Author: Om Kamath

Transformez les données de l’entreprise en récits attrayants en quelques clics grâce à Cody

Après avoir reçu de nombreuses demandes pour plus de compatibilité avec les plateformes, nous sommes ravis de dévoiler notre dernière mise à jour : l’intégration de Zapier pour Cody. Cela ouvre un monde de possibilités, vous permettant de connecter sans effort Cody à un vaste écosystème de plus de 5 000 applications, le tout en quelques clics. Étendez les fonctionnalités de Cody bien au-delà de ses intégrations initiales avec Discord et Slack, et exploitez la puissance de l’automatisation sur une multitude de plateformes. Cet article vous aidera à booster vos posts LinkedIn grâce à l’IA en utilisant Cody et Zapier.

Table des matières

1. Qu’est-ce que Zapier ?
2. Pourquoi choisir Cody plutôt que l’API OpenAI ?
3. Comment commencer à automatiser des flux de travail pour Cody avec Zapier ?
   1. Étape 1 : Créer un robot
   2. Étape 2 : Activer l’intégration Zapier
   3. Étape 3 : Configuration de Zapier
   4. Étape 4 : Création du Zap
4. Résultat final
5. Quelle est la prochaine étape ?

Qu’est-ce que Zapier ?

Pour ceux qui découvrent le paysage de l’automatisation, Zapier agit comme un pont sans code entre une myriade d’applications, éliminant le besoin d’un savoir-faire technique complexe ou la nécessité de se battre avec de multiples clés API. Il s’agit essentiellement d’un moyen convivial d’intégrer et d’automatiser des fonctionnalités sur différentes plates-formes, ce qui facilite plus que jamais l’extension des capacités de Cody.

Quelques-unes des applications populaires disponibles dans l’écosystème Zapier:

• Google Sheets
• Google Docs
• Slack
• Télégramme
• Instagram
• Facebook Messenger

Pourquoi choisir Cody plutôt que l’API OpenAI ?

Cody AI propose une approche personnalisée de l’automatisation et de l’assistance aux entreprises, se distinguant ainsi de l’API GPT à usage général. Contrairement à l’API GPT, Cody vous permet de former l’assistant spécifiquement à votre entreprise, à votre équipe, à vos processus et même aux données de vos clients en utilisant votre propre base de connaissances. Vous évitez ainsi les complexités techniques liées à la gestion d’une base de connaissances distincte et à la mise en œuvre d’un moteur de recherche sémantique – des défis qui peuvent s’avérer décourageants si vous n’êtes pas un expert en technologie.

En outre, Cody fournit une solution plus complète, offrant l’accès à différents modèles GPT en fonction de votre plan d’abonnement. Il prend également en charge un large éventail de types de documents, tels que les documents Word / PDF, les pages web crawl et offre des widgets personnalisables et intégrables conçus pour s’intégrer de manière transparente dans vos opérations commerciales existantes. Avec Cody, vous bénéficiez d’une plateforme multifonctionnelle et complète, conçue pour répondre à vos besoins spécifiques.

Comment commencer à automatiser des flux de travail pour Cody avec Zapier ?

Pour montrer à quel point Cody et Zapier fonctionnent bien ensemble, nous allons vous guider à travers une automatisation simple. Dans cet article, nous allons comprendre comment vous pouvez booster vos posts LinkedIn avec l’IA en utilisant Cody et Zapier. Avec cette configuration, vous pouvez taper un message dans Slack à propos de ce que vous voulez publier sur LinkedIn. En quelques secondes, ce message se transformera automatiquement en un véritable message LinkedIn. C’est un moyen rapide et facile de développer votre présence sur les médias sociaux, le tout rendu possible par Cody et Zapier.

Étape 1 : Créer un robot

Vous trouverez sur notre site web plusieurs blogs qui vous guideront dans la création de robots. Mais pour vous donner un aperçu rapide, un robot se compose essentiellement de deux éléments principaux :

1. Personnalité du bot: Elle définit le ton, l’humeur et le style d’interaction de votre robot. Elle couvre tous les aspects, du contexte émotionnel à la longueur et à la pertinence des réponses.
2. Base de connaissances: C’est là que se trouvent tous vos documents importants. Ils fournissent le contexte qui aide le robot à générer des réponses précises et utiles.

Ensemble, ces deux éléments déterminent l’efficacité et la convivialité de votre robot. Pour cette démonstration spécifique, nous utiliserons une base de connaissances compilée à partir des données d’un site web immobilier. Si vous souhaitez suivre le mouvement et créer une automatisation similaire, vous pouvez utiliser le site Web de votre entreprise pour alimenter la base de connaissances de votre robot.

Prompt :

Invite du système :

Étape 2 : Activer l’intégration Zapier

Pour activer l’intégration Zapier, allez sur Account > Integrations et installez Zapier.

Après avoir cliqué sur Installer, vous serez redirigé vers Zapier, où vous devrez accepter l’invitation.

Comme ça, vous avez activé avec succès l’intégration de Cody sur votre compte Zapier.

Étape 3 : Configuration de Zapier

Une fois l’intégration activée, vous devez autoriser Zapier à accéder à votre compte Cody à l’aide du jeton d’accès. Pour créer un jeton d’accès, vous devez aller sur Account > API Keys > Create API Key. Copiez la clé API et collez-la dans votre compte Zapier.

