GPT-Image-2.5 Flare
O modelo GPT Image 2.5 de velocidade inicial do OpenAI para geração e edição diária, posicionado na qualidade de imagem de nível 2 do GPT Image com menor latência.
O modelo GPT Image 2.5 de velocidade inicial do OpenAI para geração e edição diária, posicionado na qualidade de imagem de nível 2 do GPT Image com menor latência.
Visão geral
GPT-Image-2.5 Flare é o membro pequeno e rápido da família 2.5. Ele aceita entradas de texto e imagem, oferece suporte à geração e edição e usa as mesmas rotas de ferramentas de imagem da API de imagens e da API de respostas do Sunburst.
OpenAI recomenda começar com Flare quando um fluxo de trabalho GPT Image 2 existente já atende sua barra de qualidade. O modelo compartilha as taxas e configurações de token publicadas do Sunburst, mas o consumo de token e o tempo de resposta ainda podem diferir por prompt, entradas de imagem, dimensões e qualidade.
Comparação na categoria
Estas são especificações publicadas pelos provedores, não pontuações de benchmark do Cody. Consulte as fontes vinculadas para ver os limites atuais e as exceções específicas de cada endpoint.
Preços e comparações
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: imagens quadradas de 1.024 × 1.024. O preço depende da resolução e qualidade; edições e novas tentativas podem custar mais.
GPT-Image-2.5 Flare
OpenAI
Preços e comparações
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Disponibilidade
Disponível por meio da API de imagens do OpenAI e como ferramenta de geração de imagens da API de respostas.
O acesso direto à API segue as regras atuais de país suportado e disponibilidade de conta do OpenAI.
Ver disponibilidade atualDados e treinamento
OpenAI diz que as entradas e saídas diretas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. A retenção padrão de monitoramento de abuso e os controles de dados específicos da organização ainda se aplicam.
Este texto resume o material citado do provedor e não constitui aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência de dados diferentes dos da API direta da empresa que criou o modelo.
Ler a política do provedorPerguntas frequentes
O modelo GPT Image 2.5 de velocidade inicial do OpenAI para geração e edição diária, posicionado na qualidade de imagem de nível 2 do GPT Image com menor latência. GPT-Image-2.5 Flare é o membro pequeno e rápido da família 2.5. Ele aceita entradas de texto e imagem, oferece suporte à geração e edição e usa as mesmas rotas de ferramentas de imagem da API de imagens e da API de respostas do Sunburst.
O provedor não informa uma data de lançamento clara para GPT-Image-2.5 Flare nas fontes analisadas pelo Cody.
Disponível por meio da API de imagens do OpenAI e como ferramenta de geração de imagens da API de respostas. Formas de acesso listadas neste guia: OpenAI.
Entrada de texto de US$ 5 · Entrada de imagem de US$ 8 · Saída de imagem de US$ 30 / 1 milhão de tokens. Taxas padrão OpenAI. A entrada de texto em cache custa US$ 1,25 por milhão de tokens e a entrada de imagem em cache custa US$ 2 por milhão. Flare e Sunburst compartilham taxas de token, mas taxas iguais não garantem custo igual por imagem porque o consumo de token pode ser diferente.
Disponível por meio da API de imagens do OpenAI e como ferramenta de geração de imagens da API de respostas. O acesso direto à API segue as regras atuais de país suportado e disponibilidade de conta do OpenAI.
OpenAI diz que as entradas e saídas diretas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. A retenção padrão de monitoramento de abuso e os controles de dados específicos da organização ainda se aplicam. A política depende do provedor, da forma de acesso e dos termos da sua conta; por isso, confirme-a novamente antes de usar em produção.
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