Pero, ¿por qué las empresas están lanzando modelos y herramientas de IA para los negocios?

PWC


informa de cómo la IA puede aumentar el potencial de los empleados hasta un 40% de aquí a 2025.

Echa un vistazo al siguiente gráfico para ver las proyecciones de ingresos interanuales en el mercado de la IA (2018-2025) -.

Con un total de
14.700 startups en Estados Unidos
solo en marzo de 2023, ¡el potencial empresarial de la IA es sin duda enorme!

¿Qué son los grandes modelos lingüísticos (LLM) en la IA?

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son herramientas avanzadas de IA diseñadas para simular una inteligencia similar a la humana mediante la comprensión y generación de lenguaje. Estos modelos funcionan analizando estadísticamente numerosos datos para aprender cómo se interconectan las palabras y las frases.

Como subconjunto de la inteligencia artificial, los LLM son expertos en diversas tareas, como crear textos, categorizarlos, responder a preguntas en diálogos y traducir idiomas.

Su denominación de “grandes” se debe a los importantes conjuntos de datos con los que se han entrenado. La base de los LLM reside en el aprendizaje automático, en particular en un marco de red neuronal conocido como modelo transformador. Esto les permite manejar con eficacia diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), demostrando su versatilidad para comprender y manipular el lenguaje.

Más información:


¿RAG (Generación Mejorada por Recuperación) frente a LLM?

¿Cuáles son los mejores LLM de código abierto en 2023?

A partir de septiembre de 2023, el
Falcon 180B
resultó ser el mejor modelo de lenguaje extenso preentrenado en la tabla de clasificación de Hugging Face Open LLM, alcanzando la clasificación de rendimiento más alta.

Veamos los 7 principales modelos de IA en 2023.

1. Falcon LLM

Falcon LLM
es un potente modelo Open Large Language Model preentrenado que ha redefinido las capacidades del procesamiento lingüístico de la IA.

El modelo tiene 180.000 millones de parámetros y se ha entrenado con 3,5 billones de fichas. Puede utilizarse tanto para fines comerciales como de investigación.

En junio de 2023, Falcon LLM encabezó la clasificación de LLM abiertos de HuggingFace, lo que le valió el título de “Rey de los LLM de código abierto”.

Características de Falcon LLM:

• Buen rendimiento en pruebas de razonamiento, competencia, codificación y conocimientos.
• FlashAttention y atención a múltiples consultas para una inferencia más rápida y una mejor escalabilidad.
• Permite el uso comercial sin obligaciones de pago de derechos ni restricciones.
• La plataforma es de uso gratuito.

2. Llama 2

Meta ha lanzado
Llama 2
una fuente de datos en línea preentrenada disponible gratuitamente. Llama 2 es la segunda versión de Llama, que duplica la longitud del contexto y entrena un 40% más que su predecesora.

Llama 2 también ofrece una Guía de Uso Responsable que ayuda al usuario a comprender sus mejores prácticas y la evaluación de su seguridad.

Llama 2 Características:

• Llama 2 está disponible gratuitamente tanto para investigación como para uso comercial.
• Incluye los pesos del modelo y el código de inicio tanto para la versión preentrenada como para la versión conversacional afinada.
• Accesible a través de varios proveedores, incluidos Amazon Web Services (AWS) y Hugging Face.
• Aplica una política de uso aceptable para garantizar una utilización ética y responsable.

3. Claude 2.0 y 2.1

Claude 2 era un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por Anthropic. El modelo cuenta con un rendimiento mejorado, respuestas más largas y accesibilidad a través de una API y un nuevo sitio web beta de acceso público, claude.ai.

Después de ChatGPT, este modelo ofrece una ventana contextual más amplia y se considera uno de los chatbots más eficientes.

Claude 2 Características:

• Presenta un rendimiento mejorado con respecto a su predecesor, ofreciendo respuestas más largas.
• Permite a los usuarios interactuar con Claude 2 a través del acceso a la API y de un nuevo sitio web beta de acceso público, claude.ai.
• Demuestra una mayor memoria en comparación con los modelos anteriores.
• Utiliza técnicas de seguridad y un amplio red-teaming para mitigar las salidas ofensivas o peligrosas.

Versión gratuita: Disponible
Precios: 20 $/mes

El sitio
modelo Claude 2.1
introducido el 21 de noviembre de 2023, aporta notables mejoras para las aplicaciones empresariales. Incorpora una ventana contextual de 200K tokens de última generación, reduce en gran medida los casos de alucinación del modelo, mejora las indicaciones del sistema e introduce una nueva función beta centrada en el uso de herramientas.

Claude 2.1 no sólo aporta avances en capacidades clave para las empresas, sino que también duplica la cantidad de información que puede comunicarse al sistema con un nuevo límite de 200.000 tokens.

Esto equivale aproximadamente a 150.000 palabras o más de 500 páginas de contenido. Ahora los usuarios pueden subir documentación técnica extensa, como bases de código completas, estados financieros exhaustivos como formularios S-1, o extensas obras literarias como “La Ilíada” o “La Odisea”.

Con la capacidad de procesar e interactuar con grandes volúmenes de contenidos o datos, Claude puede resumir información de forma eficaz, realizar sesiones de preguntas y respuestas, prever tendencias y comparar y contrastar varios documentos, entre otras funcionalidades.

Características de Claude 2.1:

• 2 veces menos alucinaciones
• Uso de la herramienta API
• Mejor experiencia para los desarrolladores

Precios: TBA

4. MPT-7B

MPT-7B son las siglas de MosaicML Pretrained Transformer (transformador preentrenado MosaicML), entrenado desde cero con 1 billón de tokens de textos y códigos. Al igual que GPT, MPT también funciona en transformadores sólo con decodificador, pero con algunas mejoras.

Con un coste de 200.000 dólares,
MPT-7B
se entrenó en la plataforma MosaicML en 9,5 días sin intervención humana.

Características:

• Genera diálogos para diversas tareas conversacionales.
• Bien equipado para interacciones multivuelta fluidas y atractivas.
• Incluye preparación de datos, formación, puesta a punto e implantación.
• Capaz de manejar entradas extremadamente largas sin perder el contexto.
• Disponible gratuitamente.

5. CódigoLIama

Code Llama es un gran modelo de lenguaje (LLM) diseñado específicamente para generar y discutir código basado en instrucciones de texto. Representa un desarrollo de vanguardia entre los LLM disponibles públicamente para tareas de codificación.

Según
blog de noticias de Meta
Code Llama pretende apoyar la evaluación de modelos abiertos, permitiendo a la comunidad evaluar capacidades, identificar problemas y corregir vulnerabilidades.

CodeLIama Características:

• Reduce la barrera de entrada para los estudiantes de codificación.
• Sirve como herramienta educativa y de productividad para escribir software robusto y bien documentado.
• Compatible con los lenguajes de programación más populares, como Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash, etc.
• Tres tamaños disponibles con parámetros de 7B, 13B y 34B, cada uno entrenado con 500B tokens de código y datos relacionados con el código.
• Puede implantarse a coste cero.

