Tag: アーティファクトインテリジェンス

OpenAI DevDay2023年11月6日にサンフランシスコで開催される予定の1日開発者会議は、開発者、技術ファン、AI愛好家にとって画期的なものだ。 AIがどこに向かっているのかを理解するために、あらゆるところから開発者が集まり、学び、OpenAIチームと協力できる、活気ある会議のようなものだ。

開発者が新しいものを作れるようにするための最新の仕事をお見せできることを楽しみにしています。

– サム・アルトマン（OpenAICEO

OpenAIの最初の開発者会議がなぜ重要なのか、そしてAI開発の未来をどのように変えることができるのか、その理由を探ってみよう。

OpenAI DevDayとは？

OpenAIのDevDayは、2023年11月6日にサンフランシスコで開催予定の待望の開発者会議だ。 この初回となる1日限りのイベントは、世界中の何百人もの開発者を団結させる。

OpenAIのチームと関わるまたとない機会であるDevDayは、開発者が今後のツールを覗き見できるプラットフォームとして機能します。 参加者は、OpenAIの技術専門家による有益な分科会に参加することができます。 このイベントは、人工知能分野における洞察、コラボレーション、探求の一日を約束するものである。

OpenAI DevDayで期待される発表とは？

OpenAI DevDayは待望の開発者会議だ。 参加者は、知的刺激に満ちた魅力的なイベントを期待できる。 当日は、人工知能に関する貴重な洞察を提供するために企画された、さまざまなアクティビティが予定されている。 このイベントに期待できることは以下の通りだ：

基調講演

DevDayでは、著名なAI研究者や専門家による基調講演が行われる。 これらの講演では、AIビジネスの最新動向を掘り下げて解説する。 トピックは、以下のようなものである。 GPT-4 AI技術の未来へ。 このイベントでは、AIの開発と導入に関連する倫理的課題と責任についても議論される。

ハンズオン・ワークショップ

参加者はハンズオンワークショップに参加し、最先端のAIツールやアプリを実際に体験することができる。 これらのワークショップは、開発者がさまざまな領域でAIを最大限に活用する方法を探るのに役立つ。

ライブ・デモ

OpenAIは、DevDayのライブデモを通じて最新の進歩を紹介する。 参加者はAI技術が実際に使われているのを見ることができる。 こうすることで、彼らはその能力と可能な用途を直接理解することができる。

ネットワーキングの機会

DevDayは、参加者に業界リーダー、開発者仲間、AI愛好家とのネットワークを築く場を提供する。 こうしたつながりは、AI分野でのコラボレーションや知識交換、将来のチャンスにつながる。

The Rundown AIの創設者であるRowan Cheungが、OpenAIのDevDayカンファレンスに対する好奇心と熱意を語ってくれた：

DevDayに行くんだけど、OpenAIからメールが来て、僕のChatGPT関連のメールが届いていることを確認したんだ。

これは、私のアカウントを「カンファレンスの最新機能と発表で最新の状態に保つ」ためだ。

11月6日、ChatGPTに大きな何かがやってくる👀pic.twitter.com/9VJPdAdAka

– ローワン・チャン (@rowancheung)2023年11月2日

OpenAI DevDay – 誰のためのもの？

OpenAIのDevDayは、開発者、技術愛好家、AI専門家のために設計されています。 この1日カンファレンスには、世界中から数百人の開発者が集まり、新しいツールのプレビューや意見交換、分科会への参加が行われる予定だ。

そのため、あなたが洞察を求める開発者であれ、情熱的なAI支持者であれ、DevDayはきっと人工知能の最新の進歩を豊かに体験させてくれるだろう。

なぜOpenAI DevDayは開発者にとって重要なのか？

OpenAIのDevDayは、開発者がAIイノベーションの次の波に参加するためのプラットフォームとして機能します。 AIアプリ開発で可能なことの限界を押し広げる。 つまり、開発者にとっては貴重なイベントなのだ：

高度なモデルへのアクセスを提供

OpenAIのAPIは、GPT-4のような彼らの最も先進的なモデルを含むように継続的に更新されています、
GPT-3.5
,
DALL-E 3
そして
ウィスパー
. 開発者はシンプルなAPIコールで最先端のAI機能にアクセスできる。 このイベントを通じて、開発者は複雑な実装をすることなく、最先端のAIをプロジェクトに活用する方法を学ぶことができる。

