Porównanie modeli
Porównaj GPT-6 Astra i Mistral Medium 3.5, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 USD |
| Mistral Medium 3.5Mistral AI | Mistral AI | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Dostęp jest wciąż rozwijany, dostrajanie nie jest obsługiwane, a żądania powyżej 272 tys. tokenów wejściowych korzystają z wyższych stawek w ramach całego żądania. Potwierdź dostęp i zmierz całkowity koszt zadania przed standaryzacją na Astra.
Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.
Cena tokena nagłówkowego dotyczy standardowego hostowanego punktu końcowego Mistral. Wnioskowanie regionalne kosztuje więcej, a samodzielny hosting przenosi obciążenie na procesory graficzne, operacje i wsparcie.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | GPT-6 Astra | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1,05 mln tokenów | Łącznie 256 tys. tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 128 tys. tokenów | Nie publikowane oddzielnie |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | 30 kwietnia 2026 r | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 10 dolarów / 1 milion | 1,50 USD / 1 milion |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 50 dolarów / 1 milion | 7,50 USD / 1 milion |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie, kod, komputer, obraz, MCP | Funkcje, agenci, wbudowane narzędzia, uporządkowane i przewidywane wyniki |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
OpenAI mówi, że zawartość interfejsu API nie jest domyślnie używana do uczenia modeli. Standardowe dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni, przy czym kwalifikujące się organizacje mogą mieć dostęp do dodatkowych kontroli.
Linki do dostawców i API
Warunki handlowe firmy Mistral domyślnie wykluczają szkolenie modeli, z wyjątkiem sytuacji, gdy klient wyrazi zgodę lub skorzysta z wyznaczonych laboratoriów lub modeli poglądowych. Standardowe przechowywanie danych wejściowych i wyjściowych interfejsu API w przypadku monitorowania nadużyć wynosi zazwyczaj 30 dni, chyba że włączono opcję zerowego przechowywania danych.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
GPT-6 Astra: Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta. Mistral Medium 3.5: Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.
Rozważ GPT-6 Astra, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone, długotrwałe przepływy pracy agentów. Rozważ Mistral Medium 3.5, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone kodowanie i przepływy pracy agentów. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
