Comparación de modelos
Compare GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5Anthropic | Anthropic | 0,017 US$ |
| GPT-6.1 SolOpenAI | OpenAI | 0,017 US$ |
Toma rápida
Un modelo de razonamiento de OpenAI para programación compleja, investigación y trabajo con herramientas, con un precio por token inferior al de Astra.
Es un modelo distinto de GPT-6 Sol. No admite los niveles de razonamiento none ni minimal. Los prompts largos y los tokens de razonamiento pueden aumentar el coste, y el modo Fast no está disponible con residencia de datos en la UE.
Un modelo Claude para programación, redacción y análisis visual cotidianos, con espacio para documentos de referencia extensos.
Revisa las integraciones API antes de cambiar: usa between_tools en lugar de disabled para el nivel mínimo de razonamiento. No se admiten llamadas forzadas a herramientas. El razonamiento consume tokens de salida facturados.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1,05 millones de fichas | 1 millón de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 128K fichas | 128K fichas |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | 30 de abril de 2026 | junio 2026 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $2 / 1M | $2 / 1M |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $10 / 1M | $10 / 1M |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen | Texto, imagen |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, búsqueda, código, computadora, imagen, MCP | Uso de herramientas, agentes, visión, flujos de trabajo de codificación. |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
OpenAI dice que las entradas y salidas de API no se utilizan para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros predeterminados de supervisión de abusos se pueden conservar hasta por 30 días; Las organizaciones calificadas pueden solicitar otros controles.
Enlaces de proveedores y API
Anthropic no entrena con datos API sin permiso expreso. La retención depende de la función API, el acuerdo de la cuenta y el proveedor de nube.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
GPT-6.1 Sol: Un modelo de razonamiento de OpenAI para programación compleja, investigación y trabajo con herramientas, con un precio por token inferior al de Astra. Claude Sonnet 5.5: Un modelo Claude para programación, redacción y análisis visual cotidianos, con espacio para documentos de referencia extensos.
Considere GPT-6.1 Sol cuando su prioridad sea Cambios en el código. Considere Claude Sonnet 5.5 cuando su prioridad sea Programación cotidiana y corrección de errores. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
