Author: Om Kamath

Om Kamath

LLaMA 2: Model sztucznej inteligencji Meta o otwartym kodzie źródłowym

Czy najnowsze LLM w mieście jest warte szumu?

Kilka dni temu Meta wydała najnowszą wersję LLM o nazwie Llama 2 we współpracy z Microsoft. Jeśli śledzisz szum wokół LLM, być może już o nim słyszałeś lub nawet czytałeś o jego nowych funkcjach. Aby uprościć sprawę, wymienimy cztery powody, dla których Llama 2 generuje tak wiele szumu i jak wypada w porównaniu z niektórymi z najlepszych LLM.

Bezpłatnie do celów badawczych i komercyjnych

Jednym z istotnych powodów, dla których ludzie zainteresowali się Llama 2, jest fakt, że Meta uczyniła cały model darmowym dla prawie wszystkich, z wyjątkiem niektórych dużych przedsiębiorstw, które mogą mieć pewne warunki. To posunięcie otwiera ekscytujące możliwości dla osób myślących o założeniu własnej firmy lub zapuszczeniu się w świat generatywnej sztucznej inteligencji. Teraz jest idealny czas, aby zanurzyć się w wodach sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy model językowy tego kalibru jest swobodnie dostępny. Chociaż dostępnych było już wiele modeli open-source, żaden z nich nie pochodził od firmy o randze Meta i nie mógł służyć jako bezpośrednia konkurencja dla GPT.

“Pojawiły się publiczne wersje wstępnie wytrenowanych LLM (takich jak BLOOM (Scao i in., 2022), LLaMa-1 (Touvron i in., 2023) i Falcon (Penedo i in., 2023)), które dorównują wydajnością zamkniętym wstępnie wytrenowanym konkurentom, takim jak GPT-3 (Brown i in., 2020) i Chinchilla (Hoffmann i in., 2022), 2020) i Chinchilla (Hoffmann i in., 2022), ale żaden z tych modeli nie jest odpowiednim substytutem dla zamkniętych “produktowych” LLM, takich jak ChatGPT, BARD i Claude”. – Meta Research Paper

Bezpieczeństwo

W oparciu o raporty opublikowane w artykule badawczym Meta, Llama 2 wykazała lepszą wydajność w porównaniu z innymi modelami open-source w benchmarku pomocności i bezpieczeństwa. W tych aspektach przewyższył nawet ChatGPT (modele 7b, 13b, 70b). Należy jednak zauważyć, że w artykule badawczym uznano możliwość stronniczych danych faworyzujących Llama 2, co należy wziąć pod uwagę podczas interpretacji wyników. Niemniej jednak, nawet jeśli Llama 2 zbliża się do benchmarku ChatGPT, zasługuje na pochwałę.

Porównanie naruszeń modelu open source Llama firmy Meta

Jednym z najważniejszych czynników wpływających na bezpieczeństwo Llama 2 jest prywatność danych. W przeciwieństwie do niektórych modeli, Llama 2 nie wymaga wysyłania danych do zewnętrznego serwera, takiego jak OpenAI, w celu pobrania odpowiedzi. Ten unikalny atrybut sprawia, że model jest szczególnie cenny w krytycznych i wrażliwych przypadkach użycia, ponieważ pomaga chronić dane użytkowników i zachować ich prywatność. Użytkownicy mogą uruchamiać model na prywatnych serwerach, a ich dane są przechowywane w ich infrastrukturze.

Open Source

Najpopularniejsze obecnie systemy LLM działają jak czarne skrzynki, a ich użytkownicy mają ograniczony wgląd w ich funkcjonowanie. Z kolei modele open-source zapewniają przejrzyste podejście, pozwalając użytkownikom zrozumieć ich wewnętrzne działanie. Ta przejrzystość wzbudza zaufanie i pewność podczas korzystania z takich modeli, pomimo wyzwań, jakie mogą napotkać, takich jak generowanie spamu lub dezinformacji.

Ponadto, otwarty charakter tych modeli zachęca do współpracy, prowadząc do ciągłego doskonalenia i rozwoju w dziedzinie LLM. W rezultacie modele open-source odgrywają kluczową rolę w napędzaniu postępów w świecie modeli językowych.

“I wierzymy, że jest to bezpieczniejsze. Otwarcie dostępu do dzisiejszych modeli sztucznej inteligencji oznacza, że pokolenie deweloperów i badaczy może testować je w warunkach skrajnych, szybko identyfikując i rozwiązując problemy jako społeczność. Widząc, jak te narzędzia są używane przez innych, nasze własne zespoły mogą się od nich uczyć, ulepszać te narzędzia i naprawiać luki w zabezpieczeniach”. – Strona internetowa Meta

Mimo że Llama 2 jest licencjonowana w sposób otwarty, Meta nadal nie ujawniła danych, na których została przeszkolona, co nadal jest istotne z punktu widzenia prywatności danych użytkowników Meta. Meta twierdzi, że “dołożyła starań, aby usunąć dane z niektórych witryn, o których wiadomo, że zawierają dużą ilość danych osobowych osób prywatnych” w dokumencie badawczym Llama 2, ale nie wymieniła tych witryn.

Wydajność

Llama 2 jest dostępna w czterech różnych gramaturach: 7B, 13B, 34B i 70B. Waga reprezentuje liczbę parametrów, na których trenowany jest model. Ogólnie rzecz biorąc, większe rozmiary parametrów skutkują dokładniejszymi i bardziej wiarygodnymi odpowiedziami, ale wymagają również większych zasobów obliczeniowych. Aby poprawić ludzką charakterystykę modelu, Llama 2 przechodzi dostrajanie za pomocą dostrajania instrukcji i metody RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), która jest również używana przez GPT.

Chociaż rozmiar parametru 70B jest znaczny, to nadal jest on mniejszy niż w przypadku GPT-3.5, który ma rozmiar parametru 175B. W rezultacie wydajność Llama 2 może nie dorównywać GPT-3.5, ale testy porównawcze wskazują na bliską konkurencję nawet przy mniejszym rozmiarze parametrów. Pomimo tej różnicy, Llama 2 przewyższa wszystkie istniejące obecnie modele open-source.