Vous êtes maintenant prêt à créer votre Zap personnalisé.

Étape 4 : Création du Zap

Pour créer un nouveau Zap, cliquez sur + Create > New Zap.

Vous rencontrerez deux événements clés dans l’installation :

1. Déclencheur: Il s’agit de l’événement initial qui donne le coup d’envoi de l’automatisation, ou le “Zap”. Il peut s’agir de la réception d’un nouveau message ou d’une heure programmée.
2. Action: Cette action suit le déclencheur et exécute des tâches spécifiques telles que l’envoi d’un message ou l’ajout de données dans un tableau.

Avant de se lancer dans la construction du Zap, il convient de se faire une idée précise du flux de travail. Comme le montre le diagramme ci-dessous, le processus commence lorsqu’un utilisateur mentionne le nom du robot avec la description d’un message dans un canal Slack public. Par exemple, “@Zapier Créez un billet qui souligne pourquoi Villa Homes est meilleure que les autres”.

Ce message initial est ensuite formaté pour supprimer le nom du bot et ne laisser que le contenu principal. Ce texte formaté est envoyé à Cody, qui génère ensuite une légende ou un message sur LinkedIn. Enfin, ce contenu généré est automatiquement publié sur LinkedIn.

Essentiellement, vous mettez en place un processus rationalisé qui prend un message Slack et le transforme en un post LinkedIn, le tout avec l’aide de Cody et de Zapier.

Pour commencer à extraire des messages de votre espace de travail Slack, vous devrez d’abord connecter votre compte Slack à Zapier, si vous ne l’avez pas encore fait. Pour l’événement “déclencheur”, sélectionnez “Nouvelle mention”. Cela déclenchera le Zap chaque fois que le bot spécifié sera mentionné dans un canal Slack public. Dans ce cas, le Zap s’activera lorsque le robot Zapier sera mentionné dans un message contenant le mot “Post”. Cela permet de s’assurer que l’automatisation cible spécifiquement les messages que vous souhaitez publier sur LinkedIn.

Après avoir testé avec succès le déclencheur, il est temps de formater le message Slack. Pour supprimer le nom du bot et isoler le contenu principal du message, nous utiliserons la fonction “Replace” de l’outil de formatage de Zapier. Cela garantit que seul le texte essentiel est transmis à Cody pour générer le message LinkedIn.

Il est maintenant temps de configurer l’action Cody pour générer votre post LinkedIn. Choisissez le robot que vous venez de créer et utilisez le texte formaté de Slack comme requête. Cody sera alors chargé de prendre le message nettoyé et de le transformer en un message adapté à LinkedIn.

La dernière étape consiste à publier la mise à jour sur LinkedIn. Utilisez la réponse générée par Cody et saisissez-la comme commentaire dans l’action LinkedIn. Ainsi, le message rédigé par Cody sera posté directement sur votre compte LinkedIn, complétant ainsi le processus d’automatisation.

Résultat final

Conversation sur Slack

LinkedIn Post

Quelle est la prochaine étape ?

Dans cet article, nous avons présenté un exemple simple mais puissant qui démontre comment Cody peut intégrer de manière transparente l’IA dans vos flux d’automatisation via Zapier. Grâce à la vaste bibliothèque d’applications populaires de Zapier, les possibilités d’automatisation créative sont illimitées. Nous sommes également ravis d’annoncer que nous ajouterons bientôt une action de téléchargement de documents à Zapier, ce qui élargira la gamme de documents que vous pouvez utiliser dans votre base de connaissances.

Si vous avez réussi à mettre en place un Zap et que vous souhaitez partager votre expérience, rejoignez notre serveur Discord pour inspirer les autres. Pour tout dépannage, vous pouvez nous contacter via la fonction“Obtenir de l’aide“.

Nous continuerons à publier des articles pour vous aider à tirer le meilleur parti de Cody pour vos besoins d’automatisation. Restez donc à l’écoute pour en savoir plus !

L’IA n’est un terme nouveau pour personne, mais avec le lancement de ChatGPT en novembre 2022, on craint de plus en plus que l’IA ne remplace les emplois humains. Il est fort probable que l’IA remplace à l’avenir de nombreux emplois subalternes, tels que la simple saisie de données et les fonctions d’assistance. Cependant, on s’attend également à ce que l’IA crée de nombreux nouveaux emplois. Ce qui n’a pas été exploré aussi largement, c’est l’application de l’IA à la formation des employés existants et des nouveaux employés. Si vous avez vu le scénario de la formation en entreprise aujourd’hui, vous avez constaté qu’il n’a pas beaucoup évolué au fil des ans – il s’agit souvent de questions à choix multiples clichées basées sur des vidéos de formation. Malheureusement, ces sessions de formation n’ont toujours pas la capacité de simuler des scénarios réels et d’évaluer avec précision si un employé est prêt à relever les défis du monde réel.

Vous ne voulez surtout pas que cela se produise à cause d’un manque de formation efficace des employés :

Si vous recherchez des solutions d’IA pour former vos employés, Cody est l’outil idéal pour vous. Comme pour ChatGPT, Cody peut être formé en utilisant les données de votre entreprise, les profils de votre équipe, vos processus et les informations sur vos clients, en tirant parti de votre base de connaissances unique.

