El modelo GPT Image 2.5 de OpenAI, que es el primero en velocidad para la generación y edición diaria, posicionado en calidad de imagen de 2 niveles GPT Image con menor latencia.
Descripción general
GPT-Image-2.5 Flare es el miembro pequeño y rápido de la familia 2.5. Acepta entradas de texto e imágenes, admite la generación y edición y utiliza las mismas rutas de herramientas de imágenes API de Imágenes y API de Respuestas que Sunburst.
OpenAI recomienda comenzar con Flare cuando un flujo de trabajo GPT Image 2 existente ya cumpla con su estándar de calidad. El modelo comparte las tasas y configuraciones de tokens publicadas por Sunburst, pero el consumo de tokens y el tiempo de respuesta aún pueden diferir según las indicaciones, las entradas de imágenes, las dimensiones y la calidad.
Comparación en su categoría
Son especificaciones publicadas por los proveedores, no resultados de benchmarks de Cody. Consulta las fuentes enlazadas para ver los límites actuales y las excepciones de cada endpoint.
Precios y comparaciones
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Ejemplo: imágenes cuadradas de 1.024 × 1.024. El precio depende de resolución y calidad; ediciones y reintentos pueden costar más.
GPT-Image-2.5 Flare
OpenAI
Precios y comparaciones
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Acceso por API y proveedores
Disponibilidad
Disponible a través de la API de imágenes de OpenAI y como herramienta de generación de imágenes de la API de respuestas.
El acceso directo a la API sigue las reglas actuales de disponibilidad de cuentas y países admitidos de OpenAI.
Consultar la disponibilidad actualDatos y entrenamiento
OpenAI dice que las entradas y salidas directas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Se siguen aplicando la retención estándar de monitoreo de abusos y los controles de datos específicos de la organización.
Es un resumen del material citado del proveedor, no asesoramiento legal. Una pasarela de terceros puede tener condiciones de almacenamiento, enrutamiento, entrenamiento y residencia de datos distintas de las de la API directa de la empresa que desarrolla el modelo.
Leer la política del proveedorPreguntas frecuentes
El modelo GPT Image 2.5 de OpenAI, que es el primero en velocidad para la generación y edición diaria, posicionado en calidad de imagen de 2 niveles GPT Image con menor latencia. GPT-Image-2.5 Flare es el miembro pequeño y rápido de la familia 2.5. Acepta entradas de texto e imágenes, admite la generación y edición y utiliza las mismas rutas de herramientas de imágenes API de Imágenes y API de Respuestas que Sunburst.
El proveedor no indica una fecha de lanzamiento clara de GPT-Image-2.5 Flare en las fuentes que ha revisado Cody.
Disponible a través de la API de imágenes de OpenAI y como herramienta de generación de imágenes de la API de respuestas. Vías de acceso que recoge esta guía: OpenAI.
Entrada de texto de $5 · Entrada de imagen de $8 · Salida de imagen de $30 / 1 millón de tokens. Tarifas estándar OpenAI. La entrada de texto en caché cuesta 1,25 dólares por millón de tokens y la entrada de imágenes en caché cuesta 2 dólares por millón. Flare y Sunburst comparten tarifas de tokens, pero tarifas iguales no garantizan el mismo costo por imagen porque el consumo de tokens puede diferir.
Disponible a través de la API de imágenes de OpenAI y como herramienta de generación de imágenes de la API de respuestas. El acceso directo a la API sigue las reglas actuales de disponibilidad de cuentas y países admitidos de OpenAI.
OpenAI dice que las entradas y salidas directas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Se siguen aplicando la retención estándar de monitoreo de abusos y los controles de datos específicos de la organización. La política depende de la vía de acceso y de las condiciones de tu cuenta, así que vuelve a comprobarla antes de pasar a producción.
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