Author: Om Kamath

Google vs OpenAI: czy Google wygrywa?

Po tym, jak Bard nie trafił w gusta fanów AI, Google niedawno zaprezentowało swój najnowszy produkt AI, Gemini. W ramach tej premiery Bard został przemianowany na Gemini i teraz zawiera nowy Gemini Pro LLM. Przyjrzyjmy się bliżej zakresowi tych zmian.

Czym jest Gemini AI?

Gemini reprezentuje najnowszy duży model językowy Google (LLM), po wydaniu LaMDA i PaLM. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, Gemini jest natywnie multimodalny, zdolny do rozumienia tekstu, obrazów, mowy i kodu, a także oferuje ulepszone zdolności rozumienia i rozumowania.

Warianty Gemini AI

Sztuczna inteligencja Gemini składa się z trzech dużych modeli językowych:

1. Gemini Nano: Zoptymalizowany pod kątem wydajności na urządzeniu, zapewniający szybkie rozwiązania AI bezpośrednio na urządzeniu osobistym.
2. Gemini Pro: Wszechstronny i skalowalny model, zdolny do radzenia sobie z różnorodnymi zadaniami z solidną wydajnością. Dostępna w darmowej wersji interfejsu czatu Gemini.
3. Gemini Ultra: Szczyt serii Gemini, umożliwiający rozwiązywanie złożonych problemów i rozwijający możliwości sztucznej inteligencji. Wyłącznie dla subskrybentów planu Google One AI Premium.

Modele Gemini zostały wytrenowane przy użyciu TPUv5e i TPUv4, w zależności od ich rozmiarów i konfiguracji. Training Gemini Ultra wykorzystywał dużą flotę akceleratorów TPUv4 należących do Google w wielu centrach danych. Stanowi to znaczny wzrost skali w porównaniu z poprzednim flagowym modelem PaLM-2, który stanowił nowe wyzwania infrastrukturalne.

Porównanie Gemini z innymi programami LLM

Zrozumienie tekstu

Źródło: Google Deepmind

Zrozumienie obrazu

Źródło: Google Deepmind

Więcej na ten temat można przeczytać tutaj.

Zalety Gemini

1. Płynna integracja ze wszystkimi aplikacjami Google

Gemini płynnie integruje się teraz ze wszystkimi aplikacjami Google, w tym Mapami, YouTube, Gmailem i nie tylko. Aby zapytać o konkretne aplikacje, wystarczy poprzedzić nazwę aplikacji znakiem “@”, a następnie zapytać. Podczas gdy podobne integracje są osiągalne w ChatGPT przy użyciu GPT i wtyczek, mogą one nie oferować takiego samego poziomu płynności jak natywne integracje Gemini.

Słynne doświadczenie Google w technologii wyszukiwarek niewątpliwie rozszerza możliwości Gemini w zakresie przeglądania stron internetowych. Wykorzystując fundamentalne zalety algorytmów wyszukiwania i indeksowania, Gemini oferuje użytkownikom płynne i wydajne przeglądanie.

2. Możliwości multimodalne

Gemini zapewnia teraz funkcje multimodalne, w tym rozumienie obrazu, w interfejsie czatu Gemini bez dodatkowych kosztów. Chociaż jego wydajność podczas testów była przyzwoita, może nie dorównywać dokładności GPT-4V. Niemniej jednak, biorąc pod uwagę, że jest darmowy, nie możemy narzekać, prawda? 😉 Istnieje szansa, że Gemini Ultra może przewyższać GPT-4V w oparciu o metryki

3. Bezpłatny dostęp dla hobbystów i studentów

Dla aspirujących programistów LLM, którzy chcą zanurzyć się w tej dziedzinie, ale napotykają ograniczenia w dostępie do interfejsów API GPT ze względu na koszty, Google oferuje bezpłatny dostęp do interfejsu API Gemini Pro 1.0. Dzięki temu można wykonać do 60 zapytań na minutę w Google AI Studio, bezpłatnym internetowym narzędziu dla programistów. Google AI Studio umożliwia szybkie tworzenie podpowiedzi i uzyskanie klucza API do tworzenia aplikacji. Logując się do Google AI Studio za pomocą konta Google, możesz skorzystać z tego bezpłatnego limitu. To doskonała okazja, aby rozpocząć swoją przygodę z LLM i zapoznać się z osadzaniem, wektorowymi bazami danych, wyszukiwaniem semantycznym i nie tylko.

