Author: Om Kamath

Codyを使えば、数クリックで企業データを魅力的な物語に変えることができます。

より多くのプラットフォームとの互換性を求める複数のリクエストを受けて、私たちはCodyのZapier統合という最新のアップデートを発表できることを嬉しく思います。 これによって可能性が広がり、5,000を超えるアプリの膨大なエコシステムとコーディを、わずか数クリックで簡単につなげることができる。 Codyの機能を、Discordや Slackとの統合をはるかに超えて拡張し、多数のプラットフォームで自動化の力を活用しましょう。 この記事は、CodyとZapierを使ってAIでLinkedInの投稿をブーストするのに役立つ。

目次

1. Zapierとは？
2. なぜOpenAI APIではなくCodyを選ぶのか？
3. Zapierを使ってCodyのワークフローを自動化するには？
   1. ステップ1：ボットを作成する
   2. ステップ 2: Zapier統合を有効にする
   3. ステップ3：Zapierの設定
   4. ステップ4：ザップの構築
4. 最終結果
5. 次のステップは？

Zapierとは？

Zapierは、自動化の世界に初めて足を踏み入れる人にとって、無数のアプリ間のコード不要の橋渡し役となり、複雑な技術的ノウハウや複数のAPIキーとの格闘を不要にする。 基本的には、さまざまなプラットフォーム間の機能を統合し、自動化するユーザーフレンドリーな方法であり、Codyの機能をこれまで以上に簡単に拡張できる。

Zapierエコシステムで利用可能な人気アプリの一部：

• グーグル シート
• グーグルドキュメント
• スラック
• テレグラム
• インスタグラム
• フェイスブックメッセンジャー

なぜOpenAI APIではなくCodyを選ぶのか？

Cody AIは、ビジネスの自動化と支援に合わせたアプローチを提供し、汎用的なGPT APIとは一線を画している。 GPT APIとは異なり、Codyでは、独自のナレッジベースを使用して、あなたのビジネス、チーム、プロセス、さらには顧客データについて、アシスタントを特別にトレーニングすることができます。 これにより、ナレッジベースを別に管理したり、セマンティック検索エンジンを実装したりといった技術的に複雑な作業を省くことができます。

さらに、Codyはより包括的なソリューションを提供し、サブスクリプションプランに基づいたさまざまなGPTモデルへのアクセスを提供します。 また、Word / PDFドキュメント、クロールウェブページなどの幅広いドキュメントタイプをサポートし、カスタマイズ可能で埋め込み可能なウィジェットを提供し、既存のビジネスオペレーションにシームレスに統合できるように設計されています。 Codyでは、お客様のニーズに合わせた多機能で包括的なプラットフォームをご利用いただけます。

Zapierを使ってCodyのワークフローを自動化するには？

CodyとZapierの相性の良さを示すために、簡単な自動化を紹介しよう。 この記事では、CodyとZapierを使ってAIでLinkedInの投稿をブーストする方法を理解する。 この設定により、LinkedInに投稿したい内容をSlackに入力することができる。 ほんの数秒で、そのメッセージは自動的に本物のLinkedIn投稿に変わる。 CodyとZapierのおかげで、素早く簡単にソーシャルメディアのプレゼンスを拡大することができる。

ステップ1：ボットを作成する

私たちのウェブサイトには、ボット作成に関する様々なブログがあります。 しかし、簡単に概要を説明すると、ボットは基本的に2つの主要コンポーネントで構成されている：

1. ボットのパーソナリティ：これは、あなたのボットがどのように対話するかのトーン、ムード、スタイルを設定します。 感情的な背景から返答の長さや関連性まで、すべてを網羅する。
2. ナレッジ・ベースここにはあなたの重要な文書がすべて保管されています。 ボットが正確で有用な応答を生成するのに役立つコンテキストを提供する。

この2つの要素を組み合わせることで、ボットの効果と使いやすさが決まります。 この具体的なデモでは、不動産サイトのクロールデータからコンパイルされた知識ベースを使用する。 同じようなオートメーションを作成したい場合は、自分のビジネスウェブサイトをクロールして、ボットのナレッジベースに入力することができます。

プロンプト

システムプロンプト：

ステップ 2: Zapier統合を有効にする

Zapier Integrationを有効にするには、Account > Integrationsに行き、Zapierをインストールします。

インストールをクリックすると、Zapierにリダイレクトされ、そこで招待を受け入れる必要がある。

これで、ZapierアカウントでCodyの統合が有効になりました。

ステップ3：Zapierの設定

統合を有効にしたら、アクセストークンを使ってZapierがCodyアカウントにアクセスできるようにする必要があります。 アクセストークンを作成するには、Account> API Keys> Create API Keyにアクセスする必要があります。 APIキーをコピーし、Zapierアカウントに貼り付ける。

