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Gemini 3.5 Pro はどうなりましたか? Gemini 4 Argon、遅延、そして Google の AI 競争
Google は Gemini 3.5 Pro の期間を逃し、限定されたテスターに Gemini 4 Argon を公開しました。ここでは、何が遅れているのか、Argon に何ができるのか、そして Google が実際に遅れをとっているのかどうかを説明します。
Google は発表した Gemini 3.5 Pro の日付を見逃しました。 Gemini 4 Argon は現実ですが、モデルを発表することと、それを広く利用できるようにすることは同じではありません。
新しい Gemini Pro モデルを待っていた人にとって、ここ数か月間は混乱を招くものでした。 Google は、Gemini 3.5 Proが 2026 年 6 月に登場すると発表しました。6 月が過ぎました。 Google は、OpenAI および Anthropic が新しいフロンティア システムを出荷する一方で、より高速で安価な Flash モデルをリリースし続けました。そして 9 月 30 日、Google は一世代先を行き、Gemini 4 Argonを発表しました。
これで待ち時間は終わったようです。少なくともほとんどの人にとってはそうではありません。 Argon は当初、信頼できるサイバーセキュリティ パートナーの小規模なグループに展開しており、Google は API、エンタープライズ、またはコンシューマー向けの広範なリリースについて明確な日付を示していません。
では、Googleは遅れを取っているのでしょうか？最も公平な答えは次のとおりです。 Googleは主力製品のリリースタイミングと一般公開の点で後れを取ったが、初期の証拠は同社がフロンティアモデルの競争から脱落したことを示していない。 Argon の報告されたパフォーマンスは競争力があるように見えます。問題は、開発者と加入者がまだそのパフォーマンスを広範囲に検証できないことです。
この記事では、Google が確認したこと、信頼できる報道の内容、憶測が残っている内容に分けて説明します。 Cody は Gemini 4 Argon へのアクセスを販売しません。これは、急速に変化する AI モデル市場を追跡する人々を対象とした独立した編集記事です。
クイックアンサー — 2026 年 10 月 2 日更新
Gemini 3.5 Pro は、Google が I/O で発表した 6 月の発売期間に参加できませんでした。 Google は現在、コーディング、プロフェッショナルな仕事、サイバー防御のための新しい主力モデルである Gemini 4 Argon を発表しましたが、アクセスできるのは信頼できるサイバー パートナーに限定されています。 Googleは、日付は明らかにせず、有料のAPI顧客とGoogle AI Ultra購読者から広範なアクセスを開始すると述べている。 Google は、Argon が単に新しい名前の 3.5 Pro であることを確認していません。
Gemini 3.5 Proはどうなりましたか?
5 月 19 日の Google I/O で、CEO の Sundar Pichai 氏は、Gemini 3.5 Pro は社内で使用されており、「来月」に到着すると述べました。これにより、リリース予定は 2026 年 6 月になりました。
Google は Gemini 3.5 Flash をリリースし、低価格モデル ラインの更新を続けました。しかし、約束されたProモデルは6月には登場しなかった。 7月には、 ブルームバーグが報じた、現従業員と元従業員との会話によると、Google が機能、特にコーディングの改善に取り組んでいた一方で、3.5 Pro は予定より数か月遅れていたとのことです。このレポートでは、組織内の不満や、Google 製品全体への Gemini の展開に携わる多くのチームによって作成された承認プロセスの遅さについても説明されています。
Google は 3.5 Pro を正式にキャンセルしませんでした。モデル名が変更されたことも発表されていない。その代わりに、同社は夏の間、Flash、Live、および特殊なモデルの出荷に費やし、その後、新しい主力製品名である Gemini 4 Argon を発表しました。
Gemini Pro と Argon: タイムライン
| 日付 | 何が起こったのか | なぜそれが重要なのか |
|---|---|---|
| 2026 年 2 月 19 日 | GoogleはGemini 3.1 Proをリリースしました。 | 競合他社が進歩する中、これは依然として Google の広く利用可能なハイエンド Pro モデルでした。 |
| 2026 年 5 月 19 日 | GoogleはGemini 3.5 Flashを発売し、3.5 Proが翌月に登場すると述べた。 | Googleは自社の基調講演で6月の明確な予想を打ち出した。 |
| 2026年6月 | 発表された期間は 3.5 Pro の発売なしで過ぎました。 | これは単なる噂ではなく、確認された遅れです。 |
| 2026 年 7 月 16 日 | ブルームバーグは、このモデルは数カ月遅れており、さらなるコーディング作業が必要だと報じた。 | その理由は匿名の情報源からの信頼できる報告であり、Googleが正式に発表した説明ではありません。 |
| 2026年7月～9月 | Google は、Flash、Live、オーディオ、および特殊な Gemini モデルをリリースし続けました。 | Gemini プログラム全体が凍結されたわけではありません。ギャップは主力の Pro ティアに集中していました。 |
| 2026 年 9 月 30 日 | Google は、Fairwind Program を通じて信頼できるサイバー防御者に Gemini 4 Argon を発表しました。 | Googleは新しい主力製品を携えて戻ってきたが、通常の一般公開ではなかった。 |
| 2026 年 10 月 2 日 | 正式な一般リリース日や公開 API モデル ID は発表されていません。 | アルゴンの入手可能性は依然として中心的な問題である。 |
Gemini 4 Argon は遅延した Gemini 3.5 Pro ですか?
