Claude 2.1 supera a GPT-4 Turbo con su ventana contextual de 200.000 tokens, ofreciendo una mayor capacidad de procesamiento de documentos que los 128.000 tokens de GPT-4 Turbo.

¿Cuáles son los beneficios de la reducción de los índices de alucinación en la cláusula 2.1?

La significativa reducción de los índices de alucinación significa que Claude 2.1 proporciona resultados más precisos y fiables, lo que aumenta la confianza y la eficiencia de las empresas que confían en la IA para la resolución de problemas complejos.

¿Cómo mejora el uso de la herramienta API la funcionalidad de Claude 2.1?

El uso de herramientas API permite a Claude 2.1 integrarse con funciones definidas por el usuario, API y fuentes web. Le permite realizar tareas como búsquedas en la web o recuperación de información de bases de datos privadas, lo que aumenta su versatilidad en aplicaciones prácticas.

¿Cuáles son las ventajas de precio de Claude 2.1 frente a GPT-4 Turbo?

Claude 2.1 es más rentable, con un precio de 0,008 dólares por cada 1.000 tokens de entrada y 0,024 dólares por cada 1.000 tokens de salida, frente a las tarifas más elevadas de GPT-4 Turbo.

¿Puede Claude 2.1 integrarse en los flujos de trabajo empresariales existentes?

Sí, la función API Tool Use de Claude 2.1 permite integrarla perfectamente en los procesos y aplicaciones empresariales existentes, lo que mejora la eficiencia y la eficacia operativas.

¿Cómo mejora el producto Workbench la experiencia de los desarrolladores con Claude 2.1?

El producto Workbench ofrece una interfaz fácil de usar para que los desarrolladores prueben, iteren y optimicen los avisos, mejorando la facilidad y eficacia de la integración de Claude 2.1 en diversas aplicaciones.

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Pero, ¿por qué las empresas están lanzando modelos y herramientas de IA para los negocios?

PWC


informa de cómo la IA puede aumentar el potencial de los empleados hasta un 40% de aquí a 2025.

Echa un vistazo al siguiente gráfico para ver las proyecciones de ingresos interanuales en el mercado de la IA (2018-2025) -.

Con un total de
14.700 startups en Estados Unidos
solo en marzo de 2023, ¡el potencial empresarial de la IA es sin duda enorme!

¿Qué son los grandes modelos lingüísticos (LLM) en la IA?

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son herramientas avanzadas de IA diseñadas para simular una inteligencia similar a la humana mediante la comprensión y generación de lenguaje. Estos modelos funcionan analizando estadísticamente numerosos datos para aprender cómo se interconectan las palabras y las frases.

Como subconjunto de la inteligencia artificial, los LLM son expertos en diversas tareas, como crear textos, categorizarlos, responder a preguntas en diálogos y traducir idiomas.

Su denominación de “grandes” se debe a los importantes conjuntos de datos con los que se han entrenado. La base de los LLM reside en el aprendizaje automático, en particular en un marco de red neuronal conocido como modelo transformador. Esto les permite manejar con eficacia diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), demostrando su versatilidad para comprender y manipular el lenguaje.

Más información:


¿RAG (Generación Mejorada por Recuperación) frente a LLM?

¿Cuáles son los mejores LLM de código abierto en 2023?

A partir de septiembre de 2023, el
Falcon 180B
resultó ser el mejor modelo de lenguaje extenso preentrenado en la tabla de clasificación de Hugging Face Open LLM, alcanzando la clasificación de rendimiento más alta.

Veamos los 7 principales modelos de IA en 2023.

1. Falcon LLM

Falcon LLM
es un potente modelo Open Large Language Model preentrenado que ha redefinido las capacidades del procesamiento lingüístico de la IA.

El modelo tiene 180.000 millones de parámetros y se ha entrenado con 3,5 billones de fichas. Puede utilizarse tanto para fines comerciales como de investigación.

En junio de 2023, Falcon LLM encabezó la clasificación de LLM abiertos de HuggingFace, lo que le valió el título de “Rey de los LLM de código abierto”.

Características de Falcon LLM:

• Buen rendimiento en pruebas de razonamiento, competencia, codificación y conocimientos.
• FlashAttention y atención a múltiples consultas para una inferencia más rápida y una mejor escalabilidad.
• Permite el uso comercial sin obligaciones de pago de derechos ni restricciones.
• La plataforma es de uso gratuito.