これでカスタムZapを作成する準備が整いました。

ステップ4：ザップの構築

新しいZapを作成するには、+ Create> New Zapをクリックします。

セットアップでは2つの重要なイベントがある：

1. トリガー：自動化を開始する最初のイベント、または “Zap “である。 それは、新しいメッセージの受信から、予定された時間まで何でもあり得る。
2. アクション：トリガーに従って、メッセージの送信やテーブルへのデータ追加など、特定のタスクを実行する。

ザップ作りに入る前に、ワークフローを明確に把握しておこう。 下図に示すように、Slackの公開チャンネルでユーザーが投稿の説明とともにボットの名前を言及すると、プロセスが開始される。 例えば、”@Zapier Villa Homesが他より優れている理由を強調する投稿を作成する”。

この初期メッセージは、ボット名を削除し、核となるコンテンツだけを残すようにフォーマットされる。 このフォーマットされたテキストはCodyに送られ、CodyがLinkedInのキャプションや投稿を生成する。 最後に、この生成されたコンテンツは自動的にLinkedInに投稿される。

要するに、CodyとZapierの助けを借りて、SlackのメッセージをLinkedInの投稿に変換する合理的なプロセスを設定するのだ。

Slackワークスペースからメッセージを引き出すには、まずSlackアカウントをZapierに接続する必要がある。 Trigger “イベントでは、’New Mention’を選択する。 指定したボットが公開Slackチャンネルで言及されるたびに、Zapが作動します。 この場合、Zapierボットが「Post」という単語を含むメッセージで言及されると、Zapが起動する。 これによって、オートメーションがあなたの意図したLinkedInの投稿を特別にターゲットにするようになる。

トリガーのテストが成功したら、次はSlackメッセージのフォーマットです。 ボット名を削除し、メッセージの核となるコンテンツを分離するために、Zapierのフォーマッターツールにある「Replace」関数を使用する。 これにより、LinkedInの投稿を生成するために必要なテキストだけがCodyに渡される。

さて、次はLinkedInの投稿を生成するCodyアクションを設定する番だ。 先ほど作成したボットを選択し、Slackからフォーマットされたテキストをクエリーとして使用します。 これでCodyは、クリーンアップされたメッセージをLinkedIn用に調整した投稿にするよう指示する。

最後のステップは、実際にLinkedInに更新を投稿することだ。 Codyによって生成されたレスポンスを使用し、LinkedInアクションのコメントとして入力する。 こうすることで、コーディからのメッセージがあなたのLinkedInアカウントに直接投稿され、自動化プロセスが完了する。

最終結果

スラックでの会話

リンクトイン投稿

次のステップは？

この記事では、CodyがZapierを介してAIを自動化ワークフローにシームレスに統合する方法を示す、シンプルかつ強力な例を概説した。 Zapierの人気アプリの豊富なライブラリを使えば、クリエイティブな自動化の可能性は無限大だ。 また、近日中にZapierに’Document Upload’アクションを追加し、ナレッジベースで使用できるドキュメントの幅を広げる予定です。

Zapのセットアップに成功し、その経験を共有したい場合は、私たちのDiscordサーバーに参加して他の人たちを刺激してください。 トラブルシューティングについては、「ヘルプを見る」機能からお問い合わせください。

Codyをビジネス・オートメーションのニーズに最大限に活用できるよう、今後も記事を展開していきます。 だから期待していてほしい！

AIは誰にとっても新しい言葉ではないが、2022年11月にChatGPTが開始されたことで、AIが人間の仕事を代替するのではないかという懸念が高まっている。 今後、単純なデータ入力やサポート業務など、下級職の多くがAIに取って代わられる可能性が高い。 しかし、AIが多くの新しい雇用を創出することも期待されている。 まだそれほど広範囲に検討されていないのは、既存社員と新入社員の両方のトレーニングにおけるAIの応用である。 今日の企業研修のシナリオを見てみると、それはここ何年もあまり進化していない。 残念なことに、このような研修では、現実のシナリオをシミュレートする能力がまだ不足しており、従業員が現実の課題に備えているかどうかを正確に評価することができない。

効率的な従業員トレーニングの欠如が原因で、このような事態に陥ることは絶対に避けたい：

従業員を訓練するためのAIソリューションをお探しなら、Codyは理想的なツールです。 ChatGPTと同様に、Codyはあなたのビジネスデータ、チームプロフィール、プロセス、顧客情報を使ってトレーニングすることができます。

Codyを利用することで、企業はAIの力を活用し、従業員の要件に特化したパーソナライズされたインテリジェントなトレーニング・アシスタントを構築することができる。 これによりコーディは、AIを活用したビジネス・ソリューションの領域で傑出した存在となった。 Codyを使い始めるには、既存のビジネス関連文書をアップロードし（すでにトレーニング関連の文献があれば、さらに効果的です）、テンプレートライブラリからテンプレートを選択するか、独自のボットをゼロから作成するだけです。 ここでは、Codyが従業員トレーニングを強化し、より効果的なだけでなく、単調で負担の大きいものとは対照的に、魅力的なものにすることができるいくつかの領域を紹介します。

