Aber warum führen Unternehmen KI-Modelle und -Tools für Unternehmen ein?

PWC


berichtet, wie KI das Mitarbeiterpotenzial bis 2025 um bis zu 40 % steigern kann!

In der folgenden Grafik finden Sie die jährlichen Umsatzprognosen für den KI-Markt (2018-2025).

Mit einer Gesamtzahl von
14.700 Start-ups allein in den Vereinigten Staaten
allein in den USA (Stand März 2023) ist das Geschäftspotenzial der KI zweifellos enorm!

Was sind große Sprachmodelle (LLMs) in der KI?

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) sind fortschrittliche KI-Werkzeuge, die durch Sprachverständnis und -generierung eine menschenähnliche Intelligenz simulieren sollen. Diese Modelle arbeiten mit der statistischen Analyse umfangreicher Daten, um zu lernen, wie Wörter und Sätze miteinander verbunden sind.

Als Teilbereich der künstlichen Intelligenz sind LLMs in einer Reihe von Aufgaben versiert, darunter das Erstellen von Texten, das Kategorisieren von Texten, das Beantworten von Fragen im Dialog und das Übersetzen von Sprachen.

Die Bezeichnung “groß” kommt von den umfangreichen Datensätzen, auf denen sie trainiert wurden. Die Grundlage der LLMs liegt im maschinellen Lernen, insbesondere in einem neuronalen Netzwerk, das als Transformatormodell bekannt ist. Dadurch können sie verschiedene Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) effektiv bewältigen und ihre Vielseitigkeit beim Verstehen und Verarbeiten von Sprache unter Beweis stellen.

Lesen Sie mehr:


RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs. LLMs?

Welche sind die Top Open-Source LLMs im Jahr 2023?

Ab September 2023 wird die
Falke 180B
im September 2023 als bestes vortrainiertes Large Language Model auf dem Hugging Face Open LLM Leaderboard und erreichte damit die höchste Leistungsbewertung.

Wir stellen Ihnen die 7 wichtigsten KI-Modelle im Jahr 2023 vor.

1. Falke LLM

Falcon LLM
ist ein leistungsstarkes, vortrainiertes Open Large Language Model, das die Möglichkeiten der KI-Sprachverarbeitung neu definiert hat.

Das Modell hat 180 Milliarden Parameter und wurde mit 3,5 Billionen Token trainiert. Es kann sowohl für kommerzielle als auch für Forschungszwecke verwendet werden.

Im Juni 2023 führte Falcon LLM die Open LLM-Rangliste von HuggingFace an, was ihm den Titel “König der Open-Source-LLMs” einbrachte.

Falcon LLM Merkmale:

• Zeigt gute Leistungen bei Tests zum logischen Denken, zur Beherrschung der Sprache und zur Codierung sowie bei Wissenstests.
• FlashAttention und Multi-Query-Attention für schnellere Inferenz und bessere Skalierbarkeit.
• Erlaubt die kommerzielle Nutzung ohne Lizenzverpflichtungen oder Einschränkungen.
• Die Nutzung der Plattform ist kostenlos.

2. Lama 2

Meta hat veröffentlicht
Llama 2
eine kostenlos verfügbare, vortrainierte Online-Datenquelle. Llama 2 ist die zweite Version von Llama, die doppelt so lang ist und 40% mehr trainiert als ihr Vorgänger.

Llama 2 bietet auch einen Leitfaden zur verantwortungsvollen Nutzung, der dem Benutzer hilft, die besten Praktiken und die Sicherheitsbewertung zu verstehen.

Llama 2 Merkmale:

• Llama 2 ist sowohl für die Forschung als auch für die kommerzielle Nutzung kostenlos erhältlich.
• Enthält Modellgewichte und Startcode sowohl für die vortrainierte als auch für die auf Konversation getrimmte Version.
• Erreichbar über verschiedene Anbieter, darunter Amazon Web Services (AWS) und Hugging Face.
• eine Richtlinie zur akzeptablen Nutzung einführt, um eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.

3. Claude 2.0 und 2.1

Claude 2 war ein fortschrittliches Sprachmodell, das von Anthropic entwickelt wurde. Das Modell zeichnet sich durch verbesserte Leistung, längere Antwortzeiten und Zugänglichkeit über eine API und eine neue öffentliche Beta-Website, claude.ai, aus.

Nach ChatGPT bietet dieses Modell ein größeres Kontextfenster und gilt als einer der effizientesten Chatbots.

Claude 2 Merkmale:

• Bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger eine verbesserte Leistung und längere Reaktionszeiten.
• Ermöglicht Nutzern die Interaktion mit Claude 2 sowohl über den API-Zugang als auch über eine neue öffentliche Beta-Website, claude.ai
• Zeigt im Vergleich zu den Vorgängermodellen ein längeres Gedächtnis.
• Nutzt Sicherheitstechniken und umfassendes Red-Teaming, um anstößige oder gefährliche Ergebnisse zu entschärfen.

Kostenlose Version: Verfügbar unter
Die Preise: $20/Monat

Das
Modell Claude 2.1
die am 21. November 2023 eingeführt wird, bringt bemerkenswerte Verbesserungen für Unternehmensanwendungen. Sie bietet ein modernes 200K-Token-Kontextfenster, reduziert die Anzahl der Modellhalluzinationen erheblich, verbessert die Systemaufforderungen und führt eine neue Beta-Funktion ein, die sich auf die Verwendung von Werkzeugen konzentriert.

Claude 2.1 bringt nicht nur Verbesserungen bei den wichtigsten Funktionen für Unternehmen, sondern verdoppelt auch die Menge der Informationen, die an das System übermittelt werden können, mit einer neuen Grenze von 200.000 Token.

Dies entspricht etwa 150.000 Wörtern oder über 500 Seiten Inhalt. Die Nutzer können nun umfangreiche technische Dokumentationen hochladen, darunter vollständige Codebasen, umfassende Finanzberichte wie S-1-Formulare oder lange literarische Werke wie “Die Ilias” oder “Die Odyssee”.

Mit der Fähigkeit, große Mengen an Inhalten oder Daten zu verarbeiten und mit ihnen zu interagieren, kann Claude unter anderem Informationen effizient zusammenfassen, Frage-und-Antwort-Sitzungen durchführen, Trends vorhersagen und mehrere Dokumente vergleichen und gegenüberstellen.

Claude 2.1 Merkmale:

• 2x Rückgang der Halluzinationsraten
• Verwendung von API-Tools
• Bessere Erfahrung für Entwickler

Preisgestaltung: TBA

4. MPT-7B

MPT-7B steht für MosaicML Pretrained Transformer, der von Grund auf auf 1 Billion Token von Texten und Codes trainiert wurde. Wie GPT funktioniert MPT auch bei reinen Decoder-Transformatoren, allerdings mit einigen Verbesserungen.

Die Kosten belaufen sich auf 200.000 $,
MPT-7B
auf der MosaicML-Plattform in 9,5 Tagen ohne menschliches Zutun trainiert.

Merkmale:

• Erzeugt Dialoge für verschiedene Konversationsaufgaben.
• Gut gerüstet für nahtlose, fesselnde Multiturn-Interaktionen.
• Umfasst Datenvorbereitung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung.
• Kann extrem lange Eingaben verarbeiten, ohne den Kontext zu verlieren.
• Kostenlos erhältlich.

5. CodeLIama

Code Llama ist ein großes Sprachmodell (LLM), das speziell für die Generierung und Diskussion von Code auf der Grundlage von Textaufforderungen entwickelt wurde. Es stellt den neuesten Stand der Entwicklung unter den öffentlich verfügbaren LLMs für Codierungsaufgaben dar.

Laut dem
Metas Nachrichten-Blog
zielt Code Llama darauf ab, die Evaluierung offener Modelle zu unterstützen und es der Gemeinschaft zu ermöglichen, Fähigkeiten zu bewerten, Probleme zu identifizieren und Schwachstellen zu beheben.

CodeLIama Merkmale:

• Senkt die Einstiegshürde für Lernende im Bereich Codierung.
• Dient als Produktivitäts- und Lernwerkzeug für das Schreiben robuster, gut dokumentierter Software.
• Kompatibel mit gängigen Programmiersprachen, darunter Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash und anderen.
• Drei verfügbare Größen mit 7B, 13B und 34B Parametern, jeweils trainiert mit 500B Token Code und codebezogenen Daten.
• Kann zum Nulltarif eingesetzt werden.

