Was ist Claude 2.1?

Claude 2.1 ist eine deutliche Verbesserung gegenüber dem Vorgängermodell Claude 2 und bietet eine höhere Genauigkeit und Leistung. Diese neueste Version bietet ein verdoppeltes Kontextfenster und bahnbrechende Funktionen für die Verwendung von Werkzeugen, die eine komplexere Argumentation und Inhaltserstellung ermöglichen. Claude 2.1 zeichnet sich durch seine Genauigkeit und Zuverlässigkeit aus und zeigt einen bemerkenswerten Rückgang der Produktion von Falschaussagen – es ist jetzt doppelt so unwahrscheinlich, dass falsche Antworten erzeugt werden, wenn man sich auf seine interne Wissensbasis verlässt.

Bei Aufgaben, die mit der Verarbeitung von Dokumenten zu tun haben, wie z. B. der Zusammenfassung und der Beantwortung von Fragen, beweist Claude 2.1 einen ausgeprägten Sinn für Ehrlichkeit. Es ist jetzt drei- bis viermal eher geneigt, das Fehlen von Belegen in einem bestimmten Text zuzugeben, als eine Behauptung falsch zu bestätigen oder Antworten zu fabrizieren. Diese Verbesserung der Ehrlichkeit führt zu einer erheblichen Steigerung der Sachlichkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse von Claude.

Wichtigste Highlights

• Größere Ehrlichkeit führt zu weniger Halluzinationen und höherer Zuverlässigkeit.
• Erweitertes Kontextfenster für die Analyse von Langform-Inhalten und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Einführung des Einsatzes von Werkzeugen und Funktionen, die erweiterte Möglichkeiten und Flexibilität bieten.
• Spezialisierte Prompt-Engineering-Techniken für Claude 2.1.

Was sind die Prompting-Techniken für Claude 2.1?

Während die grundlegenden Prompting-Techniken für Claude 2.1 und sein 200K-Kontextfenster denen für 100K entsprechen, ist ein wichtiger Aspekt zu beachten:

Strukturierung von Dokumentenabfragen in Echtzeit

Um die Leistung von Claude 2.1 zu optimieren, ist es wichtig, alle Eingaben und Dokumente vor allen damit zusammenhängenden Fragen zu platzieren. Dieser Ansatz nutzt die fortschrittlichen RAG- und Dokumentenanalysefunktionen von Claude 2.1.

Die Eingaben können verschiedene Arten von Inhalten umfassen, z. B.:

• Prosa, Berichte, Artikel, Bücher, Aufsätze usw.
• Strukturierte Dokumente wie Formulare, Tabellen und Listen.
• Code-Schnipsel.
• RAG-Ergebnisse, einschließlich gechunkter Dokumente und Suchschnipsel.
• Konversationstexte wie Transkripte, Chatverläufe und Fragen und Antworten.

Claude 2.1 Beispiele für die Strukturierung von Aufforderungen

Bei allen Versionen von Claude, einschließlich der neuesten Version 2.1, hat die Anordnung der Abfragen nach Dokumenten und Eingaben die Leistung im Vergleich zur umgekehrten Reihenfolge immer deutlich verbessert.

Das obige Bild ist dieser Quelle entnommen.

Dieser Ansatz ist für Claude 2.1 besonders wichtig, um optimale Ergebnisse zu erzielen, vor allem wenn es sich um Dokumente handelt, die insgesamt mehr als einige tausend Token lang sind.

Was ist ein System Prompt in Claude 2.1?

Ein Systemprompt in Claude 2.1 ist eine Methode zur Festlegung des Kontextes und der Richtlinien, die Claude auf ein bestimmtes Ziel oder eine bestimmte Rolle hinweist, bevor eine Frage oder Aufgabe gestellt wird. Die Systemaufforderungen können Folgendes umfassen:

• Aufgabenspezifische Anweisungen.
• Personalisierungselemente, einschließlich Rollenspiele und Toneinstellungen.
• Hintergrundkontext für Benutzereingaben.
• Kreativitäts- und Stilrichtlinien, wie z. B. Kurzbefehle.
• Einbeziehung von externem Wissen und Daten.
• Festlegung von Regeln und operativen Leitplanken.
• Maßnahmen zur Überprüfung der Ergebnisse, um die Glaubwürdigkeit zu erhöhen.

Claude 2.1 bietet mit der Unterstützung von System-Prompts eine neue Funktionalität, die die Leistung in verschiedenen Szenarien verbessert, z. B. durch ein stärkeres Engagement der Charaktere in Rollenspielen und eine striktere Einhaltung von Richtlinien und Anweisungen.

Wie verwendet man Systemaufforderungen mit Claude 2.1?

Im Zusammenhang mit einem API-Aufruf ist ein Systemprompt einfach der Text, der über dem ‘
Mensch:
‘ steht und nicht hinter ihm.

Vorteile der Verwendung von Systemaufforderungen in Claude 2.1

Effektiv gestaltete Systemaufforderungen können die Leistung von Claude erheblich verbessern. In Rollenspielszenarien beispielsweise ermöglicht das System Claude die Eingabeaufforderung:

• Bleiben Sie auch bei längeren Gesprächen eine einheitliche Persönlichkeit.
• Bleiben Sie widerstandsfähig gegenüber Abweichungen von dem zugewiesenen Charakter.
• Zeigen Sie mehr kreative und natürliche Reaktionen.

Darüber hinaus unterstützt das System Claude dabei, sich an Regeln und Anweisungen zu halten, und macht es so noch einfacher:

• Stärkere Einhaltung der Aufgabenbeschränkungen.
• Die Wahrscheinlichkeit, dass verbotene Inhalte erstellt werden, ist geringer.
• Sie konzentriert sich mehr auf die Erfüllung der ihr übertragenen Aufgaben.

Claude 2.1 Beispiele für Systemaufforderungen

Für Systemaufforderungen sind keine separaten Zeilen, eine bestimmte “System”-Rolle oder ein spezieller Ausdruck zur Kennzeichnung ihrer Art erforderlich. Beginnen Sie einfach direkt mit dem Schreiben der Aufforderung! Die gesamte Eingabeaufforderung, einschließlich der Systemaufforderung, sollte aus einer einzigen mehrzeiligen Zeichenfolge bestehen. Denken Sie daran, zwei neue Zeilen nach der Eingabeaufforderung und vor ‘
Menschlich:
‘

Glücklicherweise sind die Ihnen bereits bekannten Souffleurtechniken weiterhin anwendbar. Der Hauptunterschied liegt in der Platzierung, d. h. ob sie vor oder nach der “Human:”-Runde erfolgt.