実際のシナリオをシミュレートする

カスタマー・サポートのような仕事には、トレーニングに関して独特の課題がある。 インタラクションの人間中心的な性質を考えると、起こりうるすべてのシナリオや顧客の懸念を予測することは難しい。 従来のトレーニング方法では、標準的な回答を提供するためにマクロやテンプレートに頼ることが多かった。 これらは一般的な問い合わせを幅広くカバーすることができるが、顧客とのやり取りは予測不可能な性質を持っているため、事前に定義された回答の範囲外となる状況が常に発生する。

AIがゲームチェンジャーとなりうるのはこの点だ。 訓練生は、日常的なシナリオと非常に珍しいシナリオを織り交ぜて、より包括的な訓練を経験することができる。 こうしたシミュレーションは、従業員の問題解決能力だけでなく、対人能力やコミュニケーション能力も試すことができる。 フィードバックは瞬時に行われ、トレーニングは受講者のパフォーマンスに基づいてリアルタイムで調整できる。

アダプティブ多肢選択問題

従来の多肢選択問題（MCQ）には、トレーニングシナリオにおける限界がある。 初回に正解できなかった人は、後で同じ問題に出くわすかもしれない。 何度か試行錯誤した後、場合によっては当てずっぽうで正解を選ぶかもしれない。 このやり方は、どのような領域のトレーニングにおいても非効率的である。

AIを使えば、質問とそれに対応する回答の両方を再構築することができる。 これにより、根本的なコンセプトが同じであっても、問題とその選択肢のプレゼンテーションが異なることになる。 AIにいくつかの質問を与え、同じ質問を繰り返さないようにパーソナライズすることで、学習プロセスをより汎用性の高いものにすることができる。

即座の説明

最も効果的な学習は、多くの場合、質問をすることによって行われる。 しかし、トレーニング中に特定の専門用語やプロセスについて質問することは常に可能とは限らず、従業員にとって退屈なものとなり、トレーニングプロセス全体の妨げとなる可能性がある。 AIをトレーニングに組み込むことで、学習者が単に複数の質問に答えることで知識を錯覚させるのではなく、中核となる概念を把握し、基本を明確に理解できるようになります。 即座の説明と正当化は、人間のトレーナーがいつでも従業員をサポートしているという印象を与える。

既存プラットフォームとのシームレスな統合

従来の従業員研修システムに見られるもう1つの点は、研修を完了するために別の媒体に移行することによる摩擦の増加である。 シームレスでないため、従業員はトレーニングセッションを先延ばしにしてしまう。 Codyのようなツールを使えば、トレーニングプロセスをSlackワークスペースにシームレスに統合することができ（近日中にさらに多くの統合が予定されています）、従業員はコンテキストを切り替えることなくトレーニングを完了することができます。

コーディとAIの飛躍

CodyでAIをシームレスにビジネスに取り入れよう。 コーディングも技術的なハードルもない。 ドラッグ、ドロップ、デザイン、デプロイ。 コーディが進化するにつれて、トレーニング・プロセスをより洗練されたものにするための機能がさらに増えるだろう。 コーディーのテストは無料。 そして、その有効性を確信したら、自分のペースでアップグレードする。

本当にChatGPTより良いのですか？

StackOverflowは、ChatGPTの一時的な禁止を発表した後、最新のOverflowAIでGenAIの流行に乗ることを決定した。 OverflowAIは単一の製品ではなく、1つの包括的な用語の下に複数のGenAI製品のコレクションです。 OverflowAIが本当にプログラマーのためのChatGPTの代替品なのか見てみましょう。

OverflowAIの何が特別なのか？

検索

OverflowAIは、質問に対する解決策を検索する時間を短縮し、改善するために、様々なソースから知識を集約し、特定の問題を解決するために、段階的な解決策を作成します。 解答を作成するために使用したすべてのリソースは、あなた自身が解答を検証できるように参考文献とともに引用され、解答の投稿者にはクレジットが与えられます。

フォローアップの質問は、チャットのような形式で行うことができる。 こうすることで、元の質問の文脈を維持したまま、さらに情報を追加することができ、質問の構成に時間をかけずに、互いに関連した一連の質問をすることができます。

ドラフト

「AIはすぐに人間に取って代わるものではないが、我々のコミュニティに投稿する質問の下書きを手助けしてくれる」 – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

ほとんどの問題が解けなかったり、無視されたりしているのは、純粋に問題の構成が不十分だったり、情報が冗長だったりするからだ。 OverflowAIは、StackOverflowコミュニティに投稿できる、より良い質問を作成するのに役立ちます。

同じ機能は、OverflowAIが特定の質問に回答できない場合に使用されます。 答えを幻覚で見せるのではなく、単にユーザーに質問をコミュニティにリダイレクトするよう促し、またユーザーによく練られた質問を提供する。