“RLHF to procedura szkolenia modelu, która jest stosowana do precyzyjnie dostrojonego modelu językowego w celu dalszego wyrównania. zachowanie modelu z ludzkimi preferencjami i podążaniem za instrukcjami. Zbieramy dane, które reprezentują empirycznie próbkowane ludzkie preferencje, dzięki czemu ludzcy adnotatorzy wybierają, które z dwóch wyników modelu preferują. Te ludzkie opinie są następnie wykorzystywane do trenowania modelu nagród, który uczy się wzorców w preferencjach ludzkich adnotatorów, a następnie może zautomatyzować decyzje dotyczące preferencji”. – Meta Research Paper

 

Wnioski

Rzeczywiście pojawia się wiele modeli open-source, a wraz z wydaniem Llama 2 możliwości wydają się nieograniczone. Chociaż może minąć trochę czasu, zanim te modele open-source będą bezpośrednio konkurować z czymś tak zaawansowanym jak GPT-4, ekscytacja polega na uzyskaniu modelu, który zbliża się do możliwości GPT-3.5. Ten postęp sam w sobie jest naprawdę niezwykły.

Patrząc w przyszłość, w miarę jak szkolenia LLM stają się coraz bardziej wydajne, potencjał posiadania spersonalizowanego ChatGPT, dostosowanego do danych użytkownika na urządzeniu lokalnym, staje się kuszącą perspektywą. Jedną z platform oferujących takie możliwości jest Cody, inteligentny asystent AI dostosowany do wspierania firm w różnych aspektach. Podobnie jak ChatGPT, Cody może zostać przeszkolony w zakresie danych biznesowych, zespołu, procesów i klientów, korzystając z unikalnej bazy wiedzy.

Dzięki Cody firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

Kliknij tutaj, aby przeczytać Meta Research Paper na temat Llama 2. Wypróbuj Llama 2 tutaj.

10 najlepszych narzędzi AI zwiększających produktywność

Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej popularne w zwiększaniu produktywności poprzez automatyzację zadań, redukcję błędów ludzkich oraz oszczędność czasu i zasobów. Narzędzia te wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do pomocy w różnych aspektach pracy, od generowania treści po automatyzację procesów. W tym artykule omówimy 10 najlepszych narzędzi AI, które mogą znacznie zwiększyć produktywność.

Flowrite10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność-1

Flowrite to narzędzie do automatyzacji komunikacji e-mail opartej na technologii AI. Użytkownicy są w stanie podać krótkie pisemne instrukcje dotyczące treści i celu wiadomości, a Flowrite automatycznie utworzy profesjonalną wiadomość e-mail w ciągu kilku sekund

Cechy Flowrite:

  1. Asystent e-mail AI: Flowrite to asystent poczty e-mail AI, który koncentruje się na pomocy w skróceniu czasu pisania i tworzeniu lepszych wiadomości e-mail.
  2. Rozszerzenie Chrome: Flowrite to rozszerzenie do przeglądarki Chrome, które umożliwia wygodne korzystanie ze skryptu AI obok skrzynki odbiorczej.
  3. Gotowe do wysłania wiadomości e-mail: Flowrite zamienia krótkie instrukcje w gotowe do wysłania wiadomości e-mail, ułatwiając szybkie tworzenie profesjonalnych wiadomości e-mail.
  4. Szablony i inspiracje: Flowrite zapewnia szablony wiadomości e-mail i inspiracje, aby pomóc użytkownikom w pisaniu formalnych wiadomości e-mail z pewnością siebie.
  5. Przystępne ceny: Flowrite oferuje 30-dniowy bezpłatny plan i przystępne opcje cenowe dla dalszego użytkowania.

Beautiful.ai10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność-2

Beautiful. ai to internetowe narzędzie do prezentacji, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania profesjonalnych i angażujących pokazów slajdów w ciągu kilku minut.

Cechy Beautiful.ai:

  1. Projektowanie oparte na sztucznej inteligencji: Beautiful.ai wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznego dostosowywania układu, kolorów, czcionek i animacji slajdów, aby wyglądały pięknie. Funkcja ta pozwala zaoszczędzić czas i wysiłek studentów, którzy muszą szybko tworzyć atrakcyjne wizualnie prezentacje.
  2. Inteligentne szablony slajdów: Beautiful.ai oferuje szereg konfigurowalnych szablonów slajdów, które można dostosować do różnych potrzeb prezentacji. Szablony te zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne i wszechstronne, umożliwiając użytkownikom dodawanie lub usuwanie elementów w zależności od potrzeb.
  3. DesignerBot: DesignerBot to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które może pomóc użytkownikom w projektowaniu slajdów, burzy mózgów i generowaniu tekstu. Może pomóc uczniom przezwyciężyć blokadę pisarską, generować kreatywne pomysły i poprawić ogólną jakość ich prezentacji.
  4. Współpraca i udostępnianie: Beautiful.ai umożliwia użytkownikom współpracę nad prezentacjami z rówieśnikami lub współpracownikami w czasie rzeczywistym. Oferuje również opcje udostępniania, które pozwalają użytkownikom udostępniać prezentacje za pośrednictwem poczty e-mail, mediów społecznościowych lub kodów osadzania.
  5. Plan edukacyjny: Beautiful.ai oferuje bezpłatną roczną subskrypcję Pro dla studentów, którzy zweryfikują swoje konto .edu. Ten plan zapewnia dostęp do wszystkich funkcji Beautiful.ai, w tym projektowania opartego na sztucznej inteligencji, szablonów Smart Slide i DesignerBot.

HeyGen10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność - 3

Heygen to generator wideo AI oparty na silniku Surreal Engine. Jest to innowacyjna platforma wideo, która wykorzystuje moc generatywnej sztucznej inteligencji, aby usprawnić proces tworzenia wideo. Dzięki HeyGen możesz w kilka minut stworzyć wideo z rzecznikiem AI na potrzeby szkoleń korporacyjnych, nauki online, filmów wyjaśniających, kampanii e-commerce i wielu innych!

Cechy HeyGen:

  1. Języki: 40+ języków w 300+ głosach
  2. Awatary: ponad 120 zróżnicowanych ludzkich awatarów
  3. Szablony: Ponad 300 gotowych, konfigurowalnych szablonów wideo
  4. Zasoby: Darmowa muzyka, grafika i materiały wideo
  5. Zamiana twarzy: Prześlij swoje zdjęcie i zamień swoją twarz na awatara AI
  6. Mówiące zdjęcie: Prześlij swoje zdjęcie, wpisz tekst i ożyw je
  7. Amazon URL to video: Utwórz wideo z adresu URL Amazon za pomocą jednego kliknięcia
  8. Napisy i tłumaczenia: Automatyczne napisy i automatyczne tłumaczenia

Notion AI10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność - 4

Notion AI to oparty na sztucznej inteligencji asystent pisania, który może pomóc użytkownikom pisać, przeprowadzać burze mózgów, edytować, podsumowywać i nie tylko. Została zaprojektowana tak, aby wspomagać myślenie użytkowników i pomagać im oszczędzać czas lub wydawać go mądrzej. Notion AI jest dostępna dla wszystkich użytkowników i można ją wywołać za pomocą spacji, podświetlając tekst i wybierając “Zapytaj AI” lub za pomocą poleceń ukośnika.