Googleはそうは言っていません。研究、トレーニングの実行、評価作業、および遅延した Pro の取り組みからの製品レッスンが Argon に貢献したと推測するのは合理的です。 「3.5 Pro が Argon に名前変更された」を確認された事実として提示するのは合理的ではありません。
ネーミングはより実質的なリセットを示唆しています。アルゴンはジェミニ 4 世代の一部であり、 グーグルの広報担当者がロイターに語った。 同社の以前のハイエンドProラインよりも大きいということです。 Googleの発表では、異常に長い成果物、防御的なサイバーセキュリティ、長く複数のステップからなる専門的タスクにわたる持続的な作業も強調されている。
最も安全な解釈は、3.5 Pro が公開期間を逃し、Argon が Google の次に発表されたフラッグシップになったということです。 Google が 1 つのチェックポイントを破棄したのか、別のチェックポイントへのトレーニングを継続したのか、あるいは製品上の理由でリリース計画を変更したのかは、公に文書化されていません。
Gemini 4 Argonとは何ですか?
Gemini 4 Argonは、長時間にわたる複雑な作業向けの Google の新しいフロンティア モデルです。 Google は、次の 4 つの主要分野にわたってそれを位置づけています。
- ソフトウェア エンジニアリング:のデバッグ、大規模な移行、最適化、およびエージェント コーディング。
- 専門的な知識の仕事:財務調査、法的草案、税金、およびビジネス自動化。
- サイバーセキュリティ防御:の脆弱性の発見、検証、パッチ適用。
- 長期的な推論:は、1 つの短いプロンプトに答えるのではなく、はるかに長い軌道にわたって計画を維持します。
Google によると、Argon の最大生産量は 64,000 トークンから100 万トークンに増加しました。これは出力要求であり、100 万トークンのすべての応答を有用なものとして扱う許可ではありません。世代が非常に長いと、レイテンシ、コスト、レビューの負担が増加し、エラーが悪化する可能性が高くなります。実際の価値は、モデルが一貫性を保ち、長期実行にわたってその動作を確認できるかどうかによって決まります。
Google は内部例についても説明しています。Argon エージェントは、ロールアウト後に 300 TiB 以上を解放するデータセンターのメモリ最適化を特定し、Fuchsia Zircon カーネルで最大 800,000 行以上にわたる C または C++ から Rust への移行に取り組んだと報告されています。これらの例は興味深いものですが、これらはGoogle が報告した内部結果であり、独立して再現可能なケーススタディではありません。
Gemini 4 Argon は現在入手可能ですか?