要約する

もしあなたが開発者なら、単純な1つの問題に対する解決策を見つけるために、複数の回答やドキュメントを読んだり読み飛ばしたりすることの苦痛を、間違いなく知っているはずだ。 OverflowAIは、そのGenAIソリューションで、複数の回答を要約し、冗長な回答や有用性の低い回答を破棄して、問題に対する解決策のクリーンで構造化された要約を提供します。

これらの属性付きで信頼できる回答は、コーディング能力、長さ、GitHubのような他の知識ベースに基づいて改良することができる。 StackOverflow for Teamsでは、OverflowAIをあなたのレポにトレーニングすることで、企業の同僚が提供したソリューションを参照することもできます。

プラグイン

「開発者から寄せられる課題の1つは、コーディング中の中断やコンテキストの切り替えを最小限に抑えることです」 – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Visual Studio Codeのプラグインは、ペアプログラマーのように動作するように設計されており、公開および非公開のStackOverflowチームから検証された帰属コンテンツを提供することで、プログラミングの効率化を支援します。 このエクステンションは、プライベートな Stack Overflow for Teams インスタンスとパブリックなプラットフォームから検証済みのコンテンツをインポートし、開発者に迅速かつ効果的な問題解決方法のパーソナライズされた要約を提供します。

Slackとの統合

現在、ほとんどの企業が主要なコミュニケーション手段としてSlackに依存しているため、Slack Integration for StackOverflowは、誰もが簡単に情報にアクセスできるようにし、チャンネル上で共同で解決策を見つけることができるようにする。 すべてのチームは、人の手を煩わせることなく、リソースやナレッジベースと対話することができる。

ChatGPTとの違いは？

現在、無数のLLMが存在する中で、LLMの能力ですべてのLLMが際立つことができるわけではない。 ChatGPTは、GPTモデルの日常的な使用におけるパワーを紹介するために作成されたツールです。 OverflowAIのようなツールは、特定のユースケース（この場合はソフトウェア開発と保守性）に特化して使用される。 ChatGPTを使えば、ほとんどの仕事をこなすことができますが、専門的なツールは、プロセス全体をよりシームレスかつ堅牢にすることで、作業負荷を軽減するのに役立ちます。

もしあなたがOverflowAIのようなツールをお探しで、しかしあなたのビジネスのために、そしてあなたのビジネス文書についてトレーニングを受けたいとお考えなら、Codyをご紹介しましょう。 OverflowAIのように、Codyはあなたのビジネスデータ、チームプロセス、顧客について、あなた独自の知識ベースを使ってトレーニングすることができます。

と
コーディ
によって、企業はAIの力を活用し、ニーズに特化したパーソナライズされたインテリジェントなアシスタントを作成することができる。

OverflowAIを試すには、StackOverflow Labsに登録する必要があります。

街で最も新しいLLMは宣伝に値するか？

数日前、メタ社はマイクロソフト社とのコラボレーションにより、LLMの最新バージョン「ラマ2」をリリースした。 LLMの宣伝文句を追いかけている人なら、すでに耳にしたり、新機能について読んだりしているかもしれない。 物事を単純化するために、Llama 2がこれほど大評判になっている4つの理由と、いくつかの最高のLLMとの比較を列挙する。

研究・商用利用無料

Llama 2が人々の興味を引いた大きな理由のひとつは、メタ社が特定の条件がある一部の大企業を除き、ほぼすべての人に全モデルを無料にしたことだ。 この動きは、起業やジェネレーティブAIの世界への進出を考えている個人にエキサイティングな機会を提供する。 今こそAIの世界に飛び込む絶好の機会であり、特にこのレベルの言語モデルが自由に利用できるのだから。 オープンソースのモデルはすでに複数存在していたが、メタ社のような大企業が作ったものはなく、GPTの直接の競争相手にはなり得なかった。

「BLOOM（Scaoら、2022）、LLaMa-1（Touvronら、2023）、Falcon（Penedoら、2023）など、GPT-3（Brownら、2020）やChinchilla（Hoffmannら、2022）のようなクローズドな事前訓練された競合の性能に匹敵する事前訓練されたLLMが公開されています、2020)やChinchilla (Hoffmann et al., 2022)のようなクローズドな事前訓練された競合に匹敵する性能を持つが、これらのモデルのどれもがChatGPT、BARD、Claudeのようなクローズドな “製品 “LLMの代替には適していない。”- メタ研究論文

安全性

Meta research paperで発表された報告によると、Llama 2は、他のオープンソースモデルと比較して、有用性と安全性のベンチマークで優れたパフォーマンスを示している。 これらの点で、ChatGPT（7b、13b、70bモデル）を上回っている。 しかし、この研究論文は、ラマ2世に有利な偏ったデータがある可能性を認めており、結果を解釈する際にはそれを考慮する必要があることに注意する必要がある。 とはいえ、たとえラマ2がChatGPTベンチマークに近づいたとしても、賞賛に値する。