Avec Cody, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant de formation personnalisé et intelligent, adapté spécifiquement aux besoins des employés. Cody se positionne ainsi comme un acteur de premier plan dans le domaine des solutions professionnelles basées sur l’IA. Pour commencer à utiliser Cody, il vous suffit de télécharger votre documentation commerciale existante (c’est encore mieux si vous avez déjà des documents relatifs à la formation) et de sélectionner un modèle dans notre bibliothèque de modèles ou de créer votre propre outil à partir de zéro. Voici plusieurs domaines dans lesquels Cody peut améliorer la formation de vos employés, la rendant non seulement plus efficace mais aussi plus attrayante, au lieu d’être monotone et pesante.

Simuler des scénarios de la vie réelle

Les métiers tels que l’assistance à la clientèle présentent des défis uniques en matière de formation. Compte tenu de la nature humaine des interactions, il est difficile de prévoir tous les scénarios possibles ou toutes les préoccupations des clients. Les méthodes de formation traditionnelles s’appuient souvent sur des macros et des modèles pour fournir des réponses standard. Bien que celles-ci puissent couvrir un large éventail de questions courantes, la nature imprévisible des interactions avec les clients signifie qu’il y aura toujours des situations qui sortiront du cadre des réponses prédéfinies.

C’est là que l’IA peut changer la donne. Les stagiaires peuvent être exposés à un mélange de scénarios de routine et de scénarios très inhabituels, ce qui leur donne une expérience de formation plus complète. Ces simulations permettent de tester non seulement les capacités de résolution de problèmes d’un employé, mais aussi ses compétences en matière de relations interpersonnelles et de communication. Le retour d’information peut être instantané et la formation peut être ajustée en temps réel en fonction des performances du stagiaire.

Questions à choix multiples adaptatives

Les questions à choix multiples (QCM) traditionnelles ont des limites dans les scénarios de formation. Si une personne ne répond pas correctement la première fois, elle risque de rencontrer la même question plus tard. Après quelques tentatives et éventuellement au jugé, l’employé peut sélectionner la bonne réponse. Cette approche est inefficace pour la formation dans n’importe quel domaine.

Grâce à l’IA, la question et les réponses correspondantes peuvent être restructurées. Ainsi, même si le concept sous-jacent reste le même, la présentation de la question et de ses options sera différente. L’IA peut recevoir des questions et être personnalisée de manière à ne jamais répéter la même question, ce qui rend le processus de formation beaucoup plus polyvalent.

Explications instantanées

L’apprentissage le plus efficace se fait souvent en posant des questions. Toutefois, pendant la formation, il n’est pas toujours possible de poser des questions sur un jargon ou des processus spécifiques, ce qui peut devenir fastidieux pour les employés et entraver le processus de formation dans son ensemble. En intégrant l’IA dans la formation, vous vous assurez que les apprenants saisissent les concepts de base et comprennent clairement les éléments fondamentaux, plutôt que de créer une illusion de connaissance en répondant à de multiples questions. Les explications et justifications instantanées donnent l’impression qu’un formateur humain est toujours disponible pour aider les employés.

Intégration transparente avec les plateformes existantes

Une autre observation concernant les systèmes traditionnels de formation des employés est la friction supplémentaire liée au passage à un autre support pour terminer la formation. Le processus n’est pas homogène, ce qui incite les employés à reporter leurs sessions de formation. Avec des outils comme Cody, vous pouvez intégrer de manière transparente le processus de formation dans votre espace de travail Slack (avec de nombreuses autres intégrations à venir), ce qui permet aux employés de suivre leur formation sans avoir à changer de contexte.

Franchir le pas de l’IA avec Cody

Incorporez l’IA dans votre entreprise en toute transparence avec Cody. Pas de codage, pas d’obstacles techniques. Glissez, déposez, concevez et déployez. Au fur et à mesure de l’évolution de Cody, attendez-vous à de nouvelles fonctionnalités visant à affiner le processus de formation. Testez Cody gratuitement, sans conditions. Et lorsque vous serez convaincu de son efficacité, vous pourrez l’améliorer à votre rythme.

Est-il vraiment meilleur que ChatGPT ?

Après avoir annoncé une interdiction temporaire de ChatGPT suite à son lancement, StackOverflow a maintenant décidé de sauter dans le train de la GenAI avec sa dernière offre, OverflowAI. OverflowAI n’est pas un produit unique mais une collection de plusieurs produits GenAI sous un terme générique. Voyons si OverflowAI est vraiment un substitut de ChatGPT pour les programmeurs.

Quelle est la particularité d’OverflowAI ?

Recherche

Pour améliorer et gagner du temps dans la recherche de solutions aux questions, OverflowAI va agréger des connaissances provenant de différentes sources pour coudre une solution étape par étape adaptée à la résolution de votre problème spécifique. Toutes les ressources utilisées pour générer la réponse seront citées avec des références afin que vous puissiez valider les réponses par vous-même, et les crédits seront attribués aux contributeurs de la solution.

Des questions complémentaires peuvent être posées sous la forme d’un chat. Cela permet de conserver le contexte de la question initiale et d’y ajouter des informations, ce qui vous permet de passer moins de temps à structurer la question et de poser une série de questions liées les unes aux autres.

