جميع الموديلات
Google DeepMind
EmbeddingGemma 2
نموذج تضمين بأوزان مفتوحة من Google DeepMind للبحث المحلي في النصوص والشيفرات والصور والصوت والفيديو.
نظرة عامة على اللغة الإنجليزية البسيطة
ما هو EmbeddingGemma 2 في الواقع
يحوّل EmbeddingGemma المحتوى إلى متجهات قابلة للبحث بدلًا من توليد إجابة. ويمكن لأنواع الوسائط المختلفة مشاركة فهرس واحد، بحيث يسترجع استعلام نصي صورة أو تسجيلًا أو مقطع فيديو ذا صلة.
حمّل فقط أدوات الترميز التي يحتاجها تطبيقك. قد تقلل المتجهات الأصغر حجم التخزين، لكن جودة الاسترجاع والمعالجة المسبقة وعبء العمل الفعلي على الجهاز ما تزال بحاجة إلى تقييم.
جيد مناسب ل
- البحث المحلي ومتعدد الوسائط دون اتصال
- RAG على الوسائط والمستندات الخاصة
- استرجاع الشيفرات على أجهزة المستهلكين
مقارنة الفئة
الحقائق التي تهم نماذج التضمين
هذه مواصفات منشورة من قبل الموفر، وليست درجات معيار Cody. اتبع المصادر المرتبطة للحدود الحالية والاستثناءات الخاصة بنقطة النهاية.
- سعر التضمين
- أوزان مفتوحة؛ استضافة ذاتيةسعر الموفر الحالي لكل مليون رمز إدخال أو أقرب وحدة فوترة منشورة.
- سعة الإدخال
- 8,192 رمزًا مشتركة بين النص والوسائطيتم قبول الحد الأقصى للمحتوى في إدخال تضمين واحد، باستخدام أساس الرمز المميز الموثق الخاص بالموفر.
- أبعاد المتجهات
- 768 افتراضيًا؛ أو 512 أو 256 أو 128 مع إعادة التطبيعأحجام الإخراج المدعومة؛ تعمل المتجهات الأصغر على تقليل مساحة التخزين بينما قد تحتفظ المتجهات الأكبر حجمًا بمزيد من المعلومات.
- المدخلات المقبولة
- نصوص وشيفرات وصور وصوت وإطارات فيديو مأخوذة بالعيناتالنص أو التعليمات البرمجية أو الصورة أو الصوت أو الفيديو أو PDF أو الإدخال المدرك للمستندات الذي تدعمه نقطة النهاية.
- ضوابط الاسترجاع
- توجيهات المهام وأدوات ترميز انتقائية واختصار المتجهات وتطبيعهاأوضاع الاستعلام/المستند، أو أنواع المهام، أو الاقتطاع، أو التقطيع، أو عناصر التحكم الأخرى التي تشكل المتجهات للاسترجاع.
- حيث يتم تشغيله
- محلي أو مستضاف ذاتيًا؛ أوزان Apache 2.0واجهة برمجة التطبيقات المباشرة أو السوق السحابية أو النشر الخاص أو المسار المستضاف ذاتيًا والموثق من قبل الموفر.
الأسعار والمقارنات
قدّر التكلفة
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
يفترض 600 رمز لكل صفحة تُعالج على حدة. يختلف العدد الفعلي. يشمل التضمين فقط، دون التخزين أو البحث أو إنشاء الإجابات.
EmbeddingGemma 2
Google DeepMind
الإجمالي التقديري (USD)
للاستخدام الموضح · دولار أمريكي · تسعير API وليس اشتراكًا
كيف يعمل هذا التقدير
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات والموفر
أين يمكن الحصول على EmbeddingGemma 2
Hugging Faceتنزيل الأوزان المفتوحة الرسميةنقطة تحقق Google بترخيص Apache 2.0 وبطاقة النموذج.Google AI for Developersوثائق EmbeddingGemmaحدود النموذج وتوجيهات المهام وإرشادات التشغيل وخيارات النشر.Google AI Edgeتجربة عروض البحث على الجهازأمثلة رسمية للبحث المحلي في الوسائط واسترجاع الفيديو.Cody editorialقراءة دليل EmbeddingGemma 2شرح عملي للاسترجاع المحلي وتغييرات الإصدار والموازنة بين مزايا النموذج وقيوده.
التوفر
المناطق ومرحلة الوصول
أوزان مفتوحة للاستدلال المحلي أو المستضاف ذاتيًا، مع أدوات ترميز اختيارية للرؤية والصوت.
