Porównanie modeli
Porównaj Claude Sonnet 5 i GPT-6 Astra, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 14 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 5Anthropic | Anthropic | 0,017 USD |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 USD |
Szybkie ujęcie
Tańsza opcja Claude do codziennego programowania, pisania i pracy z narzędziami.
Migracja ze starszych wersji Sonnet wymaga testów: zmieniły się ustawienia myślenia i tokenizacja.
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Dostęp jest wciąż rozwijany, dostrajanie nie jest obsługiwane, a żądania powyżej 272 tys. tokenów wejściowych korzystają z wyższych stawek w ramach całego żądania. Potwierdź dostęp i zmierz całkowity koszt zadania przed standaryzacją na Astra.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Claude Sonnet 5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1 milion tokenów | 1,05 mln tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 128 tys. tokenów | 128 tys. tokenów |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | Styczeń 2026 | 30 kwietnia 2026 r |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | $2 / 1 mln | $10 / 1 mln |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | $10 / 1 mln | $50 / 1 mln |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Użycie narzędzi, agenci, wizja, przepływy pracy związane z kodowaniem | Funkcje, wyszukiwanie, kod, komputer, obraz, MCP |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
Anthropic nie trenuje na danych API bez wyraźnej zgody. Przechowywanie zależy od funkcji API, umowy konta i dostawcy chmury.
Linki do dostawców i API
OpenAI mówi, że zawartość interfejsu API nie jest domyślnie używana do uczenia modeli. Standardowe dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni, przy czym kwalifikujące się organizacje mogą mieć dostęp do dodatkowych kontroli.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
Claude Sonnet 5: Tańsza opcja Claude do codziennego programowania, pisania i pracy z narzędziami. GPT-6 Astra: Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Rozważ Claude Sonnet 5, jeśli Twoim priorytetem jest Asystenci programowania. Rozważ GPT-6 Astra, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone, długotrwałe przepływy pracy agentów. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