Das bedeutet, dass Sie die Antworten von Claude immer noch steuern können, unabhängig davon, ob Ihre Anweisungen Teil der Systemansage oder der “Mensch:”-Runde sind. Vergewissern Sie sich, dass Sie mit dieser Methode fortfahren, indem Sie die Abzweigung “Assistent:” befolgen.

Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Claude verschiedene Ressourcen wie Dokumente, Leitfäden und andere Informationen zum Abruf oder zur Suche innerhalb der Systemabfrage zur Verfügung zu stellen. Dies entspricht der Art und Weise, wie Sie diese Elemente in die Eingabeaufforderung “Human:” einfügen würden, einschließlich der Verwendung von XML-Tags.

Für die Einbindung von Text aus umfangreichen Dokumenten oder zahlreichen Dokumenteneingaben empfiehlt es sich, das folgende XML-Format zu verwenden, um diese Dokumente in Ihrer Systemabfrage zu organisieren:

Auf diese Weise würde Ihre Eingabeaufforderung wie folgt aussehen:

Alle oben genannten Beispiele sind dieser Quelle entnommen

Was sind die Merkmale von Claude 2.1?

Die fortschrittlichen Funktionen von Claude 2.1, einschließlich des erweiterten Kontextfensters und der reduzierten Halluzinationsraten, machen es zu einem idealen Werkzeug für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen.

Verstehen und Zusammenfassen

Die Verbesserungen von Claude 2.1 in Bezug auf das Verständnis und die Zusammenfassung, insbesondere bei langen und komplexen Dokumenten, sind bemerkenswert. Das Modell zeigt, dass die Zahl der falschen Antworten um 30 % gesunken ist und dass deutlich weniger falsche Schlussfolgerungen aus den Dokumenten gezogen werden. Dadurch ist Claude 2.1 besonders geeignet, um juristische Dokumente, Finanzberichte und technische Spezifikationen mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu analysieren.

Verbessertes und benutzerfreundliches Entwicklererlebnis

Claude 2.1 bietet mit der intuitiven Konsole und der Workbench ein verbessertes Entwicklererlebnis. Mit diesen Tools können Entwickler einfach testen und Aufforderungen iterieren, mehrere Projekte effizient verwalten und Codeschnipsel für eine nahtlose Integration generieren. Der Schwerpunkt liegt auf Einfachheit und Effektivität und richtet sich sowohl an erfahrene Entwickler als auch an Neueinsteiger im Bereich der KI.

Anwendungsfälle und Anwendungen

Von der Erstellung detaillierter Geschäftspläne und der Analyse komplizierter Verträge bis hin zur umfassenden Kundenbetreuung und der Erstellung aufschlussreicher Marktanalysen – Claude 2.1 ist ein vielseitiger und zuverlässiger KI-Partner.

Revolutionierung akademischer und kreativer Bereiche

Im akademischen Bereich kann Claude 2.1 bei der Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Arbeiten, bei der Zusammenfassung von Forschungsmaterialien und bei der Erkundung umfangreicher literarischer Werke helfen. Für Kreativprofis kann die Fähigkeit, umfangreiche Texte zu verarbeiten und zu verstehen, neue Perspektiven für das Schreiben, die Recherche und den künstlerischen Ausdruck eröffnen.

Rechtliche und finanzielle Sektoren

Die verbesserten Verständnis- und Zusammenfassungsfähigkeiten von Claude 2.1, insbesondere bei komplexen Dokumenten, ermöglichen eine genauere und zuverlässigere Analyse. Dies ist von unschätzbarem Wert in Bereichen wie Recht und Finanzen, wo Präzision und Detailgenauigkeit von größter Bedeutung sind.

Wie wird sich Claude 2.1 auf den Markt auswirken?

Mit Claude 2.1 erhalten Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil in der KI-Technologie. Dank der verbesserten Funktionen für die Dokumentenverarbeitung und Zuverlässigkeit können Unternehmen komplexe Herausforderungen effektiver und effizienter bewältigen.

Bei dem neu strukturierten Preismodell von Claude 2.1 geht es nicht nur um Kosteneffizienz, sondern darum, neue Maßstäbe auf dem KI-Markt zu setzen. Die wettbewerbsfähige Preisgestaltung stellt den Status quo in Frage und macht fortschrittliche KI für ein breiteres Spektrum von Nutzern und Branchen zugänglich.

Die Zukunft von Claude 2.1

Das Team hinter Claude 2.1 hat sich der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation verschrieben. Es wird erwartet, dass zukünftige Updates die Fähigkeiten, die Zuverlässigkeit und die Benutzerfreundlichkeit weiter verbessern werden.

Außerdem spielt das Feedback der Nutzer eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von Claude 2.1. Das Team fördert die aktive Beteiligung der Nutzer, um sicherzustellen, dass sich das Modell im Einklang mit den Bedürfnissen und Erwartungen seiner vielfältigen Nutzerbasis weiterentwickelt.

Lesen Sie mehr: Die 20 größten KI-Tool- und Modell-Updates im Jahr 2023 [With Features]

FAQs

Hat Claude 2.1 eine geringere Halluzinationsrate?

Claude 2.1 zeichnet sich durch eine bemerkenswerte Verringerung der Halluzinationsraten aus, wobei die Zahl der Falschaussagen im Vergleich zu seinem Vorgänger Claude 2.0 um das Zweifache gesunken ist. Diese Verbesserung fördert eine vertrauenswürdige und zuverlässige Umgebung für Unternehmen, die KI in ihre Abläufe integrieren wollen, insbesondere bei der Bearbeitung komplexer Dokumente.

Wie sieht die Integration der Verwendung von API-Tools in Claude 2.1 aus?

Die Integration der Verwendung von API-Tools in Claude 2.1 ermöglicht eine nahtlose Einbindung in bestehende Anwendungen und Arbeitsabläufe. Dank dieser Funktion und der Einführung von Systemaufforderungen können Benutzer Claude benutzerdefinierte Anweisungen erteilen und so die Leistung des Systems für bestimmte Aufgaben optimieren.