2. Llama 2

Meta ha lanzado
Llama 2
una fuente de datos en línea preentrenada disponible gratuitamente. Llama 2 es la segunda versión de Llama, que duplica la longitud del contexto y entrena un 40% más que su predecesora.

Llama 2 también ofrece una Guía de Uso Responsable que ayuda al usuario a comprender sus mejores prácticas y la evaluación de su seguridad.

Llama 2 Características:

• Llama 2 está disponible gratuitamente tanto para investigación como para uso comercial.
• Incluye los pesos del modelo y el código de inicio tanto para la versión preentrenada como para la versión conversacional afinada.
• Accesible a través de varios proveedores, incluidos Amazon Web Services (AWS) y Hugging Face.
• Aplica una política de uso aceptable para garantizar una utilización ética y responsable.

3. Claude 2.0 y 2.1

Claude 2 era un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por Anthropic. El modelo cuenta con un rendimiento mejorado, respuestas más largas y accesibilidad a través de una API y un nuevo sitio web beta de acceso público, claude.ai.

Después de ChatGPT, este modelo ofrece una ventana contextual más amplia y se considera uno de los chatbots más eficientes.

Claude 2 Características:

• Presenta un rendimiento mejorado con respecto a su predecesor, ofreciendo respuestas más largas.
• Permite a los usuarios interactuar con Claude 2 a través del acceso a la API y de un nuevo sitio web beta de acceso público, claude.ai.
• Demuestra una mayor memoria en comparación con los modelos anteriores.
• Utiliza técnicas de seguridad y un amplio red-teaming para mitigar las salidas ofensivas o peligrosas.

Versión gratuita: Disponible
Precios: 20 $/mes

El sitio
modelo Claude 2.1
introducido el 21 de noviembre de 2023, aporta notables mejoras para las aplicaciones empresariales. Incorpora una ventana contextual de 200K tokens de última generación, reduce en gran medida los casos de alucinación del modelo, mejora las indicaciones del sistema e introduce una nueva función beta centrada en el uso de herramientas.

Claude 2.1 no sólo aporta avances en capacidades clave para las empresas, sino que también duplica la cantidad de información que puede comunicarse al sistema con un nuevo límite de 200.000 tokens.

Esto equivale aproximadamente a 150.000 palabras o más de 500 páginas de contenido. Ahora los usuarios pueden subir documentación técnica extensa, como bases de código completas, estados financieros exhaustivos como formularios S-1, o extensas obras literarias como “La Ilíada” o “La Odisea”.

Con la capacidad de procesar e interactuar con grandes volúmenes de contenidos o datos, Claude puede resumir información de forma eficaz, realizar sesiones de preguntas y respuestas, prever tendencias y comparar y contrastar varios documentos, entre otras funcionalidades.

Características de Claude 2.1:

• 2 veces menos alucinaciones
• Uso de la herramienta API
• Mejor experiencia para los desarrolladores

Precios: TBA

4. MPT-7B

MPT-7B son las siglas de MosaicML Pretrained Transformer (transformador preentrenado MosaicML), entrenado desde cero con 1 billón de tokens de textos y códigos. Al igual que GPT, MPT también funciona en transformadores sólo con decodificador, pero con algunas mejoras.

Con un coste de 200.000 dólares,
MPT-7B
se entrenó en la plataforma MosaicML en 9,5 días sin intervención humana.

Características:

• Genera diálogos para diversas tareas conversacionales.
• Bien equipado para interacciones multivuelta fluidas y atractivas.
• Incluye preparación de datos, formación, puesta a punto e implantación.
• Capaz de manejar entradas extremadamente largas sin perder el contexto.
• Disponible gratuitamente.

5. CódigoLIama

Code Llama es un gran modelo de lenguaje (LLM) diseñado específicamente para generar y discutir código basado en instrucciones de texto. Representa un desarrollo de vanguardia entre los LLM disponibles públicamente para tareas de codificación.

Según
blog de noticias de Meta
Code Llama pretende apoyar la evaluación de modelos abiertos, permitiendo a la comunidad evaluar capacidades, identificar problemas y corregir vulnerabilidades.