6. Mistral-7B AI-Modell

Mistral 7B ist ein großes Sprachmodell, das vom Mistral-KI-Team entwickelt wurde. Es handelt sich um ein Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, was auf seine Fähigkeit hinweist, komplexe Sprachmuster zu verstehen und zu erzeugen.

Der Mistral -7B behauptet außerdem, das
beste 7B-Modell aller Zeiten
und übertrifft Llama 2 13B in mehreren Benchmarks, was seine Effektivität beim Sprachenlernen beweist.

Mistral-7B Merkmale:

• Verwendet Grouped-Query-Attention (GQA) für schnellere Schlussfolgerungen und verbessert die Effizienz der Verarbeitung von Abfragen.
• Implementiert Sliding Window Attention (SWA), um längere Sequenzen mit geringerem Rechenaufwand zu verarbeiten.
• Einfache Feinabstimmung für verschiedene Aufgaben, was die Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Anwendungen beweist.
• Die Nutzung ist kostenlos.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
ist die zweite Version des zweisprachigen (chinesisch-englischen) Open-Source-Chatmodells ChatGLM-6B. Es wurde von Forschern der Tsinghua-Universität, China, als Antwort auf die Nachfrage nach leichtgewichtigen Alternativen zu ChatGPT entwickelt.

ChatGLM2-6B Merkmale:

• Trainiert auf über 1 Billion Token in Englisch und Chinesisch.
• Vorgeprüft auf über 1,4 Billionen Token für ein besseres Sprachverständnis.
• Unterstützt längere Kontexte, erweitert von 2K auf 32K.
• Übertrifft konkurrierende Modelle ähnlicher Größe bei verschiedenen Datensätzen (MMLU, CEval, BBH).

Kostenlose Version: Verfügbar unter
Preisgestaltung: Auf Anfrage

Was sind AI-Tools?

KI-Tools sind Softwareanwendungen, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz nutzen, um bestimmte Aufgaben auszuführen und komplexe Probleme zu lösen. Diese Tools finden in verschiedenen Branchen Anwendung, z. B. im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Marketing und im Bildungswesen, wo sie Aufgaben automatisieren, Daten analysieren und bei der Entscheidungsfindung helfen.

Zu den Vorteilen von KI-Tools gehören die Effizienz bei der Rationalisierung von Prozessen, die Zeitersparnis, die Verringerung von Verzerrungen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben.

Allerdings gibt es auch Herausforderungen wie die kostspielige Umsetzung, die mögliche Verlagerung von Arbeitsplätzen und das Fehlen emotionaler und kreativer Fähigkeiten. Um diese Nachteile abzumildern, liegt der Schlüssel in der Auswahl der richtigen KI-Tools.

Welches sind die besten KI-Tools im Jahr 2023?

Durch eine durchdachte Auswahl und strategische Implementierung von KI-Tools können die Kosten gesenkt werden, indem man sich auf diejenigen konzentriert, die den größten Nutzen für bestimmte Anforderungen bieten. Eine sorgfältige Auswahl und Integration von KI-Tools kann Ihrem Unternehmen helfen, die Vorteile von KI-Tools zu nutzen und gleichzeitig die Herausforderungen zu minimieren, was zu einer ausgewogenen und effektiven Nutzung der Technologie führt.

Hier sind die 13 wichtigsten KI-Tools im Jahr 2023 –

1. Öffnen Sie AI’s Chat GPT

Chat GPT ist ein KI-Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, das menschenähnliche Antworten in Gesprächen liefert. Es kann eine einfache Frage wie “Wie backt man einen Kuchen?” beantworten und fortgeschrittene Codes schreiben. Es kann Aufsätze, Beiträge für soziale Medien, E-Mails, Codes usw. erstellen.

Mit diesem Bot können Sie neue Konzepte auf einfachste Weise lernen.

Dieser KI-Chatbot wurde von Open AI, einem Unternehmen für Forschung und künstliche Intelligenz, entwickelt und im November 2022 auf den Markt gebracht und erregte schnell großes Aufsehen bei den Internetnutzern.

Merkmale:

• Die KI scheint ein Chatbot zu sein, was sie benutzerfreundlich macht.
• Sie verfügt über Fachwissen zu einer Vielzahl von Themen.
• Sie ist mehrsprachig und umfasst mehr als 50 Sprachen.
• Die GPT 3-Version ist kostenlos.

Kostenlose Version: Verfügbar unter

Preisgestaltung:

• Chat GPT-3: Kostenlos
• Chat GPT Plus: 20$/Monat

Rahul Shyokand


, Mitbegründer von


Wilyer:

Wir haben ChatGPT kürzlich verwendet, um die von Unternehmenskunden am meisten gewünschte Funktion unserer Android-App zu implementieren. Wir mussten diese Funktion entwickeln, damit wir für unsere Kunden als SaaS relevant sind. Mit ChatGPT waren wir in der Lage, eine komplexe mathematische und logische JAVA-Funktion zu befehlen, die unsere Anforderungen genau erfüllte. In weniger als einer Woche konnten wir die Funktion für unsere Unternehmenskunden bereitstellen, indem wir den JAVA-Code modifizierten und anpassten. Als wir diese Funktion einführten, konnten wir sofort einen Anstieg von 25-30 % bei unseren B2B-SaaS-Abonnements und -Umsätzen verzeichnen.

2. GPT-4 Turbo 128K-Kontext

GPT-4 Turbo 128K-Kontext
wurde als eine verbesserte und erweiterte Version von GPT 3.5 veröffentlicht. Mit einem 128K-Kontextfenster können Sie viel mehr benutzerdefinierte Daten für Ihre Anwendungen mit Techniken wie RAG (Retrieval Augmented Generation) erhalten.

Merkmale:

• Ermöglicht erweiterte Funktionsaufrufe auf der Grundlage von Benutzereingaben in natürlicher Sprache.
• Interoperabilität mit Softwaresystemen im JSON-Modus.
• Bietet eine reproduzierbare Ausgabe mit Seed-Parameter.
• Verlängert die Frist für die Kenntnisnahme um neunzehn Monate bis April 2023.

Freie Version: Nicht verfügbar
Preisgestaltung:

• Eingabe: 0,01 $/1000 Token
• Ausgabe: 0,3 $/1000 Token

3. Chat GPT4 Vision

Open AI hat die multimodale
GPT-4 Vision
im März 2023. Diese Version ist eine der instrumentalsten Versionen von Chat GPT, da sie verschiedene Arten von Text- und Bildformaten verarbeiten kann. Das GPT-4 verfügt über fortschrittliche Bild- und Voiceover-Funktionen, die verschiedene Innovationen und Anwendungsfälle ermöglichen.

Die generative KI von ChatGPT-4 wurde mit 100 Billionen Parametern trainiert, was dem 500-fachen der ChatGPT-3-Version entspricht.

Merkmale:

• Versteht visuellen Input wie Fotos, Dokumente, handschriftliche Notizen und Screenshots.
• Erkennt und analysiert Objekte und Figuren auf der Grundlage von Bildmaterial, das als Eingabe hochgeladen wurde.
• Bietet Datenanalyse in visuellen Formaten wie Diagrammen, Tabellen usw.
• Bietet 3x kostengünstiges Modell
• Gibt 4096 Ausgabe-Token zurück

Freie Version: Nicht verfügbar
Preisgestaltung: Zahlen Sie für das, was Sie nutzen Modell

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct wurde veröffentlicht, um die wiederkehrenden Probleme in der GPT-3-Version zu entschärfen. Zu diesen Problemen gehörten ungenaue Informationen, veraltete Fakten usw.

Daher wurde die Version 3.5 speziell dafür entwickelt, logische, kontextuell korrekte und direkte Antworten auf Benutzeranfragen zu geben.

Merkmale:

• Versteht Anweisungen und führt sie effizient aus.
• Produziert prägnanter und punktgenauer mit wenigen Token.
• Bietet schnellere und präzisere Antworten, die auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind.
• Die Betonung liegt auf dem logischen Denken und nicht auf dem Auswendiglernen.

Freie Version: Nicht verfügbar
Preisgestaltung:

• Eingabe: $0,0015/1000 Token
• Ausgabe: $0,0020/1000 Token

5. Microsoft Copilot AI-Werkzeug

Kopilot 365 ist ein vollwertiges KI-Tool, das mit Microsoft Office zusammenarbeitet. Mit dieser KI können Sie Dokumente erstellen, E-Mails lesen, zusammenfassen und beantworten, Präsentationen erstellen und vieles mehr. Es wurde speziell entwickelt, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und den Arbeitsablauf zu optimieren.

