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Mistral AI

Mistral Medium 3.5

O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.

Visão geral em inglês simples

O que Mistral Medium 3.5 realmente é

Mistral Medium 3.5 fica perto do limite de capacidade da linha de modelos geral da Mistral. Ele aceita texto e imagens e oferece suporte a chamadas de funções, saídas estruturadas, agentes, ferramentas integradas, perguntas sobre documentos e raciocínio ajustável para trabalhos complexos.

Ele está disponível como uma API gerenciada e como pesos abertos sob a licença MIT modificada da Mistral. Isso dá às equipes mais controle de implantação do que uma API fechada, enquanto a rota hospedada evita o custo e o trabalho operacional de servir elas próprias um modelo de fronteira.

Bom ajuste para

  • Codificação complexa e fluxos de trabalho de agente
  • Documento multimodal e raciocínio de imagem
  • Organizações que escolhem entre implantação hospedada e controlada

Comparação de categorias

Os fatos que importam para os modelos texto

Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.

Janela de contexto
256 mil tokens combinadosMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
Saída máxima
Não publicado separadamenteLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
Corte de conhecimento
Não publicadoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
Preço de entrada
US$ 1,50/1 milhãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
Preço de saída
US$ 7,50/1 milhãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
Entradas
Texto, imagemTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
Ferramentas e agentes
Funções, agentes, ferramentas integradas, resultados estruturados e previstosFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.

Preços e comparações

Estime seu custo

Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.

Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.

Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.

Opções avançadas

Mistral Medium 3.5

Mistral AI

Total estimado (USD)

Sem preço revisado

Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura

Como funciona esta estimativa

Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.

Acesso à API e ao provedor

Onde obter Mistral Medium 3.5

Disponibilidade

Regiões e estágio de acesso

Disponível através da API Mistral e Studio, com pesos abertos sob uma licença modificada do MIT.

Mistral oferece endpoints regionais opcionais da UE e dos EUA para modelos suportados; a cobertura de recursos e a sobretaxa regional de 10% devem ser verificadas para a carga de trabalho.

Verifique a disponibilidade ao vivo

Dados e treinamento

A rota é importante.

Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelos por padrão, exceto quando um cliente aceita ou usa laboratórios designados ou modelos de visualização. A retenção padrão de entrada e saída da API geralmente é de 30 dias consecutivos para monitoramento de abuso, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada.

Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.

Leia a política do provedor

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre Mistral Medium 3.5

O que é Mistral Medium 3.5?

O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K. Mistral Medium 3.5 fica perto do limite de capacidade da linha de modelos geral da Mistral. Ele aceita texto e imagens e oferece suporte a chamadas de funções, saídas estruturadas, agentes, ferramentas integradas, perguntas sobre documentos e raciocínio ajustável para trabalhos complexos.

Quando o Mistral Medium 3.5 foi lançado?

Mistral Medium 3.5 foi lançado em 28 de abril de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.

Onde posso acessar Mistral Medium 3.5?

Disponível através da API Mistral e Studio, com pesos abertos sob uma licença modificada do MIT. As rotas de acesso listadas neste guia são Mistral AI e Mistral Studio.

Quanto custa Mistral Medium 3.5?

Entrada de US$ 1,50 · Saída de US$ 7,50 / 1 milhão de tokens. Preço de tabela hospedado padrão do Mistral. A inferência regional dedicada da UE ou dos EUA é cobrada a taxas padrão de 1,1×.

Onde o Mistral Medium 3.5 está disponível?

Disponível através da API Mistral e Studio, com pesos abertos sob uma licença modificada do MIT. Mistral oferece endpoints regionais opcionais da UE e dos EUA para modelos suportados; a cobertura de recursos e a sobretaxa regional de 10% devem ser verificadas para a carga de trabalho.

Os dados da minha API Mistral Medium 3.5 são usados ​​para treinamento?

Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelos por padrão, exceto quando um cliente aceita ou usa laboratórios designados ou modelos de visualização. A retenção padrão de entrada e saída da API geralmente é de 30 dias consecutivos para monitoramento de abuso, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.

Comparação de preços

Um preço por modelo com a mesma proporção de entrada e saída. Ponderamos cada tarifa da API por sua participação em um milhão de tokens totais e usamos a rota revisada compatível mais barata. É uma tarifa comparativa, não um custo por tarefa nem uma nota de qualidade. Tokenização, cache, raciocínio e contexto longo podem alterar sua conta.