6. Modelo Mistral-7B AI

Mistral 7B es un gran modelo lingüístico desarrollado por el equipo Mistral AI. Se trata de un modelo lingüístico con 7.300 millones de parámetros, lo que indica su capacidad para comprender y generar patrones lingüísticos complejos.

Además, Mistral -7B afirma ser el
mejor modelo 7B de la historia
superando a Llama 2 13B en varias pruebas comparativas, lo que demuestra su eficacia en el aprendizaje de idiomas.

Mistral-7B Características:

• Utiliza la atención a consultas agrupadas (GQA) para una inferencia más rápida, lo que mejora la eficacia del procesamiento de consultas.
• Implementa la Atención de Ventana Deslizante (SWA) para manejar secuencias más largas a un coste computacional reducido.
• Fácil de ajustar en diversas tareas, lo que demuestra su adaptabilidad a diferentes aplicaciones.
• Uso gratuito.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
es la segunda versión del modelo de chat bilingüe (chino-inglés) de código abierto ChatGLM-6B. Fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Tsinghua, China, en respuesta a la demanda de alternativas ligeras a ChatGPT.

ChatGLM2-6B Características:

• Entrenado en más de 1 billón de fichas en inglés y chino.
• Preentrenado en más de 1,4 billones de tokens para una mayor comprensión del lenguaje.
• Admite contextos más largos, ampliados de 2K a 32K.
• Supera a los modelos de la competencia de tamaño similar en varios conjuntos de datos (MMLU, CEval, BBH).

Versión gratuita: Disponible
Precios: A petición

¿Qué son las herramientas de IA?

Las herramientas de IA son aplicaciones informáticas que utilizan algoritmos de inteligencia artificial para realizar tareas específicas y resolver problemas complejos. Estas herramientas se aplican en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, el marketing y la educación, donde automatizan tareas, analizan datos y ayudan a tomar decisiones.

Entre las ventajas de las herramientas de IA figuran la eficiencia en la agilización de procesos, el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la automatización de tareas repetitivas.

Sin embargo, destacan retos como la costosa implantación, el posible desplazamiento de puestos de trabajo y la falta de capacidades emocionales y creativas. Para mitigar estas desventajas, la clave está en elegir las herramientas de IA adecuadas.

¿Cuáles son las mejores herramientas de IA en 2023?

Una selección meditada y una aplicación estratégica de las herramientas de IA pueden reducir los costes al centrarse en las que ofrecen más valor para necesidades específicas. Seleccionar e integrar cuidadosamente las herramientas de IA puede ayudar a su empresa a aprovechar las ventajas de las herramientas de IA al tiempo que minimiza los retos, lo que conduce a un uso más equilibrado y eficaz de la tecnología.

Estas son las 13 principales herramientas de IA en 2023 –

1. Abre el Chat GPT de AI

Chat GPT es un modelo de IA de procesamiento del lenguaje natural que produce respuestas conversacionales similares a las humanas. Puede responder a una pregunta tan sencilla como “¿Cómo se hace una tarta?” hasta escribir códigos avanzados. Puede generar ensayos, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, códigos, etc.

Puedes utilizar este bot para aprender nuevos conceptos de la forma más sencilla.

Este chatbot de IA fue creado y lanzado por Open AI, una empresa de Investigación y Artificio, en noviembre de 2022 y rápidamente se convirtió en una sensación entre los internautas.

Características:

• La IA parece ser un chatbot, lo que la hace fácil de usar.
• Dispone de conocimientos sobre una gran variedad de temas.
• Es multilingüe y tiene más de 50 idiomas.
• Su versión GPT 3 es de uso gratuito.

Versión gratuita: Disponible

Precios:

• Chat GPT-3: Gratis
• Chat GPT Plus: 20 $/mes

Rahul Shyokand


Cofundador de


Wilyer:

Recientemente hemos utilizado ChatGPT para implementar la función de nuestra aplicación Android más solicitada por los clientes empresariales. Teníamos que desarrollar esa función para ser un SaaS relevante para nuestros clientes. Utilizando ChatGPT, pudimos comandar una compleja función JAVA matemática y lógica que cumplía con precisión nuestros requisitos. En menos de una semana, pudimos ofrecer la función a nuestros clientes empresariales modificando y adaptando el código JAVA. Cuando lanzamos esta función, obtuvimos inmediatamente un aumento del 25-30% en nuestras suscripciones e ingresos de SaaS B2B.

2. GPT-4 Turbo 128K Contexto

GPT-4 Turbo 128K Contexto
se lanzó como una versión mejorada y avanzada de GPT 3.5. Con una ventana de contexto de 128K, puede obtener muchos más datos personalizados para sus aplicaciones utilizando técnicas como RAG (Retrieval Augmented Generation).

Características:

• Proporciona llamadas funcionales mejoradas basadas en entradas de lenguaje natural del usuario.
• Interopera con sistemas de software que utilizan el modo JSON.
• Ofrece resultados reproducibles utilizando el Parámetro Semilla.
• Amplía diecinueve meses la fecha límite de conocimiento, hasta abril de 2023.

Versión gratuita: No disponible
Precios:

• Entrada: 0,01 $/1000 fichas
• Salida: $0.3/1000 tokens

3. Chat GPT4 Vision

Open AI lanzó el Multimodal
GPT-4 Visión
en marzo de 2023. Esta versión es una de las más instrumentales de Chat GPT ya que puede procesar varios tipos de texto y formatos visuales. GPT-4 cuenta con funciones avanzadas de imagen y voz, lo que abre diversas innovaciones y casos de uso.

La IA generativa de ChatGPT-4 se entrena con 100 billones de parámetros, 500 veces más que la versión ChatGPT-3.

Características:

• Comprende entradas visuales como fotografías, documentos, notas manuscritas y capturas de pantalla.
• Detecta y analiza objetos y figuras a partir de imágenes cargadas como entrada.
• Ofrece análisis de datos en formatos visuales como gráficos, diagramas, etc.
• Ofrece un modelo 3x rentable
• Devuelve 4096 tokens de salida

Versión gratuita: No disponible
Precios: Paga por lo que usas Modelo

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct para mitigar los problemas recurrentes de la versión GPT-3. Estos problemas incluían información inexacta, hechos obsoletos, etc.

Así, la versión 3.5 se diseñó específicamente para producir respuestas lógicas, contextualmente correctas y directas a las consultas de los usuarios.

Características:

• Comprende y ejecuta las instrucciones con eficacia.
• Produce de forma más concisa y puntual utilizando unas pocas fichas.
• Ofrece respuestas más rápidas y precisas adaptadas a las necesidades del usuario.
• Énfasis en la capacidad de razonamiento mental por encima de la memorización.

Versión gratuita: No disponible
Precios:

• Entrada: $0.0015/1000 tokens
• Salida: 0,0020$/1000 fichas

5. Herramienta Microsoft Copilot AI

Copiloto 365 es una herramienta de inteligencia artificial que funciona en Microsoft Office. Con esta IA podrás crear documentos, leer, resumir y responder correos electrónicos, generar presentaciones y mucho más. Está diseñado específicamente para aumentar la productividad de los empleados y agilizar el flujo de trabajo.