Projet

“L’IA ne remplacera pas les humains de sitôt, mais elle peut vous aider à rédiger une question à envoyer à notre communauté” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Il est arrivé que la plupart des questions ne soient pas résolues ou ignorées, uniquement en raison du manque de structure ou de la redondance des informations contenues dans la question. OverflowAI peut vous aider à rédiger de meilleures questions qui peuvent être postées sur la communauté StackOverflow, et qui peuvent ensuite être répondues par des experts du domaine.

La même fonction est utilisée lorsque OverflowAI n’est pas en mesure de répondre à une question particulière. Au lieu d’halluciner des réponses, il invitera simplement l’utilisateur à rediriger sa question vers la communauté et lui fournira également une question bien rédigée.

Résumer

Si vous êtes un développeur, vous connaissez certainement la difficulté de lire et de parcourir de nombreuses réponses et documentations pour trouver une solution à un problème simple. OverflowAI, avec sa solution GenAI, résume les réponses multiples et élimine les réponses redondantes ou moins utiles pour vous fournir un résumé propre et bien structuré de la solution à votre problème.

Ces réponses attribuées et fiables peuvent être affinées en fonction de la capacité de codage, de la longueur et d’autres bases de connaissances telles que GitHub. Avec StackOverflow for Teams, vous pouvez également vous référer à des solutions fournies par des collègues de votre entreprise en entraînant OverflowAI sur vos dépôts.

Plugins

“L’un des défis que nous posent les développeurs est de minimiser les perturbations et les changements de contexte pendant le codage” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Le plugin pour Visual Studio Code est conçu pour agir comme un pair-programmeur, vous aidant à améliorer votre efficacité de programmation en vous fournissant du contenu validé et attribué par les équipes publiques et privées de StackOverflow. Cette extension importe du contenu vérifié de votre instance privée Stack Overflow for Teams et de la plateforme publique pour donner à vos développeurs un résumé personnalisé de la façon de résoudre leurs problèmes rapidement et efficacement, leur permettant d’approfondir si nécessaire et de documenter de nouvelles idées et solutions.

Intégration de Slack

Comme la plupart des entreprises utilisent Slack comme principal moyen de communication, l’intégration de Slack pour StackOverflow rendra l’information accessible à tous facilement, et des solutions pourront être trouvées de manière collaborative sur les canaux. Toutes les équipes peuvent interagir avec les ressources et la base de connaissances sans aucune assistance humaine.

Quelle est la différence avec ChatGPT ?

Avec la myriade de LLM qui existent actuellement, tous ne peuvent pas se distinguer par leurs capacités en matière de LLM. ChatGPT est un outil créé pour démontrer la puissance des modèles GPT dans l’utilisation quotidienne. Les outils comme OverflowAI sont spécialisés dans des cas d’utilisation spécifiques, en l’occurrence le développement et la maintenabilité des logiciels. Oui, vous pouvez utiliser ChatGPT pour effectuer la majeure partie de votre travail, mais les outils spécialisés contribuent à réduire votre charge de travail en rendant le processus complet beaucoup plus transparent et robuste.

Si vous êtes à la recherche d’un outil comme OverflowAI mais pour votre entreprise et que vous souhaitez être formé à la documentation de votre entreprise, laissez-nous vous présenter Cody. Tout comme OverflowAI, Cody peut être formé aux données de votre entreprise, aux processus de votre équipe et à vos clients, en utilisant votre base de connaissances unique.

Avec
Cody
les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.

Pour essayer OverflowAI, vous devez vous enregistrer sur StackOverflow Labs car il est encore en phase expérimentale.

Le tout nouveau LLM en ville vaut-il la peine d’être annoncé ?

Il y a quelques jours, Meta a publié sa dernière version de LLM, appelée Llama 2, en collaboration avec Microsoft. Si vous avez suivi le battage médiatique autour du LLM, vous en avez peut-être déjà entendu parler ou même lu des informations sur ses nouvelles fonctionnalités. Pour simplifier les choses, nous allons énumérer quatre raisons pour lesquelles le projet Llama 2 suscite un tel engouement et comment il se compare à certains des meilleurs programmes d’éducation et de formation tout au long de la vie.

Gratuit pour la recherche et l’utilisation commerciale

L’une des raisons majeures de l’intérêt suscité par le Llama 2 est que Meta a rendu l’ensemble du modèle gratuit pour presque tout le monde, à l’exception de certaines grandes entreprises qui peuvent être soumises à certaines conditions. Cette décision ouvre des perspectives intéressantes pour les personnes qui envisagent de créer leur propre entreprise ou de s’aventurer dans le monde de l’IA générative. C’est le moment idéal pour plonger dans les eaux de l’IA, d’autant plus qu’un modèle linguistique de ce calibre est librement accessible. Bien qu’il existe déjà de nombreux modèles à code source ouvert, aucun d’entre eux ne provenait d’une entreprise de la stature de Meta et ne pouvait servir de concurrent direct à GPT.

“Il y a eu des publications publiques de LLM pré-entraînés (tels que BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023), et Falcon (Penedo et al., 2023)) qui correspondent à la performance des concurrents pré-entraînés fermés tels que GPT-3 (Brown et al…, 2020) et Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), mais aucun de ces modèles n’est un substitut approprié aux LLM fermés “produits”, tels que ChatGPT, BARD et Claude.” – Document de recherche Meta

Sécurité

D’après les rapports publiés dans le document de recherche Meta, le Llama 2 a démontré des performances supérieures à celles d’autres modèles open-source dans les domaines de l’utilité et de la sécurité. Il a même surpassé ChatGPT (modèles 7b, 13b, 70b) sur ces aspects. Cependant, il est important de noter que le document de recherche reconnaît la possibilité de données biaisées en faveur du lama 2, ce qui devrait être pris en considération lors de l’interprétation des résultats. Néanmoins, même si Llama 2 se rapproche du benchmark ChatGPT, il mérite d’être félicité.