ラマ2の安全性に寄与する最も重要な要因のひとつは、そのデータプライバシーである。 いくつかのモデルとは異なり、Llama 2はOpenAIのような外部サーバーにデータを送信して応答を取得する必要はありません。 このユニークな属性は、ユーザーのデータを保護し、プライバシーを維持するのに役立つため、重要で機密性の高いユースケースで特に価値のあるモデルとなっている。 ユーザーは、自分のインフラ内にデータを収めたプライベートサーバー上でモデルを実行することができる。

オープンソース

現在使用されている最も一般的なLLMは、ブラックボックスとして動作しており、ユーザーはその機能を限定的にしか理解できない。 対照的に、オープンソースのモデルは透明なアプローチを提供し、ユーザーはその内部構造を理解することができる。 この透明性によって、スパムや偽情報の生成といった課題に直面する可能性があるにもかかわらず、このようなモデルを使用する際の自信と確信が生まれる。

さらに、これらのモデルのオープンソースとしての性質は、共同作業を促し、LLMの分野における継続的な改善と発展につながる。 その結果、オープンソースのモデルは、言語モデルの世界の進歩を推進する上で重要な役割を果たしている。

「そして、私たちはその方が安全だと信じています。今日のAIモデルへのアクセスをオープンにするということは、開発者や研究者の世代が、コミュニティとしてそれらをストレステストし、問題を迅速に特定し、解決できることを意味します。これらのツールが他の人々によってどのように使われているかを見ることで、我々のチームは彼らから学び、ツールを改善し、脆弱性を修正することができる。”- メタウェブサイト

Llama 2はオープンライセンスだが、Meta社は学習させたデータをまだ公開していない。 Meta社は、Llama 2の研究論文の中で、「個人に関する個人情報が大量に含まれていることが知られている特定のサイトからデータを削除する努力をした」と述べているが、そのサイトが何であるかは記載していない。

パフォーマンス

ラマ2のウエイトは4種類：7B、13B、34B、70B。 ウェイトは、モデルが学習したパラメータの数を表す。 一般的に、パラメータサイズが大きいほど、より正確で信頼性の高い応答が得られますが、計算リソースも大きくなります。 このモデルの人間らしい特性を向上させるため、ラマ2はインストラクション・チューニングと、GPTでも使われているRLHF（人間フィードバックによる強化学習）手法を使って微調整を行っている。

70Bのパラメータ・サイズはかなりのものだが、それでも175Bのパラメータ・サイズを持つGPT-3.5には及ばない。 その結果、Llama 2の性能はGPT-3.5には及ばないかもしれないが、ベンチマークテストでは、パラメータサイズが小さくても拮抗していることが示されている。 この違いにもかかわらず、Llama 2は現在入手可能な既存のオープンソースモデルをすべて凌駕している。

「RLHFは、微調整された言語モデルに適用されるモデル学習手順である。 人間の嗜好と指示に従ったモデル動作。我々は、経験的にサンプリングされた人間の嗜好を表すデータを収集し、それによって人間の注釈者が2つのモデル出力のうちどちらを好むかを選択する。この人間のフィードバックは、その後、報酬モデルの訓練に使用され、人間の注釈者の嗜好のパターンを学習し、嗜好の決定を自動化することができる。”- メタ研究論文

結論

実際、オープンソースのモデルは数多く登場しており、ラマ2のリリースによって、その可能性は無限に広がっている。 これらのオープンソースモデルがGPT-4のような先進的なものと直接競合するには時間がかかるかもしれないが、GPT-3.5の能力に近いモデルを手に入れることに興奮がある。 この進歩自体は本当に驚くべきことだ。

今後、LLMトレーニングの効率化が進めば、自分のローカル・デバイスで、自分のデータをもとに微調整されたパーソナライズされたChatGPTを利用できる可能性が出てくる。 そのような機能を提供するプラットフォームのひとつが、ビジネスをさまざまな側面からサポートするために調整されたインテリジェントなAIアシスタント、Codyである。 ChatGPTのように、Codyはあなたのビジネスデータ、チーム、プロセス、顧客について、独自のナレッジベースを使ってトレーニングすることができます。

Codyを利用することで、企業はAIの力を活用し、ニーズに特化したパーソナライズされたインテリジェントなアシスタントを作成することができる。

ラマ2のメタ研究論文を読むにはここをクリック。 ラマ2を試す

人工知能（AI）ツールは、作業を自動化し、人的ミスを減らし、時間とリソースを節約することで生産性を向上させるために、ますます普及している。 これらのツールは、AIアルゴリズムを活用し、コンテンツの生成からプロセスの自動化まで、仕事のさまざまな側面を支援する。 この記事では、生産性を大幅に向上させるAIツールのトップ10を紹介する。