Cechy Notion AI:

  1. Podsumowanie i analiza: Notion AI może podsumować ważne i przydatne informacje z niechlujnych notatek, ułatwiając użytkownikom uchwycenie głównych punktów i kluczowych spostrzeżeń materiału. Ta funkcja może być szczególnie pomocna dla studentów, którzy muszą przejrzeć duże ilości informacji w krótkim czasie.
  2. Edycja i tłumaczenie: Notion AI może działać jako jastrzębi redaktor, wyłapując błędy w pisowni, gramatyce, a nawet tłumaczeniu, aby zapewnić dokładność i możliwość działania. Ta funkcja może być przydatna dla studentów, którzy muszą poprawić swoje umiejętności pisania lub dla profesjonalistów, którzy muszą skutecznie komunikować się z globalną publicznością.
  3. Personalizacja: Notion AI można dostosować do indywidualnych potrzeb i preferencji. Może być używany do generowania spersonalizowanych planów poprawy, odpowiadania na pytania uczniów i oferowania konkretnych komentarzy. Funkcja ta może pomóc uczniom w otrzymywaniu spersonalizowanych informacji zwrotnych i poprawie wyników w nauce.
  4. Integracja i współpraca: Notion AI można zintegrować z innymi narzędziami i platformami, co ułatwia usprawnienie przepływu pracy i współpracę ze współpracownikami. Może to być korzystne dla studentów pracujących nad projektami grupowymi lub profesjonalistów współpracujących nad raportami lub prezentacjami.
  5. Pomoc w pisaniu: Notion AI oferuje funkcje generowania tekstu oparte na sztucznej inteligencji, w tym parafrazowanie, podsumowywanie i podpowiedzi. Narzędzia te mogą pomóc użytkownikom w doskonaleniu umiejętności pisania i generowaniu wysokiej jakości treści.

Fireflies AI10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność - 5

Fireflies. ai to oparty na sztucznej inteligencji asystent spotkań, który może pomóc użytkownikom transkrybować, podsumowywać, wyszukiwać i analizować rozmowy głosowe.

Cechy Fireflies.ai:

  1. Transkrypcja spotkań: Fireflies.ai może automatycznie nagrywać i transkrybować spotkania w kilku aplikacjach do wideokonferencji, dialerach i plikach audio. Użytkownicy mogą łatwo zapraszać Fireflies.ai Notetaker na spotkania w swoim kalendarzu, a Fireflies.ai przechwytuje wideo + audio i generuje transkrypcje w ciągu kilku minut. Integruje się z aplikacjami takimi jak Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall i innymi platformami.
  2. Współpraca i udostępnianie: Fireflies.ai umożliwia użytkownikom współpracę ze współpracownikami i udostępnianie ważnych części połączeń w postaci fragmentów dźwiękowych, które można udostępniać bezpośrednio z pulpitu nawigacyjnego. Fireflies.ai przyjmuje podejście integracyjne do wszystkich platform współpracy.
  3. Samoaktualizująca się baza wiedzy: Fireflies.ai tworzy samoaktualizującą się bazę wiedzy ze wszystkich rozmów głosowych, a użytkownicy mogą łatwo organizować podsumowania spotkań według działów i szybko wyszukiwać informacje. Użytkownicy mogą ustawić niestandardową kontrolę prywatności, aby upewnić się, że tylko informacje o spotkaniach, które chcą, są widoczne dla odpowiednich członków zespołu.
  4. Zaawansowana technologia AI: Fireflies.ai wykorzystuje zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji do analizowania i rozumienia wzorców języka mówionego i akcentów, a następnie konwertowania ich na tekst. Funkcja ta może być szczególnie pomocna dla użytkowników, którzy muszą dokładnie i wydajnie transkrybować spotkania.

Perplexity AI10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność - 6

Perplexity AI to oparta na sztucznej inteligencji wyszukiwarka konwersacyjna, która może pomóc użytkownikom szybko znaleźć informacje na szeroki zakres tematów. Został on zaprojektowany w celu dostarczania sugestii i źródeł w odpowiedzi na zapytania użytkowników, a jego twórcy twierdzą, że jest bardziej dokładny niż inne podobne narzędzia.

Cechy Perplexity AI:

  1. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji: Perplexity AI wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do dostarczania użytkownikom dokładnych i trafnych wyników wyszukiwania. Potrafi wyszukiwać w Internecie informacje na wiele różnych tematów i dostarczać źródła oraz cytaty na poparcie udzielanych odpowiedzi.
  2. Możliwość dostosowania: Perplexity AI można dostosować do indywidualnych potrzeb i preferencji. Można go wykorzystać do generowania spersonalizowanych planów ulepszeń, odpowiadania na pytania i oferowania konkretnych komentarzy. Funkcja ta może pomóc użytkownikom w otrzymywaniu spersonalizowanych informacji zwrotnych i poprawie wyników nauki.
  3. Łatwy w użyciu: Perplexity AI posiada intuicyjny interfejs użytkownika, do którego można uzyskać dostęp za pośrednictwem strony internetowej lub aplikacji mobilnej. Użytkownicy mogą po prostu wpisać swoje pytanie w pasku wyszukiwania i nacisnąć Enter, aby uzyskać odpowiedzi.
  4. Niezawodność: Odpowiedzi Perplexity AI są zawsze poparte źródłami i cytatami, które użytkownicy mogą łatwo kliknąć, aby zweryfikować udzielone odpowiedzi. Ta funkcja gwarantuje, że użytkownicy mogą ufać informacjom otrzymywanym od Perplexity AI.

Cody AI10 najlepszych narzędzi AI, które mogą zwiększyć produktywność - 7

Cody AI to inteligentny asystent AI zaprojektowany do wspierania firm w różnych aspektach. Jest to inteligentny asystent AI zaprojektowany do wspierania firm w różnych aspektach. Jest to podobne do ChatGPT, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości przeszkolenia go w zakresie własnej działalności, zespołu, procesów i klientów przy użyciu własnej bazy wiedzy.