Características:

• Resume documentos y correos electrónicos de cadena larga.
• Elabora y resume presentaciones.
• Analiza hojas de Excel y crea gráficos para demostrar datos.
• Limpia más rápido la bandeja de entrada de Outlook.
• Escriba correos electrónicos basados en la información proporcionada.

Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita

Precios: 30$/mes

6. Asistente Generativo de Inteligencia Artificial de SAP: Joule

Joule es un asistente
AI de SAP
que está integrado en las aplicaciones de SAP, incluidas las de RRHH, finanzas, cadena de suministro, compras y experiencia del cliente.

Gracias a esta tecnología de IA, puede obtener respuestas rápidas y perspectivas perspicaces siempre que las necesite, lo que le permite tomar decisiones más rápidamente y sin retrasos.

Características:

• Ayuda a comprender y mejorar el rendimiento de las ventas, identificando problemas y sugiriendo soluciones.
• Proporciona una entrega continua de nuevos escenarios para todas las soluciones SAP.
• Ayuda en RRHH generando descripciones de puestos imparciales y preguntas pertinentes para las entrevistas.
• Transforma la experiencia del usuario de SAP proporcionando respuestas inteligentes basadas en consultas en lenguaje sencillo.

Versión gratuita: Disponible

Precios: A petición

7. AI Studio de Meta

AI Studio de Meta se ha creado con el objetivo de mejorar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Permite a las empresas crear chatbots de IA personalizados para interactuar con los clientes mediante servicios de mensajería en varias plataformas, como Instagram, Facebook y Messenger.

El principal escenario de uso de AI Studio es el sector del comercio electrónico y la atención al cliente.

Características:

• Resume documentos y correos electrónicos de cadena larga.
• Elabora y resume presentaciones.
• Analiza hojas de Excel y crea gráficos para demostrar datos.
• Limpia más rápido la bandeja de entrada de Outlook.
• Escriba correos electrónicos basados en la información proporcionada.

Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita

Precios: 30$/mes

8. Herramienta de IA de EY

AE AI integra las capacidades humanas con la inteligencia artificial (IA) para facilitar la adopción confiada y responsable de la IA por parte de las organizaciones. Aprovecha la amplia experiencia empresarial de EY, sus conocimientos del sector y sus avanzadas plataformas tecnológicas para ofrecer soluciones transformadoras.

Características:

• Utiliza la experiencia en diversos ámbitos para ofrecer soluciones de IA y conocimientos adaptados a necesidades empresariales específicas.
• Garantiza la integración perfecta de las capacidades de IA de vanguardia en soluciones integrales a través de EY Fabric.
• Incorpora capacidades de IA a velocidad y escala a través de EY Fabric.

Versión gratuita: Gratuita para los empleados de EY

Precios: A petición

9. Herramienta de IA generativa de Amazon para vendedores

Amazon ha lanzado recientemente
IA para vendedores de Amazon
que les ayudan con varias funciones relacionadas con el producto. Simplifica la redacción de títulos de productos, viñetas, descripciones, detalles de listados, etc.

El objetivo de esta IA es crear listados de alta calidad e información atractiva sobre los productos para los vendedores en un tiempo y con un esfuerzo mínimos.

Características:

• Elabora títulos de productos, viñetas y descripciones convincentes para los vendedores.
• Detecte los cuellos de botella de los productos mediante una supervisión automatizada.
• Genera chatbots automatizados para mejorar la satisfacción del cliente.
• Genera modelos de predicción de extremo a extremo utilizando series temporales y tipos de datos.

Versión gratuita: Prueba gratuita disponible

Precios: A petición

10. Herramienta de IA generativa de Adobe para diseñadores

La IA generativa de Adobe para diseñadores pretende mejorar el proceso creativo de los diseñadores. Con esta herramienta, puede generar gráficos en cuestión de segundos sin problemas con indicaciones, ampliar imágenes, mover elementos dentro de las imágenes, etc.

La IA pretende ampliar y apoyar la creatividad natural de los diseñadores permitiéndoles mover, añadir, sustituir o eliminar cualquier cosa en cualquier parte de la imagen.

Características:

• Convierte las indicaciones de texto en imágenes.
• Ofrece un pincel para eliminar objetos o pintar otros nuevos.
• Proporciona efectos de texto únicos.
• Convierte elementos 3D en imágenes.
• Mueve los objetos de la imagen.

Versión gratuita: Disponible

Precios: 4,99 $/mes

11. Herramienta de inteligencia artificial Creative Guidance de Google

Google ha lanzado un nuevo producto de IA para la optimización de anuncios dentro de la opción Video Analytics llamado
Creative Guidance AI
. Esta herramienta analizará sus vídeos publicitarios y le ofrecerá información detallada basada en las prácticas recomendadas y los requisitos de Google.

Además, no crea un vídeo por ti, sino que te proporciona información valiosa para optimizar el vídeo existente.

Características:

• Examine si el logotipo de la marca aparece en los primeros 5 segundos del vídeo.
• Analice la duración del vídeo en función de los objetivos de marketing.
• Escanea locuciones de alta calidad.
• Análisis de la relación de aspecto del vídeo.

Versión gratuita: Gratis

Precios: A petición

12. Grok: la herramienta de IA generativa de nueva generación

Inteligencia Artificial es un gran módulo lingüístico desarrollado por xAI, la startup de IA de Elon Musk. La herramienta se entrena con 33.000 millones de parámetros, comparable al LLaMA 2 de Meta con 70.000 millones de parámetros.

De hecho, según
último informe de The Indian Express
último informe, Gork-1 supera a Clause 2 y GPT 3.5, pero no a GPT 4.

Características:

• Extrae información en tiempo real de la plataforma X (antes Twitter).
• Incorpora el humor y el sarcasmo en su respuesta a las interacciones de impulso,
• Capaz de responder a “preguntas picantes” que muchas IA rechazan.

Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita

Precios: 16 $/mes

¿Busca productividad? Aquí tienes 10 herramientas de IA únicas que deberías conocer.

Grandes modelos lingüísticos (LLM) frente a herramientas de IA: ¿Cuál es la diferencia?

Aunque los LLM son un subconjunto especializado de la IA generativa, no todas las herramientas de IA generativa se basan en marcos LLM. La IA generativa engloba una gama más amplia de tecnologías de IA capaces de crear contenidos originales en diversas formas, ya sea texto, imágenes, música o más. Estas herramientas se basan en modelos de IA subyacentes, incluidos los LLM, para generar estos contenidos.

En cambio, los LLM están diseñados específicamente para tareas lingüísticas. Utilizan el aprendizaje profundo y las redes neuronales para destacar en la comprensión, interpretación y generación de texto similar al humano. Se centran principalmente en el procesamiento del lenguaje, por lo que son expertos en tareas como la generación de textos, la traducción y la respuesta a preguntas.