Wie viel kostet Claude 2.1?

Claude 2.1 bietet nicht nur technische Überlegenheit, sondern auch eine wettbewerbsfähige Preisstruktur. Mit 0,008 $/1K Token-Eingängen und 0,024 $/1K Token-Ausgängen bietet es eine kostengünstigere Lösung im Vergleich zu OpenAIs GPT-4 Turbo.

Was ist das 200K-Kontextfenster in Claude 2.1?

Das 200K-Kontextfenster von Claude 2.1 ermöglicht die Verarbeitung von bis zu 200.000 Token, was etwa 133.000 Wörtern oder 533 Seiten entspricht. Diese Funktion ermöglicht eine effizientere Bearbeitung umfangreicher Dokumente, wie z. B. vollständiger Codebases oder umfangreicher Jahresabschlüsse.

Können sich kleine Unternehmen und Start-ups Claude 2.1 leisten?

Das erschwingliche Preismodell von Claude 2.1 macht fortschrittliche KI-Technologie auch für kleinere Unternehmen und Start-ups zugänglich und demokratisiert die Nutzung modernster KI-Tools.

Wie schneidet Claude 2.1 im Vergleich zu GPT-4 Turbo in Bezug auf das Kontextfenster ab?

Claude 2.1 übertrifft GPT-4 Turbo mit seinem 200.000-Token-Kontextfenster und bietet damit eine größere Dokumentverarbeitungskapazität als GPT-4 Turbo mit 128.000 Token.

Was sind die Vorteile der reduzierten Halluzinationsraten in Klausel 2.1?

Die deutliche Verringerung der Halluzinationsraten bedeutet, dass Claude 2.1 genauere und zuverlässigere Ergebnisse liefert und damit das Vertrauen und die Effizienz von Unternehmen erhöht, die sich bei der Lösung komplexer Probleme auf KI verlassen.

Wie verbessert die Verwendung des API-Tools die Funktionalität von Claude 2.1?

Die Verwendung von API-Tools ermöglicht Claude 2.1 die Integration mit benutzerdefinierten Funktionen, APIs und Webquellen. Sie ermöglicht es, Aufgaben wie die Suche im Internet oder das Abrufen von Informationen aus privaten Datenbanken durchzuführen, was seine Vielseitigkeit in praktischen Anwendungen erhöht.

Was sind die preislichen Vorteile von Claude 2.1 gegenüber GPT-4 Turbo?

Claude 2.1 ist mit einem Preis von 0,008 $ pro 1.000 Token-Inputs und 0,024 $ pro 1.000 Token-Outputs im Vergleich zu den höheren Tarifen von GPT-4 Turbo kosteneffizienter.

Kann Claude 2.1 in bestehende Geschäftsabläufe integriert werden?

Ja, Claude 2.1 lässt sich dank der Funktion “API Tool Use” nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse und -anwendungen integrieren, was die betriebliche Effizienz und Effektivität erhöht.

Wie verbessert das Workbench-Produkt die Erfahrung der Entwickler mit Claude 2.1?

Die Workbench bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für Entwickler zum Testen, Wiederholen und Optimieren von Prompts, wodurch die Integration von Claude 2.1 in verschiedene Anwendungen einfacher und effektiver wird.

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Aber warum führen Unternehmen KI-Modelle und -Tools für Unternehmen ein?

PWC


berichtet, wie KI das Mitarbeiterpotenzial bis 2025 um bis zu 40 % steigern kann!

In der folgenden Grafik finden Sie die jährlichen Umsatzprognosen für den KI-Markt (2018-2025).

Mit einer Gesamtzahl von
14.700 Start-ups allein in den Vereinigten Staaten
allein in den USA (Stand März 2023) ist das Geschäftspotenzial der KI zweifellos enorm!

Was sind große Sprachmodelle (LLMs) in der KI?

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) sind fortschrittliche KI-Werkzeuge, die durch Sprachverständnis und -generierung eine menschenähnliche Intelligenz simulieren sollen. Diese Modelle arbeiten mit der statistischen Analyse umfangreicher Daten, um zu lernen, wie Wörter und Sätze miteinander verbunden sind.

Als Teilbereich der künstlichen Intelligenz sind LLMs in einer Reihe von Aufgaben versiert, darunter das Erstellen von Texten, das Kategorisieren von Texten, das Beantworten von Fragen im Dialog und das Übersetzen von Sprachen.

Die Bezeichnung “groß” kommt von den umfangreichen Datensätzen, auf denen sie trainiert wurden. Die Grundlage der LLMs liegt im maschinellen Lernen, insbesondere in einem neuronalen Netzwerk, das als Transformatormodell bekannt ist. Dadurch können sie verschiedene Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) effektiv bewältigen und ihre Vielseitigkeit beim Verstehen und Verarbeiten von Sprache unter Beweis stellen.

Lesen Sie mehr:


RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs. LLMs?

Welche sind die Top Open-Source LLMs im Jahr 2023?

Ab September 2023 wird die
Falke 180B
im September 2023 als bestes vortrainiertes Large Language Model auf dem Hugging Face Open LLM Leaderboard und erreichte damit die höchste Leistungsbewertung.

Wir stellen Ihnen die 7 wichtigsten KI-Modelle im Jahr 2023 vor.

1. Falke LLM

Falcon LLM
ist ein leistungsstarkes, vortrainiertes Open Large Language Model, das die Möglichkeiten der KI-Sprachverarbeitung neu definiert hat.

Das Modell hat 180 Milliarden Parameter und wurde mit 3,5 Billionen Token trainiert. Es kann sowohl für kommerzielle als auch für Forschungszwecke verwendet werden.

Im Juni 2023 führte Falcon LLM die Open LLM-Rangliste von HuggingFace an, was ihm den Titel “König der Open-Source-LLMs” einbrachte.

Falcon LLM Merkmale:

• Zeigt gute Leistungen bei Tests zum logischen Denken, zur Beherrschung der Sprache und zur Codierung sowie bei Wissenstests.
• FlashAttention und Multi-Query-Attention für schnellere Inferenz und bessere Skalierbarkeit.
• Erlaubt die kommerzielle Nutzung ohne Lizenzverpflichtungen oder Einschränkungen.
• Die Nutzung der Plattform ist kostenlos.