Cechy Cody AI:

  1. Błyskawiczne odpowiedzi na pytania biznesowe: Cody analizuje zgromadzone dokumenty Twojej firmy i działa jako ekspert w zakresie procesów zachodzących w Twojej firmie. Zapewnia szybkie i dokładne odpowiedzi na pytania biznesowe, oszczędzając czas i wysiłek.
  2. Przesyłaj dowolne dane i buduj bazę wiedzy: Dzięki Cody możesz bezpiecznie przesyłać różnego rodzaju dokumenty, takie jak PowerPoints, PDF lub przeszukiwać całą witrynę. Cody wykorzystuje te informacje do dostosowywania swoich odpowiedzi i dostarczania inteligentnych odpowiedzi w oparciu o bazę danych użytkownika.
  3. Tworzenie botów: Cody AI umożliwia tworzenie potężnych i spersonalizowanych botów AI dla różnych przypadków użycia. Możesz postępować zgodnie z instrukcjami krok po kroku i poradami ekspertów, aby tworzyć boty dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych.
  4. Integracja API: Cody AI zapewnia interfejs API, który umożliwia integrację Cody z aplikacjami i usługami. Możesz uzyskać dostęp do listy botów, zarządzać konwersacjami i wysyłać wiadomości za pomocą intuicyjnych punktów końcowych API.

Headshot AI StudioNarzędzie 8

Headshot AI Studio to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która generuje profesjonalne headshoty do użytku osobistego i zawodowego. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia cyfrowych portretów, które przypominają prawdziwe fotografie. Algorytm sztucznej inteligencji tworzy model, który próbuje odtworzyć twarz osoby w sztuce cyfrowej z fotorealistycznymi cechami. Headshot AI Studio oferuje szereg stylów w swoich generowanych przez AI headshotach, a ich celem jest zapewnienie rozwiązania, które zapewnia wyjątkowe headshoty w wygodny i opłacalny sposób, dostosowany do Twoich potrzeb i preferencji.

Cechy Headshot AI:

  1. Profesjonalne portrety generowane przez sztuczną inteligencję: Platforma ta wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia realistycznych cyfrowych portretów nadających się zarówno do użytku osobistego, jak i profesjonalnego.
  2. Różnorodne opcje stylu: System oparty na sztucznej inteligencji oferuje szeroką gamę stylów dla generowanych headshotów, umożliwiając użytkownikom znalezienie idealnego dopasowania do ich preferencji.
  3. Dostosowana wygoda i przystępna cena: Rozwiązanie to zapewnia wyjątkowe ujęcia głowy, które są dostosowane do indywidualnych potrzeb i preferencji, a jednocześnie są dostarczane w wygodny i ekonomiczny sposób.
  4. Doświadczenie w fotografii studyjnej: Dzięki silnemu doświadczeniu w fotografii studyjnej, platforma rozumie specyficzne preferencje i oczekiwania klientów, jeśli chodzi o wysokiej jakości zdjęcia portretowe.
  5. Zaawansowana edycja i personalizacja: Użytkownicy mają dostęp do zaawansowanych narzędzi edycji i opcji dostosowywania, umożliwiających im precyzyjne dostrojenie headshotów zgodnie z ich unikalnymi wymaganiami.
  6. Generowanie określonych atrybutów: Platforma oparta na sztucznej inteligencji może tworzyć ujęcia głowy z określonymi atrybutami w zależności od potrzeb, zapewniając użytkownikom dokładnie taki wygląd, jakiego pragną.

Surfer SEONarzędzie 9

Surfer AI to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do pisania treści, które ułatwia i przyspiesza tworzenie treści przyjaznych dla SEO. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do przeprowadzania badań konkurencji, strukturyzowania artykułu i tworzenia go w ciągu kilku minut – wszystko to bez uszczerbku dla dokładności i czytelności.

Cechy Sufer SEO:

  1. Optymalizacja na stronie: Surfer SEO analizuje witrynę i dostarcza listę zaleceń dotyczących optymalizacji stron pod kątem wyszukiwarek.
  2. Edytor treści: Edytor treści Surfer SEO pomaga w pisaniu zoptymalizowanych treści, które dobrze plasują się w wynikach wyszukiwania.
  3. Badanie słów kluczowych: Narzędzie do badania słów kluczowych Surfer SEO pomaga znaleźć najlepsze słowa kluczowe, na które należy kierować reklamy w witrynie.
  4. Analizator SERP: Narzędzie Surfer SEO SERP analyzer pomaga analizować strony o najwyższych rankingach dla docelowego słowa kluczowego i zapewnia wgląd w to, jak je prześcignąć.
  5. Narzędzie do audytu: Narzędzie do audytu Surfer SEO pomaga zidentyfikować problemy techniczne w witrynie, które mogą mieć wpływ na rankingi w wyszukiwarkach.

Phind

Phind to wyszukiwarka zaprojektowana z myślą o programistach i pytaniach technicznych. Różni się od typowych asystentów AI, ponieważ oferuje bezpośrednie i kompleksowe odpowiedzi na zapytania użytkowników. Zasilany dużymi modelami językowymi AI, Phind pobiera informacje z Internetu, zapewniając, że jego odpowiedzi są aktualne i trafne. Wyszukiwarka inteligentnie generuje odpowiedzi, w tym odpowiednie fragmenty kodu, agregując informacje z wielu źródeł. Takie podejście gwarantuje dokładność i dogłębność wyjaśnień.

Cechy Phind:

  1. Dostosuj wyniki wyszukiwania za pomocą filtrów: Możesz sztucznie zmienić ranking wyników, dodając nazwy domen i słowa kluczowe. Jeśli masz regułę z domeną“github.com“, phind zastosuje ją do wszystkich wyników github.com.
  2. Skróty wyszukiwania Bang: Możesz łatwo wyszukiwać w różnych witrynach, dodając skróty Bang do zapytania.
  3. Aplikacja mobilna: Phind oferuje obsługę progresywnych aplikacji internetowych. Możesz dodać phind do ekranu głównego i używać go jako aplikacji natywnej.
  4. Zasilany przez duże modele językowe AI: W przeciwieństwie do niektórych innych asystentów AI, Phind pobiera informacje z Internetu i jest zawsze aktualny. Jest wystarczająco inteligentny, aby generować odpowiedzi na podstawie informacji z wielu źródeł.

Interpreter kodu: Nowy skok dla ChatGPT

Cover Photo

Jak interpreter kodu ChatGPT przenosi sztuczną inteligencję na wyższy poziom

Właśnie wtedy, gdy wydawało się, że szum wokół ChatGPT przycichł, OpenAI ponownie rozpaliło emocje, ujawniając rewolucyjną nową funkcję. To ulepszenie dodało nowy wymiar do możliwości sztucznej inteligencji, potwierdzając nieograniczony potencjał tej technologii.