Merkmale:

• Fasst Dokumente und lange E-Mail-Ketten zusammen.
• Erstellt und fasst Präsentationen zusammen.
• Analysiert Excel-Tabellen und erstellt Diagramme zur Darstellung von Daten.
• Bereinigen Sie den Outlook-Posteingang schneller.
• Schreiben Sie E-Mails auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen.

Kostenlose Version: 30 Tage kostenlose Testversion

Preisgestaltung: 30$/Monat

6. Der generative KI-Assistent von SAP: Joule

Joule ist ein generativer
KI-Assistent von SAP
der in SAP-Anwendungen eingebettet ist, darunter HR, Finanzen, Lieferkette, Beschaffung und Kundenerfahrung.

Mit dieser KI-Technologie erhalten Sie schnelle Antworten und aufschlussreiche Erkenntnisse, wann immer Sie sie benötigen, und können so ohne Verzögerungen schnellere Entscheidungen treffen.

Merkmale:

• Hilft beim Verstehen und Verbessern der Verkaufsleistung, identifiziert Probleme und schlägt Lösungen vor.
• Ermöglicht die kontinuierliche Bereitstellung neuer Szenarien für alle SAP-Lösungen.
• Unterstützt die Personalabteilung bei der Erstellung unvoreingenommener Stellenbeschreibungen und relevanter Interviewfragen.
• Verändert die SAP-Benutzererfahrung durch die Bereitstellung intelligenter Antworten auf Anfragen in einfacher Sprache.

Kostenlose Version: Verfügbar unter

Preisgestaltung: Auf Anfrage

7. AI Studio von Meta

AI Studio von Meta wurde mit der Vision entwickelt, die Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Kunden zu verbessern. Sie ermöglicht es Unternehmen, benutzerdefinierte KI-Chatbots für die Interaktion mit Kunden über Messaging-Dienste auf verschiedenen Plattformen, darunter Instagram, Facebook und Messenger, zu erstellen.

Das primäre Anwendungsszenario für AI Studio ist der Bereich E-Commerce und Kundensupport.

Merkmale:

• Fasst Dokumente und lange E-Mail-Ketten zusammen.
• Erstellt und fasst Präsentationen zusammen.
• Analysiert Excel-Tabellen und erstellt Diagramme zur Darstellung von Daten.
• Bereinigen Sie den Outlook-Posteingang schneller.
• Schreiben Sie E-Mails auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen.

Kostenlose Version: 30 Tage kostenlos testen

Preisgestaltung: 30$/Monat

8. Das AI-Tool von EY

EY AI integriert menschliche Fähigkeiten mit künstlicher Intelligenz (KI), um die vertrauensvolle und verantwortungsvolle Übernahme von KI durch Unternehmen zu erleichtern. Es nutzt die umfassende Geschäftserfahrung, das Branchenwissen und die fortschrittlichen Technologieplattformen von EY, um transformative Lösungen zu liefern.

Merkmale:

• Nutzt seine Erfahrung in verschiedenen Bereichen, um KI-Lösungen und Einblicke zu liefern, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Sorgt für die nahtlose Integration modernster KI-Funktionen in umfassende Lösungen durch EY Fabric.
• Einbindung von KI-Funktionen mit Geschwindigkeit und Skalierung durch EY Fabric.

Kostenlose Version: Kostenlos für EY-Mitarbeiter

Preisgestaltung: Auf Anfrage

9. Amazons generatives KI-Tool für Verkäufer

Amazon hat kürzlich eine
KI für Amazon-Verkäufer
die sie bei verschiedenen produktbezogenen Funktionen unterstützen. Es vereinfacht das Schreiben von Produkttiteln, Aufzählungspunkten, Beschreibungen, Angebotsdetails usw.

Diese KI zielt darauf ab, mit minimalem Zeit- und Arbeitsaufwand hochwertige Angebote und ansprechende Produktinformationen für Verkäufer zu erstellen.

Merkmale:

• Erstellt aussagekräftige Produkttitel, Aufzählungspunkte und Beschreibungen für Verkäufer.
• Finden Sie Engpässe in der Produktion durch automatische Überwachung.
• Erzeugt automatisierte Chatbots zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
• Generiert durchgängige Vorhersagemodelle unter Verwendung von Zeitreihen und Datentypen.

Kostenlose Version: Kostenlose Testversion verfügbar

Preisgestaltung: Auf Anfrage

10. Adobes generatives KI-Tool für Designer

Die generative KI von Adobe for Designers zielt darauf ab, den kreativen Prozess von Designern zu verbessern. Mit diesem Tool können Sie innerhalb von Sekunden nahtlos Grafiken mit Eingabeaufforderungen erstellen, Bilder erweitern, Elemente innerhalb von Bildern verschieben usw.

Die KI zielt darauf ab, die natürliche Kreativität von Designern zu erweitern und zu unterstützen, indem sie es ihnen ermöglicht, alles in einem Bild zu verschieben, hinzuzufügen, zu ersetzen oder zu entfernen.

Merkmale:

• Konvertieren Sie Textaufforderungen in Bilder.
• Bietet einen Pinsel zum Entfernen von Objekten oder zum Einfügen neuer Objekte.
• Bietet einzigartige Texteffekte.
• Konvertieren Sie 3D-Elemente in Bilder.
• Verschiebt die Objekte im Bild.

Kostenlose Version: Verfügbar unter

Preisgestaltung: 4,99 $/Monat

11. Googles KI-Tool Creative Guidance

Google hat ein neues KI-Produkt für die Anzeigenoptimierung unter der Option Video Analytics eingeführt.
Kreative Anleitung AI
. Dieses Tool analysiert Ihre Werbevideos und bietet Ihnen aufschlussreiches Feedback auf der Grundlage der bewährten Verfahren und Anforderungen von Google.

Außerdem wird kein Video für Sie erstellt, sondern Sie erhalten wertvolles Feedback zur Optimierung des vorhandenen Videos.

Merkmale:

• Prüfen Sie, ob das Markenlogo innerhalb von 5 Sekunden des Videos gezeigt wird.
• Analysieren Sie die Videolänge anhand der Marketingziele.
• Scannt hochwertige Voiceovers.
• Analyse des Seitenverhältnisses des Videos.

Freie Version: Kostenlos

Preisgestaltung: Auf Anfrage

12. Grok: Das generative KI-Werkzeug der nächsten Generation

Grok AI ist ein großes Sprachmodul, das von xAI, dem KI-Startup von Elon Musk, entwickelt wurde. Das Tool wurde mit 33 Milliarden Parametern trainiert, vergleichbar mit LLaMA 2 von Meta mit 70 Milliarden Parametern.

In der Tat, laut
dem jüngsten Bericht von The Indian Express
übertrifft Gork-1 die Klausel 2 und GPT 3.5, aber immer noch nicht GPT 4.

Merkmale:

• Extrahiert Echtzeitinformationen von der X-Plattform (früher Twitter).
• Bringt Humor und Sarkasmus in seine Reaktion auf Interaktionen mit ein,
• Sie sind in der Lage, “pikante Fragen” zu beantworten, die viele KI ablehnen.

Kostenlose Version: 30 Tage kostenlose Testversion

Die Preise: $16/Monat

Suchen Sie nach Produktivität? Hier sind 10 einzigartige KI-Tools, die Sie kennen sollten!

Große Sprachmodelle (LLMs) vs. KI-Tools: Was ist der Unterschied?

LLMs sind zwar eine spezialisierte Untergruppe der generativen KI, aber nicht alle generativen KI-Tools basieren auf LLM-Frameworks. Generative KI umfasst ein breiteres Spektrum von KI-Technologien, die in der Lage sind, originäre Inhalte in verschiedenen Formen zu erstellen, sei es Text, Bilder, Musik oder anderes. Diese Tools stützen sich auf zugrunde liegende KI-Modelle, einschließlich LLMs, um diese Inhalte zu generieren.

LLMs hingegen sind speziell für sprachbasierte Aufgaben konzipiert. Sie nutzen Deep Learning und neuronale Netze, um menschenähnliche Texte zu verstehen, zu interpretieren und zu erstellen. Ihr Schwerpunkt liegt in erster Linie auf der Sprachverarbeitung, so dass sie Aufgaben wie Texterstellung, Übersetzung und Beantwortung von Fragen gut bewältigen können.