フローライト

Flowriteは、AI技術を活用したメールコミュニケーション自動化ツールです。 ユーザーは、メッセージの内容や目的について簡単な文章で指示することができ、Flowriteは自動的に数秒でプロフェッショナルな電子メールを作成します。

Flowriteの特徴：

1. AIメールアシスタントFlowriteはAIメールアシスタントであり、文章作成時間を短縮し、より良いメールを作成することに重点を置いている。
2. Chrome拡張機能：Flowriteは、受信トレイの横にAIライターを取り付けて便利に使えるChrome拡張機能です。
3. すぐに送信できるEメールFlowriteは、短い指示をすぐに送信できるEメールに変換し、プロフェッショナルなEメールを素早く作成することを容易にします。
4. テンプレートとインスピレーションFlowriteは、ユーザーが自信を持って正式な電子メールを書くための電子メールテンプレートとインスピレーションを提供します。
5. 手頃な価格設定：Flowriteは、30日間の無料プランと、継続利用のための手頃な価格オプションを提供しています。

Beautiful.ai

Beautiful.aiは、人工知能を使ってプロフェッショナルで魅力的なスライドショーを数分でデザインするウェブベースのプレゼンテーションツールです。

Beautiful.aiの特徴：

1. AIを駆使したデザイン：Beautiful.aiはAIアルゴリズムを使って、スライドのレイアウト、色、フォント、アニメーションを自動的に調整し、スライドを美しく見せます。 この機能は、視覚的に魅力的なプレゼンテーションを素早く作成する必要がある学生にとって、時間と労力を節約できる。
2. スマートなスライドテンプレートBeautiful.aiは、様々なプレゼンテーションのニーズに合わせてカスタマイズ可能なスライドテンプレートを提供しています。 これらのテンプレートは、ユーザーが必要に応じて要素を追加したり削除したりできるように、柔軟で汎用性のあるように設計されています。
3. DesignerBot:DesignerBotはAIを搭載したツールで、スライドのデザイン、アイデアのブレーンストーミング、テキストの生成をサポートする。 作家のブロックを克服し、創造的なアイデアを生み出し、プレゼンテーションの全体的な質を向上させるのに役立つ。
4. コラボレーションと共有：Beautiful.aiを使えば、ユーザーはリアルタイムで同僚や同僚とプレゼンテーションの共同作業ができる。 また、電子メール、ソーシャルメディア、埋め込みコードでプレゼンテーションを共有できる共有オプションも用意されている。
5. 教育プラン：Beautiful.aiは、.eduアカウントを確認した学生を対象に、年間無料のProサブスクリプションを提供しています。このプランでは、AIを活用したデザイン、スマートスライドテンプレート、DesignerBotなど、Beautiful.aiのすべての機能をご利用いただけます。

ヘイゲン

Heygenは、シュール・エンジンをベースにしたAIビデオ・ジェネレーターです。 ジェネレーティブAIの力を活用し、動画作成プロセスを効率化する革新的な動画プラットフォームです。 HeyGenを使えば、企業研修、オンライン学習、説明用ビデオ、eコマースキャンペーンなど、さまざまな用途に対応するAIスポークス・ビデオを数分で作成できます！

ヘイジェンの特徴

1. 言語40以上の言語、300以上の音声
2. アバター：120以上の多様な人間アバター
3. テンプレート300以上のカスタマイズ可能なビデオテンプレート
4. アセットフリー・ロイヤリティの音楽、グラフィック、ビデオ・アセット
5. フェイススワップ：自分の写真をアップロードして、AIアバターに自分の顔を入れ替える。
6. しゃべる写真：写真をアップロードしてテキストを入力し、写真に命を吹き込みます。
7. アマゾンのURLを動画に：ワンクリックでAmazonのURLから動画を作成
8. キャプションと翻訳：自動キャプションと自動翻訳

ノーティオンAI

Notion AIはAIを搭載したライティング・アシスタントで、ユーザーのライティング、ブレーンストーミング、編集、要約などをサポートする。 ユーザーの思考を補強し、時間を節約したり、より賢く時間を使ったりできるように設計されている。 Notion AIはすべてのユーザーが利用可能で、スペースバーを使ってプロンプトを表示したり、テキストをハイライトして「AIに尋ねる」を選択したり、スラッシュコマンドを使ったりできる。