Wcześniej możliwości ChatGPT ograniczały się głównie do rozumienia i dostarczania tekstu zawierającego kod. Możliwości te, choć imponujące, miały ograniczony zakres. Może pomóc użytkownikom w składni kodu, pomóc w debugowaniu, a nawet dostarczyć fragmenty kodu do wykonania określonych zadań. Nie udało się jednak wykonać bloków kodu, aby zapewnić ostateczne wyniki. Zasadniczo był to bardzo inteligentny edytor kodu, ale nie do końca pełnoprawny programista.

Wraz z pojawieniem się nowej funkcji, Interpretera Kodu, ChatGPT jest teraz w stanie więcej niż tylko rozumieć kod. Potrafi zrozumieć instrukcje w języku naturalnym, przekształcić je w kod, wykonać kod i odpowiedzieć końcowymi wynikami.

Jak Code Interpreter zmienia zasady gry w programowanie

Najnowszy dodatek OpenAI, funkcja Code Interpreter, została niedawno wprowadzona do uniwersum ChatGPT (dokładnie w modelu GPT-4). Funkcja ta umożliwia wykonywanie kodu Python na żywo w środowisku Python typu sandbox. Może się wydawać, że jest to funkcjonalność stworzona z myślą o programistach, ale w rzeczywistości jest to wszechstronne narzędzie, które może pomóc szerokiemu spektrum użytkowników w wykonywaniu różnych zadań.

Code Interpreter to znacznie więcej niż tylko wbudowane w interfejs czatu narzędzie do wykonywania kodu. Jest to wielofunkcyjne narzędzie, umożliwiające użytkownikom testowanie fragmentów kodu, debugowanie, a nawet wzbogacanie ich podróży w nauce kodowania. Wykonanie odbywa się bezpośrednio w środowisku piaskownicy ChatGPT. Co więcej, Code Interpreter może być skutecznym narzędziem do automatyzacji zadań i integracji z innymi interfejsami API.

Prawdopodobnie największą zaletą funkcji Code Interpreter jest możliwość zwiększenia produktywności i zaoszczędzenia czasu. Użytkownicy mogą szybko testować i debugować swój kod bez konieczności przełączania się między różnymi programami lub narzędziami. Staje się to szczególnie korzystne dla programistów zaangażowanych w skomplikowane projekty, które wymagają częstych testów i iteracji. Eliminując potrzebę przełączania narzędzi, Code Interpreter rzeczywiście pomaga programistom wykorzystać ich czas, zwiększając w ten sposób ich produktywność.

Od teorii do praktyki: Rzeczywiste zastosowania programu Code Interpreter

Interpreter kodu w ChatGPT ma kilka zastosowań. Oto kilka przykładów:

  1. Analiza danych: Code Interpreter rewolucjonizuje analizę danych, umożliwiając pisanie podpowiedzi w prostym języku. To przyjazne dla użytkownika podejście sprawia, że analiza danych jest łatwym zadaniem, nawet dla osób bez doświadczenia w programowaniu. Jego wszechstronność rozciąga się od segmentacji klientów i analizowania akcji i kryptowalut, po przekształcanie danych w mapy cieplne.
  2. Zautomatyzowane analizy ilościowe: Interpreter kodu jest w stanie zautomatyzować skomplikowane analizy ilościowe, scalanie i czyszczenie danych oraz wnioskowanie o danych w sposób zbliżony do ludzkiego. Ta potężna funkcja sprawia, że jest to niezastąpione narzędzie do automatyzacji zadań i operacji na kodzie.
  3. Generowanie wykresów: Code Interpreter wyróżnia się możliwością tworzenia profesjonalnie wyglądających wykresów bez konieczności posiadania jakiejkolwiek wiedzy programistycznej. Okazuje się to nieocenione przy wizualizacji danych i prezentowaniu ich w zwięzły i przejrzysty sposób.
  4. Biblioteki Pythona: Kolejną niezwykłą cechą Code Interpretera jest jego zdolność do importowania i wykorzystywania różnych bibliotek Pythona, co jeszcze bardziej usprawnia zadania automatyzacji. Przepis ten umożliwia wykorzystanie funkcjonalności popularnych bibliotek do analizy danych, uczenia maszynowego i nie tylko.

Włączając Interpreter Kodu do ChatGPT, nie tylko usprawniasz swoje zadania automatyzacji, ale także przeprowadzasz analizę danych i wykonujesz kod bezpośrednio w interfejsie ChatGPT. Jest to wygodne i potężne narzędzie do automatyzacji zadań i pracy z kodem.

Kroki włączania interpretera kodu

Wyruszmy w ekscytującą podróż odblokowywania najnowszej funkcji ChatGPT, Interpretera Kodów. Ta przełomowa innowacja nie tylko rewolucjonizuje krajobraz sztucznej inteligencji, ale także czyni ją bardziej dostępną i łatwą w użyciu. Oto przewodnik krok po kroku, jak włączyć tę fantastyczną funkcję.

Krok 1: Uzyskanie dostępu do funkcji

Uaktualnij do ChatGPT Plus wybierając Uaktualnij do ChatGPT Plus. Rozpoczęcie procesu jest tak proste, jak kliknięcie opcji “Ustawienia” w interfejsie ChatGPT. Poszukaj zakładki “Funkcje Beta”, aby odkryć skarbnicę funkcjonalności oferowanych przez ChatGPT.

Krok 2: Włączenie interpretera kodu

W sekcji “Funkcje beta” znajduje się opcja “Interpreter kodu”. Wystarczy kliknąć pole wyboru obok niego, aby włączyć tę funkcję. Pamiętaj, że wielka władza wiąże się z wielką odpowiedzialnością. Upewnij się, że używasz go mądrze!

Krok 3: Potwierdź i zastosuj

Po włączeniu “Interpretera kodu” należy zapisać zmiany. Kliknij “Zastosuj”, aby potwierdzić zmiany i voila! Interpreter Kodu został pomyślnie włączony i jesteś gotowy, aby doświadczyć kolejnego poziomu sztucznej inteligencji.