L’un des facteurs les plus importants contribuant à la sécurité de Llama 2 est la confidentialité des données. Contrairement à certains modèles, le Llama 2 ne nécessite pas l’envoi de vos données à un serveur externe, tel qu’OpenAI, pour obtenir des réponses. Cet attribut unique rend le modèle particulièrement précieux pour les cas d’utilisation critiques et sensibles, car il permet de protéger les données des utilisateurs et de préserver leur vie privée. Les utilisateurs peuvent exécuter le modèle sur des serveurs privés, leurs données étant confinées dans leur infrastructure.

Source ouverte

Les LLM les plus populaires actuellement utilisés fonctionnent comme des boîtes noires, les utilisateurs n’ayant qu’un aperçu limité de leur fonctionnement. En revanche, les modèles à source ouverte offrent une approche transparente, permettant aux utilisateurs de comprendre leur fonctionnement interne. Cette transparence inspire confiance et assurance lors de l’utilisation de ces modèles, malgré les difficultés qu’ils peuvent rencontrer, comme la production de spam ou de désinformation.

En outre, la nature open-source de ces modèles encourage les efforts de collaboration, ce qui permet une amélioration et un développement continus dans le domaine des LLM. Par conséquent, les modèles à source ouverte jouent un rôle crucial dans les progrès réalisés dans le domaine des modèles de langage.

“Et nous pensons que c’est plus sûr. Ouvrir l’accès aux modèles d’IA actuels signifie qu’une génération de développeurs et de chercheurs peut les tester sous contrainte, identifier et résoudre les problèmes rapidement, en tant que communauté. En voyant comment ces outils sont utilisés par d’autres, nos propres équipes peuvent en tirer des enseignements, améliorer ces outils et corriger les vulnérabilités.” – Site web de Meta

Bien que Llama 2 fasse l’objet d’une licence ouverte, Meta n’a toujours pas divulgué les données sur lesquelles il a été formé, ce qui pose problème en termes de confidentialité des données des utilisateurs de Meta. Meta affirme avoir “fait un effort pour supprimer les données de certains sites connus pour contenir un volume important d’informations personnelles sur des particuliers” dans le document de recherche Llama 2, mais n’a pas indiqué quels étaient ces sites.

Performance

Llama 2 est disponible en quatre poids différents : 7B, 13B, 34B et 70B. Le poids représente le nombre de paramètres sur lesquels le modèle est entraîné. En général, des paramètres plus importants permettent d’obtenir des réponses plus précises et plus fiables, mais ils nécessitent également des ressources informatiques plus importantes. Pour améliorer les caractéristiques humaines du modèle, le lama 2 subit un réglage fin à l’aide d’instructions et de la méthode RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), également utilisée par GPT.

Bien que la taille des paramètres de 70 milliards soit importante, elle reste insuffisante par rapport à GPT-3.5, dont la taille des paramètres est de 175 milliards. Par conséquent, les performances de Llama 2 n’atteindront peut-être pas celles de GPT-3.5, mais les tests de référence indiquent qu’elles sont proches de celles de GPT-3.5, même si la taille des paramètres est plus petite. Malgré cette différence, Llama 2 surpasse tous les modèles open-source actuellement disponibles.

“Le RLHF est une procédure de formation de modèle qui est appliquée à un modèle linguistique affiné afin d’aligner davantage la langue de l’utilisateur. Le comportement du modèle avec les préférences humaines et le suivi des instructions. Nous collectons des données qui représentent des préférences humaines échantillonnées de manière empirique, par lesquelles les annotateurs humains choisissent, parmi deux sorties de modèle, celle qu’ils préfèrent. Ce feedback humain est ensuite utilisé pour former un modèle de récompense, qui apprend des modèles dans les préférences des annotateurs humains et peut ensuite automatiser les décisions de préférence.” – Document de recherche Meta

Conclusion

Il existe en effet une multitude de modèles open-source qui émergent, et avec la sortie de Llama 2, les possibilités semblent illimitées. Bien qu’il faille un certain temps pour que ces modèles open-source puissent rivaliser directement avec quelque chose d’aussi avancé que GPT-4, l’excitation réside dans l’obtention d’un modèle qui se rapproche des capacités de GPT-3.5. Ce progrès est en soi tout à fait remarquable.

À l’avenir, alors que la formation LLM devient plus efficace, la possibilité d’avoir un ChatGPT personnalisé, affiné avec vos données sur votre appareil local, devient une perspective alléchante. Une plateforme qui offre de telles capacités est Cody, un assistant intelligent d’IA conçu pour soutenir les entreprises dans divers aspects. Tout comme ChatGPT, Cody peut être formé sur les données de votre entreprise, votre équipe, vos processus et vos clients, en utilisant votre base de connaissances unique.

Avec Cody, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.

Cliquez ici pour lire le document de métarecherche sur le lama 2. Essayez Llama 2 ici.