يخضع الوصول إلى التنزيل لسياسات منصة الاستضافة. النشر المستضاف ذاتيًا ليس واجهة API إقليمية يديرها المزوّد.
تحقق من التوفر المباشرالبيانات والتدريب
الطريق مهم.
يمكن تشغيل الاستدلال محليًا دون إرسال المحتوى الأصلي إلى واجهة API للتضمين. يعتمد الاحتفاظ بالبيانات والوصول إلى الشبكة على التطبيق والخدمات المتصلة.
هذه قراءة موجزة لمواد المزود المذكورة، وليست نصيحة قانونية. يمكن أن تحتوي بوابة الطرف الثالث على شروط تخزين وتوجيه وتدريب وإقامة مختلفة من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة الخاصة بصانع النموذج.
اقرأ سياسة المزودالأسئلة المتداولة
الأسئلة الشائعة حول EmbeddingGemma 2
ما هو EmbeddingGemma 2؟
نموذج تضمين بأوزان مفتوحة من Google DeepMind للبحث المحلي في النصوص والشيفرات والصور والصوت والفيديو. يحوّل EmbeddingGemma المحتوى إلى متجهات قابلة للبحث بدلًا من توليد إجابة. ويمكن لأنواع الوسائط المختلفة مشاركة فهرس واحد، بحيث يسترجع استعلام نصي صورة أو تسجيلًا أو مقطع فيديو ذا صلة.
متى تم إصدار EmbeddingGemma 2؟
تم إصدار EmbeddingGemma 2 على 6 أكتوبر 2026 وفقًا لمواد الموفر المذكورة.
أين يمكنني الوصول إلى EmbeddingGemma 2؟
أوزان مفتوحة للاستدلال المحلي أو المستضاف ذاتيًا، مع أدوات ترميز اختيارية للرؤية والصوت. مسارات الوصول المدرجة في هذا الدليل هي Hugging Face وGoogle AI for Developers وGoogle AI Edge وCody editorial.
كم تكلفة EmbeddingGemma 2؟
أوزان مفتوحة؛ استضافة ذاتية. أوزان بترخيص Apache 2.0. تعتمد تكاليف الحوسبة والذاكرة والاستضافة على النشر؛ ولا تسرد وثائق الإصدار سعرًا ثابتًا لرموز واجهة API مستضافة.
أين يتوفر EmbeddingGemma 2؟
أوزان مفتوحة للاستدلال المحلي أو المستضاف ذاتيًا، مع أدوات ترميز اختيارية للرؤية والصوت. يخضع الوصول إلى التنزيل لسياسات منصة الاستضافة. النشر المستضاف ذاتيًا ليس واجهة API إقليمية يديرها المزوّد.
هل يتم استخدام بيانات EmbeddingGemma 2 API الخاصة بي للتدريب؟
يمكن تشغيل الاستدلال محليًا دون إرسال المحتوى الأصلي إلى واجهة API للتضمين. يعتمد الاحتفاظ بالبيانات والوصول إلى الشبكة على التطبيق والخدمات المتصلة. تنتمي السياسة إلى مسار الموفر وشروط الحساب، لذا تحقق منها مرة أخرى قبل استخدام الإنتاج.
مقارنة الأسعار
بالدولار لكل مليون رمز لمسارات API المعروضة بطول سياق قياسي. قد تختلف أسعار التخزين المؤقت والسياق الطويل. تُستبعد النماذج دون أسعار متوافقة تمت مراجعتها؛ والتكلفة الأقل لا تعني جودة أفضل.
- Mistral Embed0.10 US$
Mistral AI
- Voyage 4 Large0.12 US$
Voyage AI
- Voyage Context 40.12 US$
Voyage AI
- Voyage Code 40.12 US$
Voyage AI
- text-embedding-3-large0.13 US$
OpenAI
- Gemini Embedding 20.20 US$
Google
المقارنات ذات الصلة
مقارنات مباشرة
EmbeddingGemma 2 vs Gemini Embedding 2
نموذج التضمين متعدد الوسائط Google لوضع النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF في مساحة متجهة واحدة قابلة للبحث.
فتح المقارنة الكاملةEmbeddingGemma 2 vs text-embedding-3-large
نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع.
فتح المقارنة الكاملةEmbeddingGemma 2 vs Cohere Embed 4
نموذج التضمين المؤسسي Cohere للنصوص والصور والمستندات الغنية بصريًا مع نافذة سياق بحجم 128 كيلو بايت.
فتح المقارنة الكاملة