4. Stosunek jakości do ceny

Za 20 USD miesięcznie użytkownicy mogą uzyskać dostęp do GPT-4 za pośrednictwem ChatGPT Plus. Alternatywnie, za tę samą cenę mogą uzyskać dostęp do Gemini Advanced z Gemini Ultra 1.0, który obejmuje dodatkowe korzyści, takie jak 2 TB przestrzeni dyskowej w chmurze i integrację z aplikacjami Google, takimi jak Gmail i Dokumenty. Dostęp do Gemini Advanced wymaga jednak subskrypcji planu Google One AI Premium. Pomimo tego wymogu, oferuje większą wartość za swoje pieniądze.

Wprowadzenie planu średniego poziomu z 500 GB przestrzeni dyskowej i dostępem do Gemini Advanced pomiędzy planami Standard i Premium znacznie zwiększyłoby dostępność Gemini, szczególnie dla studentów i użytkowników o umiarkowanych wymaganiach dotyczących przestrzeni dyskowej. Google, jeśli słuchasz, rozważ tę sugestię.

Co dalej z Gemini?

Google DeepMind stale rozwija model Gemini, a niedawno, zaledwie tydzień temu, wprowadzono Gemini Pro 1.5. W tym zaktualizowanym wariancie okno kontekstu zostało rozszerzone do 128 000 tokenów. Dodatkowo, wybrana grupa deweloperów i klientów korporacyjnych może teraz eksperymentować z jeszcze większymi oknami kontekstowymi do 1 miliona tokenów poprzez prywatne podglądy w AI Studio i Vertex AI. Aby spojrzeć na to z innej perspektywy, typowa książka non-fiction zawiera około 300 000 tokenów. Dzięki oknu kontekstowemu Gemini Pro 1.5 z 1 milionem tokenów użytkownicy mogą teraz przesyłać całe książki w żądaniach zapytań – to znaczący postęp w porównaniu z oknem kontekstowym GPT-4 z 128 000 tokenów.

Wśród nasycenia LLM w branży sztucznej inteligencji, Google wydaje się tym razem trafić w dziesiątkę dzięki ulepszonej architekturze, szybkim reakcjom i płynnej integracji z ekosystemem Google. Może to być rzeczywiście krok we właściwym kierunku, utrzymujący OpenAI i innych konkurentów na palcach.

W erze sztucznej inteligencji kluczowe znaczenie dla firm ma posiadanie dobrze wyszkolonych pracowników, a włączenie sztucznej inteligencji do szkolenia pracowników może być znaczącą inwestycją. Jeśli szukasz rozwiązań AI do szkolenia swoich pracowników, Cody jest odpowiednim narzędziem dla Ciebie. Podobnie jak ChatGPT i Gemini, Cody może zostać przeszkolony w zakresie danych biznesowych, zespołu, procesów i klientów, korzystając z unikalnej bazy wiedzy. Cody jest niezależny od modelu, co ułatwia przełączanie modeli zgodnie z wymaganiami.

Dzięki Cody firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Dlaczego Twoja firma potrzebuje dziś pracownika AI?

Nie można zaprzeczyć transformacyjnej mocy rozwiązań AI, takich jak ChatGPT, w nowoczesnych miejscach pracy. Od usprawnienia redagowania wiadomości e-mail po zapewnienie wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego, ChatGPT rewolucjonizuje sposób, w jaki podchodzimy do codziennych zadań. Nie jest jednak pozbawiony ograniczeń, takich jak brak możliwości dostosowania do konkretnej bazy wiedzy biznesowej. Wejdź do Cody, bezkodowego, bezproblemowego rozwiązania, które wprowadzi do Twojej organizacji to, co najlepsze w sztucznej inteligencji.

Przyjrzyjmy się trzem sposobom, w jakie sztuczna inteligencja może przynieść korzyści Twojej organizacji:

Trening: Od statycznego do dynamicznego

Tradycyjne metody szkoleniowe często obejmują statyczne, wstępnie zdefiniowane przepływy, które są nie tylko mniej angażujące, ale także niekoniecznie dostosowane do potrzeb biznesowych. Wykorzystując sztuczną inteligencję, można wprowadzić dynamikę i interaktywność do programów szkoleniowych dla pracowników.