Les outils d’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisés pour améliorer la productivité en automatisant les tâches, en réduisant les erreurs humaines et en économisant du temps et des ressources. Ces outils exploitent des algorithmes d’IA pour aider à divers aspects du travail, de la génération de contenu à l’automatisation des processus. Dans cet article, nous allons explorer les 10 principaux outils d’IA qui peuvent considérablement améliorer votre productivité.

Flowrite

Flowrite est un outil d’automatisation des communications par courrier électronique basé sur la technologie de l’intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent fournir quelques brèves instructions écrites sur le contenu et l’objectif du message, et Flowrite créera automatiquement un e-mail professionnel en quelques secondes.

Caractéristiques de Flowrite :

1. Assistant email AI : Flowrite est un assistant de messagerie intelligent qui vous aide à réduire le temps de rédaction et à créer de meilleurs e-mails.
2. Extension Chrome: Flowrite est une extension Chrome qui fixe un rédacteur AI à côté de votre boîte de réception pour une utilisation pratique.
3. Des courriels prêts à être envoyés: Flowrite transforme de courtes instructions en courriels prêts à être envoyés, ce qui facilite la rédaction rapide de courriels professionnels.
4. Modèles et inspiration: Flowrite propose des modèles d’e-mails et des sources d’inspiration pour aider les utilisateurs à rédiger des e-mails formels en toute confiance.
5. Des prix abordables: Flowrite offre un plan gratuit de 30 jours et des options de prix abordables pour une utilisation continue.

Belle.ai

Beautiful.ai est un outil de présentation en ligne qui utilise l’intelligence artificielle pour concevoir des diaporamas professionnels et attrayants en quelques minutes.

Caractéristiques de Beautiful.ai :

1. Conception assistée par l’IA : Beautiful.ai utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour ajuster automatiquement la mise en page, les couleurs, les polices et les animations de vos diapositives afin de les rendre attrayantes. Cette fonction permet aux étudiants qui doivent créer rapidement des présentations visuellement attrayantes de gagner du temps et de l’énergie.
2. Modèles de diapositives intelligents : Beautiful.ai offre une gamme de modèles de diapositives personnalisables qui peuvent être adaptés à différents besoins de présentation. Ces modèles sont conçus pour être flexibles et polyvalents, permettant aux utilisateurs d’ajouter ou de supprimer des éléments selon leurs besoins.
3. DesignerBot : DesignerBot est un outil alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à concevoir des diapositives, à trouver des idées et à générer du texte. Il peut aider les étudiants à surmonter le syndrome de la page blanche, à générer des idées créatives et à améliorer la qualité générale de leurs présentations.
4. Collaboration et partage : Beautiful.ai permet aux utilisateurs de collaborer sur des présentations avec des pairs ou des collègues en temps réel. Il offre également des options de partage qui permettent aux utilisateurs de partager leurs présentations par courrier électronique, via les médias sociaux ou au moyen de codes d’intégration.
5. Plan d’éducation : Beautiful.ai offre un abonnement annuel Pro gratuit pour les étudiants qui vérifient leur compte .edu. Ce plan donne accès à toutes les fonctionnalités de Beautiful.ai, y compris la conception alimentée par l’IA, les modèles de diapositives intelligentes et DesignerBot.

HeyGen

Heygen est un générateur de vidéos basé sur le moteur Surreal. Il s’agit d’une plateforme vidéo innovante qui exploite la puissance de l’IA générative pour rationaliser votre processus de création vidéo. Avec HeyGen, vous pouvez créer en quelques minutes une vidéo de porte-parole de l’IA pour la formation en entreprise, l’apprentissage en ligne, les vidéos explicatives, les campagnes de commerce électronique et bien plus encore !

Caractéristiques de HeyGen :

1. Langues: 40+ langues dans 300+ voix
2. Avatars: plus de 120 avatars humains différents
3. Modèles: Plus de 300 modèles de vidéos personnalisables
4. Actifs: Ressources musicales, graphiques et vidéo libres de droits
5. Échange de visage: Téléchargez votre photo et échangez votre visage avec l’avatar de l’IA.
6. Photo parlante: Téléchargez votre photo, tapez le texte et donnez-lui vie.
7. Amazon URL to video: Créez une vidéo à partir de l’URL d’Amazon en un seul clic.
8. Sous-titres et traductions : Sous-titres et traductions automatiques

Notion AI

Notion AI est un assistant d’écriture alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à écrire, à réfléchir, à éditer, à résumer, et bien plus encore. Il est conçu pour enrichir la réflexion des utilisateurs et les aider à gagner du temps ou à le dépenser plus judicieusement. L’IA de Notion est disponible pour tous les utilisateurs et peut être sollicitée à l’aide de la barre d’espacement, en mettant du texte en surbrillance et en sélectionnant “Ask AI” (demander à l’IA), ou à l’aide de commandes de type barre oblique.

