딥 러닝과 컴퓨터 비전을 결합한 OpenAI의 획기적인 발전인 GPT-4 비전(GPT-4V)을 소개합니다.
이 모델은 텍스트 이해를 넘어 시각적 콘텐츠에 대한 이해를 제공합니다. GPT-3가 텍스트 기반 이해에 탁월했다면, GPT-4 비전은 시각적 요소를 레퍼토리에 통합하여 획기적인 도약을 이루었습니다.
이 블로그에서는 이 강력한 AI 개발과 관련된 잠재적 응용 분야, 기반 기술 및 윤리적 고려 사항을 살펴보면서 GPT-4 비전의 매력적인 세계를 살펴봅니다.
GPT-4 비전(GPT-4V)이란 무엇인가요?
흔히 GPT-4V라고 불리는 GPT-4 비전은 인공 지능 분야의 중요한 발전을 의미합니다. 여기에는 이미지와 같은 추가 양식을 대규모 언어 모델(LLM)에 통합하는 작업이 포함됩니다. 이러한 혁신은 인공지능의 새로운 지평을 열어주는데, 멀티모달 LLM은 언어 기반 시스템의 기능을 확장하고 새로운 인터페이스를 도입하며 더 광범위한 작업을 해결하여 궁극적으로 사용자에게 특별한 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자연어 이해로 유명한 모델인 GPT-3의 성공을 기반으로 합니다. GPT-4 Vision은 텍스트에 대한 이러한 이해를 유지할 뿐만 아니라 시각적 콘텐츠를 처리하고 생성할 수 있도록 기능을 확장합니다.
다음은 제가 @bubble에 30분 만에 구축한 gpt-4-vision API의 데모입니다.
URL을 가져와 이미지로 변환한 다음 Vision API를 통해 전송하여 사용자 지정 랜딩 페이지 최적화 제안으로 응답합니다. pic.twitter.com/dzRfMuJYsp
– 세스 크레이머 (@sethjkramer) 11월 6일, 2023
이 멀티모달 AI 모델은 텍스트와 시각적 정보를 모두 이해할 수 있는 고유한 능력을 보유하고 있습니다. 여기에서 그 엄청난 잠재력을 엿볼 수 있습니다:
시각적 질문 답변(VQA)
GPT-4V는 이미지에 대한 질문에 답하여 “어떤 종류의 개인가요?” 또는 “이 사진에서 무슨 일이 일어나고 있나요?”와 같은 답변을 제공합니다.
gpt-4 비전 API로 플레이 시작 pic.twitter.com/vZmFt5X24S
– 이벨릭 (@Ibelick) 11월 6일, 2023
이미지 분류
이미지 내의 사물과 장면을 식별하여 자동차, 고양이, 해변 등을 구분할 수 있습니다.
이미지 캡션
GPT-4V는 이미지에 대한 설명을 생성하여 “빨간 소파에 앉아 있는 검은 고양이” 또는 “해변에서 배구를 하는 사람들”과 같은 문구를 만들 수 있습니다.
이미지 번역
이 모델은 이미지 내의 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다.
크리에이티브 글쓰기
GPT-4V는 텍스트를 이해하고 생성하는 데만 국한되지 않고 시, 코드, 스크립트, 음악, 이메일, 편지 등 다양하고 창의적인 콘텐츠 형식을 생성하고 이미지를 매끄럽게 통합할 수 있습니다.
자세히 보기:
GPT-4 터보 128K 컨텍스트: 알아야 할 모든 것
GPT-4 Vision에 액세스하는 방법?
GPT-4 Vision에 액세스하는 방법은 주로 OpenAI에서 제공하는 API를 통해 이루어집니다. 이러한 API를 통해 개발자는 이 모델을 애플리케이션에 통합하여 다양한 작업에 이 모델을 활용할 수 있습니다. OpenAI는 다양한 가격 계층과 사용 요금제를 제공하여 많은 사용자가 GPT-4 Vision에 액세스할 수 있도록 합니다. API를 통해 GPT-4 Vision을 사용할 수 있으므로 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다.
GPT-4 비전 비용은 얼마인가요?
GPT-4 Vision의 가격은 사용량, 볼륨, 선택한 특정 API 또는 서비스에 따라 달라질 수 있습니다. OpenAI 는 일반적으로 공식 웹사이트 또는 개발자 포털에서 자세한 가격 정보를 제공합니다. 사용자는 가격 계층, 사용 한도 및 구독 옵션을 탐색하여 가장 적합한 요금제를 결정할 수 있습니다.