Używanie dokumentów z GPT

A co, jeśli nie chcesz, aby GPT kodował za Ciebie i zamiast tego trenujesz go na swoich danych? Poznaj Cody’ego, spersonalizowaną sztuczną inteligencję, która działa jak ChatGPT dostosowany do Twojej firmy. Cody to inteligentny asystent AI zaprojektowany specjalnie dla firm. Można go przeszkolić w oparciu o własną bazę wiedzy, w tym procesy firmowe, informacje o zespole i dane klientów. Cody może wspierać Twój zespół, odpowiadając na pytania, zapewniając kreatywną pomoc, rozwiązując problemy i przeprowadzając burze mózgów. Jego możliwości wykraczają poza wyszukiwanie słów kluczowych i regurgitowane odpowiedzi, umożliwiając bardziej spersonalizowane i świadome kontekstu interakcje. Cody może również integrować się z ulubionymi narzędziami i dostarczać natychmiastowych odpowiedzi na pytania biznesowe, analizując zgromadzone dokumenty.

Chcesz dowiedzieć się więcej o Cody, a może potrzebujesz pomocy? Mamy wiele zasobów, które pomogą Ci w pełni wykorzystać tę innowacyjną platformę. Dołącz do naszej społeczności Discord, aby nawiązać kontakt z innymi użytkownikami Cody i naszym zespołem ekspertów lub zagłębić się w nasze możliwości na naszym blogu. A jeśli potrzebujesz spersonalizowanej pomocy, nasz dedykowany zespół wsparcia jest zawsze gotowy do pomocy. Odwiedź nasze Centrum pomocy, aby uzyskać odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania lub przesłać prośbę o wsparcie. Dowiedz się więcej o nas i o tym, jak Cody na nowo definiuje granice sztucznej inteligencji, na naszej stronie internetowej.

Twoje dane są u nas bezpieczne

Nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo i prywatność danych.

ChatGPT stał się synonimem sztucznej inteligencji, a nawet ci, którzy wcześniej nie znali sztucznej inteligencji, teraz zdobywają wiedzę na jej temat. Jego popularność wzrosła, co skłoniło firmy i osoby prywatne do poszukiwania botów AI podobnych do ChatGPT, ale dostosowanych do ich własnych danych. W Cody AI naszym celem jest uproszczenie i usprawnienie tego procesu, eliminując potrzebę zagłębiania się w skomplikowane aspekty techniczne sztucznej inteligencji przy jednoczesnym byciu na bieżąco z najnowszymi innowacjami.

Jedną z istotnych obaw wśród osób i firm korzystających ze sztucznej inteligencji do niestandardowych zastosowań jest integralność i bezpieczeństwo ich danych. Tworzenie modeli językowych, takich jak GPT, wymaga użycia obszernych zbiorów danych szkoleniowych, co może budzić uzasadnione obawy dotyczące prywatności danych. W Cody AI rozumiemy i szanujemy te obawy, a ochronę danych i prywatności użytkowników traktujemy priorytetowo.

Aby zrozumieć, w jaki sposób Cody zapewnia bezpieczeństwo danych w całym procesie, podzielmy podróż na trzy sekcje: Dokumenty, Osadzenia i Model.

Dokumenty

Cody wykorzystuje bezpieczną i prywatną usługę Amazon Simple Storage Service (S3) do przechowywania dokumentów na początkowym etapie przed dalszym przetwarzaniem. S3 zapewnia szyfrowanie wszystkich obiektów przesyłanych do wszystkich wiader, zachowując zgodność z różnymi programami, takimi jak PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, dyrektywa UE o ochronie danych i FISMA. Zapewnia to ochronę danych i zgodność z wymogami regulacyjnymi. Dokumenty przesyłane do Cody są zgodne z protokołem SSE-S3 (Server-Side Encryption), umożliwiając wyłączny dostęp Tobie i członkom Twojego zespołu, zapewniając poufność i prywatność danych.

Osadzenia

Osadzenia są zasadniczo reprezentacją danych w postaci wektorów (list liczb). Ponieważ dane dostarczane do Cody są nieustrukturyzowane, przekształcenie ich w osadzenia pozwala na szybsze wyszukiwanie i wyszukiwanie semantyczne. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Cody generuje odpowiedzi z dokumentów, zapoznaj się z tym artykułem.

Do przechowywania tych wektorów lub osadzeń, Cody opiera się na Pinecone, bezpiecznej bazie danych wektorów, której zaufały niektóre z największych przedsiębiorstw.

Pinecone oferuje solidne funkcje bezpieczeństwa, takie jak

  1. Certyfikat SOC2 typu II
  2. Zgodność z RODO
  3. Rutynowe testy penetracyjne w celu sprawdzenia luk w zabezpieczeniach.
  4. Izolowane kontenery Kubernetes na w pełni zarządzanej i bezpiecznej infrastrukturze AWS do przechowywania danych.

Model

Cody AI wykorzystuje modele GPT OpenAI, w tym GPT-3.5, GPT-3.5 16K i GPT-4, do generowania odpowiedzi. Ze względu na ograniczenia zasobów, modele te nie są hostowane na natywnych serwerach Cody. Zamiast tego wykorzystują interfejsy API dostarczane przez OpenAI (używane również do tworzenia osadzeń dla dokumentów i zapytań). Podczas generowania odpowiedzi w żądaniu wysyłana jest tylko określona część danych istotnych dla zadanego pytania, zamiast przesyłania wszystkich dokumentów. Takie podejście zapewnia wydajne przetwarzanie, integralność danych i minimalizuje niepotrzebne transfery danych. Dodatkowym mechanizmem bezpieczeństwa zapewnianym przez API jest to, że dane użytkownika nie będą wykorzystywane do trenowania żadnego istniejącego lub nowego modelu językowego. Gwarantuje to, że dane użytkownika pozostają ograniczone do jego bota i nie są wykorzystywane do celów szkolenia modeli.

Począwszy od 1 marca 2023 r. wprowadzamy dwie zmiany w naszych zasadach wykorzystywania i przechowywania danych:
1. OpenAI nie będzie wykorzystywać danych przesłanych przez klientów za pośrednictwem naszego interfejsu API do szkolenia lub ulepszania naszych modeli, chyba że użytkownik wyraźnie zdecyduje się udostępnić nam swoje dane w tym celu. Użytkownik może wyrazić zgodę na udostępnianie danych.
2. Wszelkie dane przesłane za pośrednictwem interfejsu API będą przechowywane do celów monitorowania nadużyć i niewłaściwego użycia przez maksymalnie 30 dni, po czym zostaną usunięte (chyba że prawo stanowi inaczej).

Źródło: OpenAI

Zobowiązanie to zapewnia dodatkową warstwę poufności oraz gwarantuje prywatność i bezpieczeństwo danych użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj ten artykuł.