Der Hauptunterschied liegt in ihrem Geltungsbereich und ihrer Anwendung: Generative KI ist eine weit gefasste Kategorie für jede KI, die originäre Inhalte in verschiedenen Bereichen erstellt, während LLMs eine spezielle Art generativer KI sind, die sich auf sprachbezogene Aufgaben spezialisiert. Diese Unterscheidung ist entscheidend für das Verständnis ihrer jeweiligen Rollen und Fähigkeiten innerhalb der KI-Landschaft.

David Watkins
Direktor für Produktmanagement bei
Ethos
–

Bei EthOS haben wir mit der Integration von KI in unsere Plattform sehr gute Erfahrungen gemacht. Mithilfe der Stimmungs- und Tonwertanalyse von IBM Watson können wir in kürzester Zeit die Stimmung und Emotionen der Kunden für neue Website-Designs, Produkttests zu Hause und viele andere qualitative Forschungsstudien erfassen.

13. Versuchen Sie Cody, das Geschäft zu vereinfachen!

Cody ist eine leicht zugängliche No-Code-Lösung für die Erstellung von Chatbots unter Verwendung der fortschrittlichen GPT-Modelle von OpenAI, insbesondere 3.5 turbo und 4. Dieses Tool ist so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und keine technischen Kenntnisse erfordert, so dass es für eine Vielzahl von Benutzern geeignet ist. Geben Sie einfach Ihre Daten in Cody ein, und Cody erledigt den Rest effizient und problemlos.

Ein herausragendes Merkmal von Cody ist seine Unabhängigkeit von bestimmten Modellversionen, so dass die Benutzer mit den neuesten LLM-Updates auf dem Laufenden bleiben können, ohne ihre Bots umschulen zu müssen. Außerdem enthält es eine anpassbare Wissensdatenbank, die ständig weiterentwickelt wird, um seine Fähigkeiten zu verbessern.

Cody ist ideal für das Prototyping in Unternehmen und zeigt das Potenzial von GPT-Modellen auf, ohne die Komplexität der Erstellung eines KI-Modells von Grund auf. Obwohl es in der Lage ist, die Daten Ihres Unternehmens in verschiedenen Formaten für das personalisierte Modelltraining zu verwenden, wird empfohlen, nicht sensible, öffentlich zugängliche Daten zu nutzen, um den Datenschutz und die Integrität zu wahren.

Für Unternehmen, die ein robustes GPT-Ökosystem suchen, bietet Cody Lösungen auf Unternehmensniveau. Seine KI-API ermöglicht die nahtlose Integration in verschiedene Anwendungen und Dienste und bietet Funktionen wie Bot-Management, Nachrichtenversand und Gesprächsverfolgung.

Darüber hinaus kann Cody in Plattformen integriert werden wie
Slack
,
Discord
und
Zapier
und ermöglicht es
Ihren Bot mit anderen zu teilen
. Es bietet eine Reihe von Anpassungsoptionen, einschließlich Modellauswahl, Bot-Persönlichkeit, Konfidenzniveau und Datenquellenreferenz, so dass Sie einen Chatbot erstellen können, der Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

Die Mischung aus Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsoptionen macht Cody zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen, die die GPT-Technologie nutzen wollen, ohne sich in die Entwicklung komplexer KI-Modelle zu vertiefen.

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einfachsten AI-Anmeldung aller Zeiten


!

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Only 10 days into Year 2 of building a modern global town square that welcomes everyone & enables more economic opportunity — here’s what we have shipped so far:

AI-powered personalization
We introduced X’s new friend 'Grok’. Because of our partnership with xAI, we'll ask Grok…

— Business (@XBusiness) November 6, 2023

Grok ist nicht hier, um klein beizugeben, sondern um die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu erweitern.

Grok ist nicht einfach nur ein weiterer KI-Assistent. Er ist so konzipiert, dass er witzig, intelligent und in der Lage ist, eine breite Palette von Fragen zu beantworten. In diesem Blog erfahren Sie, was Grok ist, welche Möglichkeiten es bietet und warum es so viel Aufsehen erregt.

Grok: Das Herz von X (ehemals Twitter)

Example of Grok vs typical GPT, where Grok has current information, but other doesn’t pic.twitter.com/hBRXmQ8KFi

— Elon Musk (@elonmusk) November 5, 2023

Grok findet sein neues Zuhause in
X
die früher unter dem Namen Twitter bekannt war. Es handelt sich jedoch nicht nur um ein Rebranding, sondern um einen bedeutenden Schritt nach vorn bei den KI-Funktionen. Grok ist die Erfindung von X, und es soll mehr als nur langweilige Antworten geben. Es will Sie unterhalten, Sie einbeziehen, und es lacht sogar gerne.

Das Kraftwerk des Wissens

Grok appears to be way more real-time, spicy and fun compared to woke ChatGPT and the ultra-boring Bard!

The magical effect of healthy competition, free markets and rapid innovation! pic.twitter.com/qsbqHxirn7

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Das Besondere an Grok ist der Zugang zu Echtzeit-Wissen dank der Integration mit der X-Plattform. Das bedeutet, dass sie über die neuesten Ereignisse informiert ist. Das macht Grok zu einem Kraftpaket, wenn es darum geht, selbst die kniffligsten Fragen anzugehen, die die meisten anderen KI-Modelle einfach vermeiden würden.

It's really exciting that Grok-1.0, an Llama-2/GPT-3.5 class LLM took only a few months to train

It would be even more cooler, if Elon were to open-source it

It would further accelerate the open-source ecosystem and xAI wouldn't be giving up too much either.

They can always…

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Grok ist ein relativ junges Unternehmen in der Welt der KI. Es ist erst seit vier Monaten auf dem Markt und befindet sich erst seit zwei Monaten in der Ausbildung. Nichtsdestotrotz ist sie bereits jetzt sehr vielversprechend, und X verspricht weitere Verbesserungen in den kommenden Tagen.

Grok-1: Der Motor hinter Grok

Grok-1 ist die treibende Kraft hinter den Fähigkeiten von Grok. An diesem großen Sprachmodell (LLM) wird seit vier Monaten gearbeitet, und es wurde umfassend trainiert.

Um Ihnen eine Vorstellung zu geben: Die frühe Version, Grok-0, wurde mit 33 Milliarden Parametern trainiert. Das ist so, als hätte man einen aufgeladenen Motor an seinem Platz. Es konnte sich behaupten mit Metas LLaMa 2die 70 Milliarden Parameter umfasst. Grok-1 ist ein Beweis dafür, was gezielte Entwicklung und Ausbildung bewirken können.

Wie ist Grok-1 also so schlau geworden? Nun, es hat ein intensives individuelles Training durchlaufen, das auf
Kubernetes
,
Rust
und JAX. Außerdem hat Grok-1 einen Echtzeit-Internetzugang. Ich surfe immer im Internet und halte mich mit den neuesten Informationen auf dem Laufenden.

Aber hier ist der Haken an der Sache: Grok ist nicht perfekt. Es kann manchmal Informationen liefern, die nicht ganz richtig sind, sogar Dinge, die sich widersprechen. Aber xAI, das in X integrierte KI-Startup von Elon Musk, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Grok besser zu machen. Sie möchten Ihre Hilfe und Ihr Feedback, um sicherzustellen, dass Grok den Kontext versteht, noch vielseitiger wird und die schwierigen Anfragen fehlerfrei bearbeiten kann.

Benchmarks und mehr

Grok-1 wurde mit verschiedenen Benchmarks auf die Probe gestellt, und die Ergebnisse sind beeindruckend. Er erzielte 63,2 % bei der HumanEval-Codierungsaufgabe und sogar noch beeindruckendere 73 % beim MMLU-Benchmark. Obwohl es nicht im Schatten steht GPT-4Die xAI ist von den Fortschritten von Grok-1 ziemlich beeindruckt. Sie sagen, es sei ein großer Fortschritt gegenüber Grok-0, und das ist eine erhebliche Verbesserung.

Die akademische Herausforderung

Grok-1 beschränkt sich nicht nur auf mathematische Probleme. Er besteht verschiedene andere Tests wie MMLU und HumanEval und beweist sogar seine Programmierkenntnisse in Python. Und als ob das noch nicht genug wäre, kann es auch Matheaufgaben auf Mittel- und Oberschulniveau lösen.

Besonders hervorzuheben ist, dass Grok-1 das nationale ungarische Abitur 2023 in Mathematik mit der Note C (59 %) bestanden hat und damit die
Claude 2
(55 %), während GPT-4 mit 68 % eine B-Note erreichte.

Diese Benchmark-Ergebnisse zeigen deutlich, dass Grok-1 einen großen Sprung nach vorne macht und sogar OpenAIs
GPT-3.5
in vielerlei Hinsicht. Bemerkenswert ist, dass Grok-1 dies mit weniger Datensätzen und ohne große Rechenkapazitäten zu benötigen, erreicht.