CodeLIama Características:

• Reduce la barrera de entrada para los estudiantes de codificación.
• Sirve como herramienta educativa y de productividad para escribir software robusto y bien documentado.
• Compatible con los lenguajes de programación más populares, como Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash, etc.
• Tres tamaños disponibles con parámetros de 7B, 13B y 34B, cada uno entrenado con 500B tokens de código y datos relacionados con el código.
• Puede implantarse a coste cero.

6. Modelo Mistral-7B AI

Mistral 7B es un gran modelo lingüístico desarrollado por el equipo Mistral AI. Se trata de un modelo lingüístico con 7.300 millones de parámetros, lo que indica su capacidad para comprender y generar patrones lingüísticos complejos.

Además, Mistral -7B afirma ser el
mejor modelo 7B de la historia
superando a Llama 2 13B en varias pruebas comparativas, lo que demuestra su eficacia en el aprendizaje de idiomas.

Mistral-7B Características:

• Utiliza la atención a consultas agrupadas (GQA) para una inferencia más rápida, lo que mejora la eficacia del procesamiento de consultas.
• Implementa la Atención de Ventana Deslizante (SWA) para manejar secuencias más largas a un coste computacional reducido.
• Fácil de ajustar en diversas tareas, lo que demuestra su adaptabilidad a diferentes aplicaciones.
• Uso gratuito.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
es la segunda versión del modelo de chat bilingüe (chino-inglés) de código abierto ChatGLM-6B. Fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Tsinghua, China, en respuesta a la demanda de alternativas ligeras a ChatGPT.

ChatGLM2-6B Características:

• Entrenado en más de 1 billón de fichas en inglés y chino.
• Preentrenado en más de 1,4 billones de tokens para una mayor comprensión del lenguaje.
• Admite contextos más largos, ampliados de 2K a 32K.
• Supera a los modelos de la competencia de tamaño similar en varios conjuntos de datos (MMLU, CEval, BBH).

Versión gratuita: Disponible
Precios: A petición

¿Qué son las herramientas de IA?

Las herramientas de IA son aplicaciones informáticas que utilizan algoritmos de inteligencia artificial para realizar tareas específicas y resolver problemas complejos. Estas herramientas se aplican en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, el marketing y la educación, donde automatizan tareas, analizan datos y ayudan a tomar decisiones.

Entre las ventajas de las herramientas de IA figuran la eficiencia en la agilización de procesos, el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la automatización de tareas repetitivas.

Sin embargo, destacan retos como la costosa implantación, el posible desplazamiento de puestos de trabajo y la falta de capacidades emocionales y creativas. Para mitigar estas desventajas, la clave está en elegir las herramientas de IA adecuadas.

¿Cuáles son las mejores herramientas de IA en 2023?

Una selección meditada y una aplicación estratégica de las herramientas de IA pueden reducir los costes al centrarse en las que ofrecen más valor para necesidades específicas. Seleccionar e integrar cuidadosamente las herramientas de IA puede ayudar a su empresa a aprovechar las ventajas de las herramientas de IA al tiempo que minimiza los retos, lo que conduce a un uso más equilibrado y eficaz de la tecnología.

Estas son las 13 principales herramientas de IA en 2023 –

1. Abre el Chat GPT de AI

Chat GPT es un modelo de IA de procesamiento del lenguaje natural que produce respuestas conversacionales similares a las humanas. Puede responder a una pregunta tan sencilla como “¿Cómo se hace una tarta?” hasta escribir códigos avanzados. Puede generar ensayos, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, códigos, etc.

Puedes utilizar este bot para aprender nuevos conceptos de la forma más sencilla.

Este chatbot de IA fue creado y lanzado por Open AI, una empresa de Investigación y Artificio, en noviembre de 2022 y rápidamente se convirtió en una sensación entre los internautas.

Características:

• La IA parece ser un chatbot, lo que la hace fácil de usar.
• Dispone de conocimientos sobre una gran variedad de temas.
• Es multilingüe y tiene más de 50 idiomas.
• Su versión GPT 3 es de uso gratuito.

Versión gratuita: Disponible

Precios:

• Chat GPT-3: Gratis
• Chat GPT Plus: 20 $/mes

Rahul Shyokand


Cofundador de


Wilyer:

Recientemente hemos utilizado ChatGPT para implementar la función de nuestra aplicación Android más solicitada por los clientes empresariales. Teníamos que desarrollar esa función para ser un SaaS relevante para nuestros clientes. Utilizando ChatGPT, pudimos comandar una compleja función JAVA matemática y lógica que cumplía con precisión nuestros requisitos. En menos de una semana, pudimos ofrecer la función a nuestros clientes empresariales modificando y adaptando el código JAVA. Cuando lanzamos esta función, obtuvimos inmediatamente un aumento del 25-30% en nuestras suscripciones e ingresos de SaaS B2B.