2. Lama 2

Meta hat veröffentlicht
Llama 2
eine kostenlos verfügbare, vortrainierte Online-Datenquelle. Llama 2 ist die zweite Version von Llama, die doppelt so lang ist und 40% mehr trainiert als ihr Vorgänger.

Llama 2 bietet auch einen Leitfaden zur verantwortungsvollen Nutzung, der dem Benutzer hilft, die besten Praktiken und die Sicherheitsbewertung zu verstehen.

Llama 2 Merkmale:

• Llama 2 ist sowohl für die Forschung als auch für die kommerzielle Nutzung kostenlos erhältlich.
• Enthält Modellgewichte und Startcode sowohl für die vortrainierte als auch für die auf Konversation getrimmte Version.
• Erreichbar über verschiedene Anbieter, darunter Amazon Web Services (AWS) und Hugging Face.
• eine Richtlinie zur akzeptablen Nutzung einführt, um eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.

3. Claude 2.0 und 2.1

Claude 2 war ein fortschrittliches Sprachmodell, das von Anthropic entwickelt wurde. Das Modell zeichnet sich durch verbesserte Leistung, längere Antwortzeiten und Zugänglichkeit über eine API und eine neue öffentliche Beta-Website, claude.ai, aus.

Nach ChatGPT bietet dieses Modell ein größeres Kontextfenster und gilt als einer der effizientesten Chatbots.

Claude 2 Merkmale:

• Bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger eine verbesserte Leistung und längere Reaktionszeiten.
• Ermöglicht Nutzern die Interaktion mit Claude 2 sowohl über den API-Zugang als auch über eine neue öffentliche Beta-Website, claude.ai
• Zeigt im Vergleich zu den Vorgängermodellen ein längeres Gedächtnis.
• Nutzt Sicherheitstechniken und umfassendes Red-Teaming, um anstößige oder gefährliche Ergebnisse zu entschärfen.

Kostenlose Version: Verfügbar unter
Die Preise: $20/Monat

Das
Modell Claude 2.1
die am 21. November 2023 eingeführt wird, bringt bemerkenswerte Verbesserungen für Unternehmensanwendungen. Sie bietet ein modernes 200K-Token-Kontextfenster, reduziert die Anzahl der Modellhalluzinationen erheblich, verbessert die Systemaufforderungen und führt eine neue Beta-Funktion ein, die sich auf die Verwendung von Werkzeugen konzentriert.

Claude 2.1 bringt nicht nur Verbesserungen bei den wichtigsten Funktionen für Unternehmen, sondern verdoppelt auch die Menge der Informationen, die an das System übermittelt werden können, mit einer neuen Grenze von 200.000 Token.

Dies entspricht etwa 150.000 Wörtern oder über 500 Seiten Inhalt. Die Nutzer können nun umfangreiche technische Dokumentationen hochladen, darunter vollständige Codebasen, umfassende Finanzberichte wie S-1-Formulare oder lange literarische Werke wie “Die Ilias” oder “Die Odyssee”.

Mit der Fähigkeit, große Mengen an Inhalten oder Daten zu verarbeiten und mit ihnen zu interagieren, kann Claude unter anderem Informationen effizient zusammenfassen, Frage-und-Antwort-Sitzungen durchführen, Trends vorhersagen und mehrere Dokumente vergleichen und gegenüberstellen.

Claude 2.1 Merkmale:

• 2x Rückgang der Halluzinationsraten
• Verwendung von API-Tools
• Bessere Erfahrung für Entwickler

Preisgestaltung: TBA

4. MPT-7B

MPT-7B steht für MosaicML Pretrained Transformer, der von Grund auf auf 1 Billion Token von Texten und Codes trainiert wurde. Wie GPT funktioniert MPT auch bei reinen Decoder-Transformatoren, allerdings mit einigen Verbesserungen.

Die Kosten belaufen sich auf 200.000 $,
MPT-7B
auf der MosaicML-Plattform in 9,5 Tagen ohne menschliches Zutun trainiert.

Merkmale:

• Erzeugt Dialoge für verschiedene Konversationsaufgaben.
• Gut gerüstet für nahtlose, fesselnde Multiturn-Interaktionen.
• Umfasst Datenvorbereitung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung.
• Kann extrem lange Eingaben verarbeiten, ohne den Kontext zu verlieren.
• Kostenlos erhältlich.

5. CodeLIama

Code Llama ist ein großes Sprachmodell (LLM), das speziell für die Generierung und Diskussion von Code auf der Grundlage von Textaufforderungen entwickelt wurde. Es stellt den neuesten Stand der Entwicklung unter den öffentlich verfügbaren LLMs für Codierungsaufgaben dar.

Laut dem
Metas Nachrichten-Blog
zielt Code Llama darauf ab, die Evaluierung offener Modelle zu unterstützen und es der Gemeinschaft zu ermöglichen, Fähigkeiten zu bewerten, Probleme zu identifizieren und Schwachstellen zu beheben.

CodeLIama Merkmale:

• Senkt die Einstiegshürde für Lernende im Bereich Codierung.
• Dient als Produktivitäts- und Lernwerkzeug für das Schreiben robuster, gut dokumentierter Software.
• Kompatibel mit gängigen Programmiersprachen, darunter Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash und anderen.
• Drei verfügbare Größen mit 7B, 13B und 34B Parametern, jeweils trainiert mit 500B Token Code und codebezogenen Daten.
• Kann zum Nulltarif eingesetzt werden.

6. Mistral-7B AI-Modell

Mistral 7B ist ein großes Sprachmodell, das vom Mistral-KI-Team entwickelt wurde. Es handelt sich um ein Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, was auf seine Fähigkeit hinweist, komplexe Sprachmuster zu verstehen und zu erzeugen.

Der Mistral -7B behauptet außerdem, das
beste 7B-Modell aller Zeiten
und übertrifft Llama 2 13B in mehreren Benchmarks, was seine Effektivität beim Sprachenlernen beweist.