Grok’s Limited Release – Wie viel kostet es?

Ab sofort ist die Beta-Version von Grok für eine ausgewählte Gruppe von Nutzern in den Vereinigten Staaten verfügbar.

Aber jetzt kommt der aufregende Teil – die Vorfreude steigt, denn Grok bereitet sich darauf vor, seine Türen zu öffnen
X Premium+
Abonnenten. Für nur ₹1.300 pro Monat, wenn Sie von Ihrem Desktop aus darauf zugreifen, erhalten Sie den Schlüssel zu Groks superintelligentem Potenzial.

Schlussfolgerung

Grok ist ein bedeutender Schritt nach vorn in der Welt der KI. Mit seiner Mischung aus Wissen, Witz und Fähigkeiten wird es einen großen Einfluss darauf haben, wie Sie mit Technologie umgehen. Grok entwickelt sich weiter und verfeinert seine Fähigkeiten, indem es nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch die Art und Weise, wie Sie Fragen stellen, verändert. Erwarten Sie in den nächsten Tagen noch mehr spannende Entwicklungen von dieser intelligenten und geistreichen KI.

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ChatGPT hat bei Unternehmen schnell an Bedeutung gewonnen, mit
49%
nutzen es bereits und 30 % haben es vor, dies zu tun. Außerdem hat es sich bewährt, die Kundenzufriedenheit um bis zu 20 % zu steigern.

Was ist OpenAIs ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise wurde für Unternehmen entwickelt und ist ein leistungsstarker KI-Assistent, der die Produktivität Ihres Unternehmens steigert, da er auf die Daten Ihres Unternehmens trainiert wurde. Es bietet erweiterte Sicherheit, unbegrenzten Hochgeschwindigkeitszugang zu GPT-4o, erweiterte Kontextfenster für die Verarbeitung längerer Eingaben, erweiterte Datenanalyse und anpassbare Funktionen.

Dieser KI-Assistent kann auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten werden, um Sie bei verschiedenen Aufgaben zu unterstützen und gleichzeitig die Unternehmensdaten zu schützen. ChatGPT Enterprise macht Teams kreativer, effizienter und effektiver.

Wie hoch sind die Preise für ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise bietet drei Preiskategorien:

Kostenlose Version

$0 pro Person/Monat; beinhaltet GPT-3.5 und regelmäßige Modellaktualisierungen.

Plus-Version

$20 pro Person/Monat; beinhaltet GPT-4o und GPT-4, erweiterte Datenanalyse, Plugins und frühen Zugang zu Beta-Funktionen.

Version für Unternehmen

Preisdetails sind auf Anfrage erhältlich; ChatGPT enterprise bietet alles in Plus, mit zusätzlichen Vorteilen wie unbegrenzte Hochgeschwindigkeits-GPT-4o, längere Eingaben mit 128k Token-Kontext, unbegrenzte erweiterte Datenanalyse, intern gemeinsam nutzbare Chat-Vorlagen, eine eigene Verwaltungskonsole, SSO, Domain-Verifizierung, Analysen, API-Credits für benutzerdefinierte Lösungen und die Zusicherung, dass Unternehmensdaten nicht für Schulungen verwendet werden.

Wie können Unternehmen ChatGPT Enterprise nutzen?

Unternehmen können ChatGPT Enterprise nutzen, um ihre Abläufe zu verbessern und das Beste aus ihrer Effizienz und Kreativität herauszuholen. So geht’s:

• Entwickeln Sie eine klare Kommunikation, um die Interaktion mit Kunden, Partnern und Teammitgliedern zu verbessern.
• Verwenden Sie den Code-Interpreter mit ChatGPT Enterprise, um Daten auf Unternehmensebene abzurufen.
• Hilft beim Verfassen aussagekräftiger Nachrichten und Dokumente und expedieren Sie Kodieraufgaben.
• Automatisieren Sie bestimmte Aspekte der Softwareentwicklung und Fehlerbehebung.
• Ermitteln Sie schnell Antworten auf komplexe Geschäftsfragen.
• Unterstützt Unternehmen bei der Datenanalyse, Marktforschung und Entscheidungsfindung.
• Liefert innovative Ideen und inhaltliche Vorschläge für Ideenfindung, Inhaltserstellung und Design.
• Es gibt Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Kundensupport, Inhaltserstellung, juristische Abfassung und vieles mehr.

Ein eklatanter Anwendungsfall von ChatGPT enterprise ist die jüngste Partnerschaft von PwC und Moderna mit OpenAI für ihre Organisation.

Was sind die Vorteile von ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise bietet eine breite Palette von Vorteilen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Unternehmen und Teams zugeschnitten sind und die Produktivität und Effizienz steigern:

Skalierbare Werkzeuge für die Bereitstellung

ChatGPT Enterprise bietet skalierbare Bereitstellungstools. Auf diese Weise kann es mit den Anforderungen Ihres Unternehmens mitwachsen. Ob Sie nun ein kleines Team oder ein großes Unternehmen haben, Sie können Ihre Nutzung nach Bedarf erweitern.

Dedizierte Verwaltungskonsole und einfache Mitgliederverwaltung

Die spezielle Verwaltungskonsole vereinfacht die Benutzerverwaltung. Es ermöglicht auch eine einfache Verwaltung von Massenmitgliedern. Sie können den Zugriff und die Berechtigungen effizient steuern, um das Onboarding und Offboarding von Benutzern zu optimieren.

SSO und Domänenüberprüfung

ChatGPT Enterprise ermöglicht Authentifizierung auf Unternehmensebene durch Single Sign-On (SSO) und Domänenverifizierung. Dies bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene für den Benutzerzugang. Daher können nur autorisierte Personen die Plattform nutzen.

Analyse Dashboard

ChatGPT Enterprise enthält ein Analyse-Dashboard, das Einblicke in die Nutzung bietet. Auf diese Weise können Unternehmen die Leistung überwachen, Nutzungsmuster verfolgen und datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Arbeitsabläufe treffen.

Schnell, ungedeckt GPT-4o

Mit ChatGPT Enterprise erhalten Sie Zugang zu GPT-4o ohne Nutzungsbeschränkung. Das bedeutet, dass Sie die Möglichkeiten der fortschrittlichen KI ohne Einschränkungen nutzen können, um die Effizienz Ihres Unternehmens zu steigern. Um mehr über GPT-4o zu erfahren, lesen Sie unseren letzten Blog dazu.

Erweiterte Token-Kontextfenster

ChatGPT Enterprise bietet Platz für 128.000 Token-Kontextfenster. Es bietet viermal längere Eingänge und einen verbesserten Speicher. Dies ist besonders bei komplexen Aufgaben und längeren Gesprächen von Vorteil.

Austauschbare Chat-Vorlagen

Durch die Verwendung gemeinsam nutzbarer Chat-Vorlagen können Sie die Zusammenarbeit innerhalb Ihres Unternehmens effektiver gestalten. Diese Vorlagen helfen bei der Verwaltung gemeinsamer Arbeitsabläufe und gewährleisten eine konsistente Kommunikation.

Personalisierung

Sie können ChatGPT auf Ihr Unternehmen zuschneiden, indem Sie sein Wissen mit Ihren Unternehmensdaten sicher erweitern. Verbinden Sie einfach die Anwendungen, die Sie bereits nutzen, um eine vollständig auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Lösung zu erstellen.

Wie sicher ist ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise legt den Schwerpunkt auf Dateneigentum, -kontrolle und -sicherheit. So geht’s:

Dateneigentum und -kontrolle

OpenAI verwendet Ihre Daten nicht von ChatGPT Enterprise oder seiner
API-Plattform
zu Schulungs- oder anderen Zwecken. Ihre Inputs und Outputs befinden sich in Ihrem Eigentum und unter Ihrer Kontrolle, in Übereinstimmung mit den einschlägigen rechtlichen Anforderungen. Sie haben die Befugnis, die Dauer der Speicherung Ihrer Daten zu bestimmen, um die Datenkontrolle in ChatGPT Enterprise zu gewährleisten.

Zugangskontrolle

ChatGPT Enterprise bietet Authentifizierung auf Unternehmensebene über SAML SSO. Sie bietet eine fein abgestufte Kontrolle über den Benutzerzugang und die für ihn verfügbaren Funktionen. Benutzerdefinierte Modelle, die in ChatGPT Enterprise erstellt werden, gehören ausschließlich Ihnen; sie werden nicht mit anderen Unternehmen geteilt.