2. GPT-4 Turbo 128K Contexto

GPT-4 Turbo 128K Contexto
se lanzó como una versión mejorada y avanzada de GPT 3.5. Con una ventana de contexto de 128K, puede obtener muchos más datos personalizados para sus aplicaciones utilizando técnicas como RAG (Retrieval Augmented Generation).

Características:

• Proporciona llamadas funcionales mejoradas basadas en entradas de lenguaje natural del usuario.
• Interopera con sistemas de software que utilizan el modo JSON.
• Ofrece resultados reproducibles utilizando el Parámetro Semilla.
• Amplía diecinueve meses la fecha límite de conocimiento, hasta abril de 2023.

Versión gratuita: No disponible
Precios:

• Entrada: 0,01 $/1000 fichas
• Salida: $0.3/1000 tokens

3. Chat GPT4 Vision

Open AI lanzó el Multimodal
GPT-4 Visión
en marzo de 2023. Esta versión es una de las más instrumentales de Chat GPT ya que puede procesar varios tipos de texto y formatos visuales. GPT-4 cuenta con funciones avanzadas de imagen y voz, lo que abre diversas innovaciones y casos de uso.

La IA generativa de ChatGPT-4 se entrena con 100 billones de parámetros, 500 veces más que la versión ChatGPT-3.

Características:

• Comprende entradas visuales como fotografías, documentos, notas manuscritas y capturas de pantalla.
• Detecta y analiza objetos y figuras a partir de imágenes cargadas como entrada.
• Ofrece análisis de datos en formatos visuales como gráficos, diagramas, etc.
• Ofrece un modelo 3x rentable
• Devuelve 4096 tokens de salida

Versión gratuita: No disponible
Precios: Paga por lo que usas Modelo

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct para mitigar los problemas recurrentes de la versión GPT-3. Estos problemas incluían información inexacta, hechos obsoletos, etc.

Así, la versión 3.5 se diseñó específicamente para producir respuestas lógicas, contextualmente correctas y directas a las consultas de los usuarios.

Características:

• Comprende y ejecuta las instrucciones con eficacia.
• Produce de forma más concisa y puntual utilizando unas pocas fichas.
• Ofrece respuestas más rápidas y precisas adaptadas a las necesidades del usuario.
• Énfasis en la capacidad de razonamiento mental por encima de la memorización.

Versión gratuita: No disponible
Precios:

• Entrada: $0.0015/1000 tokens
• Salida: 0,0020$/1000 fichas

5. Herramienta Microsoft Copilot AI

Copiloto 365 es una herramienta de inteligencia artificial que funciona en Microsoft Office. Con esta IA podrás crear documentos, leer, resumir y responder correos electrónicos, generar presentaciones y mucho más. Está diseñado específicamente para aumentar la productividad de los empleados y agilizar el flujo de trabajo.

Características:

• Resume documentos y correos electrónicos de cadena larga.
• Elabora y resume presentaciones.
• Analiza hojas de Excel y crea gráficos para demostrar datos.
• Limpia más rápido la bandeja de entrada de Outlook.
• Escriba correos electrónicos basados en la información proporcionada.

Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita

Precios: 30$/mes

6. Asistente Generativo de Inteligencia Artificial de SAP: Joule

Joule es un asistente
AI de SAP
que está integrado en las aplicaciones de SAP, incluidas las de RRHH, finanzas, cadena de suministro, compras y experiencia del cliente.

Gracias a esta tecnología de IA, puede obtener respuestas rápidas y perspectivas perspicaces siempre que las necesite, lo que le permite tomar decisiones más rápidamente y sin retrasos.

Características:

• Ayuda a comprender y mejorar el rendimiento de las ventas, identificando problemas y sugiriendo soluciones.
• Proporciona una entrega continua de nuevos escenarios para todas las soluciones SAP.
• Ayuda en RRHH generando descripciones de puestos imparciales y preguntas pertinentes para las entrevistas.
• Transforma la experiencia del usuario de SAP proporcionando respuestas inteligentes basadas en consultas en lenguaje sencillo.