La diferencia clave radica en su alcance y aplicación: La IA generativa es una categoría amplia para cualquier IA que cree contenido original en múltiples dominios, mientras que los LLM son un tipo de IA generativa centrada y especializada en tareas relacionadas con el lenguaje. Esta distinción es crucial para comprender sus respectivas funciones y capacidades dentro del panorama de la IA.

David Watkins
Director de Gestión de Productos de
Ethos
–

En EthOS, nuestra experiencia con la integración de Al en nuestra plataforma ha sido transformadora. Aprovechando el análisis de sentimientos y tonos de IBM Watson, podemos recopilar rápidamente sentimientos y emociones de los clientes sobre nuevos diseños de sitios web, pruebas de productos en el hogar y muchos otros estudios de investigación cualitativa.

13. Prueba Cody, ¡simplifica el negocio!

Cody es una solución accesible y sin código para crear chatbots utilizando los modelos GPT avanzados de OpenAI, concretamente 3.5 turbo y 4. Esta herramienta se ha diseñado para que sea fácil de usar y no requiera conocimientos técnicos, por lo que es apta para un amplio abanico de usuarios. Basta con introducir los datos en Cody, que se encargará del resto de forma eficaz y sin complicaciones.

Una característica destacada de Cody es su independencia de versiones de modelos específicos, lo que permite a los usuarios estar al día de las últimas actualizaciones de LLM sin tener que volver a entrenar a sus robots. También incorpora una base de conocimientos personalizable, en continua evolución para mejorar sus capacidades.

Ideal para la creación de prototipos dentro de las empresas, Cody muestra el potencial de los modelos GPT sin la complejidad de construir un modelo de IA desde cero. Aunque es capaz de utilizar los datos de su empresa en varios formatos para el entrenamiento personalizado del modelo, se recomienda utilizar datos no sensibles y de acceso público para mantener la privacidad y la integridad.

Para las empresas que buscan un ecosistema GPT sólido, Cody ofrece soluciones de nivel empresarial. Su API de IA facilita una integración perfecta en diferentes aplicaciones y servicios, proporcionando funcionalidades como la gestión de bots, el envío de mensajes y el seguimiento de conversaciones.

Además, Cody puede integrarse con plataformas como
Slack
,
Discord
y
Zapier
y permite
compartir tu bot con otros
. Ofrece diversas opciones de personalización, como la selección del modelo, la personalidad del bot, el nivel de confianza y la referencia de la fuente de datos, lo que le permite crear un chatbot que se adapte a sus necesidades específicas.

La combinación de facilidad de uso y opciones de personalización de Cody lo convierten en una opción excelente para las empresas que desean aprovechar la tecnología GPT sin tener que sumergirse en el complejo desarrollo de modelos de IA.

Pase a la


el registro de IA más fácil


¡!

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Only 10 days into Year 2 of building a modern global town square that welcomes everyone & enables more economic opportunity — here’s what we have shipped so far:

AI-powered personalization
We introduced X’s new friend 'Grok’. Because of our partnership with xAI, we'll ask Grok…

— Business (@XBusiness) November 6, 2023

Grok no está aquí para jugar a ser pequeño, sino para ampliar los límites de lo que la IA puede hacer.

Grok no es un asistente de inteligencia artificial más; está diseñado para ser ingenioso, inteligente y capaz de responder a una amplia gama de preguntas. En este blog exploraremos qué es Grok, sus capacidades y por qué está generando tanta expectación.

Grok: El corazón de X (Anteriormente Twitter)

Example of Grok vs typical GPT, where Grok has current information, but other doesn’t pic.twitter.com/hBRXmQ8KFi

— Elon Musk (@elonmusk) November 5, 2023

Grok encuentra su nuevo hogar en el interior
X
anteriormente conocida como Twitter. Pero no se trata sólo de un cambio de marca, sino de un importante paso adelante en las capacidades de la IA. Grok es la creación de X, y está diseñado para hacer algo más que dar respuestas aburridas. Quiere entretenerte, engancharte e incluso le encantan las risas.

El centro neurálgico del conocimiento

Grok appears to be way more real-time, spicy and fun compared to woke ChatGPT and the ultra-boring Bard!

The magical effect of healthy competition, free markets and rapid innovation! pic.twitter.com/qsbqHxirn7

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Lo que diferencia a Grok es su acceso al conocimiento en tiempo real, gracias a su integración con la plataforma X. Esto significa que tiene la primicia de los últimos acontecimientos. Esto convierte a Grok en una potencia a la hora de abordar incluso las cuestiones más complicadas que la mayoría de los modelos de inteligencia artificial evitarían.

It's really exciting that Grok-1.0, an Llama-2/GPT-3.5 class LLM took only a few months to train

It would be even more cooler, if Elon were to open-source it

It would further accelerate the open-source ecosystem and xAI wouldn't be giving up too much either.

They can always…

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Grok es relativamente joven en el mundo de la IA. Lleva cuatro meses escasos de vida y sólo dos de formación. No obstante, ya es muy prometedor y X promete nuevas mejoras en los próximos días.

Grok-1: el motor de Grok

Grok-1 es el motor de las capacidades de Grok. Este gran modelo lingüístico (LLM) se ha estado elaborando durante cuatro meses y se ha sometido a un importante entrenamiento.

Para que se haga una idea, la primera versión, Grok-0, se entrenó con 33.000 millones de parámetros. Es como tener un motor sobrealimentado. Podría competir con LLaMa 2 de Metaque tiene 70.000 millones de parámetros. Grok-1 es un testimonio de lo que pueden hacer el desarrollo y la formación concentrados.

Entonces, ¿cómo se volvió Grok-1 tan inteligente? Pues bien, se sometió a un intenso entrenamiento personalizado basado en
Kubernetes
,
Rust
y JAX. Además, Grok-1 tiene acceso a Internet en tiempo real. Siempre está navegando por la web, manteniéndose al día de toda la información más reciente.

Pero aquí está el truco: Grok no es perfecto. A veces puede generar información que no da en el clavo, incluso cosas que se contradicen. Pero xAIla startup de IA de Elon Musk integrada en X, tiene la misión de mejorar Grok. Quieren que les ayudes con tus comentarios para asegurarse de que Grok entiende el contexto, se vuelve más versátil y puede gestionar las consultas difíciles sin problemas.

Puntos de referencia y más allá

Grok-1 ha sido puesto a prueba con varios benchmarks, y los resultados son impresionantes. Obtuvo un 63,2% en la tarea de codificación HumanEval y un aún más impresionante 73% en la prueba de referencia MMLU. Aunque no eclipsa GPT-4…xAI está bastante impresionado con el progreso de Grok-1. Dicen que ha avanzado mucho desde Grok-0, y eso es una gran mejora.

El reto académico

Grok-1 no se limita a los problemas matemáticos. Supera otras pruebas, como MMLU y HumanEval, e incluso muestra sus habilidades de codificación en Python. Y por si fuera poco, puede enfrentarse a retos matemáticos de nivel de secundaria y bachillerato.