Einhaltung der Sicherheitsvorschriften

OpenAI hat sich der SOC 2-Konformitätsprüfung unterzogen, die die strikte Einhaltung der Standards für Sicherheit, Verfügbarkeit, Verarbeitungsintegrität, Vertraulichkeit und Datenschutz bescheinigt. Die Datensicherheit wird durch Verschlüsselung im Ruhezustand (mit AES-256-Verschlüsselung) und bei der Übertragung (mit TLS 1.2+) aufrechterhalten. Diese Verschlüsselungsmaßnahmen gewährleisten, dass Ihre Daten während der Speicherung und Übertragung geschützt sind.

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT, GPT-4o und Enterprise?

Sowohl ChatGPT Plus als auch ChatGPT Enterprise sind bemerkenswerte KI-Lösungen mit fortschrittlichen Funktionen. Es gibt jedoch subtile Unterschiede, die sie voneinander unterscheiden. Hier ist der Unterschied zwischen ChatGPT 4 und Enterprise:

Trainingsdaten und Feedback

GPT-4o verwendet menschliches Feedback, einschließlich Benutzer-Feedback, um sein Verhalten zu verbessern. Andererseits verwendet ChatGPT Enterprise keine Unternehmensdaten für das Training. Es verlässt sich ausschließlich auf sein vortrainiertes Modell mit Feinabstimmung und RAG (Retrieval Augmented Generation) zum Abrufen von Daten.

Zugang und Geschwindigkeit

GPT-4o ist ein großes multimodales Modell (akzeptiert Bild- und Texteingaben und gibt Textausgaben aus), das für allgemeine Anwendungen entwickelt wurde. ChatGPT Enterprise bietet jedoch einen unbegrenzten Hochgeschwindigkeitszugang zu GPT-4o und eignet sich daher für den Einsatz in Unternehmen.

Kontext-Fenster

Da sowohl ChatGPT als auch ChatGPT enterprise GPT-4o verwenden, haben sie das gleiche Kontextfenster von 128.000 Token.

Vorgesehene Benutzer

GPT-4o ist nicht auf Unternehmen beschränkt und kann von einem breiteren Nutzerkreis verwendet werden, einschließlich Einzelpersonen, Forschern und Entwicklern. ChatGPT Enterprise wurde jedoch speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt, um den Bedürfnissen von Unternehmen und Organisationen gerecht zu werden.

Lesen Sie mehr: OpenAI GPT-3.5 Turbo & GPT 4 Feinabstimmung

Sollten Sie ChatGPT Enterprise kaufen?

Ob Sie ChatGPT Enterprise kaufen sollten, hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen ab. ChatGPT Enterprise tritt in einen umkämpften Markt ein, mit potenziellen Konkurrenten wie Microsofts Bing Chat Enterprise und Salesforce. Die Preisgestaltung für ChatGPT Enterprise ist derzeit unklar, was bei neuen Produkten und Dienstleistungen nicht ungewöhnlich ist.

Hier sind einige wichtige Überlegungen:

Bewertung der Bedürfnisse

Bewerten Sie gründlich die Bedürfnisse, Prozesse, Arbeitsabläufe und Strategien Ihres Unternehmens. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Probleme oder Lücken zu identifizieren, die mit einer konversationellen KI-Lösung behoben werden müssen.

Marktvergleich

Recherchieren und vergleichen Sie ChatGPT Enterprise mit seinen Konkurrenten, wie z.B. Microsofts Bing Chat Enterprise und den Angeboten von Salesforce. Sie sollten die Funktionen, Möglichkeiten und Preise dieser Alternativen prüfen, um festzustellen, welche Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Budget und Kosten

Legen Sie ein Budget fest und bewerten Sie, ob die Kosten für ChatGPT Enterprise im Verhältnis zu den potenziellen Vorteilen und dem ROI, den es bieten kann, vertretbar sind.

Umsetzung und Integration

Berücksichtigen Sie die einfache Integration in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe. Wie gut passt ChatGPT Enterprise in das Technologie-Ökosystem Ihres Unternehmens?

Unterstützung und Wartung

Bewerten Sie den Umfang des Supports und der Wartung, die von OpenAI oder anderen Anbietern bereitgestellt werden. Ein zuverlässiges Supportsystem kann entscheidend sein, um sicherzustellen, dass die Technologie effektiv funktioniert und etwaige Probleme umgehend behoben werden.

Skalierbarkeit und Anpassung

Stellen Sie fest, ob ChatGPT Enterprise mit dem Wachstum Ihres Unternehmens mitwachsen und an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden kann.

Datensicherheit und Compliance

Bedenken Sie die Aspekte der Datensicherheit und der Einhaltung von Vorschriften, insbesondere in einer regulierten Branche. Vergewissern Sie sich, dass die Lösung Ihre Anforderungen an Datenschutz und Privatsphäre erfüllt. Ihre Entscheidung, ChatGPT Enterprise oder eine ähnliche Technologie zu kaufen, sollte auf einer gründlichen Evaluierung der individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens und der Fähigkeiten des fraglichen Produkts basieren.

Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung von ChatGPT Enterprise erklärte OpenAI:

“Wir glauben, dass KI jeden Aspekt unseres Arbeitslebens unterstützen und verbessern kann und Teams kreativer und produktiver macht. Der heutige Tag ist ein weiterer Schritt in Richtung eines KI-Assistenten für die Arbeit, der bei jeder Aufgabe hilft, auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist und Ihre Unternehmensdaten schützt.”

ChatGPT Enterprise könnte das KI-Spiel für Unternehmen dank seiner transformativen KI-Fähigkeiten verändern. Sie ermöglicht Unternehmen erweiterte Datenanalysen, erweiterten Kontext und verbesserte Sicherheit, wodurch die Effizienz gesteigert und gleichzeitig der Datenschutz gewährleistet wird. Diese Lösung ist ein Zeichen für die wachsende Bedeutung von KI in zukunftsorientierten Unternehmen.

FAQs

Hat ChatGPT eine Unternehmensversion?

ChatGPT Enterprise ist ein auf Unternehmen ausgerichteter KI-Assistent, der die Produktivität durch Sicherheit, Hochgeschwindigkeits-GPT-4-Zugang, erweiterten Kontext, Datenanalyse und individuelle Anpassung steigert. Es befähigt die Teams und schützt die Unternehmensdaten.

Ist ChatGPT für Unternehmen kostenlos?

ChatGPT Enterprise hat keinen kostenlosen Plan. ChatGPT bietet Zugang zu GPT-3.5 und GPT-4o mit regelmäßigen Modell-Updates. Die Preise für Unternehmen werden auf Anfrage bereitgestellt.

Was sind die kostenlosen Alternativen für ChatGPT Enterprise?

Cody AI ist eine solche Lösung, die es Ihnen ermöglicht, mit Zugang zu GPT-3.5 absolut kostenlos benutzerdefinierte ChatGPT auf den Daten Ihres Unternehmens zu trainieren. Mit
Cody
können Unternehmen die Macht der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bedürfnisse eingeht. Das macht ihn zu einer vielversprechenden Ergänzung der Welt der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen.

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Verwendung von KI für Unternehmen kann die Art und Weise, wie Kunden mit ihr interagieren, völlig verändern, indem es ihnen genau dann, wenn sie es brauchen, die richtigen Informationen liefert. Um das Beste daraus zu machen, müssen Sie jedoch sorgfältig planen und konsequent vorgehen. In diesem Blog finden Sie Strategien zum Aufbau einer angemessenen KI-Wissensbasis, um Ihren Kundenservice zu verbessern.

Was ist eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI-Wissensdatenbank ist ein digitales Repository mit Informationen und Daten, die mithilfe von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) organisiert, verwaltet und zugänglich gemacht werden. Es handelt sich um eine zentralisierte Ressource für die Speicherung, den Abruf und die gemeinsame Nutzung von Wissen, in der Regel in einem strukturierten und durchsuchbaren Format.

KI wird eingesetzt, um die Funktionalität der Wissensdatenbank zu verbessern, indem sie eine intelligente Suche, Inhaltsempfehlungen, natürliche Sprachverarbeitung und andere Funktionen ermöglicht, die das Nutzererlebnis verbessern.

Hier sind einige wichtige Merkmale und Komponenten einer KI-Wissensdatenbank:

1. Informationsspeicher

Sie enthält eine breite Palette von Inhalten, darunter Artikel, Dokumente, häufig gestellte Fragen (FAQs), Produktinformationen, Lehrmaterial und alle anderen Daten, die ein Unternehmen oder eine Plattform den Benutzern zur Verfügung stellen möchte.