Versión gratuita: Disponible

Precios: A petición

7. AI Studio de Meta

AI Studio de Meta se ha creado con el objetivo de mejorar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Permite a las empresas crear chatbots de IA personalizados para interactuar con los clientes mediante servicios de mensajería en varias plataformas, como Instagram, Facebook y Messenger.

El principal escenario de uso de AI Studio es el sector del comercio electrónico y la atención al cliente.

Características:

• Resume documentos y correos electrónicos de cadena larga.
• Elabora y resume presentaciones.
• Analiza hojas de Excel y crea gráficos para demostrar datos.
• Limpia más rápido la bandeja de entrada de Outlook.
• Escriba correos electrónicos basados en la información proporcionada.

Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita

Precios: 30$/mes

8. Herramienta de IA de EY

AE AI integra las capacidades humanas con la inteligencia artificial (IA) para facilitar la adopción confiada y responsable de la IA por parte de las organizaciones. Aprovecha la amplia experiencia empresarial de EY, sus conocimientos del sector y sus avanzadas plataformas tecnológicas para ofrecer soluciones transformadoras.

Características:

• Utiliza la experiencia en diversos ámbitos para ofrecer soluciones de IA y conocimientos adaptados a necesidades empresariales específicas.
• Garantiza la integración perfecta de las capacidades de IA de vanguardia en soluciones integrales a través de EY Fabric.
• Incorpora capacidades de IA a velocidad y escala a través de EY Fabric.

Versión gratuita: Gratuita para los empleados de EY

Precios: A petición

9. Herramienta de IA generativa de Amazon para vendedores

Amazon ha lanzado recientemente
IA para vendedores de Amazon
que les ayudan con varias funciones relacionadas con el producto. Simplifica la redacción de títulos de productos, viñetas, descripciones, detalles de listados, etc.

El objetivo de esta IA es crear listados de alta calidad e información atractiva sobre los productos para los vendedores en un tiempo y con un esfuerzo mínimos.

Características:

• Elabora títulos de productos, viñetas y descripciones convincentes para los vendedores.
• Detecte los cuellos de botella de los productos mediante una supervisión automatizada.
• Genera chatbots automatizados para mejorar la satisfacción del cliente.
• Genera modelos de predicción de extremo a extremo utilizando series temporales y tipos de datos.

Versión gratuita: Prueba gratuita disponible

Precios: A petición

10. Herramienta de IA generativa de Adobe para diseñadores

La IA generativa de Adobe para diseñadores pretende mejorar el proceso creativo de los diseñadores. Con esta herramienta, puede generar gráficos en cuestión de segundos sin problemas con indicaciones, ampliar imágenes, mover elementos dentro de las imágenes, etc.

La IA pretende ampliar y apoyar la creatividad natural de los diseñadores permitiéndoles mover, añadir, sustituir o eliminar cualquier cosa en cualquier parte de la imagen.

Características:

• Convierte las indicaciones de texto en imágenes.
• Ofrece un pincel para eliminar objetos o pintar otros nuevos.
• Proporciona efectos de texto únicos.
• Convierte elementos 3D en imágenes.
• Mueve los objetos de la imagen.

Versión gratuita: Disponible

Precios: 4,99 $/mes

11. Herramienta de inteligencia artificial Creative Guidance de Google

Google ha lanzado un nuevo producto de IA para la optimización de anuncios dentro de la opción Video Analytics llamado
Creative Guidance AI
. Esta herramienta analizará sus vídeos publicitarios y le ofrecerá información detallada basada en las prácticas recomendadas y los requisitos de Google.

Además, no crea un vídeo por ti, sino que te proporciona información valiosa para optimizar el vídeo existente.

Características:

• Examine si el logotipo de la marca aparece en los primeros 5 segundos del vídeo.
• Analice la duración del vídeo en función de los objetivos de marketing.
• Escanea locuciones de alta calidad.
• Análisis de la relación de aspecto del vídeo.

Versión gratuita: Gratis

Precios: A petición

12. Grok: la herramienta de IA generativa de nueva generación

Inteligencia Artificial es un gran módulo lingüístico desarrollado por xAI, la startup de IA de Elon Musk. La herramienta se entrena con 33.000 millones de parámetros, comparable al LLaMA 2 de Meta con 70.000 millones de parámetros.