Mistral-7B Merkmale:

• Verwendet Grouped-Query-Attention (GQA) für schnellere Schlussfolgerungen und verbessert die Effizienz der Verarbeitung von Abfragen.
• Implementiert Sliding Window Attention (SWA), um längere Sequenzen mit geringerem Rechenaufwand zu verarbeiten.
• Einfache Feinabstimmung für verschiedene Aufgaben, was die Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Anwendungen beweist.
• Die Nutzung ist kostenlos.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
ist die zweite Version des zweisprachigen (chinesisch-englischen) Open-Source-Chatmodells ChatGLM-6B. Es wurde von Forschern der Tsinghua-Universität, China, als Antwort auf die Nachfrage nach leichtgewichtigen Alternativen zu ChatGPT entwickelt.

ChatGLM2-6B Merkmale:

• Trainiert auf über 1 Billion Token in Englisch und Chinesisch.
• Vorgeprüft auf über 1,4 Billionen Token für ein besseres Sprachverständnis.
• Unterstützt längere Kontexte, erweitert von 2K auf 32K.
• Übertrifft konkurrierende Modelle ähnlicher Größe bei verschiedenen Datensätzen (MMLU, CEval, BBH).

Kostenlose Version: Verfügbar unter
Preisgestaltung: Auf Anfrage

Was sind AI-Tools?

KI-Tools sind Softwareanwendungen, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz nutzen, um bestimmte Aufgaben auszuführen und komplexe Probleme zu lösen. Diese Tools finden in verschiedenen Branchen Anwendung, z. B. im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Marketing und im Bildungswesen, wo sie Aufgaben automatisieren, Daten analysieren und bei der Entscheidungsfindung helfen.

Zu den Vorteilen von KI-Tools gehören die Effizienz bei der Rationalisierung von Prozessen, die Zeitersparnis, die Verringerung von Verzerrungen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben.

Allerdings gibt es auch Herausforderungen wie die kostspielige Umsetzung, die mögliche Verlagerung von Arbeitsplätzen und das Fehlen emotionaler und kreativer Fähigkeiten. Um diese Nachteile abzumildern, liegt der Schlüssel in der Auswahl der richtigen KI-Tools.

Welches sind die besten KI-Tools im Jahr 2023?

Durch eine durchdachte Auswahl und strategische Implementierung von KI-Tools können die Kosten gesenkt werden, indem man sich auf diejenigen konzentriert, die den größten Nutzen für bestimmte Anforderungen bieten. Eine sorgfältige Auswahl und Integration von KI-Tools kann Ihrem Unternehmen helfen, die Vorteile von KI-Tools zu nutzen und gleichzeitig die Herausforderungen zu minimieren, was zu einer ausgewogenen und effektiven Nutzung der Technologie führt.

Hier sind die 13 wichtigsten KI-Tools im Jahr 2023 –

1. Öffnen Sie AI’s Chat GPT

Chat GPT ist ein KI-Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, das menschenähnliche Antworten in Gesprächen liefert. Es kann eine einfache Frage wie “Wie backt man einen Kuchen?” beantworten und fortgeschrittene Codes schreiben. Es kann Aufsätze, Beiträge für soziale Medien, E-Mails, Codes usw. erstellen.

Mit diesem Bot können Sie neue Konzepte auf einfachste Weise lernen.

Dieser KI-Chatbot wurde von Open AI, einem Unternehmen für Forschung und künstliche Intelligenz, entwickelt und im November 2022 auf den Markt gebracht und erregte schnell großes Aufsehen bei den Internetnutzern.

Merkmale:

• Die KI scheint ein Chatbot zu sein, was sie benutzerfreundlich macht.
• Sie verfügt über Fachwissen zu einer Vielzahl von Themen.
• Sie ist mehrsprachig und umfasst mehr als 50 Sprachen.
• Die GPT 3-Version ist kostenlos.

Kostenlose Version: Verfügbar unter

Preisgestaltung:

• Chat GPT-3: Kostenlos
• Chat GPT Plus: 20$/Monat

Rahul Shyokand


, Mitbegründer von


Wilyer:

Wir haben ChatGPT kürzlich verwendet, um die von Unternehmenskunden am meisten gewünschte Funktion unserer Android-App zu implementieren. Wir mussten diese Funktion entwickeln, damit wir für unsere Kunden als SaaS relevant sind. Mit ChatGPT waren wir in der Lage, eine komplexe mathematische und logische JAVA-Funktion zu befehlen, die unsere Anforderungen genau erfüllte. In weniger als einer Woche konnten wir die Funktion für unsere Unternehmenskunden bereitstellen, indem wir den JAVA-Code modifizierten und anpassten. Als wir diese Funktion einführten, konnten wir sofort einen Anstieg von 25-30 % bei unseren B2B-SaaS-Abonnements und -Umsätzen verzeichnen.

2. GPT-4 Turbo 128K-Kontext

GPT-4 Turbo 128K-Kontext
wurde als eine verbesserte und erweiterte Version von GPT 3.5 veröffentlicht. Mit einem 128K-Kontextfenster können Sie viel mehr benutzerdefinierte Daten für Ihre Anwendungen mit Techniken wie RAG (Retrieval Augmented Generation) erhalten.

Merkmale:

• Ermöglicht erweiterte Funktionsaufrufe auf der Grundlage von Benutzereingaben in natürlicher Sprache.
• Interoperabilität mit Softwaresystemen im JSON-Modus.
• Bietet eine reproduzierbare Ausgabe mit Seed-Parameter.
• Verlängert die Frist für die Kenntnisnahme um neunzehn Monate bis April 2023.

Freie Version: Nicht verfügbar
Preisgestaltung:

• Eingabe: 0,01 $/1000 Token
• Ausgabe: 0,3 $/1000 Token

3. Chat GPT4 Vision

Open AI hat die multimodale
GPT-4 Vision
im März 2023. Diese Version ist eine der instrumentalsten Versionen von Chat GPT, da sie verschiedene Arten von Text- und Bildformaten verarbeiten kann. Das GPT-4 verfügt über fortschrittliche Bild- und Voiceover-Funktionen, die verschiedene Innovationen und Anwendungsfälle ermöglichen.

Die generative KI von ChatGPT-4 wurde mit 100 Billionen Parametern trainiert, was dem 500-fachen der ChatGPT-3-Version entspricht.