W przypadku Cody wystarczy przesłać istniejące dokumenty szkoleniowe – niezależnie od tego, czy są to pliki PDF, czy dokumenty Word. Wybieraj spośród gotowych szablonów botów lub skorzystaj z zaawansowanego kreatora botów, aby dostosować osobowość Cody’ego do swoich upodobań. W zaledwie kilku prostych krokach otrzymasz spersonalizowanego trenera onboardingu, który zaspokoi potrzeby każdego pracownika, zwiększając tym samym skuteczność i intuicyjność programów szkoleniowych.

Wyszukiwanie: Udostępnianie wiedzy

Jaki jest sens posiadania dobrze udokumentowanej bazy wiedzy biznesowej, jeśli pracownicy spędzają całe wieki na przeszukiwaniu danych? Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Cody, zmieniają sposób uzyskiwania dostępu do informacji w organizacji, działając jak wewnętrzna wyszukiwarka.

Po przesłaniu wiedzy biznesowej do Cody, każde zapytanie wykonane w języku naturalnym spotka się z precyzyjną, spójną odpowiedzią wygenerowaną na podstawie konkretnych danych. To tak, jakby mieć 24/7 ludzkiego eksperta gotowego odpowiedzieć na wszystkie pytania. Minęły już czasy bezcelowego przeszukiwania niekończących się danych.

Automatyzacja: Upraszczanie przepływów pracy

Nasza najnowsza aktualizacja pozwala przenieść automatyzację na wyższy poziom. Cody płynnie integruje się teraz z Zapier, umożliwiając tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, które są nie tylko wydajne, ale także przyjazne dla użytkownika. Automatyzacja rutynowych zadań pozwala pracownikom skupić się na bardziej znaczącej pracy. A dzięki możliwościom sztucznej inteligencji Cody’ego generowana zawartość jest na równi z tym, co mógłby stworzyć człowiek, jeśli nie lepsza.

Zapier to narzędzie, które umożliwia połączenie Cody z ponad 5000 aplikacji, otwierając świat nieskończonych możliwości.

Przyszłość jest teraz i jest nią Cody

Zagłębiliśmy się w transformacyjną moc sztucznej inteligencji w miejscu pracy, koncentrując się na jej wpływie na szkolenia, wyszukiwanie i automatyzację przepływów pracy. Dzięki platformom takim jak Cody przyszłość nie jest odległą rzeczywistością; dzieje się tu i teraz. Integracja sztucznej inteligencji oferuje nie tylko usprawnioną wydajność operacyjną, ale także znaczącą redukcję kosztów i zwiększenie satysfakcji pracowników.

Po co więc czekać? Niezależnie od tego, czy jesteś startupem, który chce się skalować, czy firmą o ugruntowanej pozycji, która dąży do modernizacji, teraz jest idealny czas na zastosowanie rozwiązań AI. Dzięki atrakcyjnym korzyściom i udokumentowanemu doświadczeniu, Cody oferuje bezproblemową opcję bez kodowania dla tych, którzy chcą zrobić krok w przyszłość pracy.

Nie przegap okazji, aby zrewolucjonizować dynamikę w miejscu pracy. Kliknij tutaj, aby rozpocząć swoją podróż z Cody i odkryć świat wydajności i innowacji, który nigdy nie wydawał się możliwy.

Przekształć dane firmy w angażujące narracje za pomocą zaledwie kilku kliknięć przy użyciu Cody

Po otrzymaniu wielu próśb o większą kompatybilność z platformami, z przyjemnością przedstawiamy naszą najnowszą aktualizację: integrację Zapier dla Cody. Otwiera to świat możliwości, pozwalając bez wysiłku połączyć Cody z ogromnym ekosystemem ponad 5000 aplikacji – wszystko za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Rozszerz funkcjonalność Cody daleko poza pierwotne integracje z Discord i Slack i wykorzystaj moc automatyzacji na wielu platformach. Ten artykuł pomoże ci zwiększyć liczbę postów na LinkedIn za pomocą sztucznej inteligencji przy użyciu Cody i Zapier.

