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Comparação de modelos

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4

Compare Mistral Medium 3.5 e Mistral Small 4 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.

Fatos verificados 4 de setembro de 2026

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Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.

Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.

Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.

Opções avançadas
Como funciona esta estimativa

Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.

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ModeloTotal estimado (USD)
Mistral Small 4Mistral AIUS$ 0,0012
Mistral Medium 3.5Mistral AISem preço revisado

Tomada rápida

Mistral Medium 3.5

O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.

Melhor para

  • Codificação complexa e fluxos de trabalho de agente
  • Documento multimodal e raciocínio de imagem
  • Organizações que escolhem entre implantação hospedada e controlada

Cuidado com

O preço do token principal se aplica ao endpoint hospedado padrão da Mistral. A inferência regional custa mais e a auto-hospedagem transfere a conta para GPUs, operações e suporte.

Mistral Small 4

O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.

Melhor para

  • Assistentes de produção sensíveis aos custos
  • Codificação e uso de ferramentas em um modelo flexível
  • Aplicativos de texto e imagem auto-hospedados

Cuidado com

A ativação esparsa reduz o trabalho de inferência, mas não torna pequeno o ponto de verificação 119B completo. Dimensione o hardware de acordo com a quantização e o contexto reais que você planeja servir.

Compare os fatos publicados

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4

Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.

Texto e raciocínioMistral Medium 3.5Mistral Small 4
Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.256 mil tokens combinados256 mil tokens combinados
Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.Não publicado separadamenteNão publicado separadamente
Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.Não publicadoNão publicado
Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.US$ 1,50/1 milhãoUS$ 0,15/1 milhão
Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.US$ 7,50/1 milhãoUS$ 0,60/1 milhão
EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.Texto, imagemTexto, imagem
Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.Funções, agentes, ferramentas integradas, resultados estruturados e previstosFunções, agentes, ferramentas integradas, resultados estruturados e previstos

Como escolher

Compare o trabalho, não o hype.

Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.

Mistral Medium 3.5

Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelos por padrão, exceto quando um cliente aceita ou usa laboratórios designados ou modelos de visualização. A retenção padrão de entrada e saída da API geralmente é de 30 dias consecutivos para monitoramento de abuso, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada.

Mistral Small 4

Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelos por padrão, exceto quando um cliente aceita ou usa laboratórios designados ou modelos de visualização. A auto-hospedagem mantém os dados de inferência sob o controle do operador; a retenção de API hospedada é geralmente de 30 dias, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre Mistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4

Qual é a principal diferença entre Mistral Medium 3.5 e Mistral Small 4?

Mistral Medium 3.5: O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K. Mistral Small 4: O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.

Devo escolher Mistral Medium 3.5 ou Mistral Small 4?

Considere Mistral Medium 3.5 quando sua prioridade for Codificação complexa e fluxos de trabalho de agente. Considere Mistral Small 4 quando sua prioridade for Assistentes de produção sensíveis aos custos. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.

Esta comparação Mistral Medium 3.5 vs Mistral Small 4 é baseada em benchmarks Cody?

Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.