Wnioski

Biorąc pod uwagę wszystkie trzy czynniki razem, Cody AI wykazuje dobrze skonstruowane podejście do bezpieczeństwa danych i zgodności, zapewniając 99% bezpieczeństwa danych. W erze, w której prywatność danych ma ogromne znaczenie, staramy się wykraczać poza to, aby zapewnić pełne bezpieczeństwo danych.

Jeśli masz jakiekolwiek uwagi lub pytania dotyczące Cody AI i jej bezpieczeństwa danych, nie wahaj się skontaktować z nami za pośrednictwem Uzyskaj pomoc. Zapraszamy również do dołączenia do naszej społeczności Discord, gdzie możesz wnieść cenny wkład i zaangażować się w dyskusje.

Jak trenować GPT na danych Excel za darmo? (Beta)

Przewodnik po dodawaniu danych Excel do bazy wiedzy Cody i szkolenie ChatGPT za darmo.

Przed rozpoczęciem szkolenia Cody’ego w zakresie danych Excel firmy należy wyjaśnić kilka pojęć, aby zapewnić najlepsze odpowiedzi bota. GPT, czyli Generative Pre-Trained Transformers, to modele językowe przeszkolone na obszernych zbiorach danych w celu przewidywania następnego słowa w zdaniu lub frazie w celu jego uzupełnienia. Są one specjalnie szkolone na zbiorach danych języka naturalnego zawierających duże próbki nieustrukturyzowanych danych konwersacyjnych lub dosłownych. W przeciwieństwie do modeli statystycznych, takich jak regresja liniowa, GPT nie są biegłe w przewidywaniu liczb przy użyciu logicznych danych szkoleniowych. Na przykład, jeśli wytrenujesz GPT na zbiorze danych, który twierdzi, że 2+2=5, odpowie on stwierdzeniem, że 2+2=5 bez próby zrozumienia logicznej niespójności (to tylko przykład; OpenAI obsługuje takie zapytania z dokładnymi odpowiedziami). To, w połączeniu z innym ograniczeniem LLM, jakim są halucynacje, tworzy środowisko, które nie nadaje się dobrze do obliczeń matematycznych.

Teraz, gdy rozumiesz ograniczenia GPT, pozwól nam poprowadzić Cię przez proces bezpłatnego szkolenia GPT na danych Excel. Opracowaliśmy metodę dodawania danych Excel lub CSV do bazy wiedzy Cody. Jak wspomniano wcześniej, GPT doskonale radzi sobie ze zrozumieniem języka naturalnego, więc przekonwertujemy dane Excel na czytelny format, który może być łatwo wykorzystany przez model językowy.

Krok 1: Przekształcanie danych Excel

Pobierz dane CSV lub Excel, na których chcesz trenować swojego bota i przekonwertuj je na plik tekstowy za pomocą tego stworzonego przez nas narzędzia. Narzędzie konwertuje dane programu Excel na plik tekstowy, dodając do danych odpowiednie nagłówki. Dodanie nagłówków do elementów komórek pozwala modelowi językowemu lepiej zrozumieć kontekst, ponieważ istnieje duże prawdopodobieństwo, że nagłówki zostaną pominięte z powodu segmentacji dokumentu na etapie przetwarzania wstępnego.

Np.

Dane Excel:

Dane tekstowe:

{The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.}

Wygenerowany plik tekstowy ma format podobny do JSON, ale z bardziej literackim stylem, aby zapewnić bardziej ludzkie odczucia. Chociaż rozwiązanie to jest obecnie w fazie eksperymentalnej i nie zostało jeszcze zintegrowane z aplikacją Cody, działa dobrze ze wszystkimi trzema modelami GPT, ale stale poszukujemy lepszych rozwiązań do tego celu.

Interfejs narzędziowy:

Konwerter CSV/Excel na TXT dla Cody for Training GPT na danych Excel za darmo

Przykładowe dane CSV:

Przykładowe dane CSV do bezpłatnego treningu GPT na danych Excel

Zaleca się wyczyszczenie danych przed transformacją, aby uzyskać najlepszą jakość odpowiedzi od bota.

Interfejs użytkownika konwertera do bezpłatnego szkolenia GPT na danych Excel

Po przesłaniu danych CSV lub Excel do narzędzia można wyświetlić podgląd danych przed wygenerowaniem pliku tekstowego zgodnego z GPT.

Wiersze na część: W przypadku większych zbiorów danych zaleca się podzielenie zbioru danych na wiele części. Taki podział usprawnia wyszukiwanie semantyczne i poprawia jakość odpowiedzi.

Dołącz odwołania do komórek: Jeśli chcesz, aby plik tekstowy zawierał odwołania do komórek programu Excel, możesz wybrać tę opcję. Bot może następnie odwoływać się do tych odwołań do komórek podczas tworzenia przewodników krok po kroku dotyczących działań, które można wykonać w programie Excel. Na przykład może wygenerować formułę do znalezienia mediany.

Zostanie wygenerowany skompresowany folder zip, który będzie zawierał wszystkie części danych programu Excel w formacie .txt.

Wygenerowane pliki do treningu GPT na danych Excel za darmo

Krok 2: Dodawanie danych do bazy wiedzy Cody Knowledge Base

Aby dodać przekształcone dane do bazy wiedzy Cody, wykonaj następujące kroki:

  1. Przejdź do aplikacji Cody i przejdź do sekcji “Zawartość”.
  2. Utwórz nowy folder w bazie wiedzy, w którym chcesz przechowywać dane.
  3. Po utworzeniu folderu przejdź do jego wnętrza.
  4. Kliknij przycisk “Prześlij”, aby przesłać przekształcone dane.
  5. Wybierz wszystkie przekształcone pliki danych z lokalnego magazynu, które chcesz dodać do bazy wiedzy.
  6. Potwierdź wybór i rozpocznij proces przesyłania.
  7. Przekształcone pliki danych zostaną przesłane i dodane do bazy wiedzy Cody, przechowywanej w utworzonym folderze. Po pomyślnym wczytaniu dokumentów status dokumentu zostanie wyświetlony jako “wczytany”.

Przesłane pliki tekstowe do treningu GPT na danych Excel za darmo

Krok 3: Konfigurowanie osobowości bota

Ponieważ jest to nadal w fazie eksperymentalnej, pracujemy nad ulepszeniem podpowiedzi, zanim dodamy ją do trybu szablonu.

Prompt:

Jesteś Data Cody, analitykiem danych AI w mojej firmie. Twoim głównym celem jest wygenerowanie wniosków z dostarczonych danych Excel. Odwołania do komórek Excela mogą być podane w formie $Cell. W odpowiedziach nie należy podawać odwołania do komórki. Informacje zawarte w “{}” to jeden rekord. Jeśli zostaniesz poproszony o szczegóły konkretnego rekordu, wymień je w punktach.