De hecho, según
último informe de The Indian Express
último informe, Gork-1 supera a Clause 2 y GPT 3.5, pero no a GPT 4.

Características:

• Extrae información en tiempo real de la plataforma X (antes Twitter).
• Incorpora el humor y el sarcasmo en su respuesta a las interacciones de impulso,
• Capaz de responder a “preguntas picantes” que muchas IA rechazan.

Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita

Precios: 16 $/mes

¿Busca productividad? Aquí tienes 10 herramientas de IA únicas que deberías conocer.

Grandes modelos lingüísticos (LLM) frente a herramientas de IA: ¿Cuál es la diferencia?

Aunque los LLM son un subconjunto especializado de la IA generativa, no todas las herramientas de IA generativa se basan en marcos LLM. La IA generativa engloba una gama más amplia de tecnologías de IA capaces de crear contenidos originales en diversas formas, ya sea texto, imágenes, música o más. Estas herramientas se basan en modelos de IA subyacentes, incluidos los LLM, para generar estos contenidos.

En cambio, los LLM están diseñados específicamente para tareas lingüísticas. Utilizan el aprendizaje profundo y las redes neuronales para destacar en la comprensión, interpretación y generación de texto similar al humano. Se centran principalmente en el procesamiento del lenguaje, por lo que son expertos en tareas como la generación de textos, la traducción y la respuesta a preguntas.

La diferencia clave radica en su alcance y aplicación: La IA generativa es una categoría amplia para cualquier IA que cree contenido original en múltiples dominios, mientras que los LLM son un tipo de IA generativa centrada y especializada en tareas relacionadas con el lenguaje. Esta distinción es crucial para comprender sus respectivas funciones y capacidades dentro del panorama de la IA.

David Watkins
Director de Gestión de Productos de
Ethos
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En EthOS, nuestra experiencia con la integración de Al en nuestra plataforma ha sido transformadora. Aprovechando el análisis de sentimientos y tonos de IBM Watson, podemos recopilar rápidamente sentimientos y emociones de los clientes sobre nuevos diseños de sitios web, pruebas de productos en el hogar y muchos otros estudios de investigación cualitativa.

13. Prueba Cody, ¡simplifica el negocio!

Cody es una solución accesible y sin código para crear chatbots utilizando los modelos GPT avanzados de OpenAI, concretamente 3.5 turbo y 4. Esta herramienta se ha diseñado para que sea fácil de usar y no requiera conocimientos técnicos, por lo que es apta para un amplio abanico de usuarios. Basta con introducir los datos en Cody, que se encargará del resto de forma eficaz y sin complicaciones.

Una característica destacada de Cody es su independencia de versiones de modelos específicos, lo que permite a los usuarios estar al día de las últimas actualizaciones de LLM sin tener que volver a entrenar a sus robots. También incorpora una base de conocimientos personalizable, en continua evolución para mejorar sus capacidades.

Ideal para la creación de prototipos dentro de las empresas, Cody muestra el potencial de los modelos GPT sin la complejidad de construir un modelo de IA desde cero. Aunque es capaz de utilizar los datos de su empresa en varios formatos para el entrenamiento personalizado del modelo, se recomienda utilizar datos no sensibles y de acceso público para mantener la privacidad y la integridad.

Para las empresas que buscan un ecosistema GPT sólido, Cody ofrece soluciones de nivel empresarial. Su API de IA facilita una integración perfecta en diferentes aplicaciones y servicios, proporcionando funcionalidades como la gestión de bots, el envío de mensajes y el seguimiento de conversaciones.

Además, Cody puede integrarse con plataformas como
Slack
,
Discord
y
Zapier
y permite
compartir tu bot con otros
. Ofrece diversas opciones de personalización, como la selección del modelo, la personalidad del bot, el nivel de confianza y la referencia de la fuente de datos, lo que le permite crear un chatbot que se adapte a sus necesidades específicas.

La combinación de facilidad de uso y opciones de personalización de Cody lo convierten en una opción excelente para las empresas que desean aprovechar la tecnología GPT sin tener que sumergirse en el complejo desarrollo de modelos de IA.

Pase a la


el registro de IA más fácil


¡!

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¿La clave para mantenerse por delante de la competencia en cualquier sector? Gestión eficiente y eficaz de la información. Los datos son la savia de las empresas modernas, y las que dominan su gestión y aprenden a aprovecharlos para obtener información práctica pronto se sitúan a la cabeza. Para ello, la IA puede ser un as en la manga esta primavera, especialmente en forma de una base de conocimientos impulsada por IA. Siga leyendo para saber por qué.

