Modellvergleich
Vergleichen Sie GLM-5.3 und Celeris-1 Magnus mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Fakten geprüft 4. September 2026
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Kein geprüfter Preis |
| GLM-5.3Z.ai | Z.ai | Kein geprüfter Preis |
Schnelle Aufnahme
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vergleichen Sie den genauen Prüfpunkt und Host, nicht nur den Modellnamen. Kontext, maximale Ausgabe, Geschwindigkeit, Preis, Protokollierung und Argumentationskontrollen können sich je nach Route ändern.
Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Die öffentliche Preisseite bezeichnet Celeris-1 statt Magnus, und der Service bleibt früh. Bestätigen Sie Magnus-Abrechnung, Kapazität, Support, Datenaufbewahrung und ein Produktions-SLA direkt.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Text & Begründung | GLM-5.3 | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird. | Bis zu 1,31 Mio. auf OpenRouter; 1 Mio. auf QwenCloud | 131.072 Token zusammen |
| Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar. | Bis zu 262.144 Token auf OpenRouter | Jeder positive Grenzwert innerhalb des kombinierten Kontexts |
| WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells. | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben. | Ab 1,15 $ / 1 Mio. auf OpenRouter | 0,20 $ / 1 Mio. aufgeführter Familientarif; Überprüfen Sie Magnus |
| AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben. | Ab 3,50 $ / 1 Mio. bei OpenRouter | 0,70 $ / 1 Mio. aufgeführter Familientarif; Überprüfen Sie Magnus |
| EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden. | Text | Text; Bildinhaltsteile, die von der API unterstützt werden |
| Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste. | Tools, strukturierte Ausgaben, kontrollierbare Argumentation zu unterstützten Routen | Tools, JSON-Schema, Argumentation niedrig/mittel/xhoch |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Selbstgehostete Gewichtungen speichern Eingabeaufforderungen innerhalb der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. QwenCloud gibt an, dass API-Eingaben oder -Ausgaben nicht für das Training gespeichert werden; OpenRouter und andere Anbieter wenden ihre eigenen Routenrichtlinien an.
Laut Celeris werden API-Eingaben und -Ausgaben verarbeitet, um den Dienst bereitzustellen und Missbrauch und Zuverlässigkeit zu überwachen. Die öffentliche Bekanntmachung enthält keine feste Aufbewahrungsfrist für Inhalte und keine Zusage, keine Schulungen durchzuführen. Enterprise-VPC-Optionen sind verfügbar.
Anbieter- und API-Links
Häufig gestellte Fragen
GLM-5.3: Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen. Celeris-1 Magnus: Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Ziehen Sie GLM-5.3 in Betracht, wenn Ihre Priorität Langkontext-Codierungsagenten ist. Ziehen Sie Celeris-1 Magnus in Betracht, wenn Ihre Priorität Tool-verwendende Agenten mit geringer Latenz ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