ノティオンAIの特徴：

1. 要約と分析：Notion AIは、乱雑なメモから重要で実用的な情報を要約し、ユーザーが資料の要点や重要な洞察を把握しやすくします。 この機能は、短時間で大量の情報を復習する必要がある生徒には特に役立ちます。
2. 編集と翻訳：Notion AIは、スペルミス、文法ミス、翻訳ミスを発見し、文章が正確で実用的であることを保証する、鷹の目のような編集者として機能します。 この機能は、ライティングスキルを向上させる必要のある学生や、世界中の読者と効果的なコミュニケーションをとる必要のある専門家にとって有用です。
3. パーソナライゼーション：Notion AIは、個人のニーズや好みに合わせてカスタマイズできる。 生徒一人ひとりに合わせた改善計画を立てたり、生徒からの質問に答えたり、具体的なコメントを提供したりするのに利用できる。 この機能は、生徒が個人化されたフィードバックを受け、学習成果を向上させるのに役立つ。
4. 統合とコラボレーション：Notion AIは他のツールやプラットフォームと統合できるため、ワークフローを合理化し、同僚や同僚とのコラボレーションを容易にする。 これは、グループプロジェクトに取り組む学生や、レポートやプレゼンテーションを共同で行う専門家にとって有益です。
5. 文章作成支援：Notion AIは、言い換え、要約、プロンプトなど、AIを活用した文章作成機能を提供する。 これらのツールは、ユーザーのライティングスキルを向上させ、質の高いコンテンツを生成するのに役立つ。

ホタルAI

Fireflies.aiはAIを搭載した会議アシスタントで、音声会話の書き起こし、要約、検索、分析を支援する。

Fireflies.aiの特徴：

1. 会議の文字起こし：Fireflies.aiは、複数のビデオ会議アプリ、ダイヤラー、音声ファイルにまたがる会議を自動的に記録し、書き起こすことができます。 ユーザーはカレンダー上の会議にFireflies.ai Notetakerを簡単に招待することができ、Fireflies.aiはビデオと音声をキャプチャし、数分でトランスクリプトを生成します。 Google Meet、Zoom、Teams Webex、Ringcentral、Aircallなどのプラットフォームと統合。
2. コラボレーションと共有：Fireflies.aiは、ユーザーがダッシュボードから直接共有できるように、同僚とコラボレーションしたり、通話の重要な部分を共有可能なサウンドバイトスニペットとして共有したりすることを可能にします。 Fireflies.aiは、世の中にあるすべてのコラボレーション・プラットフォームに対して、統合を第一に考えたアプローチをとっている。
3. 自己更新ナレッジベース：Fireflies.aiは、すべての音声会話から自己更新型のナレッジベースを作成します。ユーザーは、会議の記録を部署ごとに簡単に整理し、情報をすばやく発見できるようにすることができます。 ユーザーは、カスタムプライバシーコントロールを設定し、必要な会議情報のみを適切なチームメンバーに表示することができます。
4. 高度なAI技術：Fireflies.aiは高度なAI技術を駆使し、話し言葉のパターンやアクセントを分析・理解し、テキストに変換します。 この機能は、会議を正確かつ効率的に書き写す必要があるユーザーに特に役立ちます。

複雑さAI

Perplexity AIは、AIを搭載した会話型検索エンジンで、ユーザーがさまざまなトピックに関する情報を素早く見つけることができる。 ユーザーからの問い合わせに対して、提案や情報源を提供するように設計されており、創業者たちは他の類似ツールよりも正確だと主張している。

Perplexity AIの特徴：

1. AIによる検索：Perplexity AIは、AIアルゴリズムを使用して、正確で関連性の高い検索結果をユーザーに提供します。 幅広いトピックに関する情報をウェブで検索し、提供する答えを裏付けるソースや引用を提供することができます。
2. カスタマイズ可能：Perplexity AIは、個々のニーズや好みに合わせてカスタマイズすることができる。 個人別の改善プランの作成、質問への回答、具体的なコメントの提供などに利用できる。 この機能は、利用者が個別のフィードバックを受け、学習成果を向上させるのに役立つ。
3. 使いやすい：Perplexity AIは、ウェブサイトやモバイルアプリからアクセスできる直感的なユーザーインターフェイスを備えている。 ユーザーは検索バーに質問を入力し、Enterキーを押すだけで回答を得ることができる。
4. 信頼できる：Perplexity AIの回答は常にソースと引用によってサポートされており、ユーザーは簡単にクリックして提供される回答を確認することができます。 この機能により、ユーザーはPerplexity AIから受け取る情報を信頼することができる。

コーディ・AI

Cody AIは、ビジネスを様々な側面からサポートするために設計されたインテリジェントなAIアシスタントである。 ビジネスをさまざまな側面からサポートするために設計されたインテリジェントなAIアシスタントである。 これはChatGPTのようなものですが、あなたのビジネス、あなたのチーム、あなたのプロセス、そしてあなた自身のナレッジベースを使ってクライアントをトレーニングできるという利点があります。

コーディAIの特徴

1. ビジネスの疑問に即座にお答えします：Codyは御社に蓄積されたドキュメントを分析し、御社のプロセスの専門家としての役割を果たします。 ビジネス関連の問い合わせに素早く正確な回答を提供し、時間と労力を節約します。
2. あらゆるデータをアップロードし、ナレッジベースを構築：Codyを使えば、パワーポイントやPDFなど様々なタイプのドキュメントを安全にアップロードしたり、ウェブサイト全体をクロールしたりすることができます。 Codyは、この情報を使用して回答をカスタマイズし、お客様のデータベースに基づいてインテリジェントな回答を提供します。
3. ボットの構築Cody AIでは、さまざまなユースケース向けにカスタマイズされた強力なAIボットを作成することができます。 ステップバイステップの手順と専門家のアドバイスに従って、特定のビジネスニーズに合わせたボットを構築できます。
4. APIインテグレーション：Cody AIは、お客様のアプリケーションやサービスにCodyを統合できるAPIを提供しています。 直感的なAPIエンドポイントを使用して、ボットのリストにアクセスし、会話を管理し、メッセージを送信することができます。