2. Strukturierte Organisation

Der Inhalt der Wissensdatenbank ist in der Regel strukturiert, d. h. es werden Kategorien, Themen, Tags und Hierarchien verwendet, um den Benutzern die Navigation und das Auffinden relevanter Informationen zu erleichtern.

3. KI-gestützte Suche

KI-Technologien, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache, werden zur Verbesserung der Suchfunktionen eingesetzt. Die Nutzer können ihre Suchanfragen in natürlicher Sprache eingeben, und das KI-System kann sie verstehen und relevante Suchergebnisse liefern.

4. Inhaltliche Empfehlungen

KI kann das Nutzerverhalten und die Vorlieben analysieren, um personalisierte Inhaltsempfehlungen zu geben und Artikel oder Ressourcen vorzuschlagen, die den Nutzer wahrscheinlich interessieren.

5. Chatbots und virtuelle Assistenten

In vielen KI-Wissensdatenbanken sind Chatbots oder virtuelle Assistenten integriert, die Unterstützung in Echtzeit bieten und Nutzeranfragen beantworten. Diese Chatbots können KI nutzen, um Nutzeranfragen zu verstehen und effektiv zu beantworten.

6. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

NLP wird eingesetzt, um die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, damit die Benutzer leichter mit der Wissensdatenbank interagieren und relevante Informationen erhalten können.

7. Stimmungsanalyse

Einige KI-Wissensdatenbanken enthalten eine Stimmungsanalyse, um die Zufriedenheit der Nutzer zu messen und Bereiche zu ermitteln, in denen Verbesserungen erforderlich sind.

8. Tagging und Klassifizierung von Inhalten

KI kann Inhalte automatisch markieren und kategorisieren, was die Verwaltung und Suche nach Informationen erleichtert.

9. Analytik und Berichterstattung

Die Wissensdatenbank enthält häufig Tools zur Verfolgung der Nutzerbeteiligung, z. B. Seitenaufrufe, Suchanfragen und Nutzerfeedback. Diese Daten sind wertvoll für die Verbesserung von Inhalt und Struktur der Wissensdatenbank.

10. Zugangskontrolle und Sicherheit

KI-Wissensdatenbanken können Zugriffskontrollfunktionen enthalten, um bestimmte Inhalte auf autorisierte Benutzer zu beschränken, und sie setzen Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Informationen ein.

KI-Wissensdatenbanken sind in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, z. B. beim Kundensupport, beim unternehmensinternen Wissensmanagement, bei E-Learning-Plattformen und bei der Online-Dokumentation. Sie helfen Unternehmen, ihren Nutzern zeitnahe und genaue Informationen zur Verfügung zu stellen, die Supportkosten zu senken und die allgemeine Nutzererfahrung zu verbessern, indem sie die KI-Funktionen zur Verbesserung des Wissenszugriffs und -abrufs nutzen.

Was ist die Checkliste für die Einrichtung einer erfolgreichen AI Knowledge Base Software?

Der Aufbau einer KI-Wissensdatenbank beinhaltet die Organisation und Speicherung von Informationen in einer strukturierten und zugänglichen Weise und die Nutzung künstlicher Intelligenz, um diese Informationen effektiv abzurufen und zu präsentieren. Hier finden Sie die vollständige Checkliste für die Einrichtung einer KI-Wissensdatenbank:

Definieren Sie Ihre Ziele und Zielsetzungen

Beginnen Sie mit der Klärung Ihrer Ziele und Vorgaben für die Wissensdatenbank.

• Welche Informationen wollen Sie speichern und abrufen?
• Was ist der Zweck der Wissensdatenbank?
• Wer ist das Zielpublikum?

Wählen Sie eine Wissensdatenbank-Plattform

Wählen Sie eine Plattform oder Software für den Betrieb Ihrer Wissensdatenbank. Zu den verschiedenen Optionen gehören maßgeschneiderte Lösungen, Content-Management-Systeme (CMS) und Wissensdatenbank-Software wie Confluence, Zendesk oder KnowledgeOwl.

Organisieren und Strukturieren von Inhalten

Kategorisieren und strukturieren Sie Ihre Inhalte logisch. Erstellen Sie eine Taxonomie oder Hierarchie von Themen, Kategorien und Unterkategorien. Dies wird es den Nutzern erleichtern, Informationen zu finden.

Inhalte erstellen und eingeben

Befüllen Sie die Wissensdatenbank mit relevanten Inhalten. Diese Inhalte können Artikel, FAQs, Dokumente, Videos und andere wertvolle Informationen für Ihr Publikum enthalten.

Implementierung von Such- und Navigationsfunktionen

Implementieren Sie eine leistungsstarke Suchmaschine, mit der Sie schnell relevante Inhalte finden können. Stellen Sie außerdem klare Navigationsmenüs und Links bereit, damit die Benutzer die Wissensdatenbank leicht durchsuchen können.

Implementierung von AI-Technologie

Integration von KI-Technologien zur Verbesserung der Funktionalität der Wissensdatenbank. Hier sind einige AI-Funktionen, die Sie berücksichtigen sollten:

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

NLP kann bei der Suche, beim Verstehen von Anfragen und bei Inhaltsempfehlungen helfen.

Chatbots und virtuelle Assistenten

Setzen Sie Chatbots für die Benutzerunterstützung und die Beantwortung allgemeiner Fragen ein.

Maschinelles Lernen für Content-Empfehlungen

Nutzen Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um auf der Grundlage des Nutzerverhaltens relevante Artikel vorzuschlagen.

Tagging und Klassifizierung von Inhalten

Automatisches Taggen und Kategorisieren von Inhalten mithilfe von KI-Algorithmen.

Sentiment-Analyse

Analysieren Sie Nutzerfeedback und Kommentare, um die Zufriedenheit der Nutzer zu messen und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln.

Benutzerfreundliches Design

Sorgen Sie für ein benutzerfreundliches und responsives Design Ihrer Wissensdatenbank. Sie sollte auf verschiedenen Geräten und Bildschirmgrößen zugänglich sein.

Regelmäßig aktualisieren und pflegen:

Halten Sie Ihre Wissensdatenbank auf dem neuesten Stand, indem Sie regelmäßig neue Inhalte hinzufügen, bestehende Inhalte überarbeiten und veraltete Informationen aus dem Verkehr ziehen.

Benutzer-Feedback und Analysen

Sammeln Sie Nutzerfeedback und analysieren Sie Analysen, um zu verstehen, wie Nutzer mit der Wissensdatenbank interagieren. Nutzen Sie diese Daten, um Verbesserungen vorzunehmen.

Ausbildung und Überwachung

Trainieren und überwachen Sie kontinuierlich KI-Modelle, um ihre Genauigkeit und Leistung zu verbessern, insbesondere im Falle von NLP und Chatbots.

Sicherheit und Zugangskontrolle

Stellen Sie sicher, dass sensible Informationen ordnungsgemäß gesichert sind und der Zugriff auf bestimmte Inhalte auf autorisierte Benutzer beschränkt ist.

Fördern und Aufklären

Bewerben Sie die Wissensdatenbank innerhalb Ihrer Organisation oder bei Ihrer Zielgruppe. Bereitstellung von Schulungen und Ressourcen, damit die Benutzer die Wissensdatenbank optimal nutzen können.

Skalieren und weiterentwickeln

Wenn Ihr Unternehmen wächst und sich die Benutzeranforderungen ändern, müssen Sie darauf vorbereitet sein, Ihre KI-Wissensbasis entsprechend zu skalieren und weiterzuentwickeln.

Die Einrichtung einer KI-Wissensdatenbank kann eine komplexe Aufgabe sein, aber sie kann erhebliche Vorteile in Bezug auf die Zugänglichkeit von Informationen, die Unterstützung der Benutzer und die Produktivität bieten. Denken Sie daran, dass die konkrete Umsetzung von den individuellen Anforderungen und Ressourcen Ihres Unternehmens abhängen kann.

Wie produziert man hochwertige Inhalte für KI-Wissensdatenbank-Software?

Sie können qualitativ hochwertige Inhalte produzieren, indem Sie die Bedürfnisse und das Verhalten Ihrer Zielgruppe analysieren, Ihre Inhalte gut organisieren und visuelle Unterstützung nutzen. Die Erstellung hochwertiger Inhalte ist die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Wissensbasis. Wenn Ihr Inhalt gut strukturiert, relevant und mit hilfreichen Informationen versehen ist, erreicht Ihr Kundensupport neue Höhen. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Inhalte erstellen können, die einfach erstklassig sind.