Una forma mejor de organizar los datos

Aunque el entorno comercial sea difícil para muchas empresas, la IA es la respuesta para quienes buscan optimizar la productividad mediante una mejor gestión de la información. Ofrece el poder de la automatización (con todas sus ventajas) en una herramienta muy práctica para las empresas. Las bases de conocimiento de IA están demostrando ser una gran ayuda para racionalizar la organización de los datos. Las antiguas formas manuales de almacenar y recuperar información eran lentas y propensas a errores, pero con una base de conocimientos de IA una empresa puede centralizar su información y facilitar a sus empleados o clientes el acceso a ella cuando lo necesiten.

Los algoritmos de aprendizaje automático, al nivel de una herramienta comercial de chatbot como Cody AI, son capaces de analizar el contenido y “entender” el contexto. Eso significa que puedes pedir a Cody que te sugiera etiquetas y categorías relevantes y utilizarlo para clasificar los datos automáticamente, ahorrando a los empleados una tarea tan tediosa y permitiéndoles centrarse en cambio en la elaboración de estrategias.

Una forma más eficaz de compartir los conocimientos

La capacidad de compartir conocimientos de forma rápida y eficaz puede ser una ventaja competitiva crucial que ayude a maximizar la productividad y minimizar los errores. El procesamiento avanzado del lenguaje natural de Cody (la misma API que ChatGPT) y la búsqueda semántica permiten interactuar con él como se haría con un compañero de trabajo especialmente informado. Pida información, y el chatbot responderá con una respuesta articulada y la documentación de apoyo pertinente.

Esto también facilita la superación de silos entre departamentos y sucursales. Esto puede garantizar, por ejemplo, que los equipos de ventas y marketing se mantengan alineados, o que el personal esté de acuerdo sobre las mejores prácticas y la política de la empresa. Los empleados tienen a su alcance un vasto repositorio de información, que pueden explorar con la facilidad de una simple solicitud.

Un intercambio de conocimientos más eficaz tiene ventajas en todos los ámbitos, desde el aumento de la formación y el rendimiento de los empleados hasta la mejora de la satisfacción y retención de los clientes cuando se utiliza como herramienta de atención al cliente. También ayuda a fomentar un entorno de trabajo colaborativo, y las estadísticas de Frost and Sullivan muestran que una colaboración eficaz en el lugar de trabajo puede aumentar las ventas de las empresas en un 27%.

Una herramienta para ayudarle a tomar decisiones inteligentes

En un mundo impulsado por los datos, cualquier decisión puede tomarse con conocimiento de causa si se puede acceder fácilmente a la información pertinente. Pero no tendrá que clasificar manualmente los datos para extraer información si dispone de una base de conocimientos basada en IA que lo haga por usted, ahorrándole incontables horas y ayudándole a asegurarse de que no se le escapa nada.

Cody AI puede procesar grandes conjuntos de datos e identificar rápidamente tendencias, patrones y correlaciones que el ojo humano podría pasar por alto, y ofrece capacidades analíticas y predictivas en tiempo real. Todo ello le ayuda a tomar decisiones informadas que minimizan el riesgo y conducen a una mayor productividad.

Una investigación del McKinsey Global Institute ha descubierto que las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de captar nuevos clientes, seis veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables. Esa poderosa ventaja puede ser suya y aprovecharla con un chatbot de base de conocimientos que le ayude a dar sentido a sus datos y extraer valor de ellos.

Una empresa preparada para el futuro

Para estar preparadas para el mundo de los negocios que definirá el mañana, las organizaciones necesitan modernizar la forma en que procesan y gestionan los datos. La incertidumbre económica persiste esta primavera y podría prolongarse durante algún tiempo, pero abundan las oportunidades para las empresas que avanzan y aprovechan el valor que ofrecen las nuevas tecnologías.

La era digital gira en torno al acceso a la información, y al racionalizar la organización de los datos, facilitar el intercambio de conocimientos y proporcionar un apoyo inteligente a la toma de decisiones, puede capacitar a los empleados para que accedan a la información y la aprovechen con mayor eficacia. Así que por qué no ver lo que Cody AI puede hacer por su negocio con una prueba gratuita.

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