狭い初期グループのみ。 Googleによると、ArgonはFairwind Programを通じて信頼できるサイバー防御者に展開しているという。同社はまた、米国政府のリリース前アクセスに関する自主的なプロセスにも参加しており、早期のフィードバックを利用して安全対策を強化していると述べている。
Google によると、可用性の拡大は次のことから始まります。
- Gemini API の有料顧客。そして
- Google AI Ultra の購読者。
正確な日付、対象地域、レート制限、API モデル識別子、標準 Google AI Pro アクセス、または一般提供については発表されていません。 Gemini アプリまたは Google AI Studio アカウントに Argon が存在しない場合、それは想定内です。
Gemini 4 Argonの価格
このモデルは広く提供されていないにもかかわらず、Google は価格を発表しました。導入料金は次のとおりです。
- 100 万入力トークンあたり 2 ドル
- 100 万出力トークンあたり 10 ドル
- キャッシュされた入力トークン 100 万個あたり 0.10 ドル (95 パーセントのキャッシュ割引を反映)
Google の脚注には、導入期間は 2026 年 12 月 31 日に終了すると記載されています。その後、表示レートは100 万トークンあたりインプット 4 ドル、アウトプット 20 ドルまで上昇します。これらの価格は、いくつかのフロンティア システムと比較しても有利ですが、トークンの価格はタスクの価格と同じではありません。より長い理由があり、はるかに多くのトークンを生成するか、より多くの再試行が必要なモデルでは、料金表が示すよりもコストが高くなる可能性があります。
Argon のベンチマークが実際に示していること
Google の発表資料では、コーディング、ビジネス業務、ビデオ理解、サイバー防御にわたる優れた結果が報告されています。ハイライトには、DeepSWE v1.1 で 77.9 パーセント、AutomationBench で 51.3 パーセントの 1 位スコア、CWE-bench v1 で 68 パーセントで 1 位タイが含まれます。
これらの数字は、アルゴンがフロンティアの話題に属するという主張を裏付けています。それがあらゆる仕事に最適なモデルであるとは確立していません。ベンチマークでは、さまざまなハーネス、作業量設定、ツール アクセス、スコアリング ルール、およびプロンプト セットが使用されます。 Google は、どの結果を取り上げるかも選択しました。
独立したスナップショットの方が便利です。Artificial Analysis は現在、アルゴンのインテリジェンス インデックスで 53のスコアを獲得しています。これにより、GPT-6 Astra の最も強力な構成の上位グループに位置しますが、現在の比較では Claude Opus 5.5 のスコアが高くなります。同じページには依然として、Argon の公開出力速度が不明として記載されています。
賢明な結論は、「Google が勝った」または「Google が失敗した」というものではありません。それは、Argon の評価された機能は競争力があるように見えますが、可用性、遅延、信頼性、および実際の運用動作はまだ広範囲にテスト可能ではないということです。
Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra、クロード、ジェミニ フラッシュ
| モデル | 10月2日発売 | 標準または公表されている API レート | 実践的な読書 |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 信頼できるサイバーパートナー。より広範な展開が約束されている | インプット $2 / アウトプット $10 の入門;以降 $4 / $20 | 初期の結果と価格は非常に競争力がありますが、ほとんどのユーザーはそれをテストできません。 |
| GPT-6 Astra | ChatGPT プラン、API、Azure、Bedrock 全体で展開 | インプット $10 / アウトプット $50 | 高価ですが、チームが実際の評価を実行するには十分な量が用意されています。 |
| クロード 作品5.5 | クロードおよびサポートされている API またはクラウド チャネルを通じて利用可能 | 4 ドルのインプット / 20 ドルのアウトプット | 確立された開発者パスにより、現在独立した強力な結果が得られます。 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic および主要なクラウドで一般利用可能 | インプット $10 / アウトプット $50 | 難しいコーディングや知識作業のためのプレミアム オプション。 |
| Gemini 3.8 Flash | 一般入手可能 | インプット $0.75 / アウトプット $3.75 入門 | 速度、量、コストが重要となる今日、Google の実用的な選択肢です。 |
この比較により、Google が当面している問題が明らかになります。 Argon はチャート上では優れているように見えますが、OpenAI と Anthropic はすでに 9 月のフロンティア リリースを顧客の手に渡しています。生産チームにとって、今日テストできるモデルは、来週または来月より良い価格が約束されているモデルよりも有利です。
では、GoogleはAIにおいて後れを取っているのでしょうか？
それは「後ろ」が何を意味するかによって異なります。
フラッグシップリリースの実行時: はい
Google は 6 月に 3.5 Pro の予想を立てましたが、それを逃しました。同社は明確な公開リセットを提供しておらず、後継機の発表にはまだ大まかなリリース日が記載されていない。これは、どこに投資するかを決定する開発者の信頼を傷つける。
パブリックアクセス時: 一時的に、はい
Argon の最も近いライバルがより多くの顧客に利用可能になります。一般の開発者が API を通じて Argon を呼び出すことができるまでは、報告された機能によって展開のギャップを解消することはできません。
生のモデルの機能について: 明確ではない
Google の結果と最初の独立した評価により、Argon はフロンティア グループにランクされました。入手可能な証拠は、Google が主要なモデルを構築できなくなったという主張を裏付けるものではありません。これは、より狭い主張を裏付けている。つまり、Google は次の主力製品を広く使える製品に変えるのに時間がかかったというものだ。
効率的なモデルと製品流通について: いいえ
Pro が低迷している一方で、Google はGemini 3.8 Flashなどの Flash モデルと Live モデルを出荷し続けました。また、検索、Android、ワークスペース、Google Cloud、Gemini アプリも制御します。この分布により、Google はベンチマーク リーダーボードでは測定できないユーザーにリーチする方法を得ることができます。
したがって、最も強い批判は「Googleは終わった」ということではない。それは、Google のフロンティア研究、製品の命名、一般公開が異なる速度で進んでいることです。。アルゴンは機能のギャップを埋める可能性がありますが、信頼性と可用性のギャップを埋めることができるのは信頼できるリリースだけです。
なぜ Google はベンチマークがうまくいくモデルを遅らせるのでしょうか?