En particular, Grok-1 superó las Finales Nacionales de Bachillerato de Hungría 2023 en matemáticas con una calificación de C (59%), superando a
Claude 2
(55%), mientras que GPT-4 obtuvo un notable con un 68%.

Estos resultados muestran claramente que Grok-1 es un gran salto adelante, superando incluso a OpenAI’s
GPT-3.5
en muchos aspectos. Lo sorprendente es que Grok-1 lo consigue con menos conjuntos de datos y sin exigir grandes capacidades informáticas.

Lanzamiento limitado de Grok – ¿Cuánto cuesta?

Por ahora, la versión beta de Grok está disponible para un grupo selecto de usuarios en Estados Unidos.

Pero ahora viene lo más emocionante: la expectación es cada vez mayor porque Grok se prepara para abrir sus puertas al público.
X Premium
suscriptores. Por sólo ₹1.300 al mes, cuando accedas desde tu escritorio, tendrás las claves del potencial superinteligente de Grok.

Conclusión

Grok representa un importante paso adelante en el mundo de la IA. Con su mezcla de conocimientos, ingenio y capacidades, está llamada a causar un gran impacto en la forma de interactuar con la tecnología. A medida que Grok sigue evolucionando y perfeccionando sus habilidades, no se limita a responder preguntas, sino que está cambiando la forma de preguntar. En los próximos días, espere aún más emocionantes desarrollos de esta inteligente y ocurrente IA.

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ChatGPT ha ganado adeptos rápidamente entre las empresas, con
49%
ya lo utilizan y el 30% tiene previsto hacerlo. Además, ha demostrado mejorar la satisfacción del cliente hasta en un 20%.

¿Qué es ChatGPT Enterprise de OpenAI?

ChatGPT Enterprise, diseñado para empresas, es un potente asistente de IA que mejora la productividad de la organización, ya que está entrenado con los datos de tu organización. Ofrece seguridad avanzada, acceso ilimitado de alta velocidad a GPT-4o, ventanas contextuales ampliadas para procesar entradas más largas, análisis de datos avanzados y funciones personalizables.

Este asistente de IA puede adaptarse a las necesidades de su organización para ayudarle con diversas tareas, salvaguardando al mismo tiempo los datos de la empresa. ChatGPT Enterprise hace que los equipos sean más creativos, eficientes y eficaces.

¿Cuál es el precio de ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise ofrece tres niveles de precios:

Versión gratuita

0 $ por persona/mes; incluye GPT-3.5 y actualizaciones periódicas del modelo.

Versión Plus

20 $ por persona/mes; incluye GPT-4o y GPT-4, análisis avanzado de datos, plugins y acceso anticipado a las funciones beta.

Versión para empresas

Los detalles de los precios están disponibles bajo petición; ChatGPT enterprise ofrece todo en Plus, con ventajas adicionales como GPT-4o ilimitado de alta velocidad, entradas más largas con contexto de token 128k, análisis de datos avanzados ilimitados, plantillas de chat compartibles internamente, una consola de administración dedicada, SSO, verificación de dominio, análisis, créditos API para soluciones personalizadas y garantía de que los datos de la empresa no se utilizan para formación.

¿Cómo pueden utilizar las empresas ChatGPT Enterprise?

Las empresas pueden aprovechar ChatGPT Enterprise para mejorar sus operaciones y sacar el máximo partido de su eficacia y creatividad. He aquí cómo:

• Crear una comunicación clara para mejorar las interacciones con clientes, socios y miembros del equipo.
• Utiliza el intérprete de código con ChatGPT Enterprise, para recuperar datos de nivel empresarial.
• Ayuda a redactar mensajes y documentos articulados y a expedir tareas de codificación.
• Automatizar determinados aspectos del desarrollo de software y la resolución de problemas.
• Explore rápidamente las respuestas a preguntas empresariales complejas.
• Ayuda a las empresas en el análisis de datos, la investigación de mercados y la toma de decisiones.
• Aporta ideas innovadoras y sugerencias de contenidos para la ideación, la creación de contenidos y el diseño.
• Encuentra aplicaciones en diversos ámbitos, como la atención al cliente, la generación de contenidos o la redacción de textos jurídicos, entre otros.

Un caso de uso evidente de la empresa ChatGPT es la reciente asociación de PwC y Moderna con OpenAI para su organización.

¿Cuáles son las ventajas de ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise ofrece una amplia gama de ventajas adaptadas a las diversas necesidades de las organizaciones y los equipos, mejorando la productividad y la eficacia:

Herramientas de implantación escalables

ChatGPT Enterprise proporciona herramientas de despliegue escalables. De este modo, puede crecer a la par que las necesidades de su organización. Tanto si tiene un equipo pequeño como una gran empresa, puede ampliar su uso según sea necesario.

Consola de administración dedicada y gestión sencilla de los miembros

La consola de administración específica simplifica la gestión de usuarios. También permite gestionar fácilmente los afiliados en bloque. Puede controlar eficazmente el acceso y los permisos para agilizar la incorporación y la baja de usuarios.

SSO y verificación de dominios

ChatGPT Enterprise permite la autenticación a nivel empresarial mediante el inicio de sesión único (SSO) y la verificación de dominios. Esto añade una capa de seguridad al acceso de los usuarios. Así, sólo el personal autorizado puede utilizar la plataforma.

Cuadro de mandos de análisis

ChatGPT Enterprise incluye un panel de análisis que proporciona información sobre el uso. Esto ayuda a las organizaciones a supervisar el rendimiento, realizar un seguimiento de los patrones de uso y tomar decisiones basadas en datos para mejorar los flujos de trabajo.

Rápido, sin tapa GPT-4o

Con ChatGPT Enterprise, obtienes acceso a GPT-4o sin límites de uso. Esto significa que puede utilizar las capacidades de la IA avanzada sin restricciones, mejorando la eficiencia de su negocio. Para saber más sobre la GPT-4o, lee nuestro último blog sobre ella.

Ventanas de contexto de token ampliadas

ChatGPT Enterprise permite 128.000 ventanas contextuales de token. Ofrece entradas cuatro veces más largas y una memoria mejorada. Esto es especialmente beneficioso para gestionar tareas complejas y conversaciones largas.

Plantillas de chat compartibles

Puede colaborar más eficazmente dentro de su organización utilizando plantillas de chat compartibles. Estas plantillas ayudan a gestionar los flujos de trabajo comunes, garantizando la coherencia en la comunicación.

Personalización

Puede adaptar ChatGPT a su organización ampliando de forma segura sus conocimientos con los datos de su empresa. Sólo tiene que conectar las aplicaciones que ya utiliza para crear una solución totalmente personalizada para sus necesidades específicas.

¿Es seguro ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise da prioridad a la propiedad, el control y la seguridad de los datos. He aquí cómo:

Propiedad y control de los datos

OpenAI no emplea sus datos de ChatGPT Enterprise o su
Plataforma API
para formación u otros fines. Sus entradas y salidas están bajo su propiedad y control, en cumplimiento de los requisitos legales pertinentes. Usted tiene la autoridad para determinar la duración de la conservación de sus datos, lo que garantiza el control de los datos en ChatGPT Enterprise.