Custo combinado de tokenspor 1M de tokens no total · USD

75% entrada + 25% saída · sem descontos de cache

  1. US$ 0,20
    GPT-6 Luna

    OpenAI

  2. US$ 0,2625
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  3. US$ 0,45
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

  4. US$ 1,50
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  5. US$ 2,00
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  6. US$ 4,00
    GPT-6 Sol

    OpenAI

  7. US$ 4,00
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  8. US$ 4,50
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  9. US$ 8,00
    Daybreak Blue

    OpenAI

  10. US$ 8,00
    Claude Opus 5.5

    Anthropic

  11. US$ 8,00
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  12. US$ 10,00
    Claude Opus 5

    Anthropic

  13. US$ 20,00
    Claude Fable 5

    Anthropic

  14. US$ 20,00
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  15. US$ 20,00
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparações relacionadas

Comparações lado a lado

  1. Mistral Medium 3.5 vs Claude Opus 5.5

    Um modelo Claude para grandes alterações de código, pesquisas detalhadas e tarefas de negócios com várias etapas.

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  2. Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.6 Terra

    Uma opção GPT-5.6 de menor custo para programação, análise e assistentes que usam ferramentas.

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  3. Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.6 Luna

    A faixa econômica do GPT-5.6 para processar muitas tarefas curtas e repetitivas.

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  4. Mistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5

    O modelo Fable original para programação complexa e trabalho em várias etapas, mantido para integrações existentes.

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  5. Mistral Medium 3.5 vs Claude Opus 5

    Um modelo Claude para mudanças significativas de código, raciocínio e fluxos de negócios com várias etapas.

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  6. Mistral Medium 3.5 vs Claude Sonnet 5

    Uma opção Claude de menor preço para programação, escrita e trabalho cotidiano com ferramentas.

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  7. Mistral Medium 3.5 vs Claude Haiku 4.5

    Um modelo Claude compacto para respostas rápidas, classificação e assistentes com funções delimitadas.

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  8. Mistral Medium 3.5 vs GPT-6 Astra

    O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.

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  9. Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.6 Sol

    O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.

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  10. Mistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5.1

    O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.

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  11. Mistral Medium 3.5 vs Gemini 3.8 Flash

    Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.

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  12. Mistral Medium 3.5 vs Grok 4.6

    Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.

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  13. Mistral Medium 3.5 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.

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  14. Mistral Medium 3.5 vs Inkling

    Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.

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  15. Mistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4

    O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.

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  16. Mistral Medium 3.5 vs Qwen3.8 Max

    Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.

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  17. Mistral Medium 3.5 vs MiniMax M3

    Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.

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  18. Mistral Medium 3.5 vs GLM-5.3

    Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.

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  19. Mistral Medium 3.5 vs Kimi K3

    Modelo multimodal de fronteira do Moonshot AI para codificação de milhões de tokens, raciocínio, trabalho de conhecimento e agentes orientados por ferramentas.

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  20. Mistral Medium 3.5 vs Falcon-H1R-7B

    Modelo de raciocínio aberto e compacto do TII para tarefas de texto, contextos longos e fluxos de trabalho de chamada de função auto-hospedados.

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  21. Mistral Medium 3.5 vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modelo de instrução aberta 34B da TII para texto multilíngue, codificação e aplicativos auto-hospedados controlados.

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  22. Mistral Medium 3.5 vs Muse Spark 1.3

    O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.

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  23. Mistral Medium 3.5 vs Celeris-1 Magnus

    Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.

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  24. Mistral Medium 3.5 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    O maior modelo de raciocínio Nemotron 3 do NVIDIA para agentes complexos, codificação, planejamento, ferramentas, RAG e análise de milhões de tokens.

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  25. Mistral Medium 3.5 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.

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  26. Mistral Medium 3.5 vs Qwen3.8-Flash

    Modelo multimodal eficiente de um milhão de contextos do Alibaba para agentes rápidos, codificação, trabalho documental, visão, compreensão de vídeo e uso de ferramentas.

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  27. Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro

    O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.

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  28. Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Flash

    Modelo V4 de baixo custo do DeepSeek para raciocínio, codificação, agentes e cargas de trabalho de texto de milhões de tokens de alto volume.

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