Kennen Sie Ihr Publikum gut

Beginnen Sie damit, die Bedürfnisse Ihrer Kunden und die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, zu ermitteln. Gestalten Sie Ihre Inhalte so, dass sie die Lösung sind, nach der sie suchen. Der Schlüssel zur Erstellung von Inhalten, die wirklich ansprechen, ist das Verständnis für Ihr Publikum.

Ersparen Sie Ihren Kunden das Ertrinken im Fachjargon, wenn es um technische Fragen geht. Halten Sie es einfach. Und wenn Sie einen komplizierten Begriff fallen lassen müssen, fassen Sie ihn in einfacher Sprache zusammen. Ihr Ziel ist es, die Dinge leicht verständlich zu machen.

Ein Beispiel: Sie betreiben eine KI-Wissensdatenbank für den technischen Support. Wenn Ihr Publikum sowohl aus technisch versierten als auch aus weniger versierten Personen besteht, sollten Sie ein ausgewogenes Verhältnis finden. Wenn Sie etwas wie “RAM” erklären, könnten Sie sagen:

“RAM steht für Random Access Memory und ist so etwas wie der Kurzzeitspeicher Ihres Computers. Er hilft Ihrem Computer, reibungslos zu funktionieren, indem er Informationen vorübergehend speichert, während Sie ihn benutzen. Stellen Sie sich den Arbeitsspeicher wie einen Schnellzugriffsspeicher vor, und wenn Sie Ihren Computer ausschalten, wird er gelöscht.

Auf diese Weise vereinfachen Sie den technischen Begriff “RAM” und machen ihn für alle Arten von Benutzern verständlicher.

Seien Sie klar und organisiert

Denken Sie bei der Erstellung von Inhalten für Ihre KI-Wissensdatenbank an Klarheit und Kürze. Verwenden Sie Aufzählungspunkte und Zwischenüberschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern, damit die Kunden die Informationen leichter aufnehmen können. Denken Sie daran, dass ein langer, schwerer Text Ihr Publikum abschrecken kann.

Angenommen, Sie erstellen einen Knowledge-Base-Artikel über die Behebung häufiger Wi-Fi-Probleme. Anstatt einen langen Absatz zu schreiben, können Sie ihn wie folgt strukturieren:

Titel: Fehlerbehebung bei der Wi-Fi-Verbindung

Problem 1: Langsames Internet

• Überprüfen Sie die Anzahl der angeschlossenen Geräte.

• Starten Sie Ihren Router neu.

• Nähern Sie sich dem Router.

Problem 2: Keine Wi-Fi-Verbindung

• Starten Sie Ihr Gerät neu.

• Überprüfen Sie die Stromversorgung des Routers.

• Geben Sie das Wi-Fi-Passwort erneut ein.

Durch die Verwendung von Aufzählungspunkten und Zwischenüberschriften werden die Informationen für die Leser viel leichter zugänglich und weniger überwältigend.

Visuelle Hilfsmittel einbeziehen

Um die Dinge für Ihre Kunden zu verdeutlichen, sollten Sie Bilder, Diagramme oder Videos hinzufügen. Mit diesen visuellen Hilfsmitteln lassen sich komplexe Konzepte vereinfachen oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen anbieten. Sie können das Verständnis deutlich verbessern und die Nutzererfahrung insgesamt verbessern.

Angenommen, Sie möchten die Benutzer bei der Installation von Software anleiten. Sie könnten ein Schritt-für-Schritt-Video verwenden, das sie visuell durch den Prozess führt, so dass es für sie viel einfacher ist, mitzukommen und die Installation abzuschließen.

Aktualisierte Inhalte bei der Einrichtung einer AI-Wissensdatenbank-Software beibehalten

Um sicherzustellen, dass Ihre Wissensdatenbank stets genaue und aktuelle Informationen enthält, ist es unerlässlich, sie auf dem neuesten Stand zu halten. Bleiben Sie auf dem Laufenden über Produktänderungen, Richtlinienaktualisierungen und Kundenfeedback. Gehen Sie regelmäßig auf Ihre Inhalte zurück, um sicherzustellen, dass sie richtig sind. Im Folgenden finden Sie einige Tipps, wie Sie Ihre Inhalte effektiv pflegen können:

Achten Sie auf den Input Ihrer Kunden

Konzentrieren Sie sich darauf, was Ihre Kunden sagen – ihre Antworten, Fragen und sogar Beschwerden. Dies kann Ihnen helfen, Lücken oder Probleme in Ihrem Inhalt zu erkennen. Das Kundenfeedback zeigt Bereiche auf, die verbessert werden müssen, oder gibt Anregungen für neue Themen. Nutzen Sie die internen Tools Ihres Wissensdatenbanksystems, um ein wachsames Auge auf Ihre Mitarbeiter zu haben und sie sogar um Feedback zu bitten.

Angenommen, Sie betreiben eine E-Commerce-Website und haben eine KI-Wissensdatenbank eingerichtet, um Kundenanfragen zu bearbeiten. Bei der Überwachung der Kundeninteraktionen stellen Sie fest, dass viele Benutzer Fragen zu Ihren Rückgaberichtlinien stellen, dieses Thema aber in Ihrer Wissensdatenbank nicht gut dokumentiert ist.

Dieses Kundenfeedback weist auf eine mögliche Lücke in Ihren Inhalten hin. Dazu können Sie einen umfassenden Artikel oder einen FAQ-Bereich erstellen, der sich mit Ihrer Rückgabepolitik befasst.

Regelmäßige Überprüfung vorhandener Inhalte

Es ist eine gute Praxis, den Inhalt Ihrer Wissensdatenbank regelmäßig zu überprüfen, um seine Genauigkeit und Relevanz zu bestätigen. Aktualisieren und überarbeiten Sie sie, um sicherzustellen, dass die Kunden immer über die neuesten Informationen verfügen. Einige KI-Tools können Ihnen sogar helfen, veraltete Inhalte zu erkennen, wodurch Ihr Team wertvolle Zeit spart.

Wenn Ihre Wissensdatenbank beispielsweise Informationen über die Produkte oder Dienstleistungen Ihres Unternehmens enthält und Sie vor kurzem eine neue Version auf den Markt gebracht oder eine Funktion aktualisiert haben, müssen Sie unbedingt darauf achten, dass die Dokumentation diese Änderungen widerspiegelt.

Bewerten Sie die Effektivität von Inhalten

Behalten Sie die Inhaltsanalyse im Auge, um herauszufinden, welche Artikel oder Themen bei den Kunden beliebt sind und welche vielleicht einen kleinen Schub brauchen. Durch die Untersuchung von Nutzerbeteiligung und Interaktionen erhalten Sie wertvolle Hinweise darauf, wie Sie Ihre Inhalte noch besser gestalten können. Es ist wie ein Blick hinter den Vorhang, um zu verstehen, was Ihre Kunden wirklich wollen.

Wenn Sie z. B. feststellen, dass ein bestimmter Artikel über die Behebung allgemeiner technischer Probleme viele Aufrufe und positive Kommentare erhält, ist das ein klares Zeichen dafür, dass die Kunden ihn hilfreich finden.

Wenn Sie hingegen feststellen, dass ein Artikel über einen komplexen Prozess wenig Beachtung findet, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass er vereinfacht oder zusätzlich erklärt werden muss. Die Überwachung der Inhaltsanalyse ist wie eine kontinuierliche Feedbackschleife mit Ihrem Publikum, die Ihnen hilft, Ihre Inhalte auf maximale Wirksamkeit abzustimmen.

Lesen Sie mehr: Wie funktioniert ein KI-gesteuerter Wissensdatenbank-Bot?

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Der Kern des Kundendienstes liegt in der persönlichen Note und dem Einfühlungsvermögen, das nur Menschen bieten können. KI kann jedoch entscheidend zur Schaffung einer soliden Wissensbasis beitragen.

Eine KI-Wissensdatenbank soll Kundendienstmitarbeiter bei der Bearbeitung von Routineanfragen unterstützen und es Menschen ermöglichen, sich mit komplexen und sensiblen Fragen zu befassen, die Einfühlungsvermögen und Urteilsvermögen erfordern. Diese Kombination aus Effizienz und persönlicher Betreuung sorgt für ein außergewöhnliches Serviceerlebnis. Hier ist das perfekte Beispiel:

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