幅広いユーザーベースを約束

現在200万人以上の開発者が、多くのユースケースでOpenAIのAIモデルを利用している。 この広範なユーザーベースは、OpenAIの技術が実用的で汎用性が高いことを証明している。 こうした特徴から、このイベントはさまざまな分野の開発者にとって貴重なリソースとなっている。

グローバル開発者コミュニティを招待

DevDayは、世界中の開発者が一堂に会することを目的としている。 同じ志を持つプロフェッショナルとつながり、アイデアを共有し、協力し合うことができる。 その結果、ネットワークが広がり、多様な視点や経験に触れることができる。

深い技術的洞察を提供

OpenAIの経験豊富な技術スタッフが、イベントの分科会をリードします。 このイベントは、AI開発の高度な技術的側面を掘り下げ、AI実装の複雑さを把握するまたとない機会を開発者に提供するものと期待されている。

AIイノベーションに注力

従来の技術カンファレンスとは異なり、DevDayはAIの技術革新に特化している。 開発者がAI開発への期待を超えるために必要なツールと知識を提供することに専念している。 このイベントはまた、初心者開発者を活気あるAI開発者コミュニティの一員にする。

OpenAI DevDayをライブストリーミングするには？

DevDayカンファレンスへの直接参加登録は締め切られましたが、2023年11月6日午前10時（太平洋標準時）からライブストリームに参加することができます。 また、OpenAIのDevDayイベントをライブで視聴し、カンファレンスで明らかになった最新の発表をキャッチすることもできる：

OpenAIのDevDayアナウンスに関する最新情報がまもなく発表される

OpenAIのDevDayは、先進的なAIモデル、グローバルコミュニティ、技術的な洞察、イノベーションへのフォーカスへのアクセスを開発者に提供します。 このイベントは、開発者にAIアプリケーション開発を再定義し、画期的なアプリケーションを開発する力を与えることができる。 DevDayでは、AIの新しくエキサイティングな分野を探求し、未来のイノベーションを発見する方法を紹介する。

続きを読む2023年のAIツール・ディレクトリ・トップ6

Cody Terminologyを簡略化して理解するための初心者向けガイドです。

Codyを使ったGPTベースのボット構築を始める前に、ボットビルダーが提供する柔軟性に惑わされないよう、中核となる用語を理解しておくことが重要です。 これらの用語は、最も単純化された方法で説明されるため、AIの専門家である必要はなく、このドメインに関する予備知識がなくても理解することができます。 初心者向けのガイドブックや「Cody For Dummies」と考えてください。

CodyのセットアップやCodyへのデータインポートについては、すでにいくつかのブログでご紹介していますので、今回のブログではご紹介しません。 これからのブログでは、それらのテーマをより深く掘り下げていきます。 それでは、ボットを作成する際に遭遇するさまざまな用語を理解しましょう。

パーソナリティ

Codyは、ボットの個性を定義するために2つの方法を提供します：
テンプレートモード
と
アドバンスモード
. ボットの個性は、ボットの文脈と行動を確立し、ボットがお客様の期待に沿った役立つ反応を生成し、予期せぬ幻覚を防ぐことを保証します。

幻覚❓幻覚
とは、言語モデルが想像や 憶測、あるいは事実に基づかない応答を生成する現象のことである。

テンプレートモード

このモードは、ボット構築のためのプラグアンドプレイ・ソリューションが必要な企業にとって有用です。 当社の開発者は、以下のようなさまざまなビジネスドメインに対応するボットテンプレートを作成しています。
サポート
,
トレーニング
,
人事
および
マーケティング
.

