Porównanie modeli
Porównaj GPT-6 Astra i Qwen3.8-Flash, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 USD |
| Qwen3.8-FlashQwen | Qwen | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Dostęp jest wciąż rozwijany, dostrajanie nie jest obsługiwane, a żądania powyżej 272 tys. tokenów wejściowych korzystają z wyższych stawek w ramach całego żądania. Potwierdź dostęp i zmierz całkowity koszt zadania przed standaryzacją na Astra.
Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.
Limit wiedzy nie jest publikowany, a regionalne warunki Studio Model Studio mogą różnić się od innych bram Qwen. Potwierdź dokładny punkt końcowy, cenę w długim kontekście, limit wyników, rejestrowanie i ustawienia przechowywania.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | GPT-6 Astra | Qwen3.8-Flash |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1,05 mln tokenów | Do 1 miliona tokenów za pośrednictwem Model Studio |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 128 tys. tokenów | Do 131 072 tokenów |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | 30 kwietnia 2026 r | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 10 dolarów / 1 milion | 0,113 $ / 1 milion tokenów |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 50 dolarów / 1 milion | 0,382 $ / 1 milion tokenów |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz, wideo |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie, kod, komputer, obraz, MCP | Wywoływanie funkcji, wyszukiwanie w Internecie, wyniki strukturalne, narzędzia |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
OpenAI mówi, że zawartość interfejsu API nie jest domyślnie używana do uczenia modeli. Standardowe dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni, przy czym kwalifikujące się organizacje mogą mieć dostęp do dodatkowych kontroli.
Linki do dostawców i API
Stronę publiczną modelu Alibaba należy czytać łącznie z wybranym regionem Model Studio i warunkami konta. Nie zakładaj, że ustawienie przechowywania lub uczenia innej bramy Qwen dotyczy trasy Alibaba Cloud.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
GPT-6 Astra: Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta. Qwen3.8-Flash: Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.
Rozważ GPT-6 Astra, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone, długotrwałe przepływy pracy agentów. Rozważ Qwen3.8-Flash, jeśli Twoim priorytetem jest Wrażliwi na koszty agenci multimodalni. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
