Powrót do Tekst i uzasadnienie

Porównanie modeli

Mistral Medium 3.5 kontra DeepSeek-V4-Pro

Porównaj Mistral Medium 3.5 i DeepSeek-V4-Pro, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.

Sprawdzone fakty 4 września 2026

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.

Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.

Opcje zaawansowane
Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Oszacuj koszt
ModelkaSzacowany koszt (USD)
DeepSeek-V4-ProDeepSeekBrak zweryfikowanej stawki
Mistral Medium 3.5Mistral AIBrak zweryfikowanej stawki

Szybkie ujęcie

Mistral Medium 3.5

Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.

Najlepsze dla

  • Złożone kodowanie i przepływy pracy agentów
  • Multimodalne rozumowanie dokumentów i obrazów
  • Organizacje wybierające pomiędzy wdrożeniem hostowanym a kontrolowanym

Uważaj na

Cena tokena nagłówkowego dotyczy standardowego hostowanego punktu końcowego Mistral. Wnioskowanie regionalne kosztuje więcej, a samodzielny hosting przenosi obciążenie na procesory graficzne, operacje i wsparcie.

DeepSeek-V4-Pro

Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.

Najlepsze dla

  • Złożone kodowanie i agenci korzystający z narzędzi
  • Repozytoria i zestawy dokumentów zawierające miliony tokenów
  • Zespoły, które mogą skorzystać na wyznaczaniu tras w godzinach szczytu/poza szczytem

Uważaj na

Dostawca nie publikuje granicy wiedzy ani uniwersalnego pomiaru prędkości. Przed wysłaniem wrażliwych obciążeń sprawdź jurysdykcję, uprawnienia konta, zachowanie pamięci podręcznej, warunki danych i pełny koszt wyjściowy uzasadnienia.

Porównaj opublikowane fakty

Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro

Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że ​​dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.

Tekst i uzasadnienieMistral Medium 3.5DeepSeek-V4-Pro
Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.Łącznie 256 tys. tokenów1 milion tokenów
Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.Nie publikowane oddzielnieDo 384 tys. tokenów
Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.NieopublikowaneNieopublikowane
Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.1,50 USD / 1 milionWartość szczytowa 1,32 USD / 1 mln bez pamięci podręcznej; Poza szczytem 0,66 USD
Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.7,50 USD / 1 milionSzczyt 3,96 USD / 1 mln; 1,98 USD poza szczytem
WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.Tekst, obrazTekst
Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.Funkcje, agenci, wbudowane narzędzia, uporządkowane i przewidywane wynikiNarzędzia, dane wyjściowe JSON, API odpowiedzi, wysiłek myślenia, wersja beta FIM

Jak wybrać

Porównaj pracę, a nie szum.

Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.

Mistral Medium 3.5

Warunki handlowe firmy Mistral domyślnie wykluczają szkolenie modeli, z wyjątkiem sytuacji, gdy klient wyrazi zgodę lub skorzysta z wyznaczonych laboratoriów lub modeli poglądowych. Standardowe przechowywanie danych wejściowych i wyjściowych interfejsu API w przypadku monitorowania nadużyć wynosi zazwyczaj 30 dni, chyba że włączono opcję zerowego przechowywania danych.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek dokumentuje interfejs API odpowiedzi jako bezstanowy i stwierdza, że ​​odpowiedzi i rozmowy nie są przechowywane w tym punkcie końcowym. Nie jest to pełna obietnica przechowywania lub wykorzystania w ramach szkoleń obejmująca całe konto; przejrzyj aktualne warunki platformy i automatyczne zachowanie pamięci podręcznej w przypadku wrażliwych danych.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Mistral Medium 3.5 i DeepSeek-V4-Pro

Jaka jest główna różnica między Mistral Medium 3.5 i DeepSeek-V4-Pro?

Mistral Medium 3.5: Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys. DeepSeek-V4-Pro: Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.

Czy powinienem wybrać Mistral Medium 3.5 czy DeepSeek-V4-Pro?

Rozważ Mistral Medium 3.5, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone kodowanie i przepływy pracy agentów. Rozważ DeepSeek-V4-Pro, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone kodowanie i agenci korzystający z narzędzi. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.

Czy to porównanie Mistral Medium 3.5 i DeepSeek-V4-Pro oparte jest na testach porównawczych Cody?

Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.