下記から任意のドメインを選択し、あとはCodyが対応します。 また、自由度を高めるために、Codyはパーソナリティをある程度カスタマイズするための設定も用意しています。

例えば、ボットの性格としてITサポートを選択した場合、ボットのニックネームを変更したり、答えられない問い合わせ（デフォルトのケース）をどのように処理するか、ボットに会話させたい言語を決めることができます。

このモードはまだ開発中であり、近々、カスタマイズ機能のホストで他の複数のビジネスドメインに対応できるように更新される予定です。

もっと柔軟性が必要ですか？ アドバンスド・モードを搭載していますので、ご安心ください。

アドバンスドモード

Advanced Bot Builderは、複数のパラメータを自由にカスタマイズでき、ユースケースに合わせた完璧なボットを構築できます。 現在、以下のパラメーターをカスタマイズすることができます：

1. プロンプト
2. 関連性スコア
3. トークン配布
4. 永続的なプロンプト
5. 逆ベクトル検索

プロンプト

プロンプトは
ボットの性格を決定する
を決定します。 催促のプロセスを簡略化するために、ボットをあなたの会社の従業員として考えてみてください。 パーソナリティ・プロンプトの書き方には特定の構成があるわけではありませんが、参考までにパラメーターのリストを用意しました。

プロンプトのサンプルです：

“あなたはピザ屋のウェイター “です。プロフェッショナルでフレンドリーな態度で接し、ユーザーが快適にサポートされると感じられるようにしましょう。専門的な知識と自信を感じさせる対応を忘れないようにしましょう。さらに、適切な場合には、当社のプレミアムピザを積極的に宣伝することをお勧めします。ナレッジベースに記載されている以外のメニューは紹介しないでください。ピザを勧める際には、その価格と適用されるキャンペーンも明記してください。”

関連性スコア

Relevance Scoreは、ユーザーのクエリと Codyのレスポンスとの 類似度を反映する。 Codyは、セマンティック検索を使用して、ユーザーのクエリと知識ベースに存在するデータを比較します。 関連性スコアが高いほど正確な回答が得られますが、クエリの全体的な文脈を理解することに妥協することになりますし、その逆もまたしかりです。 簡単に言うと、AIがミスやリスクを恐れながら対応する度合いが関連性スコアということになります。

トークン配布

トークンは、GPTファミリーのような大規模な言語モデルの計算通貨である。 ユーザーによるクエリ（入力文）は、”トークン”と呼ばれる文字のブロックに分解されます。
トークン
‘. AIモデルは本当にリソースを必要とするため、計算上の制約やメモリの制限に対応するため、これらのモデルは処理・生成できる入力データに一定の制限を設けています。 この限界は、’
コンテキストウィンドウ
‘.

CodyはGPTファミリーのモデルを使用しており、使用できるトークンの数には限りがあります。 トークン配布機能は、トークンの用途を細かく管理するのに役立ちます。

主に「コンテキスト」「ヒストリー」「レスポンスジェネレーション」に分けられます。

1. コンテキストです：ユーザーのクエリや知識ベースのコンテキストを理解するために必要なトークンです。
2. 履歴です：チャット履歴を使用してユーザークエリにコンテキストを追加するために必要なトークンです。
3. レスポンス生成：生成されたテキストの一貫性、文法、意味的妥当性を評価するために必要なトークンです。

最高の精度を得るためには、以下のことが重要です。
コンテキスト
を構成することが重要です。
の大部分を占めることが重要です。
トークン配布の

永続的なプロンプト

プロンプト（ボットの個性）を継続的に強化することで、会話の文脈と制約の形を作り出し、AIを軌道に乗せ、望ましい結果への準拠を維持できるようにします。 これは、AIがあらかじめ定義された境界線内にとどまり、適切で正確、かつ目標に沿った回答を提供するためのリマインダーとして機能します。

逆ベクトル検索

逆ベクトル検索は、Codyを社員教育に活用する企業向けに特化した機能です。 過去に生成されたAIの応答とユーザーのクエリをシームレスに統合し、包括的な文脈理解を行うことで、その後の応答の品質と関連性を向上させます。 特に、ステップバイステップのガイドやインストラクション目的でCodyを使用する場合に重宝します。

まとめとして

これらの用語をよく理解すれば、ボットの反応を洗練させ、よりパーソナライズされたものにすることができます。 Cody AIボットの可能性を最大限に引き出すためのガイダンス、アップデート、追加情報を提供する今後のブログにご期待ください。 その他のリソースについては、ヘルプセンターをチェックしたり、Discordコミュニティに参加することもできます。