証拠に裏付けられた説明が 3 つあり、それらはすべて同時に真実である可能性があります。
- モデルにはさらに作業が必要でした。ブルームバーグの 7 月のレポートでは、コーディングのパフォーマンスとそれを改善しようとする試みが期待外れであることが指摘されていました。 9 月の報告書では、一部の内部ユーザーからの懐疑的な意見について説明されていました。 Googleはその特徴づけに異議を唱えた。
- Google は、より広い展開面を持っています。 Gemini リリースは、検索、ワークスペース、Android、クラウド、コンシューマー アプリ、および外部 API に影響を与える可能性があります。統合とレビューのポイントが増えると、起動が遅くなる可能性があります。
- アルゴンは、安全性に関する真の疑問を引き起こします。 Google は、高度なサイバー防御向けにこの製品を訓練し、即時注入耐性、悪用監視、サンドボックス化、リリース前の政府レビューに重点を置いています。段階的なロールアウトは、定期的なチャットボットの更新よりもサイバー対応モデルの方が防御可能です。
アルゴンの放出が制限されているのは安全性が説明できるかもしれない。見逃した 3.5 Pro のコミットメントが遡及的に消去されるわけではありません。どちらの事実もこの物語に含まれます。
開発者と企業が今すべきこと
発表されていない Argon の日付を中心に実稼働システムを計画しないでください。公式の API 識別子、アカウントの適格性、レート制限、データ条件、地域での利用可能性、測定された遅延が判明するまで待ちます。
今すぐ Google モデルが必要な場合は、評価してください Gemini 3.8 Flash Pro ラベルを無期限に待つのではなく、実際のワークロードに集中します。その仕事に利用可能な最強のコーディングや専門的な推論が必要な場合は、それを次のものと比較してください。 GPT-6 Astra, クロード 作品5.5、そして Claude Fable 5.1.
独自のタスクから構築された小規模な評価セットを使用します。精度、受け入れられた出力レート、待ち時間、再試行、ツール使用の成功、総コストを追跡します。複合ベンチマークは、テストする価値のあるモデルを特定できます。ドキュメント、コードベース、ポリシー、または顧客に合わせて 1 つを選択することはできません。
Argon が利用可能になったら、自動的に勝者としてではなく、新しい候補としてテストします。 Cody のAI モデル ライブラリの拡張カタログに従うことができます。
確認され、報告され、未だに推測されているものは何ですか?
| クレーム | ステータス | 最高の読書 |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Pro は 2026 年 6 月に予想されていました。 | 確認済み | Googleは5月19日の基調講演で「来月」と述べた。 |
| 6月の窓口は逃しました。 | 確認済み | 6 月には 3.5 Pro の一般公開は行われませんでした。 |
| コーディングの品質が遅延の原因でした。 | 信頼できるレポート | ブルームバーグは、これは現従業員と元従業員のせいだとしている。 Googleはそれを公式の説明として公開していません。 |
| Argon は Gemini 3.5 Pro に名前変更されました。 | 未確認 | 継続性がある可能性は、単純な名前変更の証拠にはなりません。 |
| Google は Gemini 3.5 Pro をキャンセルしました。 | 未確認 | 現在、Argon が主要な話題を占めているにもかかわらず、Google は中止を発表していない。 |
| アルゴンは間もなく広く利用可能になる予定です。 | 方向確認済み、日付不明 | Googleは最初のターゲットグループを指名したが、暦日は明らかにしなかった。 |
| Googleは永遠に後れを取っている。 | 事実ではなく意見 | リリースの実行に遅れが生じます。能力の証拠は競争力を維持しています。 |
よくある質問
Gemini 3.5 Proは遅れましたか?