Merkmale:

• Versteht visuellen Input wie Fotos, Dokumente, handschriftliche Notizen und Screenshots.
• Erkennt und analysiert Objekte und Figuren auf der Grundlage von Bildmaterial, das als Eingabe hochgeladen wurde.
• Bietet Datenanalyse in visuellen Formaten wie Diagrammen, Tabellen usw.
• Bietet 3x kostengünstiges Modell
• Gibt 4096 Ausgabe-Token zurück

Freie Version: Nicht verfügbar
Preisgestaltung: Zahlen Sie für das, was Sie nutzen Modell

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct wurde veröffentlicht, um die wiederkehrenden Probleme in der GPT-3-Version zu entschärfen. Zu diesen Problemen gehörten ungenaue Informationen, veraltete Fakten usw.

Daher wurde die Version 3.5 speziell dafür entwickelt, logische, kontextuell korrekte und direkte Antworten auf Benutzeranfragen zu geben.

Merkmale:

• Versteht Anweisungen und führt sie effizient aus.
• Produziert prägnanter und punktgenauer mit wenigen Token.
• Bietet schnellere und präzisere Antworten, die auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind.
• Die Betonung liegt auf dem logischen Denken und nicht auf dem Auswendiglernen.

Freie Version: Nicht verfügbar
Preisgestaltung:

• Eingabe: $0,0015/1000 Token
• Ausgabe: $0,0020/1000 Token

5. Microsoft Copilot AI-Werkzeug

Kopilot 365 ist ein vollwertiges KI-Tool, das mit Microsoft Office zusammenarbeitet. Mit dieser KI können Sie Dokumente erstellen, E-Mails lesen, zusammenfassen und beantworten, Präsentationen erstellen und vieles mehr. Es wurde speziell entwickelt, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und den Arbeitsablauf zu optimieren.

Merkmale:

• Fasst Dokumente und lange E-Mail-Ketten zusammen.
• Erstellt und fasst Präsentationen zusammen.
• Analysiert Excel-Tabellen und erstellt Diagramme zur Darstellung von Daten.
• Bereinigen Sie den Outlook-Posteingang schneller.
• Schreiben Sie E-Mails auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen.

Kostenlose Version: 30 Tage kostenlose Testversion

Preisgestaltung: 30$/Monat

6. Der generative KI-Assistent von SAP: Joule

Joule ist ein generativer
KI-Assistent von SAP
der in SAP-Anwendungen eingebettet ist, darunter HR, Finanzen, Lieferkette, Beschaffung und Kundenerfahrung.

Mit dieser KI-Technologie erhalten Sie schnelle Antworten und aufschlussreiche Erkenntnisse, wann immer Sie sie benötigen, und können so ohne Verzögerungen schnellere Entscheidungen treffen.

Merkmale:

• Hilft beim Verstehen und Verbessern der Verkaufsleistung, identifiziert Probleme und schlägt Lösungen vor.
• Ermöglicht die kontinuierliche Bereitstellung neuer Szenarien für alle SAP-Lösungen.
• Unterstützt die Personalabteilung bei der Erstellung unvoreingenommener Stellenbeschreibungen und relevanter Interviewfragen.
• Verändert die SAP-Benutzererfahrung durch die Bereitstellung intelligenter Antworten auf Anfragen in einfacher Sprache.

Kostenlose Version: Verfügbar unter

Preisgestaltung: Auf Anfrage

7. AI Studio von Meta

AI Studio von Meta wurde mit der Vision entwickelt, die Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Kunden zu verbessern. Sie ermöglicht es Unternehmen, benutzerdefinierte KI-Chatbots für die Interaktion mit Kunden über Messaging-Dienste auf verschiedenen Plattformen, darunter Instagram, Facebook und Messenger, zu erstellen.

Das primäre Anwendungsszenario für AI Studio ist der Bereich E-Commerce und Kundensupport.

Merkmale:

• Fasst Dokumente und lange E-Mail-Ketten zusammen.
• Erstellt und fasst Präsentationen zusammen.
• Analysiert Excel-Tabellen und erstellt Diagramme zur Darstellung von Daten.
• Bereinigen Sie den Outlook-Posteingang schneller.
• Schreiben Sie E-Mails auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen.

Kostenlose Version: 30 Tage kostenlos testen

Preisgestaltung: 30$/Monat

8. Das AI-Tool von EY

EY AI integriert menschliche Fähigkeiten mit künstlicher Intelligenz (KI), um die vertrauensvolle und verantwortungsvolle Übernahme von KI durch Unternehmen zu erleichtern. Es nutzt die umfassende Geschäftserfahrung, das Branchenwissen und die fortschrittlichen Technologieplattformen von EY, um transformative Lösungen zu liefern.

Merkmale:

• Nutzt seine Erfahrung in verschiedenen Bereichen, um KI-Lösungen und Einblicke zu liefern, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Sorgt für die nahtlose Integration modernster KI-Funktionen in umfassende Lösungen durch EY Fabric.
• Einbindung von KI-Funktionen mit Geschwindigkeit und Skalierung durch EY Fabric.

Kostenlose Version: Kostenlos für EY-Mitarbeiter

Preisgestaltung: Auf Anfrage

9. Amazons generatives KI-Tool für Verkäufer

Amazon hat kürzlich eine
KI für Amazon-Verkäufer
die sie bei verschiedenen produktbezogenen Funktionen unterstützen. Es vereinfacht das Schreiben von Produkttiteln, Aufzählungspunkten, Beschreibungen, Angebotsdetails usw.

Diese KI zielt darauf ab, mit minimalem Zeit- und Arbeitsaufwand hochwertige Angebote und ansprechende Produktinformationen für Verkäufer zu erstellen.

Merkmale:

• Erstellt aussagekräftige Produkttitel, Aufzählungspunkte und Beschreibungen für Verkäufer.
• Finden Sie Engpässe in der Produktion durch automatische Überwachung.
• Erzeugt automatisierte Chatbots zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
• Generiert durchgängige Vorhersagemodelle unter Verwendung von Zeitreihen und Datentypen.

Kostenlose Version: Kostenlose Testversion verfügbar

Preisgestaltung: Auf Anfrage

10. Adobes generatives KI-Tool für Designer

Die generative KI von Adobe for Designers zielt darauf ab, den kreativen Prozess von Designern zu verbessern. Mit diesem Tool können Sie innerhalb von Sekunden nahtlos Grafiken mit Eingabeaufforderungen erstellen, Bilder erweitern, Elemente innerhalb von Bildern verschieben usw.