Spis treści

1. Czym jest Zapier?
2. Dlaczego warto wybrać Cody zamiast OpenAI API?
3. Jak rozpocząć automatyzację przepływów pracy dla Cody z Zapier?
   1. Krok 1: Utwórz bota
   2. Krok 2: Włącz integrację z Zapier
   3. Krok 3: Konfiguracja Zapier
   4. Krok 4: Tworzenie zapa
4. Wynik końcowy
5. Jaki powinien być twój następny krok?

Czym jest Zapier?

Dla tych, którzy dopiero wkraczają w świat automatyzacji, Zapier działa jako niekodowany pomost między niezliczonymi aplikacjami, eliminując potrzebę posiadania skomplikowanej wiedzy technicznej lub zmagania się z wieloma kluczami API. Zasadniczo jest to przyjazny dla użytkownika sposób integracji i automatyzacji funkcji na różnych platformach, dzięki czemu rozszerzenie możliwości Cody jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.

Niektóre z popularnych aplikacji dostępnych w ekosystemie Zapier:

• Arkusze Google
• Dokumenty Google
• Slack
• Telegram
• Instagram
• Facebook Messenger

Dlaczego warto wybrać Cody zamiast OpenAI API?

Cody AI oferuje dostosowane podejście do automatyzacji i pomocy biznesowej, odróżniając się od ogólnego interfejsu API GPT. W przeciwieństwie do interfejsu API GPT, Cody umożliwia przeszkolenie asystenta specjalnie pod kątem Twojej firmy, zespołu, procesów, a nawet danych klientów przy użyciu własnej bazy wiedzy. Oszczędza to technicznych zawiłości związanych z utrzymywaniem oddzielnej bazy wiedzy i wdrażaniem semantycznej wyszukiwarki – wyzwań, które mogą być zniechęcające, jeśli nie jesteś obeznany z technologią.

Ponadto Cody zapewnia bardziej kompleksowe rozwiązanie, oferując dostęp do różnych modeli GPT w oparciu o plan subskrypcji. Obsługuje również szeroką gamę typów dokumentów, takich jak dokumenty Word / PDF, indeksowane strony internetowe i oferuje konfigurowalne, osadzane widżety zaprojektowane w celu płynnej integracji z istniejącymi operacjami biznesowymi. Dzięki Cody otrzymujesz wielofunkcyjną, wszechstronną platformę dostosowaną do Twoich konkretnych potrzeb.

Jak rozpocząć automatyzację przepływów pracy dla Cody z Zapier?

Aby pokazać, jak dobrze Cody i Zapier współpracują ze sobą, przeprowadzimy Cię przez prostą automatyzację. W tym artykule dowiemy się, w jaki sposób można zwiększyć liczbę postów na LinkedIn za pomocą sztucznej inteligencji przy użyciu Cody i Zapier. Dzięki tej konfiguracji możesz wpisać wiadomość w Slack o tym, co chcesz opublikować na LinkedIn. W ciągu zaledwie kilku sekund wiadomość ta automatycznie zamieni się w prawdziwy post na LinkedIn. Jest to szybki i łatwy sposób na zwiększenie obecności w mediach społecznościowych, a wszystko to dzięki Cody i Zapier.

Krok 1: Utwórz bota

Na naszej stronie internetowej znajdziesz różne blogi, które przeprowadzą Cię przez proces tworzenia bota. Aby jednak dać ci krótki przegląd, bot zasadniczo składa się z dwóch głównych komponentów:

1. Osobowość bota: Określa ton, nastrój i styl interakcji bota. Obejmuje wszystko, od kontekstu emocjonalnego po długość i trafność odpowiedzi.
2. Baza wiedzy: Tutaj trafiają wszystkie ważne dokumenty. Zapewniają one kontekst, który pomaga botowi generować dokładne i pomocne odpowiedzi.

Razem te dwa elementy decydują o skuteczności i łatwości obsługi bota. W tej konkretnej demonstracji wykorzystamy bazę wiedzy skompilowaną z zaindeksowanych danych strony internetowej z nieruchomościami. Jeśli chcesz śledzić i tworzyć podobną automatyzację, możesz przeszukiwać własną witrynę biznesową, aby wypełnić bazę wiedzy bota.

Prompt:

Monit systemowy:

Krok 2: Włącz integrację z Zapier

Aby włączyć integrację Zapier, przejdź do strony Account > Integrations i zainstaluj Zapier.