Monit systemowy:

Staraj się odpowiadać w ludzki sposób, gdy zostaniesz zapytany o jakikolwiek szczegół. Nie usprawiedliwiaj swoich odpowiedzi.

Proces ten działa dobrze ze wszystkimi trzema modelami GPT, więc nawet jeśli korzystasz z darmowego planu, możesz spróbować. Warto jednak zauważyć, że modele GPT-3.5 16K i GPT-4 mają tendencję do lepszego rozumienia danych. Jeśli jesteś zadowolony z odpowiedzi otrzymywanych w darmowym planie, ale chcesz większej elastyczności w formatowaniu odpowiedzi i możliwości porównywania wielu rekordów, aktualizacja do GPT-3.5 16K lub GPT-4 może być korzystna. Dodatkowe okno kontekstowe zapewniane przez te modele pozwala na bardziej kompleksową analizę i manipulację danymi.

Demo

Demo dla bezpłatnego szkolenia GPT na danych Excel

Odniesienie do pierwszego zapytania:

Odniesienie do drugiego zapytania:

Ograniczenia

Możliwość przesyłania plików Excel lub CSV do Cody nie czyni go bezpośrednią alternatywą dla narzędzi arkuszy kalkulacyjnych, takich jak Arkusze Google lub Microsoft Excel. Podczas pracy z danymi strukturalnymi w Cody należy wziąć pod uwagę kilka ograniczeń:

  1. Halucynacje podczas zadań analitycznych: Zadania obejmujące obliczenia statystyczne lub analityczne, takie jak pytanie Cody’ego o średnie, mediany lub wartości minimalne/maksymalne, mogą dawać nieprawidłowe odpowiedzi. Cody nie wykonuje obliczeń w czasie rzeczywistym i może dostarczać niedokładnych wyników. Ostatnie aktualizacje OpenAI, takie jak interpreter kodu i wywoływanie funkcji, mogą to poprawić w przyszłości.
  2. Błąd podczas porównywania rekordów: W niektórych przypadkach Cody może napotkać trudności z pobieraniem danych z różnych segmentów dokumentu, co skutkuje odpowiedziami wskazującymi, że informacje są niedostępne. Taki scenariusz jest bardziej prawdopodobny w przypadku modelu GPT-3.5 dostępnego w planie darmowym. Aktualizacja do planów Basic lub Premium umożliwia korzystanie z modelu GPT-3.5 16K lub GPT-4. Oba te modele mają większe okna kontekstowe i mogą potencjalnie rozwiązać to ograniczenie.

Wnioski

Pomimo tych ograniczeń, proces ten jest szczególnie przydatny w scenariuszach, w których dane FAQ firmy lub inne dosłowne dane, takie jak dane szkoleniowe pracowników, są przechowywane w formacie Excel lub CSV. Cody może być trenowany na tych danych bez konieczności wprowadzania jakichkolwiek modyfikacji. Cody radzi sobie również dobrze z pobieraniem szczegółów pojedynczego rekordu, opisywaniem danych lub dostarczaniem sugestii opartych na wnioskach z numerycznych zestawów danych, takich jak bilanse lub dane dotyczące sprzedaży.

Jako tymczasowe rozwiązanie do szkolenia Cody na danych Excel lub CSV, jesteśmy bardzo wdzięczni za opinie na temat tego podejścia. Cenimy Twój wkład i zachęcamy do dzielenia się z nami swoimi przemyśleniami na naszym serwerze Discord lub kontaktując się z nami za pośrednictwem funkcji Uzyskaj pomoc. Chętnie poznamy Twoje doświadczenia i opinie. Mamy nadzieję, że spodobało Ci się nasze podejście do szkolenia GPT na danych Excel za darmo. Sprawdź nasze blogi, aby dowiedzieć się więcej o Cody.

 

Integracja Discord AI

Konfigurowanie Cody’ego dla Discorda. Gra rozpoczęta!

Ponieważ nieustannie dążymy do poprawy komfortu użytkowania, z radością ogłaszamy kolejny monumentalny dodatek do naszego arsenału funkcji: płynną i bezproblemową integrację Cody AI dla Discord. Uznana za jedną z najbardziej oczekiwanych integracji, przenosimy serwery Discord na wyższy poziom. Niezależnie od tego, czy chcesz podsycić pasjonujące dyskusje na temat gier, uzyskać dostęp do zasobów naukowych do pracy domowej, czy po prostu nawiązać interaktywne relacje, Cody AI jest Twoim dedykowanym asystentem.

Jak dodać Cody AI do swojego serwera Discord:

  1. Aby zaprosić bota na swój serwer, użyj tego
    link
    lub odwiedź sekcję integracji w ustawieniach Cody AI.
  2. Zaloguj się na swoje konto Discord.
  3. Wybierz serwer, na którym chcesz dodać bota Cody.
  4. Ustaw klucz API za pomocą /set-cody-token w dowolnym kanale tekstowym. Token Cody AI może być ustawiony tylko przez administratorów serwera. Jeśli potrzebujesz pomocy w uzyskaniu klucza API, zapoznaj się z tym artykułem.Konfiguracja Discord AI
  5. Przypisz bota do kanału tekstowego za pomocą opcji /assign-bot polecenie. Możesz użyć tego polecenia dla różnych kanałów, aby ustawić różne boty dla każdego kanału.Wybór bota Discord
  6. Aby zadać pytanie botowi, wystarczy wpisać @Cody a następnie pytanie. Cody AI utworzy nowy wątek na kanale, aby odpowiedzieć na twoje pytanie. Wszystkie wiadomości w tym wątku zostaną uznane za Historię czatu. Jeśli chcesz rozpocząć nową rozmowę, opuść wątek i wspomnij @Cody ponownie.Wątek Discord AI

Twoja opinia ma znaczenie

Zawsze kierowaliśmy się opiniami użytkowników. Twoje spostrzeżenia i doświadczenia są naszym światłem przewodnim. Podczas nawigacji po integracji Cody-Discord zapraszamy do dzielenia się swoimi przemyśleniami i sugestiami. Połącz się z nami na naszym własnym serwerze
serwerze Discord
lub skontaktuj się z nami za pomocą przycisku Uzyskaj pomoc w aplikacji internetowej Cody AI. Twoja podróż z Cody’m na Discordzie jest dla nas ważna i chcemy, aby była jak najbardziej wzbogacająca. Aby uzyskać więcej integracji, przeczytaj o naszej nowej integracji ai Zapier.