Control de acceso

ChatGPT Enterprise proporciona autenticación de nivel empresarial a través de SAML SSO. Ofrece un control detallado del acceso de los usuarios y de las funciones que tienen a su disposición. Los modelos personalizados creados en ChatGPT Enterprise son exclusivamente suyos; no se comparten con ninguna otra entidad.

Cumplimiento de las normas de seguridad

OpenAI se ha sometido a la auditoría de conformidad SOC 2, que certifica su riguroso cumplimiento de las normas de seguridad, disponibilidad, integridad del procesamiento, confidencialidad y privacidad. La seguridad de los datos se mantiene mediante cifrado en reposo (con cifrado AES-256) y en tránsito (con TLS 1.2+). Estas medidas de cifrado garantizan la protección de sus datos durante el almacenamiento y la transmisión.

¿Cuál es la diferencia entre ChatGPT, GPT-4o y Enterprise?

Tanto ChatGPT Plus como ChatGPT Enterprise son notables soluciones de IA con capacidades avanzadas. Sin embargo, hay sutiles diferencias que los distinguen. Esto es lo que diferencia a ChatGPT 4 de Enterprise:

Datos de formación y comentarios

GPT-4o utiliza las opiniones humanas, incluidas las de los usuarios, para mejorar su comportamiento. Por otra parte, ChatGPT Enterprise no utiliza datos de la organización para el entrenamiento. Se basa únicamente en su modelo preentrenado con ajuste fino y en la RAG (Generación Aumentada de Recuperación) para obtener datos.

Acceso y velocidad

GPT-4o es un gran modelo multimodal (acepta entradas de imagen y texto, y emite salidas de texto) diseñado para aplicaciones generales. Sin embargo, ChatGPT Enterprise ofrece acceso ilimitado y de alta velocidad a GPT-4o, lo que lo hace adecuado para su uso a nivel empresarial.

Ventana de contexto

Dado que tanto ChatGPT como ChatGPT enterprise utilizan GPT-4o, tienen la misma ventana de contexto de 128.000 fichas.

Usuarios previstos

GPT-4o no se limita a las empresas y puede ser utilizado por una gama más amplia de usuarios, incluidos particulares, investigadores y desarrolladores. Sin embargo, ChatGPT Enterprise está diseñado específicamente para uso empresarial, atendiendo a las necesidades de empresas y organizaciones.

Más información: OpenAI GPT-3.5 Turbo y GPT 4 Ajuste fino

¿Debería comprar ChatGPT Enterprise?

La decisión de comprar ChatGPT Enterprise depende de sus necesidades y requisitos específicos. ChatGPT Enterprise entra en un mercado competitivo, con rivales potenciales como Bing Chat Enterprise de Microsoft y Salesforce. El precio de ChatGPT Enterprise no está claro por el momento, algo habitual en los nuevos productos y servicios.

He aquí algunas consideraciones clave:

Evaluación de las necesidades

Evalúe a fondo las necesidades, procesos, flujos de trabajo y estrategias de su organización. Es crucial identificar los problemas o lagunas que deben abordarse con una solución de IA conversacional.

Comparación de mercados

Investigue y compare ChatGPT Enterprise con sus competidores, como Bing Chat Enterprise de Microsoft y las ofertas de Salesforce. Deben considerar las características, capacidades y precios de estas alternativas para determinar cuál se ajusta mejor a sus necesidades.

Presupuesto y coste

Establezca un presupuesto y evalúe si el coste de ChatGPT Enterprise es justificable en función de los beneficios potenciales y el ROI que puede proporcionar.

Aplicación e integración

Considere la facilidad de integración con los sistemas y flujos de trabajo existentes. ¿En qué medida encaja ChatGPT Enterprise en el ecosistema tecnológico de su organización?

Asistencia y mantenimiento

Evaluar el nivel de soporte y mantenimiento proporcionado por OpenAI u otros proveedores. Un sistema de asistencia fiable puede ser esencial para garantizar que la tecnología funciona eficazmente y resuelve cualquier problema con prontitud.

Escalabilidad y personalización

Determine si ChatGPT Enterprise puede adaptarse al crecimiento de su organización y personalizarse para satisfacer requisitos específicos.

Seguridad de los datos y conformidad

Considere los aspectos de seguridad de los datos y cumplimiento de la normativa, especialmente en un sector regulado. Asegúrese de que la solución cumple sus requisitos de protección de datos y privacidad. Su decisión de adquirir ChatGPT Enterprise o cualquier tecnología similar debe basarse en una evaluación exhaustiva de las necesidades exclusivas de su organización y de las capacidades del producto en cuestión.

En el momento del lanzamiento de ChatGPT Enterprise, OpenAI declaró:

“Creemos que la IA puede ayudar y elevar cada aspecto de nuestra vida laboral y hacer que los equipos sean más creativos y productivos. Hoy se da un paso más hacia un asistente de IA para el trabajo que ayude en cualquier tarea, que esté personalizado para tu organización y que proteja los datos de tu empresa.”

ChatGPT Enterprise podría cambiar el juego de la IA para las empresas gracias a sus poderes transformadores de la IA. Permite a las organizaciones realizar análisis avanzados de datos, ampliar el contexto y mejorar la seguridad, lo que aumenta la eficacia al tiempo que garantiza la protección de los datos. Esta solución pone de manifiesto el creciente papel de la IA en las empresas con visión de futuro.

Preguntas frecuentes

¿Tiene ChatGPT una versión para empresas?

ChatGPT Enterprise es un asistente de IA orientado a las empresas que aumenta la productividad con seguridad, acceso GPT-4 de alta velocidad, contexto ampliado, análisis de datos y personalización. Capacita a los equipos y protege los datos de la empresa.

¿Es gratuita la empresa ChatGPT?

ChatGPT Enterprise no tiene un plan gratuito. ChatGPT proporciona acceso a GPT-3.5 y GPT-4o con actualizaciones periódicas del modelo. Los precios para empresas se ofrecen previa solicitud.

¿Cuáles son las alternativas gratuitas a ChatGPT Enterprise?

Cody AI es una de esas soluciones que te permite entrenar ChatGPT personalizados en los datos de tu organización de forma totalmente gratuita con acceso a GPT-3.5. Con
Cody
las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente personalizado e inteligente que atienda específicamente a sus necesidades, lo que lo convierte en una prometedora incorporación al mundo de las soluciones empresariales basadas en la IA.

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Utilización de la IA en la empresa tiene el poder de transformar totalmente la forma en que los clientes interactúan con ella, ofreciéndoles información precisa exactamente cuando la necesitan. Sin embargo, para aprovecharla al máximo, hay que planificarla cuidadosamente y gestionarla con coherencia. Este blog proporciona estrategias para crear una base de conocimientos de IA adecuada para mejorar su experiencia de atención al cliente.

¿Qué es una base de conocimientos de IA?

