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Z.ai

GLM-5.3

Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was GLM-5.3 eigentlich ist

GLM-5.3 ist ein großes offenes Modell, das für langfristiges Denken und Codieren entwickelt wurde. Es kann direkt heruntergeladen und bereitgestellt werden oder von gehosteten Anbietern abgerufen werden, die ihre eigenen Kontextbeschränkungen, Argumentationseinstellungen, Tool-Schnittstellen und Token-Preise hinzufügen.

Diese Flexibilität ist der Hauptvorteil: Ein Team kann über OpenRouter oder QwenCloud beginnen und später zu einer kontrollierten Infrastruktur übergehen. Dies macht Vergleiche auch komplizierter, da derselbe Modellname hinter sehr unterschiedlichen Servierstapeln stehen kann.

Gute Passform für

  • Langkontext-Codierungsagenten
  • Offene Unternehmensexperimente
  • Teams, die mehrere Optionen für Inferenzanbieter wünschen

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Kontextfenster
Bis zu 1,31 Mio. auf OpenRouter; 1 Mio. auf QwenCloudMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
Maximale Leistung
Bis zu 262.144 Token auf OpenRouterVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
Wissensabbruch
Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
Eingabepreis
Ab 1,15 $ / 1 Mio. auf OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
Ausgabepreis
Ab 3,50 $ / 1 Mio. bei OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
Eingaben
TextMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
Tools und Agenten
Tools, strukturierte Ausgaben, kontrollierbare Argumentation zu unterstützten RoutenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen

GLM-5.3

Z.ai

Geschätzte Summe (USD)

Kein geprüfter Preis

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich GLM-5.3?

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Offene Gewichtungen sind bei Z.ai verfügbar, mit gehostetem Zugriff über QwenCloud, OpenRouter und andere Inferenzanbieter.

Selbsthosting gibt dem Betreiber die Kontrolle über den Standort. Gehostete Regionen und Länderzugriff hängen vom ausgewählten Anbieter ab.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

GLM-5.3 FAQ

Was ist GLM-5.3?

Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen. GLM-5.3 ist ein großes offenes Modell, das für langfristiges Denken und Codieren entwickelt wurde. Es kann direkt heruntergeladen und bereitgestellt werden oder von gehosteten Anbietern abgerufen werden, die ihre eigenen Kontextbeschränkungen, Argumentationseinstellungen, Tool-Schnittstellen und Token-Preise hinzufügen.

Wann wurde GLM-5.3 veröffentlicht?

GLM-5.3 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 18. August 2026 veröffentlicht.

Wo kann ich auf GLM-5.3 zugreifen?

Offene Gewichtungen sind bei Z.ai verfügbar, mit gehostetem Zugriff über QwenCloud, OpenRouter und andere Inferenzanbieter. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Hugging Face, QwenCloud und OpenRouter.

Wie viel kostet GLM-5.3?

Ab 1,15 $ Input · 3,50 $ Output / 1 Mio. Token auf OpenRouter. OpenRouter Preise und Anbieter können sich ändern. Offene Gewichte verlagern die Kosten auf die Hardware und den Servierstapel; QwenCloud verfügt über einen eigenen Marktplatztarif.

Wo ist GLM-5.3 erhältlich?

Offene Gewichtungen sind bei Z.ai verfügbar, mit gehostetem Zugriff über QwenCloud, OpenRouter und andere Inferenzanbieter. Selbsthosting gibt dem Betreiber die Kontrolle über den Standort. Gehostete Regionen und Länderzugriff hängen vom ausgewählten Anbieter ab.

Werden meine GLM-5.3-API-Daten für das Training verwendet?

Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

Ein Preis je Modell bei gleichem Eingabe-/Ausgabeverhältnis. Jeder API-Tarif wird nach seinem Anteil an insgesamt einer Million Tokens gewichtet; verwendet wird der günstigste passende geprüfte Zugang. Dies ist ein Vergleichstarif, kein Aufgabenpreis oder Qualitätswert. Tokenisierung, Caching, Reasoning und langer Kontext können die tatsächlichen Kosten ändern.

Gemischte Tokenkostenpro 1 Mio. Tokens insgesamt · USD

75 % Eingabe + 25 % Ausgabe · ohne Cache-Rabatte

  1. 0,20 $
    GPT-6 Luna

    OpenAI

  2. 0,2625 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  3. 0,45 $
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

  4. 1,50 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  5. 2,00 $
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  6. 4,00 $
    GPT-6 Sol

    OpenAI

  7. 4,00 $
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  8. 4,50 $
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  9. 8,00 $
    Daybreak Blue

    OpenAI

  10. 8,00 $
    Claude Opus 5.5

    Anthropic

  11. 8,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  12. 10,00 $
    Claude Opus 5

    Anthropic

  13. 20,00 $
    Claude Fable 5

    Anthropic

  14. 20,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  15. 20,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

  1. GLM-5.3 vs Claude Opus 5.5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, gründliche Recherchen und mehrstufige Geschäftsaufgaben.

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  2. GLM-5.3 vs GPT-5.6 Terra

    Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.

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  3. GLM-5.3 vs GPT-5.6 Luna

    Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.

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  4. GLM-5.3 vs Claude Fable 5

    Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.

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  5. GLM-5.3 vs Claude Opus 5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.

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  6. GLM-5.3 vs Claude Sonnet 5

    Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.

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  7. GLM-5.3 vs Claude Haiku 4.5

    Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.

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  8. GLM-5.3 vs GPT-6 Astra

    Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.

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  9. GLM-5.3 vs GPT-5.6 Sol

    Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.

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  10. GLM-5.3 vs Claude Fable 5.1

    Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.

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  11. GLM-5.3 vs Gemini 3.8 Flash

    Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.

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  12. GLM-5.3 vs Grok 4.6

    SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.

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  13. GLM-5.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.

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  14. GLM-5.3 vs Inkling

    Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.

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  15. GLM-5.3 vs Mistral Medium 3.5

    Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.

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  16. GLM-5.3 vs Mistral Small 4

    Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.

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  17. GLM-5.3 vs Qwen3.8 Max

    Das Grenzmodell

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  18. GLM-5.3 vs MiniMax M3

    Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.

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  19. GLM-5.3 vs Kimi K3

    Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.

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  20. GLM-5.3 vs Falcon-H1R-7B

    Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.

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  21. GLM-5.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.

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  22. GLM-5.3 vs Muse Spark 1.3

    Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.

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  23. GLM-5.3 vs Celeris-1 Magnus

    Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.

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  24. GLM-5.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.

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  25. GLM-5.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.

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  26. GLM-5.3 vs Qwen3.8-Flash

    Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.

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  27. GLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Pro

    DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

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  28. GLM-5.3 vs DeepSeek-V4-Flash

    Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

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