GPT-3 비전과 GPT-4 비전의 차이점은 무엇인가요?
GPT-4 비전은 주로 시각적 콘텐츠를 이해하고 생성하는 능력에서 GPT-3보다 크게 발전했습니다. GPT-3가 텍스트 기반 이해와 생성에 중점을 두었다면, GPT-4 비전은 텍스트와 이미지를 기능에 원활하게 통합합니다. 두 모델 간의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
멀티모달 기능
GPT-4 Vision은 텍스트와 이미지를 동시에 처리하고 이해할 수 있어 진정한 멀티모달 AI입니다. 반면 GPT-3는 주로 텍스트에 초점을 맞췄습니다.
시각적 이해
GPT-4 Vision은 이미지를 분석하고 해석하여 시각적 콘텐츠에 대한 자세한 설명과 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. GPT-3는 주로 텍스트 영역에서 작동하기 때문에 이 기능이 없습니다.
콘텐츠 생성
GPT-3가 텍스트 기반 콘텐츠 생성에 능숙하다면, GPT-4 비전은 시와 코드부터 대본과 음악 작곡에 이르기까지 창의적인 콘텐츠에 이미지를 통합하여 콘텐츠 생성을 한 단계 더 발전시켰습니다.
이미지 기반 번역
GPT-4 Vision은 이미지 내의 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있으며, 이는 GPT-3의 기능을 뛰어넘는 작업입니다.
GPT-4 비전은 어떤 기술을 사용하나요?
GPT-4 Vision의 기능을 제대로 이해하려면 그 기능을 뒷받침하는 기술을 이해하는 것이 중요합니다. GPT-4 Vision의 핵심은 딥러닝 기술, 특히 신경망에 의존합니다.
이 모델은 인간 두뇌의 구조를 모방한 여러 계층의 상호 연결된 노드로 구성되어 있어 광범위한 데이터 세트를 효과적으로 처리하고 이해할 수 있습니다. GPT-4 Vision의 주요 기술 구성 요소는 다음과 같습니다:
1. 트랜스포머 아키텍처
이전 버전과 마찬가지로 GPT-4 Vision은 순차적 데이터 처리에 탁월한 트랜스포머 아키텍처를 활용합니다. 이 아키텍처는 텍스트 및 시각적 정보를 처리하는 데 이상적이며, 모델 기능의 강력한 기반을 제공합니다.
2. 멀티모달 학습
GPT-4 Vision의 가장 큰 특징은 멀티모달 학습이 가능하다는 점입니다. 즉, 모델이 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있으므로 이미지에 대한 텍스트 설명을 생성하고, 시각적 콘텐츠에 대한 질문에 답하고, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수도 있습니다. 이러한 모달리티를 융합하는 것이 GPT-4 Vision의 다재다능함의 핵심입니다.
3. 사전 교육 및 미세 조정
GPT-4 Vision은 2단계 교육 과정을 거칩니다. 사전 학습 단계에서는 광범위한 데이터 세트를 분석하여 텍스트와 이미지를 이해하고 생성하는 방법을 학습합니다. 그 후, 애플리케이션에 대한 기능을 연마하는 도메인별 교육 프로세스인 미세 조정을 거칩니다.
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GPT-4 비전의 새로운 경쟁자
결론
GPT-4 Vision은 다양한 산업과 애플리케이션에 혁신을 가져올 수 있는 강력한 새 도구입니다.
계속 발전함에 따라 더욱 강력하고 다재다능해져 AI 기반 애플리케이션의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다. 그럼에도 불구하고 이 강력한 도구가 사회에 도움이 되려면 혁신과 윤리적 고려 사항의 균형을 맞추는 동시에 GPT-4 비전의 책임감 있는 개발과 배포가 무엇보다 중요합니다.
AI 시대로 접어들면서 인류의 발전을 위해 GPT-4 비전의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 우리의 관행과 규정을 조정하는 것이 필수적입니다.