はい。 Google は 2026 年 5 月 19 日に、Gemini 3.5 Pro が翌月に到着すると発表しました。 6月は公開されないまま過ぎた。
Gemini 3.5 Proはキャンセルされましたか?
Googleは中止を発表していない。 Gemini 4 Argon が主力の話題を引き継いだが、同社は 3.5 Pro が棚上げされたのか、後の作業に吸収されたのか、それとも別個の社内モデルのままなのかについては説明していない。
Gemini 4 Argon は単に Gemini 3.5 Pro という名前が変更されただけですか?
単純な名前変更の確認はありません。 Argon が遅れていた Pro の取り組みに追随したと言っても過言ではありません。それらがまったく同じモデルであると言うのは推測です。
Gemini 4 Argon はいつリリースされますか?
Googleは日付を明らかにしていない。早期の安全性テストを経て、有料のAPI顧客とGoogle AI Ultra加入者から始めてアクセスが拡大するとしている。
Google AI Pro 加入者は Argon を使用できますか?
2026 年 10 月 2 日時点では広くはありません。Google の発表では、最初の広範なグループの中に Google AI Ultra が具体的に挙げられており、低価格の Pro プランの時期については明記されていません。
Gemini 4 Argonの価格はいくらですか?
Google は、API の導入価格を入力トークン 100 万あたり 2 ドル、出力トークン 100 万あたり 10 ドルとし、キャッシュされた入力は 0.10 ドルとしています。 2026 年 12 月 31 日以降、価格はインプット 4 ドル、アウトプット 20 ドルに引き上げられる予定だという。
Gemini 4 Argon は GPT-6 Astra や Claude Opus 5.5 よりも優れていますか?
普遍的な勝者は存在しません。 Argon は現在の独立したインデックスで競争力があり、一部の公開タスク ベンチマークをリードしていますが、Astra と Opus は他のタスクをリードしており、より広く利用可能です。ほとんどの Argon ユーザーにとって、製品テストはまだ行われていません。
Google は OpenAI や Anthropic の後塵を拝しているのでしょうか?
Googleは主力製品の発売タイミングと即時公開という点で後れを取っている。現在のベンチマークの証拠では、決定的な能力の崩壊は示されておらず、Google の Flash モデルと製品配布は依然として大きな強みとなっています。
情報源と方法論
この記事は Google の記事と照合してチェックされました I/O 2026 基調講演、公式 Gemini 4 Argon のお知らせ、そして現在 Google DeepMind モデル カタログ。遅延と内部パフォーマンスのコンテキストは次のとおりです。 ブルームバーグの7月のレポート, Axios の発売に関する報道、そして ロイター通信の報道。独立したベンチマーク コンテキストの使用 Artificial Analysis。競合他社の在庫状況と価格を公式と照合して確認しました OpenAI そして Anthropic アナウンス。すべての情報源は 2026 年 10 月 2 日にレビューされました。企業のベンチマークと内部ケーススタディは、プロバイダー報告としてラベル付けされています。報告された主張は、Google が確認した事実としては提示されません。
結論
ジェミニの話は「Google が出荷を停止した」ということではありません。 Googleは2026年に多くのAI製品を出荷した。本当の問題は、競合他社が最新のハイエンドシステムを発売する一方で、同社が約束していた主力モデルのProモデルが売れなくなったことだ。
Gemini 4 Argon は Google の答えであり、最初の証拠は、それが深刻なものである可能性があることを示しています。長期的な推論、サイバー能力、100万トークンの生産制限、そして積極的な価格設定の組み合わせにより、非常に魅力的なものになる可能性があります。しかし、現時点で最も重要なベンチマークはアクセスです。開発者が Argon を大規模に使用できるようになるまで、Google は復活を発表しましたが、完全ではありませんでした。