Die KI zielt darauf ab, die natürliche Kreativität von Designern zu erweitern und zu unterstützen, indem sie es ihnen ermöglicht, alles in einem Bild zu verschieben, hinzuzufügen, zu ersetzen oder zu entfernen.

Merkmale:

• Konvertieren Sie Textaufforderungen in Bilder.
• Bietet einen Pinsel zum Entfernen von Objekten oder zum Einfügen neuer Objekte.
• Bietet einzigartige Texteffekte.
• Konvertieren Sie 3D-Elemente in Bilder.
• Verschiebt die Objekte im Bild.

Kostenlose Version: Verfügbar unter

Preisgestaltung: 4,99 $/Monat

11. Googles KI-Tool Creative Guidance

Google hat ein neues KI-Produkt für die Anzeigenoptimierung unter der Option Video Analytics eingeführt.
Kreative Anleitung AI
. Dieses Tool analysiert Ihre Werbevideos und bietet Ihnen aufschlussreiches Feedback auf der Grundlage der bewährten Verfahren und Anforderungen von Google.

Außerdem wird kein Video für Sie erstellt, sondern Sie erhalten wertvolles Feedback zur Optimierung des vorhandenen Videos.

Merkmale:

• Prüfen Sie, ob das Markenlogo innerhalb von 5 Sekunden des Videos gezeigt wird.
• Analysieren Sie die Videolänge anhand der Marketingziele.
• Scannt hochwertige Voiceovers.
• Analyse des Seitenverhältnisses des Videos.

Freie Version: Kostenlos

Preisgestaltung: Auf Anfrage

12. Grok: Das generative KI-Werkzeug der nächsten Generation

Grok AI ist ein großes Sprachmodul, das von xAI, dem KI-Startup von Elon Musk, entwickelt wurde. Das Tool wurde mit 33 Milliarden Parametern trainiert, vergleichbar mit LLaMA 2 von Meta mit 70 Milliarden Parametern.

In der Tat, laut
dem jüngsten Bericht von The Indian Express
übertrifft Gork-1 die Klausel 2 und GPT 3.5, aber immer noch nicht GPT 4.

Merkmale:

• Extrahiert Echtzeitinformationen von der X-Plattform (früher Twitter).
• Bringt Humor und Sarkasmus in seine Reaktion auf Interaktionen mit ein,
• Sie sind in der Lage, “pikante Fragen” zu beantworten, die viele KI ablehnen.

Kostenlose Version: 30 Tage kostenlose Testversion

Die Preise: $16/Monat

Suchen Sie nach Produktivität? Hier sind 10 einzigartige KI-Tools, die Sie kennen sollten!

Große Sprachmodelle (LLMs) vs. KI-Tools: Was ist der Unterschied?

LLMs sind zwar eine spezialisierte Untergruppe der generativen KI, aber nicht alle generativen KI-Tools basieren auf LLM-Frameworks. Generative KI umfasst ein breiteres Spektrum von KI-Technologien, die in der Lage sind, originäre Inhalte in verschiedenen Formen zu erstellen, sei es Text, Bilder, Musik oder anderes. Diese Tools stützen sich auf zugrunde liegende KI-Modelle, einschließlich LLMs, um diese Inhalte zu generieren.

LLMs hingegen sind speziell für sprachbasierte Aufgaben konzipiert. Sie nutzen Deep Learning und neuronale Netze, um menschenähnliche Texte zu verstehen, zu interpretieren und zu erstellen. Ihr Schwerpunkt liegt in erster Linie auf der Sprachverarbeitung, so dass sie Aufgaben wie Texterstellung, Übersetzung und Beantwortung von Fragen gut bewältigen können.

Der Hauptunterschied liegt in ihrem Geltungsbereich und ihrer Anwendung: Generative KI ist eine weit gefasste Kategorie für jede KI, die originäre Inhalte in verschiedenen Bereichen erstellt, während LLMs eine spezielle Art generativer KI sind, die sich auf sprachbezogene Aufgaben spezialisiert. Diese Unterscheidung ist entscheidend für das Verständnis ihrer jeweiligen Rollen und Fähigkeiten innerhalb der KI-Landschaft.

David Watkins
Direktor für Produktmanagement bei
Ethos
–

Bei EthOS haben wir mit der Integration von KI in unsere Plattform sehr gute Erfahrungen gemacht. Mithilfe der Stimmungs- und Tonwertanalyse von IBM Watson können wir in kürzester Zeit die Stimmung und Emotionen der Kunden für neue Website-Designs, Produkttests zu Hause und viele andere qualitative Forschungsstudien erfassen.

13. Versuchen Sie Cody, das Geschäft zu vereinfachen!

Cody ist eine leicht zugängliche No-Code-Lösung für die Erstellung von Chatbots unter Verwendung der fortschrittlichen GPT-Modelle von OpenAI, insbesondere 3.5 turbo und 4. Dieses Tool ist so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und keine technischen Kenntnisse erfordert, so dass es für eine Vielzahl von Benutzern geeignet ist. Geben Sie einfach Ihre Daten in Cody ein, und Cody erledigt den Rest effizient und problemlos.

Ein herausragendes Merkmal von Cody ist seine Unabhängigkeit von bestimmten Modellversionen, so dass die Benutzer mit den neuesten LLM-Updates auf dem Laufenden bleiben können, ohne ihre Bots umschulen zu müssen. Außerdem enthält es eine anpassbare Wissensdatenbank, die ständig weiterentwickelt wird, um seine Fähigkeiten zu verbessern.

Cody ist ideal für das Prototyping in Unternehmen und zeigt das Potenzial von GPT-Modellen auf, ohne die Komplexität der Erstellung eines KI-Modells von Grund auf. Obwohl es in der Lage ist, die Daten Ihres Unternehmens in verschiedenen Formaten für das personalisierte Modelltraining zu verwenden, wird empfohlen, nicht sensible, öffentlich zugängliche Daten zu nutzen, um den Datenschutz und die Integrität zu wahren.

Für Unternehmen, die ein robustes GPT-Ökosystem suchen, bietet Cody Lösungen auf Unternehmensniveau. Seine KI-API ermöglicht die nahtlose Integration in verschiedene Anwendungen und Dienste und bietet Funktionen wie Bot-Management, Nachrichtenversand und Gesprächsverfolgung.

