الذكاء الاصطناعي العامة مقابل الذكاء الاصطناعي المخصصة لعملك

كما تعلم على الأرجح الآن ، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بسرعة طريقة عمل الشركات. لكنك ستكون مخطئا إذا كنت تعتقد أن الأمر يتعلق ببساطة بقيام الموظفين ب ChatGPT بعملهم نيابة عنهم. لكي تكون الذكاء الاصطناعي مفيدة حقا في مكان العمل ، يجب تخصيصها.

الحلول الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة لها مزاياها ، بلا شك. لكن الذكاء الاصطناعي المخصصة التي يمكن تدريبها على حالات استخدام محددة ، والاستفادة من قاعدة المعرفة الخاصة بالمؤسسة ، تمكن الشركات من إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لمعرفة كيفية القيام بذلك ، استمر في القراءة.

تعزيز الأهمية والفائدة

يتمثل أحد العناصر الأساسية في الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص في قدرته على التدريب باستخدام قاعدة المعرفة الخاصة بالمؤسسة. من خلال الوصول إلى المعلومات مثل بيانات العملاء أو سياسة الشركة أو عروض المنتجات والخدمات ، يمكن للمؤسسة إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي تمتلك فهما عميقا للأعمال وعملائها.

تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة لتلبية مجموعة واسعة من التطبيقات والصناعات ، والتي قد لا تتوافق تماما مع متطلبات عمل معينة. على الرغم من أن قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) قد تكون مثيرة للإعجاب ، مما يسمح بتفاعلات شبيهة بالإنسان ، إلا أن المعلومات التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ذات قيمة محدودة ولا يمكن الاعتماد عليها دائما.

تشتهر ChatGPT أحيانا بتقديم معلومات غير ذات صلة وحتى اختلاق الأشياء ، وهي ظاهرة تعرف باسم “الهلوسة”. عندما تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات محددة وواقعية ، فقد يكون ذلك مشكلة كبيرة. مع مثل هذا الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ، لا تتحكم المنظمات في ذلك ، مما يلقي بظلال من الشك على أي مخرجات يولدها.

يمكن إعطاء الذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص حقا مجموعة محددة من المعلومات التي يمكن من خلالها استخلاص إجاباته ، مما يعني أنه لن يقدم إجابات غير ذات صلة. إذا كانت قاعدة معارفها تتكون من معلومات خاصة بالمؤسسة ، فلن تنحرف إجاباتها عن هذا الإطار وتربك العملاء والموظفين. يمكن أيضا تعديل درجة الصرامة لقدراتها التوليدية ، مما يمنع “الهلوسة” عندما تحتاج إلى حقائق ثابتة.

ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص

باستخدام أداة مثل CodyAI ، أصبح من الممكن الآن للشركات الاستفادة من LLM (نموذج اللغة الكبيرة) من OpenAI من خلال روبوتات متعددة لوظائف محددة مصممة خصيصا لهذا الغرض. يمكن أن تشمل هذه:

  • كرييتف الذكاء الاصطناعي للتسويق

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى أقصى إمكاناتها ، يمكن للمسوقين تعزيز عمليات العصف الذهني للمفاهيم الإبداعية بمساعدة روبوت الدردشة الذي “يفكر” خارج الصندوق لاقتراح الأفكار التي تتوافق مع العلامة التجارية وتجذب جمهورها المستهدف.

  • دعم تكنولوجيا المعلومات

يعد استكشاف مشكلات تكنولوجيا المعلومات الأساسية عبئا على موارد تكنولوجيا المعلومات ، ولكن يمكن لروبوت الدردشة المدرب على أدلة المستخدم والبيانات الفنية الاهتمام به ، إما كأداة تواجه العملاء لشركات التكنولوجيا أو للاستخدام الداخلي للشركة لمساعدة الموظفين عندما يواجهون مشكلة.

  • دعم العملاء

يمكن لروبوت الدردشة المضمن في موقع الشركة على الويب المدرب على معلومات المنتج والخدمة الإجابة على الأسئلة المتداولة والمساعدة في حل المشكلات وحتى تقديم توصيات مخصصة بناء على المتطلبات المحددة للمستخدم أو سجل الشراء. لا يمكن لهذا فقط تخفيف العبء على مركز الاتصال ، ولكن يمكنه أيضا تقديم مساعدة فورية على مدار الساعة ، مما يحسن رضا العملاء.

  • الإعداد والتدريب

يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي المخصصة الموارد البشرية من خلال تزويد الموظفين الجدد بجميع المعلومات والوثائق التي يحتاجونها للبدء ، وتزويدهم بمعلومات خاصة بدورهم. وبالنسبة لكل من الموظفين الجدد والحاليين ، يمكن لروبوت الدردشة الذكي المخصص تسهيل التدريب من خلال توفير الموارد والمعلومات ذات الصلة كما هو مطلوب.

  • أتمتة المهام الروتينية

هناك العديد من المهام الروتينية والدنيوية التي يمكن التعامل معها من خلال الذكاء الاصطناعي مخصص ، مثل تصنيف البيانات وتنظيمها وإدارة المعلومات العامة. يمكن القيام بذلك في الوقت الفعلي وبدقة أكبر بكثير من العمليات اليدوية ، مما يساعد على ضمان الامتثال والسماح للموظفين بالتركيز على مهام أكثر استراتيجية.

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي المخصصة

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطرق فورية وملموسة ، من تحرير الموارد وزيادة الكفاءة إلى خفض التكاليف وزيادة الإيرادات. يوفر Custom الذكاء الاصطناعي للمؤسسة القدرة على تسخير قاعدة المعرفة الخاصة بها للحصول على تجارب أفضل للموظفين وزيادة رضا العملاء واتخاذ قرارات مستنيرة. ويمكنك اكتشاف الوظائف المختلفة التي يمكن أن يؤديها CodyAI مباشرة ، ومدى سهولة تدريبه والقيمة التي يمكن أن يقدمها من خلال الإصدار التجريبي المجاني. لذا ، امض قدما وقم بالتسجيل الآن.

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

تم إصدار سوناتة كلود 3.5 سونيت من أنثروبيك: أفضل من GPT-4o؟

تم إصدار سوناتة كلود 3.5 سونيت من أنثروبيك: أفضل من GPT-4o؟

Claude 3.5 Sonnet هو أحدث نموذج في عائلة Claude 3.5 من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تم تقديمه من قبل أنثروبيك في مارس 2024، وهو يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام. ي�...

Read More
RAG كخدمة: أطلق العنان للذكاء الاصطناعي التوليدي لأعمالك

RAG كخدمة: أطلق العنان للذكاء الاصطناعي التوليدي لأعمالك

مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) واتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن أن يؤدي دمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالك إلى ز�...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top