Caractéristiques de Notion AI :

1. Résumés et analyses : Notion AI peut résumer des informations importantes et exploitables à partir de notes désordonnées, ce qui permet aux utilisateurs de saisir plus facilement les points principaux et les idées clés du document. Cette fonction peut s’avérer particulièrement utile pour les étudiants qui ont besoin de revoir une grande quantité d’informations en peu de temps.
2. Édition et traduction : Notion AI peut jouer le rôle d’un rédacteur attentif, en détectant les fautes d’orthographe, de grammaire ou même de traduction, afin de s’assurer que les écrits sont exacts et exploitables. Cette fonction peut être utile aux étudiants qui ont besoin d’améliorer leurs compétences rédactionnelles ou aux professionnels qui doivent communiquer efficacement avec un public international.
3. Personnalisation : Notion AI peut être personnalisé pour répondre aux besoins et aux préférences de chacun. Il peut être utilisé pour générer des plans d’amélioration personnalisés, répondre aux questions des étudiants et offrir des commentaires spécifiques. Cette fonction peut aider les étudiants à recevoir un retour d’information personnalisé et à améliorer leurs résultats d’apprentissage.
4. Intégration et collaboration : Notion AI peut être intégré à d’autres outils et plateformes, ce qui facilite la rationalisation des flux de travail et la collaboration avec les pairs ou les collègues. Cela peut être utile aux étudiants qui travaillent sur des projets de groupe ou aux professionnels qui collaborent à des rapports ou à des présentations.
5. Aide à la rédaction : Notion AI offre des fonctions alimentées par l’IA pour la génération de textes, y compris la paraphrase, le résumé et les messages-guides. Ces outils peuvent aider les utilisateurs à améliorer leurs compétences rédactionnelles et à générer un contenu de haute qualité.

Lucioles AI

Fireflies.ai est un assistant de réunion alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à transcrire, résumer, rechercher et analyser les conversations vocales.

Caractéristiques de Fireflies.ai :

1. Transcription de réunions: Fireflies.ai peut enregistrer et transcrire automatiquement des réunions à partir de plusieurs applications de vidéoconférence, de numéroteurs et de fichiers audio. Les utilisateurs peuvent facilement inviter Fireflies.ai Notetaker à des réunions sur leur calendrier, et Fireflies.ai capture la vidéo et l’audio, et génère des transcriptions en quelques minutes. S’intègre à des applications telles que Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall et d’autres plateformes.
2. Collaboration et partage: Fireflies.ai permet aux utilisateurs de collaborer avec leurs collègues et de partager les parties importantes des appels en extraits sonores partageables directement depuis leur tableau de bord. Fireflies.ai adopte une approche axée sur l’intégration de toutes les plateformes de collaboration existantes.
3. Base de connaissances auto-actualisée: Fireflies.ai crée une base de connaissances auto-actualisée à partir de toutes les conversations vocales, et les utilisateurs peuvent facilement organiser les comptes rendus de réunions par département et rendre l’information rapidement accessible. Les utilisateurs peuvent définir des contrôles de confidentialité personnalisés pour s’assurer que seules les informations de réunion qu’ils souhaitent sont visibles par les membres de l’équipe concernés.
4. Technologie d’IA avancée: Fireflies.ai utilise une technologie d’IA avancée pour analyser et comprendre les modèles et les accents de la langue parlée, puis les convertir en texte. Cette fonction peut s’avérer particulièrement utile pour les utilisateurs qui doivent transcrire des réunions avec précision et efficacité.

Perplexité AI

Perplexity AI est un moteur de recherche conversationnel alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à trouver rapidement des informations sur un large éventail de sujets. Il est conçu pour fournir des suggestions et des sources en réponse aux requêtes des utilisateurs, et ses fondateurs affirment qu’il est plus précis que d’autres outils similaires.

Caractéristiques de l’IA Perplexité :

1. Recherche alimentée par l’IA: Perplexity AI utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour fournir aux utilisateurs des résultats de recherche précis et pertinents. Il peut rechercher sur le web des informations sur un large éventail de sujets et fournir des sources et des citations à l’appui des réponses qu’il fournit.
2. Personnalisable: L’IA Perplexité peut être personnalisée pour répondre aux besoins et aux préférences de chacun. Il peut être utilisé pour générer des plans d’amélioration personnalisés, répondre à des questions et formuler des commentaires spécifiques. Cette fonction peut aider les utilisateurs à recevoir un retour d’information personnalisé et à améliorer leurs résultats d’apprentissage.
3. Facile à utiliser: Perplexity AI dispose d’une interface utilisateur intuitive accessible via son site web ou son application mobile. Les utilisateurs peuvent simplement taper leur question dans la barre de recherche et appuyer sur Entrée pour obtenir des réponses.
4. Fiable: Les réponses de Perplexity AI sont toujours étayées par des sources et des citations, sur lesquelles les utilisateurs peuvent facilement cliquer pour vérifier les réponses fournies. Cette caractéristique garantit que les utilisateurs peuvent faire confiance aux informations qu’ils reçoivent de Perplexity AI.

Cody AI

Cody AI est un assistant intelligent conçu pour aider les entreprises dans divers domaines. Il s’agit d’un assistant intelligent d’IA conçu pour soutenir les entreprises dans divers aspects. C’est comme ChatGPT, mais avec l’avantage supplémentaire de pouvoir le former à votre entreprise, votre équipe, vos processus et vos clients en utilisant votre propre base de connaissances.