Darüber hinaus kann Cody in Plattformen integriert werden wie
Slack
,
Discord
und
Zapier
und ermöglicht es
Ihren Bot mit anderen zu teilen
. Es bietet eine Reihe von Anpassungsoptionen, einschließlich Modellauswahl, Bot-Persönlichkeit, Konfidenzniveau und Datenquellenreferenz, so dass Sie einen Chatbot erstellen können, der Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

Die Mischung aus Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsoptionen macht Cody zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen, die die GPT-Technologie nutzen wollen, ohne sich in die Entwicklung komplexer KI-Modelle zu vertiefen.

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einfachsten AI-Anmeldung aller Zeiten


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Der Schlüssel, um der Konkurrenz in jeder Branche einen Schritt voraus zu sein? Effizientes und effektives Informationsmanagement. Daten sind das Lebenselixier moderner Unternehmen, und diejenigen, die ihre Verwaltung beherrschen und lernen, sie zu nutzen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, werden bald die Nase vorn haben. Zu diesem Zweck kann KI in diesem Frühjahr das Ass in Ihrem Ärmel sein, insbesondere in Form einer KI-gestützten Wissensdatenbank. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, warum.

Eine bessere Art, Daten zu organisieren

Auch wenn das Handelsumfeld für viele Unternehmen eine Herausforderung darstellt, ist KI die Antwort für diejenigen, die ihre Produktivität durch ein besseres Informationsmanagement optimieren wollen. Es bietet die Leistung der Automatisierung (mit all ihren Vorteilen) in einem äußerst praktischen Tool für Unternehmen. KI-Wissensdatenbanken erweisen sich als ein Segen für die Rationalisierung der Datenorganisation. Die alten manuellen Methoden zum Speichern und Abrufen von Informationen waren zeitaufwändig und fehleranfällig. Mit einer KI-Wissensdatenbank kann ein Unternehmen seine Informationen zentralisieren und den Mitarbeitern oder Kunden den Zugriff darauf erleichtern, je nach Bedarf.

Algorithmen des maschinellen Lernens auf der Ebene eines Chatbot-Business-Tools wie Cody AI sind in der Lage, den Inhalt zu analysieren und den Kontext zu “verstehen”. Das bedeutet, dass Sie Cody bitten können, relevante Tags und Kategorien vorzuschlagen und die Daten automatisch zu sortieren, so dass die Mitarbeiter von dieser lästigen Aufgabe verschont bleiben und sich stattdessen auf die Strategieentwicklung konzentrieren können.

Eine effizientere Art, das Wissen zu teilen

Die Fähigkeit, Wissen schnell und effektiv zu teilen, kann ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein, der dazu beiträgt, die Produktivität zu maximieren und Fehler zu minimieren. Die fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung von Cody (dieselbe API wie ChatGPT) und die semantische Suche ermöglichen es, mit Cody wie mit einem besonders sachkundigen Mitarbeiter zu interagieren. Fragen Sie nach Informationen, und der Chatbot antwortet mit einer aussagekräftigen Antwort und den entsprechenden Belegen.

Auf diese Weise lassen sich auch Silos zwischen Abteilungen und Branchen leicht überbrücken. So kann beispielsweise sichergestellt werden, dass die Vertriebs- und Marketingteams aufeinander abgestimmt sind oder dass die Mitarbeiter über bewährte Verfahren und Unternehmensrichtlinien auf dem gleichen Stand sind. Den Mitarbeitern steht ein riesiger Fundus an Informationen zur Verfügung, den sie mit einer einfachen Anfrage abfragen können.

Ein effizienterer Wissensaustausch bietet Vorteile in allen Bereichen, von der Steigerung der Mitarbeiterschulung und -leistung bis hin zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -bindung, wenn er als Instrument der Kundenbetreuung eingesetzt wird. Statistiken von Frost and Sullivan zeigen, dass eine effektive Zusammenarbeit am Arbeitsplatz den Umsatz eines Unternehmens um 27 % steigern kann.

Ein Werkzeug, das Ihnen hilft, intelligente Entscheidungen zu treffen

In einer datengesteuerten Welt kann jede Entscheidung eine fundierte Entscheidung sein, wenn der Zugang zu relevanten Informationen leicht zugänglich ist. Mit einer KI-gestützten Wissensdatenbank, die diese Aufgabe für Sie übernimmt, müssen Sie Daten nicht mehr manuell sortieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Das spart unzählige Stunden und sorgt dafür, dass Ihnen nichts entgeht.

Cody AI kann große Datenmengen verarbeiten und schnell Trends, Muster und Korrelationen erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten, und bietet Echtzeitanalysen und Vorhersagefunktionen. Das alles hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die das Risiko minimieren und zu einer höheren Produktivität führen.

Untersuchungen des McKinsey Global Institute haben ergeben, dass datengesteuerte Unternehmen mit 23-mal höherer Wahrscheinlichkeit neue Kunden gewinnen, mit sechsmal höherer Wahrscheinlichkeit Kunden an sich binden und mit 19-mal höherer Wahrscheinlichkeit rentabel sind. Diesen mächtigen Vorteil können Sie mit einem Wissensdatenbank-Chatbot nutzen, der Ihnen hilft, Ihre Daten sinnvoll zu nutzen und einen Mehrwert aus ihnen zu ziehen.

Ein zukunftsfähiges Unternehmen schaffen

Um für die Geschäftswelt von morgen gerüstet zu sein, müssen Unternehmen die Art und Weise, wie sie Daten verarbeiten und verwalten, modernisieren. Die wirtschaftliche Ungewissheit hält auch in diesem Frühjahr an und könnte noch einige Zeit andauern. Dennoch bieten sich zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen, die sich weiterentwickeln und die Vorteile der neuen Technologien nutzen.

Im digitalen Zeitalter dreht sich alles um den Zugang zu Informationen. Durch die Optimierung der Datenorganisation, die Erleichterung des Wissensaustauschs und die Bereitstellung intelligenter Entscheidungshilfen können Sie Ihren Mitarbeitern den Zugang zu Informationen erleichtern und diese effektiver nutzen. Überzeugen Sie sich selbst davon, was Cody AI für Ihr Unternehmen tun kann, indem Sie eine kostenlose Testversion testen.

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