全モデル
埋め込みとベクトル検索提供中
Google DeepMindEmbeddingGemma 2
テキスト、コード、画像、音声、動画をローカル検索できる、Google DeepMindのオープンウェイト埋め込みモデルです。
平易な英語による概要
EmbeddingGemma 2 とは実際には何ですか
EmbeddingGemmaは回答を生成するのではなく、コンテンツを検索可能なベクトルに変換します。異なるメディアを同じインデックスに格納でき、テキストの検索語から関連する画像、録音、動画の区間を取得できます。
アプリに必要なエンコーダーだけを読み込みます。ベクトルを小さくすると保存容量を削減できますが、検索品質、前処理、実機での負荷は評価が必要です。
ぴったりフィット
- ローカル・オフラインのマルチモーダル検索
- 非公開のメディア・文書を対象としたRAG
- 一般向けハードウェアでのコードベース検索
カテゴリ比較
埋め込み モデルにとって重要な事実
これらはプロバイダーが公開した仕様であり、Cody ベンチマーク スコアではありません。現在の制限とエンドポイント固有の例外については、リンクされたソースに従ってください。
- 埋め込み価格
- オープンウェイト・セルフホストCurrent provider price per million input tokens or the closest published billing unit.
- 入力容量
- テキストとメディアで共有する8,192トークンプロバイダーの文書化されたトークン ベースを使用して、1 つの埋め込み入力で受け入れられる最大コンテンツ。
- ベクトルの次元
- 標準768次元、再正規化により512・256・128次元に短縮可能サポートされている出力サイズ。ベクトルが小さいとストレージが削減されますが、ベクトルが大きいとより多くの情報を保持できます。
- 受け入れられる入力
- テキスト、コード、画像、音声、サンプリングした動画フレームエンドポイントでサポートされているテキスト、コード、画像、オーディオ、ビデオ、PDF、またはドキュメント対応入力。
- 取得制御
- タスク用プロンプト、エンコーダー選択、ベクトル短縮、正規化クエリ/ドキュメント モード、タスク タイプ、切り捨て、チャンキング、または取得用のベクトルを整形するその他のコントロール。
- どこで実行されるか
- ローカルまたはセルフホスト、Apache 2.0の重みDirect API, cloud marketplace, private deployment, or self-hosted route documented by the provider.
料金と比較
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
1ページ600トークンで個別に処理すると仮定します。実際の数は異なります。埋め込みのみで、保存・検索・回答生成は含みません。
EmbeddingGemma 2
Google DeepMind
合計見積額（USD）
上記の利用量に対する概算 · 米ドル · API料金（サブスクリプションではありません）
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
APIとプロバイダーへのアクセス
EmbeddingGemma 2の入手場所
可用性
地域とアクセス段階
ローカルまたはセルフホストで推論できる公開重みで、視覚・音声エンコーダーは必要に応じて利用できます。
ダウンロードの可否は配布プラットフォームのポリシーに従います。セルフホストは、プロバイダーが運営する地域別APIではありません。
ライブの空き状況を確認するデータとトレーニング
ルートは重要です。
元のコンテンツを埋め込みAPIに送らず、ローカルで推論できます。データの保持やネットワークへのアクセスは、アプリと接続するサービスによって異なります。
これは、引用された提供者の資料を簡潔にまとめたものであり、法的アドバイスではありません。サードパーティのゲートウェイには、モデル メーカーの直接 API とは異なるストレージ、ルーティング、トレーニング、常駐条件が適用される場合があります。
プロバイダーポリシーを読むよくある質問
EmbeddingGemma 2 よくある質問
EmbeddingGemma 2とは何ですか?
テキスト、コード、画像、音声、動画をローカル検索できる、Google DeepMindのオープンウェイト埋め込みモデルです。 EmbeddingGemmaは回答を生成するのではなく、コンテンツを検索可能なベクトルに変換します。異なるメディアを同じインデックスに格納でき、テキストの検索語から関連する画像、録音、動画の区間を取得できます。
EmbeddingGemma 2 はいつリリースされましたか?
引用されたプロバイダーの資料によると、EmbeddingGemma 2 は 2026年10月6日 でリリースされました。
EmbeddingGemma 2 にはどこからアクセスできますか?
ローカルまたはセルフホストで推論できる公開重みで、視覚・音声エンコーダーは必要に応じて利用できます。 このガイドに記載されているアクセスルートは Hugging Face、Google AI for Developers、Google AI Edge、Cody editorial です。
EmbeddingGemma 2の価格はいくらですか?
オープンウェイト・セルフホスト. Apache 2.0ライセンスの重みです。計算、メモリ、ホスティングの費用は構成によって異なり、公開ドキュメントにホスト型APIの固定トークン料金は記載されていません。
EmbeddingGemma 2 はどこで入手できますか?
ローカルまたはセルフホストで推論できる公開重みで、視覚・音声エンコーダーは必要に応じて利用できます。 ダウンロードの可否は配布プラットフォームのポリシーに従います。セルフホストは、プロバイダーが運営する地域別APIではありません。
私の EmbeddingGemma 2 API データはトレーニングに使用されますか?
元のコンテンツを埋め込みAPIに送らず、ローカルで推論できます。データの保持やネットワークへのアクセスは、アプリと接続するサービスによって異なります。 このポリシーはプロバイダーのルートとアカウントの条件に属しているため、運用環境で使用する前に再度確認してください。
料金比較
表示APIの標準コンテキスト長での100万トークンあたりの米ドル料金。キャッシュや長いコンテキストの料金は異なる場合があります。対応する確認済み料金がないモデルは省略しています。安さは品質の高さを意味しません。
- Mistral Embed$0.10
Mistral AI
- Voyage 4 Large$0.12
Voyage AI
- Voyage Context 4$0.12
Voyage AI
- Voyage Code 4$0.12
Voyage AI
- text-embedding-3-large$0.13
OpenAI
- Gemini Embedding 2$0.20
Google
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