Po kliknięciu Install nastąpi przekierowanie do Zapier, gdzie należy zaakceptować zaproszenie.

W ten sposób pomyślnie włączyłeś integrację Cody na swoim koncie Zapier.

Krok 3: Konfiguracja Zapier

Po włączeniu integracji należy zezwolić Zapierowi na dostęp do konta Cody przy użyciu tokena dostępu. Aby utworzyć token dostępu, należy przejść do Konto > Klucze API > Utwórz klucz API. Skopiuj klucz API i wklej go na swoje konto Zapier.

Jesteś teraz gotowy do stworzenia własnego Zapa.

Krok 4: Tworzenie zapa

Aby utworzyć nowy Zap, kliknij + Create > New Zap.

Podczas konfiguracji napotkasz dwa kluczowe wydarzenia:

1. Wyzwalacz: Jest to początkowe zdarzenie, które uruchamia automatyzację lub “Zap”. Może to być wszystko, od otrzymania nowej wiadomości po zaplanowany czas.
2. Akcja: Następuje po wyzwalaczu i wykonuje określone zadania, takie jak wysyłanie wiadomości lub dodawanie danych do tabeli.

Zanim zagłębimy się w budowanie Zap, uzyskajmy jasny obraz przepływu pracy. Jak przedstawiono na poniższym diagramie, proces rozpoczyna się, gdy użytkownik wspomina nazwę bota wraz z opisem postu na publicznym kanale Slack. Na przykład: “@Zapier Stwórz post, który podkreśli, dlaczego Villa Homes jest lepsza od innych”.

Ta początkowa wiadomość jest następnie formatowana w celu usunięcia nazwy bota, pozostawiając jedynie podstawową treść. Ten sformatowany tekst jest wysyłany do Cody’ego, który następnie generuje podpis lub post na LinkedIn. Wygenerowane treści są automatycznie publikowane na LinkedIn.

Zasadniczo konfigurujesz usprawniony proces, który pobiera wiadomość Slack i przekształca ją w post LinkedIn, a wszystko to z pomocą Cody’ego i Zapiera.

Aby rozpocząć pobieranie wiadomości z obszaru roboczego Slack, musisz najpierw połączyć swoje konto Slack z Zapier, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś. Dla zdarzenia “Wyzwalacz” wybierz opcję “Nowa wzmianka”. Spowoduje to uruchomienie zapa za każdym razem, gdy określony bot zostanie wspomniany w publicznym kanale Slack. W tym przypadku Zap zostanie aktywowany, gdy bot Zapier zostanie wspomniany w wiadomości zawierającej słowo “Post”. Zapewnia to, że automatyzacja jest ukierunkowana konkretnie na zamierzone posty na LinkedIn.

Po pomyślnym przetestowaniu wyzwalacza nadszedł czas, aby przejść do formatowania wiadomości Slack. Aby usunąć nazwę bota i wyodrębnić główną treść wiadomości, użyjemy funkcji “Replace” dostępnej w narzędziu Zapier do formatowania. Gwarantuje to, że tylko niezbędny tekst jest przekazywany do Cody w celu wygenerowania posta na LinkedIn.

Teraz nadszedł czas, aby skonfigurować akcję Cody w celu wygenerowania posta na LinkedIn. Wybierz właśnie utworzonego bota i użyj sformatowanego tekstu ze Slacka jako zapytania. Poinstruuje to Cody’ego, aby wziął oczyszczoną wiadomość i przekształcił ją w post dostosowany do LinkedIn.

Ostatnim krokiem jest opublikowanie aktualizacji na LinkedIn. Użyj odpowiedzi wygenerowanej przez Cody’ego i wprowadź ją jako komentarz w akcji LinkedIn. Zapewni to, że spreparowana wiadomość od Cody’ego zostanie opublikowana bezpośrednio na Twoim koncie LinkedIn, kończąc proces automatyzacji.

Wynik końcowy

Rozmowa na Slacku

LinkedIn Post

Jaki powinien być twój następny krok?

