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Texto e raciocínioDisponível
Z.aiGLM-5.3
Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
Visão geral em inglês simples
O que GLM-5.3 realmente é
GLM-5.3 é um grande modelo aberto projetado para raciocínio e codificação de longo horizonte. Ele pode ser baixado e servido diretamente ou acessado por provedores hospedados que adicionam seus próprios limites de contexto, configurações de raciocínio, interfaces de ferramentas e preços de tokens.
Essa flexibilidade é seu principal atrativo: uma equipe pode começar por OpenRouter ou QwenCloud e depois passar para uma infraestrutura controlada. Isso também torna as comparações mais complicadas porque o mesmo nome de modelo pode ficar atrás de pilhas de serviços muito diferentes.
Bom ajuste para
- Agentes de codificação de contexto longo
- Experimentos empresariais abertos
- Equipes que desejam diversas opções de provedores de inferência
Comparação de categorias
Os fatos que importam para os modelos texto
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
- Janela de contexto
- Até 1,31M em OpenRouter; 1 milhão em QwenCloudMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
- Saída máxima
- Até 262.144 tokens em OpenRouterLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
- Corte de conhecimento
- Não publicadoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
- Preço de entrada
- A partir de US$ 1,15/1 milhão em OpenRouterPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
- Preço de saída
- A partir de US$ 3,50/1 milhão em OpenRouterPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
- Entradas
- TextoTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
- Ferramentas e agentes
- Ferramentas, resultados estruturados, raciocínio controlável em rotas suportadasFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.
Preços e comparações
Estime seu custo
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Opções avançadas
GLM-5.3
Z.ai
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Como funciona esta estimativa
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Onde obter GLM-5.3
Hugging FacePesos GLM-5.3 e cartão de modeloPesos oficiais, licença, arquitetura e exemplos de serviço.QwenCloudGLM em QwenCloudID do modelo compatível com OpenAI, configurações de raciocínio e limites hospedados.OpenRouterGLM-5.3 em OpenRouterPreço de rota atual, contexto, opções de provedor e recursos de API.
Disponibilidade
Regiões e estágio de acesso
Os pesos abertos estão disponíveis em Z.ai, com acesso hospedado por meio de QwenCloud, OpenRouter e outros provedores de inferência.
A auto-hospedagem dá ao operador controle de localização. As regiões hospedadas e o acesso ao país dependem do provedor selecionado.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
A rota é importante.
Os pesos auto-hospedados mantêm avisos dentro da infraestrutura que você controla. QwenCloud afirma que não retém entradas ou saídas de API para treinamento; OpenRouter e outros provedores aplicam suas próprias políticas de rota.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre GLM-5.3
O que é GLM-5.3?
Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas. GLM-5.3 é um grande modelo aberto projetado para raciocínio e codificação de longo horizonte. Ele pode ser baixado e servido diretamente ou acessado por provedores hospedados que adicionam seus próprios limites de contexto, configurações de raciocínio, interfaces de ferramentas e preços de tokens.
Quando o GLM-5.3 foi lançado?
GLM-5.3 foi lançado em 18 de agosto de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Onde posso acessar GLM-5.3?
Os pesos abertos estão disponíveis em Z.ai, com acesso hospedado por meio de QwenCloud, OpenRouter e outros provedores de inferência. As rotas de acesso listadas neste guia são Hugging Face, QwenCloud e OpenRouter.
Quanto custa GLM-5.3?
A partir de $ 1,15 de entrada · $ 3,50 de saída / 1 milhão de tokens em OpenRouter. Os preços e fornecedores de OpenRouter podem mudar. Os pesos abertos transferem o custo para o hardware e a pilha de serviços; QwenCloud tem sua própria taxa de mercado.
Onde o GLM-5.3 está disponível?
Os pesos abertos estão disponíveis em Z.ai, com acesso hospedado por meio de QwenCloud, OpenRouter e outros provedores de inferência. A auto-hospedagem dá ao operador controle de localização. As regiões hospedadas e o acesso ao país dependem do provedor selecionado.
Os dados da minha API GLM-5.3 são usados para treinamento?
Os pesos auto-hospedados mantêm avisos dentro da infraestrutura que você controla. QwenCloud afirma que não retém entradas ou saídas de API para treinamento; OpenRouter e outros provedores aplicam suas próprias políticas de rota. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
Comparação de preços
Um preço por modelo com a mesma proporção de entrada e saída. Ponderamos cada tarifa da API por sua participação em um milhão de tokens totais e usamos a rota revisada compatível mais barata. É uma tarifa comparativa, não um custo por tarefa nem uma nota de qualidade. Tokenização, cache, raciocínio e contexto longo podem alterar sua conta.
75% entrada + 25% saída · sem descontos de cache
- GPT-6 LunaUS$ 0,20
OpenAI
- Mistral Small 4US$ 0,2625
Mistral AI
- GPT-5.6 LunaUS$ 0,45
OpenAI
- Gemini 3.8 FlashUS$ 1,50
Google
- Claude Haiku 4.5US$ 2,00
Anthropic
- GPT-6 SolUS$ 4,00
OpenAI
- Claude Sonnet 5US$ 4,00
Anthropic
- GPT-5.6 TerraUS$ 4,50
OpenAI
- Daybreak BlueUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5.5US$ 8,00
Anthropic
- GPT-5.6 SolUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5US$ 10,00
Anthropic
- Claude Fable 5US$ 20,00
Anthropic
- GPT-6 AstraUS$ 20,00
OpenAI
- Claude Fable 5.1US$ 20,00
Anthropic
Comparações relacionadas
Comparações lado a lado
GLM-5.3 vs Claude Opus 5.5
Um modelo Claude para grandes alterações de código, pesquisas detalhadas e tarefas de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs GPT-5.6 Terra
Uma opção GPT-5.6 de menor custo para programação, análise e assistentes que usam ferramentas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs GPT-5.6 Luna
A faixa econômica do GPT-5.6 para processar muitas tarefas curtas e repetitivas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Claude Fable 5
O modelo Fable original para programação complexa e trabalho em várias etapas, mantido para integrações existentes.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Claude Opus 5
Um modelo Claude para mudanças significativas de código, raciocínio e fluxos de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Claude Sonnet 5
Uma opção Claude de menor preço para programação, escrita e trabalho cotidiano com ferramentas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Claude Haiku 4.5
Um modelo Claude compacto para respostas rápidas, classificação e assistentes com funções delimitadas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs GPT-6 Astra
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs GPT-5.6 Sol
O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Claude Fable 5.1
O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Gemini 3.8 Flash
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Grok 4.6
Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Inkling
Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Mistral Medium 3.5
O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Mistral Small 4
O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs Qwen3.8 Max
Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.
Abrir comparação completaGLM-5.3 vs MiniMax M3
Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.
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Modelo de raciocínio aberto e compacto do TII para tarefas de texto, contextos longos e fluxos de trabalho de chamada de função auto-hospedados.
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Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
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O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.
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Modelo V4 de baixo custo do DeepSeek para raciocínio, codificação, agentes e cargas de trabalho de texto de milhões de tokens de alto volume.
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