Una base de conocimientos de IA es un repositorio digital de información y datos organizados, gestionados y accesibles mediante tecnologías de inteligencia artificial (IA). Se trata de un recurso centralizado para almacenar, recuperar y compartir conocimientos, normalmente en un formato estructurado y con capacidad de búsqueda.

La IA se utiliza para mejorar la funcionalidad de la base de conocimientos haciendo posible la búsqueda inteligente, las recomendaciones de contenidos, el procesamiento del lenguaje natural y otras funciones que mejoran la experiencia del usuario.

He aquí algunas características y componentes clave de una base de conocimientos de IA:

1. Depósito de información

Contiene una amplia gama de contenidos, como artículos, documentos, preguntas frecuentes, información sobre productos, material didáctico y cualquier otro dato que una organización o plataforma desee poner a disposición de los usuarios.

2. Organización estructurada

El contenido de la base de conocimientos suele organizarse de forma estructurada, utilizando categorías, temas, etiquetas y jerarquías para ayudar a los usuarios a navegar y encontrar información relevante de forma eficiente.

3. Búsqueda con IA

Las tecnologías de IA, como el procesamiento del lenguaje natural, se utilizan para mejorar las capacidades de búsqueda. Los usuarios pueden introducir consultas en lenguaje natural, y el sistema de IA puede entenderlas y ofrecer resultados de búsqueda pertinentes.

4. Recomendaciones de contenido

La IA puede analizar el comportamiento y las preferencias del usuario para ofrecerle recomendaciones de contenidos personalizadas, sugiriéndole artículos o recursos que puedan interesarle.

5. Chatbots y asistentes virtuales

Muchas bases de conocimiento de IA integran chatbots o asistentes virtuales para ofrecer asistencia en tiempo real y responder a las consultas de los usuarios. Estos chatbots pueden utilizar la IA para comprender y responder a las consultas de los usuarios con eficacia.

6. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

La PNL se utiliza para comprender y procesar el lenguaje humano, facilitando a los usuarios la interacción con la base de conocimientos y la obtención de información pertinente.

7. Análisis del sentimiento

Algunas bases de conocimiento de IA incorporan análisis de sentimientos para medir la satisfacción de los usuarios e identificar áreas en las que se necesitan mejoras.

8. Etiquetado y clasificación de contenidos

La IA puede etiquetar y categorizar automáticamente los contenidos, facilitando la gestión y la búsqueda de información.

9. Análisis e informes

La base de conocimientos suele incluir herramientas de seguimiento de la participación de los usuarios, como páginas vistas, consultas de búsqueda y comentarios de los usuarios. Estos datos son valiosos para mejorar el contenido y la estructura de la base de conocimientos.

10. Control de acceso y seguridad

Las bases de conocimiento de IA pueden incluir funciones de control de acceso para restringir determinados contenidos a los usuarios autorizados, y aplican medidas de seguridad para proteger la información sensible.

Las bases de conocimiento de IA se utilizan ampliamente en diversos ámbitos, como la atención al cliente, la gestión del conocimiento interno de la empresa, las plataformas de aprendizaje electrónico y la documentación en línea. Ayudan a las organizaciones a proporcionar información oportuna y precisa a sus usuarios, reducir los costes de asistencia y mejorar la experiencia general del usuario aprovechando las capacidades de la IA para mejorar el acceso y la recuperación de conocimientos.

¿Cuál es la lista de comprobación para configurar con éxito un software de base de conocimientos de IA?

Crear una base de conocimientos de IA implica organizar y almacenar la información de forma estructurada y accesible y utilizar la inteligencia artificial para recuperar y presentar esa información de forma eficaz. Esta es la lista de comprobación completa para crear una base de conocimientos de IA:

Defina sus metas y objetivos

Empiece por aclarar sus metas y objetivos para la base de conocimientos.

• ¿Qué información quiere almacenar y recuperar?
• ¿Cuál es la finalidad de la base de conocimientos?
• ¿A quién va dirigido?

Elija una plataforma de base de conocimientos

Seleccione una plataforma o software para alojar su base de conocimientos. Hay varias opciones: soluciones a medida, sistemas de gestión de contenidos (CMS) y software de base de conocimientos como Confluence, Zendesk o KnowledgeOwl.

Organizar y estructurar contenidos

Clasifique y estructure sus contenidos de forma lógica. Crear una taxonomía o jerarquía de temas, categorías y subcategorías. Esto facilitará a los usuarios la búsqueda de información.

Crear e introducir contenidos

Rellenar la base de conocimientos con contenidos pertinentes. Este contenido puede incluir artículos, preguntas frecuentes, documentos, vídeos y cualquier otra información valiosa para su público.

Implantar funciones de búsqueda y navegación

Implemente un potente motor de búsqueda que pueda recuperar rápidamente los contenidos pertinentes. Además, proporcione menús de navegación y enlaces claros para ayudar a los usuarios a navegar fácilmente por la base de conocimientos.

Implantar la tecnología de IA

Integrar tecnologías de IA para mejorar la funcionalidad de la base de conocimientos. Estas son algunas de las capacidades de la IA que hay que tener en cuenta:

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

La PNL puede ayudar en las búsquedas, la comprensión de consultas y las recomendaciones de contenidos.

Chatbots y asistentes virtuales

Implemente chatbots para ayudar a los usuarios y responder a preguntas comunes.

Aprendizaje automático para recomendaciones de contenidos

Utilice algoritmos de aprendizaje automático para sugerir artículos relevantes en función del comportamiento del usuario.

Etiquetado y clasificación de contenidos

Etiquete y clasifique automáticamente los contenidos mediante algoritmos de IA.

Análisis del sentimiento

Analizar las opiniones y comentarios de los usuarios para medir su grado de satisfacción e identificar áreas de mejora.

Diseño fácil de usar

Garantice un diseño fácil de usar y adaptable para su base de conocimientos. Debe ser accesible en varios dispositivos y tamaños de pantalla.

Actualización y mantenimiento periódicos:

Mantenga actualizada su base de conocimientos añadiendo regularmente nuevos contenidos, revisando los existentes y retirando la información obsoleta.

Comentarios de los usuarios y análisis

Recopile las opiniones de los usuarios y analice los datos para saber cómo interactúan con la base de conocimientos. Utilice estos datos para introducir mejoras.

Formación y control

Entrene y supervise continuamente los modelos de IA para mejorar su precisión y rendimiento, especialmente en el caso de la PNL y los chatbots.

Seguridad y control de acceso

Asegúrese de que la información sensible está debidamente protegida y de que el acceso a determinados contenidos está restringido a los usuarios autorizados.

Promover y educar

Promueva la base de conocimientos dentro de su organización o entre su público objetivo. Proporcionar formación y recursos para ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo la base de conocimientos.

Ampliar y evolucionar

A medida que su organización crece y las necesidades de los usuarios cambian, prepárese para escalar y evolucionar su base de conocimientos de IA en consecuencia.