W tym artykule przedstawiliśmy prosty, ale potężny przykład, który pokazuje, w jaki sposób Cody może płynnie zintegrować sztuczną inteligencję z przepływami pracy automatyzacji za pośrednictwem Zapier. Dzięki obszernej bibliotece popularnych aplikacji Zapier, możliwości kreatywnej automatyzacji są nieograniczone. Z radością informujemy również, że wkrótce dodamy do Zapier akcję “Document Upload”, poszerzając zakres dokumentów, których można używać w bazie wiedzy.

Jeśli udało Ci się skonfigurować Zap i chcesz podzielić się swoimi doświadczeniami, dołącz do naszego serwera Discord, aby zainspirować innych. W przypadku jakichkolwiek problemów możesz skontaktować się z nami za pośrednictwem funkcji“Uzyskaj pomoc“.

Będziemy nadal publikować artykuły, które pomogą Ci w jak najlepszym wykorzystaniu Cody do automatyzacji biznesu. Bądźcie więc czujni i czekajcie na więcej!

Sztuczna inteligencja nie jest nowym terminem dla nikogo z nas, ale wraz z uruchomieniem ChatGPT w listopadzie 2022 r. wzrosły obawy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzkie miejsca pracy. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja zastąpi w przyszłości wiele stanowisk niższego szczebla, takich jak proste wprowadzanie danych i role wsparcia. Oczekuje się jednak, że sztuczna inteligencja stworzy wiele nowych miejsc pracy. To, co nie zostało zbadane tak szeroko, to zastosowanie sztucznej inteligencji w szkoleniu zarówno obecnych, jak i nowych pracowników. Jeśli widziałeś dzisiejszy scenariusz szkoleń korporacyjnych, to nie ewoluował on zbytnio na przestrzeni lat – często obejmuje banalne pytania wielokrotnego wyboru oparte na filmach szkoleniowych. Niestety, sesje szkoleniowe nadal nie są w stanie symulować rzeczywistych scenariuszy i dokładnie ocenić, czy pracownik jest przygotowany na rzeczywiste wyzwania.

Zdecydowanie nie chcesz, aby stało się to z powodu braku skutecznego szkolenia pracowników:

Jeśli szukasz rozwiązań AI do szkolenia swoich pracowników, Cody jest idealnym narzędziem dla Ciebie. Podobnie jak ChatGPT, Cody może być szkolony przy użyciu danych biznesowych, profili zespołów, procesów i informacji o klientach, wykorzystując unikalną bazę wiedzy.

Dzięki Cody firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta szkoleniowego dostosowanego specjalnie do wymagań pracowników. Pozycjonuje to Cody jako wyróżniający się dodatek w dziedzinie rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji. Aby rozpocząć pracę z Cody, wystarczy przesłać istniejącą dokumentację biznesową (działa to jeszcze lepiej, jeśli masz już literaturę związaną ze szkoleniami) i wybrać szablon z naszej biblioteki szablonów lub stworzyć własnego bota od podstaw. Oto kilka dziedzin, w których Cody może ulepszyć szkolenia pracowników, czyniąc je nie tylko bardziej efektywnymi, ale także angażującymi, w przeciwieństwie do monotonnych i uciążliwych.

Symulacja rzeczywistych scenariuszy

Stanowiska takie jak obsługa klienta stanowią wyjątkowe wyzwanie, jeśli chodzi o szkolenia. Biorąc pod uwagę ludzką naturę interakcji, trudno jest przewidzieć każdy potencjalny scenariusz lub obawy klienta, które mogą się pojawić. Tradycyjne metody szkoleniowe często opierały się na makrach i szablonach w celu zapewnienia standardowych odpowiedzi. Chociaż mogą one obejmować szeroki zakres typowych zapytań, nieprzewidywalny charakter interakcji z klientami oznacza, że zawsze będą sytuacje, które wykraczają poza zakres wstępnie zdefiniowanych odpowiedzi.

To właśnie tutaj sztuczna inteligencja może zmienić zasady gry. Stażyści mogą być narażeni na mieszankę rutynowych i bardzo nietypowych scenariuszy, co zapewnia im bardziej wszechstronne doświadczenie szkoleniowe. Symulacje te mogą nie tylko sprawdzić umiejętności pracownika w zakresie rozwiązywania problemów, ale także jego umiejętności interpersonalne i komunikacyjne. Informacje zwrotne mogą być natychmiastowe, a szkolenie może być dostosowywane w czasie rzeczywistym w oparciu o wyniki osoby szkolonej.

