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Comparación de modelos

Mistral Medium 3.5 y DeepSeek-V4-Pro

Compare Mistral Medium 3.5 y DeepSeek-V4-Pro utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

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Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.

Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.

Opciones avanzadas
Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

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modeloTotal estimado (USD)
DeepSeek-V4-ProDeepSeekSin tarifa revisada
Mistral Medium 3.5Mistral AISin tarifa revisada

Toma rápida

Mistral Medium 3.5

El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.

Lo mejor para

  • Codificación compleja y flujos de trabajo de agentes
  • Razonamiento multimodal de documentos e imágenes.
  • Organizaciones que eligen entre implementación alojada y controlada

cuidado con

El precio del token principal se aplica al punto final alojado estándar de Mistral. La inferencia regional cuesta más y el autohospedaje traslada la factura a las GPU, las operaciones y el soporte.

DeepSeek-V4-Pro

El modelo de texto insignia de un millón de contextos de DeepSeek para razonamiento difícil, codificación, agentes de larga duración, herramientas y resultados muy grandes.

Lo mejor para

  • Agentes complejos de codificación y uso de herramientas.
  • Repositorios de millones de tokens y conjuntos de documentos
  • Equipos que pueden beneficiarse del enrutamiento en horas pico y valle

cuidado con

El proveedor no publica un límite de conocimiento ni una medida de velocidad universal. Revise la jurisdicción, la elegibilidad de la cuenta, el comportamiento de la caché, los términos de los datos y el costo total del razonamiento antes de enviar cargas de trabajo confidenciales.

Compara los hechos publicados

Mistral Medium 3.5 vs DeepSeek-V4-Pro

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Texto y razonamientoMistral Medium 3.5DeepSeek-V4-Pro
ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.256.000 tokens combinados1 millón de fichas
Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.No publicado por separadoHasta 384.000 tokens
límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.No publicadoNo publicado
Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario.$1,50 / 1 millón1,32 USD/pico de 1 millón sin caché; $0.66 fuera de horas pico
Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario.$7,50 / 1 millón$ 3,96 / pico de 1 millón; $1.98 fuera de horas pico
EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado.Texto, imagenTexto
Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva.Funciones, agentes, herramientas integradas, resultados estructurados y previstosHerramientas, salida JSON, API de respuestas, esfuerzo de pensamiento, FIM beta

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

Mistral Medium 3.5

Los términos comerciales de Mistral excluyen la capacitación de modelos de forma predeterminada, excepto cuando un cliente opta por participar o utiliza laboratorios designados o modelos de vista previa. La retención de entrada y salida de API estándar es generalmente de 30 días consecutivos para el monitoreo de abuso, a menos que esté habilitada la retención de datos cero.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek documenta su API de respuestas como sin estado y dice que ese punto final no almacena las respuestas y conversaciones. Esta no es una promesa completa de retención o uso de capacitación para toda la cuenta; revise los términos actuales de la plataforma y el comportamiento automático de la caché para datos confidenciales.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Mistral Medium 3.5 y DeepSeek-V4-Pro

¿Cuál es la principal diferencia entre Mistral Medium 3.5 y DeepSeek-V4-Pro?

Mistral Medium 3.5: El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K. DeepSeek-V4-Pro: El modelo de texto insignia de un millón de contextos de DeepSeek para razonamiento difícil, codificación, agentes de larga duración, herramientas y resultados muy grandes.

¿Debo elegir Mistral Medium 3.5 o DeepSeek-V4-Pro?

Considere Mistral Medium 3.5 cuando su prioridad sea Codificación compleja y flujos de trabajo de agentes. Considere DeepSeek-V4-Pro cuando su prioridad sea Agentes complejos de codificación y uso de herramientas.. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre Mistral Medium 3.5 y DeepSeek-V4-Pro se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.