Comparação de modelos
Compare MiniMax M3 e GLM-5.3 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GLM-5.3Z.ai | Z.ai | Sem preço revisado |
| MiniMax M3MiniMax | MiniMax | Sem preço revisado |
Tomada rápida
Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.
Não presuma que a taxa principal se aplica acima de 512 mil tokens ou em todos os provedores. Revise também os termos de uso e retenção de conteúdo do MiniMax antes de enviar código privado ou arquivos comerciais.
Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
Compare o ponto de verificação e o host exatos, não apenas o nome do modelo. Contexto, produção máxima, velocidade, preço, registro e controles de raciocínio podem mudar de acordo com a rota.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | MiniMax M3 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1 milhão de tokens | Até 1,31M em OpenRouter; 1 milhão em QwenCloud |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | Até 262K em rotas hospedadas suportadas | Até 262.144 tokens em OpenRouter |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Não publicado | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | A partir de $ 0,30 / 1 milhão direto | A partir de US$ 1,15/1 milhão em OpenRouter |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | A partir de US$ 1,20/1 milhão direto | A partir de US$ 3,50/1 milhão em OpenRouter |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem, vídeo | Texto |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Agentes de codificação, ferramentas, uso de computador, fluxos de trabalho estruturados | Ferramentas, resultados estruturados, raciocínio controlável em rotas suportadas |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
A política de privacidade do MiniMax descreve a coleta e o uso do conteúdo do serviço, mas não fornece um compromisso simples de não treinamento para cada plano de API. Revise os termos atuais do plano antes de enviar dados confidenciais.
Links de provedor e API
Os pesos auto-hospedados mantêm avisos dentro da infraestrutura que você controla. QwenCloud afirma que não retém entradas ou saídas de API para treinamento; OpenRouter e outros provedores aplicam suas próprias políticas de rota.
Perguntas frequentes
MiniMax M3: Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API. GLM-5.3: Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
Considere MiniMax M3 quando sua prioridade for Agentes de codificação conscientes dos custos. Considere GLM-5.3 quando sua prioridade for Agentes de codificação de contexto longo. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