Adaptacyjne pytania wielokrotnego wyboru

Tradycyjne pytania wielokrotnego wyboru (MCQ) mają ograniczenia w scenariuszach szkoleniowych. Jeśli dana osoba nie odpowie poprawnie za pierwszym razem, może napotkać to samo pytanie później. Po kilku próbach i ewentualnym zgadywaniu, pracownik może wybrać poprawną odpowiedź. Takie podejście jest nieefektywne w przypadku szkoleń w dowolnej dziedzinie.

Dzięki sztucznej inteligencji zarówno pytanie, jak i odpowiadające mu odpowiedzi mogą zostać zrestrukturyzowane. Zapewnia to, że nawet jeśli podstawowa koncepcja pozostaje taka sama, prezentacja pytania i jego opcji będzie inna. Sztuczna inteligencja może otrzymać kilka pytań i zostać spersonalizowana w taki sposób, aby nigdy nie powtarzać tego samego pytania, dzięki czemu proces szkolenia jest znacznie bardziej wszechstronny.

Natychmiastowe wyjaśnienia

Najbardziej efektywna nauka często odbywa się poprzez zadawanie pytań. Jednak podczas szkolenia pytanie o konkretny żargon lub procesy może nie zawsze być możliwe i może stać się nużące dla pracowników, utrudniając w ten sposób ogólny proces szkolenia. Integrując sztuczną inteligencję ze szkoleniem, upewniasz się, że uczniowie rozumieją podstawowe pojęcia i rozumieją podstawy, a nie tylko tworzą iluzję wiedzy, odpowiadając na wiele pytań. Natychmiastowe wyjaśnienia i uzasadnienia sprawiają wrażenie, że trener jest zawsze dostępny, aby pomóc pracownikom.

Bezproblemowa integracja z istniejącymi platformami

Inną obserwacją dotyczącą tradycyjnych systemów szkolenia pracowników jest dodatkowe tarcie związane z przejściem do innego medium w celu ukończenia szkolenia. Nie jest to płynne, przez co pracownicy odkładają sesje szkoleniowe na później. Dzięki narzędziom takim jak Cody można płynnie zintegrować proces szkolenia z przestrzenią roboczą Slack (a wkrótce pojawi się wiele innych integracji), umożliwiając pracownikom ukończenie szkolenia bez konieczności przełączania kontekstu.

Skok w sztuczną inteligencję z Cody’m

Płynnie włącz sztuczną inteligencję do swojej firmy dzięki Cody. Bez kodowania, bez przeszkód technicznych. Przeciągnij, upuść, projektuj i wdrażaj. W miarę rozwoju Cody można spodziewać się jeszcze większej liczby funkcji mających na celu udoskonalenie procesu szkolenia. Przetestuj Cody za darmo – bez zobowiązań. A gdy przekonasz się o jego skuteczności, dokonaj aktualizacji w swoim tempie.

Czy naprawdę jest lepszy niż ChatGPT?

Po ogłoszeniu tymczasowego zakazu ChatGPT po jego uruchomieniu, StackOverflow zdecydował się teraz wskoczyć na modę GenAI ze swoją najnowszą ofertą, OverflowAI. OverflowAI nie jest pojedynczym produktem, ale zbiorem wielu produktów GenAI pod jednym terminem parasolowym. Przekonajmy się, czy OverflowAI rzeczywiście jest zamiennikiem ChatGPT dla programistów.

Co jest takiego wyjątkowego w OverflowAI?

Wyszukiwanie

Aby usprawnić i zaoszczędzić czas na szukaniu rozwiązań pytań, OverflowAI będzie agregować wiedzę z różnych źródeł, aby stworzyć rozwiązanie krok po kroku dostosowane do rozwiązania konkretnego problemu. Wszystkie źródła użyte do wygenerowania odpowiedzi będą cytowane z odniesieniami, abyś mógł samodzielnie zweryfikować odpowiedzi, a punkty zostaną przyznane autorom rozwiązania.

Pytania uzupełniające mogą być zadawane w formie czatu. Pozwoli to zachować kontekst pierwotnego pytania i dodać do niego więcej informacji, pozwalając poświęcić mniej czasu na ustrukturyzowanie pytania i zadać serię pytań, które są ze sobą powiązane.

