GPT-Image-2.5 Flare
Das geschwindigkeitsstärkste GPT Image 2.5-Modell von OpenAI für die alltägliche Generierung und Bearbeitung, positioniert auf GPT Image 2-Level-Bildqualität mit geringerer Latenz.
Das geschwindigkeitsstärkste GPT Image 2.5-Modell von OpenAI für die alltägliche Generierung und Bearbeitung, positioniert auf GPT Image 2-Level-Bildqualität mit geringerer Latenz.
Überblick
GPT-Image-2.5 Flare ist das kleine, schnelle Mitglied der 2,5-Familie. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben, unterstützt die Generierung und Bearbeitung und verwendet dieselben Bild-Tool-Routen der Images API und Responses API wie Sunburst.
OpenAI empfiehlt, mit Flare zu beginnen, wenn ein vorhandener GPT Image 2-Workflow bereits seine Qualitätskriterien erfüllt. Das Modell teilt die von Sunburst veröffentlichten Token-Raten und -Einstellungen, der Token-Verbrauch und die Antwortzeit können jedoch je nach Eingabeaufforderung, Bildeingaben, Abmessungen und Qualität dennoch variieren.
Kategorievergleich
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Aktuelle Limits und endpunktspezifische Ausnahmen finden Sie in den verlinkten Quellen.
Preise und Vergleiche
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Beispiel: quadratische Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln. Preise hängen von Auflösung und Qualität ab; Bearbeitungen und Wiederholungen können extra kosten.
GPT-Image-2.5 Flare
OpenAI
Preise und Vergleiche
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Anbieterzugang
Verfügbarkeit
Verfügbar über die Bilder-API von OpenAI und als Bildgenerierungstool der Antwort-API.
Der direkte API-Zugriff folgt den aktuellen Regeln für unterstützte Länder und Kontoverfügbarkeit von OpenAI.
Aktuelle Verfügbarkeit prüfenDaten und Training
Laut OpenAI werden direkte API-Eingaben und -Ausgaben standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet. Es gelten weiterhin die standardmäßige Aufbewahrungspflicht zur Missbrauchsüberwachung und organisationsspezifische Datenkontrollen.
Dies ist eine knappe Zusammenfassung der zitierten Anbieterunterlagen, keine Rechtsberatung. Ein Gateway eines Drittanbieters kann für Speicherung, Routing, Training und Datenresidenz andere Bedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Das geschwindigkeitsstärkste GPT Image 2.5-Modell von OpenAI für die alltägliche Generierung und Bearbeitung, positioniert auf GPT Image 2-Level-Bildqualität mit geringerer Latenz. GPT-Image-2.5 Flare ist das kleine, schnelle Mitglied der 2,5-Familie. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben, unterstützt die Generierung und Bearbeitung und verwendet dieselben Bild-Tool-Routen der Images API und Responses API wie Sunburst.
In den von Cody geprüften Quellen nennt der Anbieter kein eindeutiges Veröffentlichungsdatum für GPT-Image-2.5 Flare.
Verfügbar über die Bilder-API von OpenAI und als Bildgenerierungstool der Antwort-API. In diesem Leitfaden aufgeführte Zugangswege: OpenAI.
5 $ Texteingabe · 8 $ Bildeingabe · 30 $ Bildausgabe / 1 Mio. Token. OpenAI Standardtarife. Die zwischengespeicherte Texteingabe kostet 1,25 US-Dollar pro Million Token und die zwischengespeicherte Bildeingabe kostet 2 US-Dollar pro Million. Flare und Sunburst teilen sich die Token-Tarife, aber gleiche Tarife garantieren nicht die gleichen Kosten pro Bild, da der Token-Verbrauch unterschiedlich sein kann.
Verfügbar über die Bilder-API von OpenAI und als Bildgenerierungstool der Antwort-API. Der direkte API-Zugriff folgt den aktuellen Regeln für unterstützte Länder und Kontoverfügbarkeit von OpenAI.
Laut OpenAI werden direkte API-Eingaben und -Ausgaben standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet. Es gelten weiterhin die standardmäßige Aufbewahrungspflicht zur Missbrauchsüberwachung und organisationsspezifische Datenkontrollen. Die Regelung hängt vom Zugangsweg und von den Kontobedingungen des Anbieters ab. Prüfen Sie sie daher vor dem Produktiveinsatz erneut.
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