Crear una base de conocimientos de IA puede ser una tarea compleja, pero puede aportar ventajas sustanciales en cuanto a accesibilidad de la información, asistencia al usuario y productividad. Recuerde que la aplicación concreta puede variar en función de los requisitos y recursos específicos de su organización.

¿Cómo producir contenidos de alta calidad para el software de base de conocimientos de IA?

Puede producir contenidos de alta calidad analizando las necesidades y el comportamiento de su audiencia, siendo organizado con sus contenidos y aprovechando la ayuda visual. La creación de contenidos de calidad es la base del éxito de una base de conocimientos de IA. Cuando su contenido está bien estructurado, es relevante y está repleto de información útil, su juego de atención al cliente alcanza nuevas cotas. En esta sección, vamos a descubrir cómo crear contenidos que sean sencillamente de primera categoría.

Conozca bien a su público

Empiece por determinar las necesidades de sus clientes y los retos a los que se enfrentan. Diseña tu contenido para que sea la solución que están buscando. Comprender a su público es la clave para crear contenidos que conecten de verdad.

Al tratar todos los aspectos técnicos, evite que sus clientes se ahoguen en la jerga. Hazlo sencillo. Y si tiene que soltar un término complejo, desglóselo en lenguaje sencillo. Su objetivo es que las cosas sean fáciles de entender.

Por ejemplo, estás gestionando una base de conocimientos de IA de soporte técnico. Si entre su público hay tanto personas expertas en tecnología como otras que no lo son tanto, tendrá que encontrar un equilibrio. Al explicar algo como “RAM”, podrías decir:

“La memoria RAM (Random Access Memory) es como la memoria a corto plazo del ordenador. Ayuda a tu ordenador a funcionar sin problemas almacenando temporalmente información mientras lo utilizas. Piensa en ella como un espacio de almacenamiento de acceso rápido, y cuando apagas el ordenador, se limpia”.

De esta forma, estás simplificando el término técnico “RAM” y haciéndolo más comprensible para todo tipo de usuarios.

Sea claro y organizado

Piense en la claridad y la brevedad a la hora de crear contenidos para su base de conocimientos sobre IA. Utilice viñetas y subtítulos para mejorar la legibilidad y facilitar a los clientes la asimilación de la información. Tenga en cuenta que los textos largos y pesados pueden desanimar a su público.

Supongamos que está creando un artículo de la base de conocimientos sobre la solución de problemas comunes de Wi-Fi. En lugar de escribir un párrafo largo, puedes estructurarlo así:

Título: Solución de problemas de conexión Wi-Fi

Problema 1: Internet lento

• Comprueba el número de dispositivos conectados.

• Reinicia tu router.

• Acércate al router.

Problema 2: No hay conexión Wi-Fi

• Reinicia el dispositivo.

• Verifique la alimentación del router.

• Vuelva a introducir la contraseña Wi-Fi.

El uso de viñetas y subtítulos hace que la información sea mucho más accesible y menos abrumadora para los lectores.

Incorporar ayudas visuales

Para que sus clientes lo tengan más claro, considere la posibilidad de añadir imágenes, diagramas o vídeos. Estas ayudas visuales cambian las reglas del juego a la hora de simplificar conceptos complejos u ofrecer instrucciones paso a paso. Pueden mejorar significativamente la comprensión y mejorar la experiencia general del usuario.

Supongamos que quiere guiar a los usuarios sobre cómo instalar un software. Puedes utilizar un vídeo paso a paso que les guíe visualmente por el proceso, lo que les facilitará mucho el seguimiento y la finalización de la instalación.

Mantener el contenido actualizado al configurar el software de base de conocimientos de IA

Para garantizar que su base de conocimientos ofrezca siempre información precisa y acertada, es imprescindible mantenerla actualizada. Manténgase informado de los cambios de productos, las actualizaciones de políticas y las opiniones de los clientes. Revise periódicamente sus contenidos para asegurarse de que son correctos. He aquí algunos consejos que le ayudarán a mantener sus contenidos de forma eficaz:

Preste atención a las opiniones de los clientes

Céntrese en lo que dicen sus clientes: sus respuestas, preguntas e incluso quejas. Esto puede ayudarle a detectar cualquier laguna o problema en su contenido. Los comentarios de los clientes revelan áreas que necesitan mejoras o sugieren nuevos temas que tratar. Aproveche al máximo las herramientas internas de su sistema de base de conocimientos para vigilar e incluso pedir opiniones.

Supongamos que tiene un sitio web de comercio electrónico y ha creado una base de conocimientos de IA para gestionar las consultas de los clientes. Al supervisar las interacciones de los clientes, se da cuenta de que muchos usuarios hacen preguntas sobre su política de devoluciones, pero este tema no está bien documentado en su base de conocimientos.

Estos comentarios de los clientes ponen de manifiesto una posible laguna en sus contenidos. Para solucionarlo, puede crear un artículo completo o una sección de preguntas frecuentes dedicada a su política de devoluciones.

Revise periódicamente los contenidos existentes

Es una buena práctica revisar periódicamente el contenido de su base de conocimientos para confirmar su exactitud y pertinencia. Actualícela y revísela para que los clientes dispongan siempre de la información más reciente. Algunas herramientas de IA pueden incluso ayudarle a detectar contenidos obsoletos, ahorrando un tiempo valioso a su equipo.

Por ejemplo, si su base de conocimientos contiene información sobre los productos o servicios de su empresa, y recientemente ha lanzado una nueva versión o actualizado una función, es esencial volver atrás y asegurarse de que la documentación refleja estos cambios.

Evalúe la eficacia de los contenidos

Eche un vistazo a los análisis de contenidos para averiguar qué artículos o temas gustan más a los clientes y cuáles necesitan un empujoncito. Al estudiar la participación y las interacciones de los usuarios, puede obtener algunas pistas valiosas sobre cómo mejorar aún más su contenido. Es como mirar detrás de la cortina para entender lo que sus clientes realmente quieren.

Por ejemplo, si observa que un artículo concreto sobre la resolución de problemas técnicos comunes recibe muchas visitas y comentarios positivos, es una señal clara de que los clientes lo consideran útil.

Por otro lado, si observa una baja participación en un artículo sobre un proceso complejo, puede ser señal de que necesita alguna simplificación o explicación adicional. Supervisar los análisis de contenidos es como tener un bucle de retroalimentación continua con su audiencia, que le ayuda a ajustar sus contenidos para lograr la máxima eficacia.

Más información: ¿Cómo funciona un robot de base de conocimientos con IA?

Conozca a Cody: su software de base de conocimientos de IA para empresas

El corazón del servicio al cliente reside en el toque personal y la empatía que sólo los seres humanos pueden proporcionar. Sin embargo, la IA puede ser crucial para crear una sólida base de conocimientos.

El objetivo de una base de conocimientos de IA es ayudar a los agentes de atención al cliente a gestionar las consultas rutinarias, permitiendo a los humanos abordar cuestiones complejas y delicadas que requieren empatía y criterio. Esta combinación de eficacia y atención personalizada garantiza una experiencia de servicio al cliente excepcional. He aquí el ejemplo perfecto:

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