Wersja robocza

“Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi w najbliższym czasie, ale może pomóc w przygotowaniu pytania do opublikowania w naszej społeczności” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Zdarzały się przypadki, w których większość pytań nie została rozwiązana lub została zignorowana, wyłącznie z powodu braku struktury lub nadmiaru informacji w pytaniu. OverflowAI może pomóc w opracowaniu lepszych pytań, które można opublikować w społeczności StackOverflow, na które następnie mogą odpowiedzieć eksperci domeny.

Ta sama funkcja jest używana, gdy OverflowAI nie jest w stanie odpowiedzieć na konkretne pytanie. Zamiast halucynować odpowiedzi, po prostu poprosi użytkownika o przekierowanie pytania do społeczności, a także zapewni użytkownikowi dobrze sformułowane pytanie.

Podsumowanie

Jeśli jesteś programistą, z pewnością znasz ból związany z czytaniem i przeglądaniem wielu odpowiedzi i dokumentacji w celu znalezienia rozwiązania jednego prostego problemu. OverflowAI, dzięki swojemu rozwiązaniu GenAI, podsumowuje wiele odpowiedzi i odrzuca zbędne lub mniej przydatne odpowiedzi, aby zapewnić użytkownikowi czyste i dobrze zorganizowane podsumowanie rozwiązania jego problemu.

Te przypisane i zaufane odpowiedzi mogą być udoskonalane na podstawie umiejętności kodowania, długości i innych baz wiedzy, takich jak GitHub. Dzięki StackOverflow for Teams możesz również odwoływać się do rozwiązań dostarczonych przez współpracowników z Twojej firmy, szkoląc OverflowAI w swoich repozytoriach.

Wtyczki

“Jednym z wyzwań, które słyszymy od programistów, jest zminimalizowanie zakłóceń i przełączania kontekstu podczas kodowania” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Wtyczka dla Visual Studio Code została zaprojektowana tak, aby działać jak programista w parze, pomagając poprawić wydajność programowania poprzez dostarczanie zweryfikowanych i przypisanych treści z publicznych i prywatnych zespołów StackOverflow. To rozszerzenie importuje zweryfikowaną zawartość z prywatnej instancji Stack Overflow for Teams i platformy publicznej, aby zapewnić programistom spersonalizowane podsumowanie tego, jak szybko i skutecznie rozwiązywać ich problemy, umożliwiając im zagłębianie się w razie potrzeby, a następnie dokumentowanie nowych spostrzeżeń i rozwiązań.

Integracja ze Slack

Ponieważ większość firm polega obecnie na Slacku jako głównym medium komunikacji, integracja Slack dla StackOverflow sprawi, że informacje będą łatwo dostępne dla wszystkich, a rozwiązania będzie można znaleźć wspólnie na kanałach. Wszystkie zespoły mogą wchodzić w interakcje z zasobami i bazą wiedzy bez pomocy człowieka.

Czym różni się od ChatGPT?

Biorąc pod uwagę niezliczoną liczbę dostępnych obecnie programów LLM, nie wszystkie z nich mogą się wyróżniać na podstawie swoich możliwości. ChatGPT to narzędzie stworzone w celu zaprezentowania możliwości modeli GPT w codziennym użytkowaniu. Narzędzia takie jak OverflowAI są wyspecjalizowane do konkretnych zastosowań, w tym przypadku do tworzenia oprogramowania i łatwości konserwacji. Tak, możesz użyć ChatGPT, aby wykonać większość swojej pracy, ale wyspecjalizowane narzędzia pomagają zmniejszyć obciążenie pracą, czyniąc cały proces o wiele bardziej płynnym i solidnym.

Jeśli szukasz narzędzia podobnego do OverflowAI, ale dla swojej firmy i chcesz zostać przeszkolony w zakresie dokumentacji biznesowej, pozwól nam przedstawić Ci Cody’ego. Podobnie jak OverflowAI, Cody może zostać przeszkolony w zakresie danych biznesowych, procesów zespołu i klientów, korzystając z unikalnej bazy wiedzy.

Z
Cody
firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Aby wypróbować OverflowAI, musisz zarejestrować się w StackOverflow Labs, ponieważ jest on nadal w fazie eksperymentalnej.