Comparação de modelos
Compare GPT-6 Astra e Mistral Medium 3.5 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | US$ 0,085 |
| Mistral Medium 3.5Mistral AI | Mistral AI | Sem preço revisado |
Tomada rápida
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
O acesso ainda está sendo implementado, o ajuste fino não é compatível e as solicitações acima de 272 mil tokens de entrada usam taxas mais altas em toda a solicitação. Confirme o acesso e meça o custo total da tarefa antes de padronizar no Astra.
O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
O preço do token principal se aplica ao endpoint hospedado padrão da Mistral. A inferência regional custa mais e a auto-hospedagem transfere a conta para GPUs, operações e suporte.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | GPT-6 Astra | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1,05 milhão de tokens | 256 mil tokens combinados |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 128 mil tokens | Não publicado separadamente |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | 30 de abril de 2026 | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | $10 / 1M | US$ 1,50/1 milhão |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | $50 / 1M | US$ 7,50/1 milhão |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto, imagem |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa, código, computador, imagem, MCP | Funções, agentes, ferramentas integradas, resultados estruturados e previstos |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que o conteúdo da API não é usado para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias, com controles adicionais disponíveis para organizações qualificadas.
Links de provedor e API
Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelos por padrão, exceto quando um cliente aceita ou usa laboratórios designados ou modelos de visualização. A retenção padrão de entrada e saída da API geralmente é de 30 dias consecutivos para monitoramento de abuso, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-6 Astra: O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente. Mistral Medium 3.5: O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
Considere GPT-6 Astra quando sua prioridade for Fluxos de trabalho de agentes complexos e de longa duração. Considere Mistral Medium 3.5 quando sua prioridade for Codificação complexa e fluxos de trabalho de agente. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