Caractéristiques de Cody AI :

1. Des réponses instantanées à vos questions commerciales: Cody analyse les documents accumulés par votre entreprise et agit en tant qu’expert des processus de votre entreprise. Il fournit des réponses rapides et précises à vos questions d’ordre professionnel, ce qui vous permet d’économiser du temps et des efforts.
2. Téléchargez n’importe quelle donnée et construisez votre base de connaissances: Avec Cody, vous pouvez télécharger en toute sécurité différents types de documents, tels que des PowerPoint, des PDF ou un site web entier. Cody utilise ces informations pour personnaliser ses réponses et fournir des réponses intelligentes basées sur votre base de données.
3. Création de robots: Cody AI vous permet de créer des robots puissants et personnalisés pour différents cas d’utilisation. Vous pouvez suivre des instructions étape par étape et des conseils d’experts pour créer des robots adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise.
4. Intégration API: Cody AI fournit une API qui vous permet d’intégrer Cody dans vos applications et services. Vous pouvez accéder à une liste de bots, gérer des conversations et envoyer des messages à l’aide des points d’extrémité intuitifs de l’API.

Headshot AI Studio

Headshot AI Studio est une plateforme alimentée par l’IA qui génère des photos professionnelles pour un usage personnel ou professionnel. La plateforme utilise l’intelligence artificielle pour créer des portraits numériques qui ressemblent à de vraies photographies. L’algorithme d’IA crée un modèle qui tente de recréer le visage d’un individu dans l’art numérique avec des caractéristiques photoréalistes. Headshot AI Studio propose une gamme de styles dans ses photos générées par l’IA, et son objectif est de fournir une solution qui permet d’obtenir des photos exceptionnelles d’une manière pratique et rentable, adaptée à vos besoins et à vos préférences.

Caractéristiques de Headshot AI :

1. Prises de vue professionnelles générées par l’intelligence artificielle: Cette plateforme utilise l’intelligence artificielle pour produire des portraits numériques réalistes adaptés à un usage personnel et professionnel.
2. Diverses options de style: Le système alimenté par l’IA offre un large éventail de styles pour les photos de tête générées, permettant aux utilisateurs de trouver le style qui correspond parfaitement à leurs préférences.
3. Pratique et abordable: La solution permet de réaliser des prises de vue exceptionnelles, adaptées aux besoins et aux préférences de chacun, tout en étant livrées de manière pratique et économique.
4. Expertise en photographie de studio: Forte d’une solide expérience en matière de photographie de studio, la plateforme comprend les préférences et les attentes spécifiques des clients en matière de photos de tête de haute qualité.
5. Édition et personnalisation avancées: Les utilisateurs ont accès à des outils d’édition avancés et à des options de personnalisation, ce qui leur permet d’affiner les photos en fonction de leurs besoins spécifiques.
6. Génération d’attributs spécifiques: La plateforme alimentée par l’IA peut créer des photos de tête avec des attributs spécifiques selon les besoins, garantissant que les utilisateurs obtiennent exactement l’apparence qu’ils désirent.

Surfer SEO

Surfer AI est un outil de rédaction de contenu alimenté par l’IA qui facilite et accélère la création de contenu favorable au référencement. Il utilise l’intelligence artificielle pour effectuer des recherches sur la concurrence, structurer votre article et le produire en quelques minutes, le tout sans compromettre la précision ou la lisibilité.

Caractéristiques de Sufer SEO :

1. Optimisation sur la page: Surfer SEO analyse votre site web et vous fournit une liste de recommandations pour optimiser vos pages pour les moteurs de recherche.
2. Rédacteur de contenu: L’éditeur de contenu de Surfer SEO vous aide à rédiger un contenu optimisé qui se classe bien dans les résultats des moteurs de recherche.
3. Recherche de mots-clés : L’outil de recherche de mots-clés de Surfer SEO vous aide à trouver les meilleurs mots-clés à cibler pour votre site web.
4. Analyseur de SERP: L’outil SERP analyzer de Surfer SEO vous aide à analyser les pages les mieux classées pour votre mot-clé cible et vous donne des indications sur la manière de les surclasser.
5. Outil d’audit: L’outil d’audit de Surfer SEO vous aide à identifier les problèmes techniques sur votre site web qui peuvent affecter votre classement dans les moteurs de recherche.

Phind

Phind est un moteur de recherche conçu pour les développeurs et les questions techniques. Il se distingue des assistants d’IA classiques en offrant des réponses directes et complètes aux questions des utilisateurs. Alimenté par de vastes modèles linguistiques d’IA, Phind extrait des informations d’Internet, garantissant ainsi l’actualité et la pertinence de ses réponses. Le moteur de recherche génère intelligemment des réponses, y compris des extraits de code pertinents, en regroupant des informations provenant de sources multiples. Cette approche garantit la précision et la profondeur des explications.

Caractéristiques de Phind :

1. Personnalisez vos résultats de recherche à l’aide de filtres : Vous pouvez modifier artificiellement le classement des résultats en ajoutant des noms de domaine et des mots-clés. Si vous avez une règle avec le domaine“github.com“, phind l’appliquera à tous les résultats de github.com.
2. Raccourcis de recherche Bang : Vous pouvez facilement effectuer des recherches sur différents sites en ajoutant des raccourcis Bang à votre requête.
3. Application mobile: Phind propose une application web progressive. Vous pouvez ajouter phind à votre écran d’accueil et l’utiliser comme une application native.
4. Alimenté par de vastes modèles linguistiques d’IA: Contrairement à d’autres assistants d’IA, Phind tire ses informations d’Internet et est toujours à jour. Il est suffisamment intelligent pour générer des réponses à partir d’informations provenant de sources multiples.