ヘッドショットAIスタジオ

Headshot AI StudioはAIを搭載したプラットフォームで、個人用と仕事用のプロフェッショナルなヘッドショットを生成する。 このプラットフォームは、人工知能を使って本物の写真に似たデジタルポートレートを作成する。 AIアルゴリズムは、デジタルアートで個人の顔を写実的に再現しようとするモデルを作成する。 Headshot AI Studioは、AIが生成するヘッドショットで様々なスタイルを提供しており、彼らの目標は、あなたのニーズや好みに合わせて、便利で費用対効果の高い方法で優れたヘッドショットを提供するソリューションを提供することです。

ヘッドショットAIの特徴：

1. AI生成プロフェッショナル・ヘッドショット：このプラットフォームは人工知能を活用し、個人的な使用にもプロフェッショナルな使用にも適したリアルなデジタルポートレートを作成します。
2. 多様なスタイルオプション：AIを搭載したシステムは、生成されたヘッドショットに幅広いスタイルを提供し、ユーザーは自分の好みにぴったり合うものを見つけることができます。
3. オーダーメイドの利便性と手頃な価格：このソリューションは、個人のニーズや好みに合わせてカスタマイズされた優れたヘッドショットを、便利で費用対効果の高い方法で提供します。
4. スタジオ写真の専門知識：スタジオ写真に強い背景を持つ当プラットフォームは、高品質のヘッドショットに関して、顧客の特定の好みと期待を理解しています。
5. 高度な編集とカスタマイズ：ユーザーは、高度な編集ツールとカスタマイズオプションにアクセスすることができ、独自の要件に応じてヘッドショットを微調整することができます。
6. 特定の属性生成：AIを搭載したプラットフォームは、必要に応じて特定の属性を持つヘッドショットを作成することができ、ユーザーが希望する外見を正確に得ることができます。

サーファーSEO

Surfer AIはAIを搭載したコンテンツ作成ツールで、SEOに適したコンテンツをより簡単かつ迅速に作成することができます。 人工知能を使用して競合調査を行い、記事を構成し、数分以内に作成します。

Sufer SEOの特徴

1. オンページ最適化：サーファーSEOはあなたのウェブサイトを分析し、検索エンジンのためにあなたのページを最適化するための推奨事項のリストを提供します。
2. コンテンツエディターSurfer SEOのコンテンツ・エディターは、検索エンジンの検索結果で上位にランクされるよう最適化されたコンテンツを書くのに役立ちます。
3. キーワードリサーチSurfer SEOのキーワード・リサーチ・ツールは、ウェブサイトをターゲットにする最適なキーワードを見つけるのに役立ちます。
4. SERPアナライザーSurfer SEOのSERPアナライザー・ツールは、ターゲット・キーワードで上位にランクされているページを分析するのに役立ち、それらのページより上位にランクされる方法についての洞察を提供します。
5. 監査ツール：Surfer SEOの監査ツールは、検索エンジンのランキングに影響を与えている可能性のあるウェブサイトの技術的な問題を特定するのに役立ちます。

フィンド

Phindは、開発者と技術的な質問のために設計された検索エンジンです。 一般的なAIアシスタントとは異なり、ユーザーの問い合わせに対して直接的かつ包括的な回答を提供する。 大規模なAI言語モデルを搭載したPhindは、インターネットから情報を取得し、その応答が最新かつ適切であることを保証する。 検索エンジンは、複数のソースからの情報を集約することで、関連するコードスニペットを含む回答をインテリジェントに生成します。 このアプローチは、説明の正確さと深さを保証する。

フィンドの特徴

1. フィルターを使って検索結果をカスタマイズ：ドメイン名やキーワードを追加することで、検索結果のランキングを人為的に変更することができます。 ドメイン“github.com“のルールがあれば、phindはすべてのgithub.comの検索結果にそのルールを適用します。
2. バング検索ショートカット：バングショートカットをクエリに追加することで、様々なサイトを簡単に検索できます。
3. モバイルアプリ：PhindはプログレッシブWebアプリをサポートしています。 phindをホーム画面に追加し、ネイティブアプリとして使うことができる。
4. 大規模なAI言語モデルを搭載：他のAIアシスタントとは異なり、Phindはインターネットから情報を取得し、常に最新の情報を提供します。 複数のソースからの情報に基づいて答えを生成するほど賢い。