자세히 알아보기:
OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 비용, 이점 및 보안
자주 묻는 질문(FAQ)
1. GPT 비전이란 무엇이며 이미지 인식에 어떻게 사용되나요?
GPT 비전은 이미지를 자동으로 분석하여 물체, 텍스트, 사람 등을 식별하는 AI 기술입니다. 사용자는 이미지를 업로드하기만 하면 GPT Vision이 이미지 콘텐츠에 대한 설명을 제공하여 이미지에서 텍스트로 변환할 수 있습니다.
2. GPT Vision의 OCR 기능은 무엇이며 어떤 유형의 텍스트를 인식할 수 있나요?
GPT Vision은 손글씨 텍스트를 포함한 이미지 속 텍스트를 정확하게 인식할 수 있는 업계 최고의 OCR(광학 문자 인식) 기술을 보유하고 있습니다. 인쇄된 텍스트와 손으로 쓴 텍스트를 높은 정밀도로 전자 텍스트로 변환할 수 있어 다양한 시나리오에 유용합니다.
GPT-4-Vision은 텍스트 읽기에도 정말 능숙합니다! 모의고사 여백에 몇 가지 지침을 적기만 하면 그대로 따랐습니다 🤯. 자바스크립트를 추가하고 호버 상태를 빨간색으로 만들었습니다! pic.twitter.com/PmcS0u4xOT
– 소여 후드 (@sawyerhood) 11월 7일, 2023
3. GPT Vision이 복잡한 차트와 그래프를 구문 분석할 수 있나요?
예, GPT Vision은 복잡한 차트와 그래프를 구문 분석할 수 있으므로 데이터 시각화에서 정보를 추출하는 등의 작업에 유용합니다.
4. GPT-4V는 이미지 콘텐츠에 대한 다국어 인식을 지원하나요?
예, GPT-4V는 중국어, 영어, 일본어 등 주요 글로벌 언어를 포함한 다국어 인식을 지원합니다. 다양한 언어의 이미지 콘텐츠를 정확하게 인식하여 해당 텍스트 설명으로 변환할 수 있습니다.
5. GPT-4V의 이미지 인식 기능은 어떤 애플리케이션 시나리오에서 사용할 수 있습니까?
GPT-4V의 이미지 인식 기능은 전자상거래, 문서 디지털화, 접근성 서비스, 언어 학습 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 개인과 기업이 이미지가 많은 작업을 처리하는 데 도움을 주어 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
6. GPT-4V는 어떤 유형의 이미지를 분석할 수 있나요?
GPT-4V는 사진, 그림, 다이어그램, 차트 등 다양한 유형의 이미지를 해석할 수 있을 만큼 선명한 이미지만 있으면 분석할 수 있습니다.
7. GPT-4V가 손으로 쓴 문서의 텍스트를 인식할 수 있나요?
예, GPT-4V는 고급 OCR 기술 덕분에 손으로 쓴 문서의 텍스트를 높은 정확도로 인식할 수 있습니다.
8. GPT-4V는 여러 언어로 된 텍스트 인식을 지원하나요?
예, GPT-4V는 다국어 인식을 지원하며 여러 언어로 된 텍스트를 인식할 수 있어 다양한 사용자에게 적합합니다.
9. GPT-4V의 이미지 인식 정확도는 어느 정도인가요?
GPT-4V의 이미지 인식 정확도는 이미지의 복잡성과 품질에 따라 달라집니다. 제품이나 로고와 같은 단순한 이미지의 경우 정확도가 높은 경향이 있으며 더 많은 훈련을 통해 지속적으로 개선됩니다.
10. GPT-4V에 대한 사용 제한이 있나요?
– GPT-4V의 사용 제한은 사용자의 구독 플랜에 따라 다릅니다. 무료 사용자는 월별 프롬프트가 제한될 수 있으며, 유료 요금제는 더 높은 한도를 제공하거나 한도가 없을 수 있습니다. 또한 유해한 사용 사례를 방지하기 위해 콘텐츠 필터가 마련되어 있습니다.
퀴즈(?!)
GPT-4V + TTS = AI 스포츠 내레이터 🪄⚽️
축구 비디오의 모든 프레임을 gpt-4-vision-preview로 전달하고 몇 가지 간단한 프롬프트를 통해 내레이션을 생성하도록 요청했습니다.
편집 없이, 모델에서 나온 그대로입니다(일명 훨씬 더 좋아질 수 있습니다) pic.twitter.com/KfC2pGt02X
– 곤잘로 에스피노자 그레이엄 🏴☠️ (@geepytee) 11월 7일, 2023
